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isbn号码:9787115063649

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• 课程设计
• 教学资源
• 数字化学习
• 信息素养
• 教育信息化
• 技术融合

《编程思维与实践》 书籍简介 在这个数字化浪潮席卷全球的时代，理解和掌握计算机科学的核心概念已成为一项至关重要的技能，无论您是学生、教育工作者，还是希望在科技领域取得突破的专业人士。《编程思维与实践》是一本旨在为您揭开编程神秘面纱、引导您建立严谨逻辑思维的入门指南。本书并非枯燥的代码堆砌，而是聚焦于“如何思考”——如何将复杂问题分解，如何设计高效的解决方案，以及如何通过清晰的表达让计算机理解并执行您的指令。 本书的编写理念是“授人以渔”。我们深知，学习编程不仅仅是记住语法规则，更重要的是培养一种解决问题的能力和一种抽象思维的习惯。因此，我们将从最基础的概念出发，循序渐进地引导您理解计算机的工作原理，以及编程语言在其中扮演的角色。我们不局限于任何一种具体的编程语言，而是通过概念性的讲解和通用性的示例，让您能够触类旁通，一旦掌握了核心的编程思维，您将能快速地学习和应用任何一种主流的编程语言，如Python、Java、C++等。 内容梗概： 第一部分：思维的基石——理解问题的本质 第一章：什么是编程思维？ 这一章将打破您对编程的刻板印象，阐释编程思维的真正含义：一种系统化、逻辑化的解决问题的能力。我们将通过生动的生活实例，例如安排一次旅行、管理一个小型项目，来展示如何将这些日常的思考模式转化为计算机可以理解的步骤。您将学会如何清晰地定义问题、识别关键要素以及预测可能出现的情况。 第二章：分解与抽象——化繁为简的艺术 复杂问题往往令人望而生畏，但通过“分解”的技巧，我们可以将其拆解成一系列更小、更易于管理的部分。本章将深入探讨分解的策略，以及如何利用“抽象”来忽略不必要的细节，专注于问题的核心。我们将引入流程图、伪代码等可视化工具，帮助您将思考过程具象化。 第三章：算法入门——指令的艺术 算法是解决问题的步骤集合，是编程的核心。本章将介绍几种基础的算法概念，如顺序执行、选择（条件判断）和循环（重复执行）。您将了解如何设计简单的算法来完成日常任务，例如查找信息、排序列表等。我们将通过图文并茂的方式，让您直观地理解算法的逻辑流程。 第二部分：实践的出路——从思考到实现 第四章：数据与变量——信息的载体 计算机处理的核心是信息。本章将解释数据是什么，以及我们如何使用“变量”来存储和管理这些数据。您将了解不同类型的数据（如数字、文本、布尔值）及其特性，并学习如何为变量命名，如何进行基本的数据操作。 第五章：控制结构——程序的脉络 程序之所以能够实现复杂的逻辑，离不开“控制结构”。我们将详细介绍条件语句（如if-else）、循环语句（如for, while）等，它们是如何指导程序根据不同的条件执行不同的操作，或者重复执行某个任务的。通过具体的示例，您将看到这些结构如何赋予程序生命力。 第六章：函数与模块——组织代码的智慧 随着问题的复杂性增加，将代码组织得井井有条变得尤为重要。本章将介绍“函数”的概念，它允许我们将一段可重用的代码封装起来，方便调用。您还将了解如何将相关的函数组织成“模块”，提高代码的可读性和可维护性，并为日后的大型项目打下基础。 第三部分：进阶的探索——优化与创新 第七章：调试与排错——修复错误的艺术 编写代码的过程中，错误是不可避免的。本章将教授您如何系统地识别、定位和修复程序中的错误，即“调试”。我们将介绍一些常用的调试技巧和工具，帮助您培养耐心和细致的品质，从错误中学习并不断进步。 第八章：数据结构初步——高效管理信息 当处理大量数据时，选择合适的数据结构能够显著提升程序的效率。本章将为您介绍一些基础的数据结构，如列表、数组、字典等，并探讨它们各自的优缺点以及适用场景。 第九章：实践项目案例——学以致用 为了巩固所学知识，本书最后将提供几个简单但具有代表性的实践项目。这些项目将涵盖前几章所介绍的所有核心概念，引导您将编程思维和实践技能融会贯通，真正体验从构思到实现的完整过程。 《编程思维与实践》不仅仅是一本书，更是一次思维的启蒙和能力的培养。无论您是否已有任何编程背景，本书都将帮助您建立起坚实的编程基础，开启您在数字化世界中探索和创造的旅程。它将成为您学习编程、解决问题、乃至思考未来的宝贵伙伴。

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这本书的排版和设计风格也给我留下了深刻的印象，它完全打破了我对传统教育类书籍的刻板印象。整体视觉设计非常现代化，大量使用了信息图表和流程图来解释复杂的技术概念，这使得阅读过程变得轻松愉快，仿佛在浏览一本高质量的专业杂志，而不是厚重的教科书。尤其是关于网络安全和数据隐私保护的那一章，作者采用了一种漫画叙事的手法，将晦涩难懂的法律条款和技术风险用生动的故事形式展现出来，连我的初中生都能一眼看懂其中的关键点。这种注重用户体验的设计理念贯穿始终。更不用说，书后附带的资源清单非常详尽，不仅列出了所有提及的软件和平台链接，还贴心地标注了它们适用的操作系统和大致的年级范围，极大地节省了我们老师进行资源搜集的时间。总而言之，这本书不仅在内容深度上令人满意，在呈现方式上也体现了极高的专业水准和对读者的尊重，让人读完后有种立刻投入实践的冲动。

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我一直觉得，教育技术领域充斥着太多浮夸的宣传和过于理想化的愿景，真正能落地的干货太少。然而，这本书却着实为我提供了一剂清醒剂。它没有大谈特谈元宇宙或VR/AR这些尚不普及的前沿技术，而是聚焦于当前学校普遍能够负担和实际应用的工具，比如如何将现有的多媒体资源库优化，如何利用云协作平台提升小组作业的效率和透明度。最让我感到惊喜的是，书中有一部分专门讨论了数字时代的“数字鸿沟”问题以及如何通过技术手段来弥合这种差距。作者非常审慎地分析了不同经济背景学生在接触技术资源时可能遇到的障碍，并提供了一系列兼顾公平性的解决方案，比如离线教学资源的准备和低带宽环境下的教学优化策略。这种对现实复杂性的深刻洞察，让这本书的价值远远超越了一本纯粹的“操作指南”。它更像是一份指导教育工作者如何在真实世界中负责任地应用技术的哲学宣言，读起来让人感到踏实和有力量。

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我最欣赏这本书的地方在于它对“人文关怀”在信息技术教育中的回归。在很多技术导向的培训中，人常常被简化为“用户”或“操作者”，而情感、创造力和批判性思维似乎成了次要目标。但这本书却旗帜鲜明地指出，技术永远是为人的发展服务的。书中有一章专门探讨了如何利用数字工具来培养学生的媒体素养和批判性思维能力，教导学生如何辨别网络谣言、如何进行深度的信息溯源，而不是浅尝辄止地浏览。作者设计了一些非常有趣的活动，比如让学生们分组对同一主题在不同新闻源上的报道进行对比分析，并最终以一个多媒体报告的形式呈现他们的批判性结论。这不仅仅是技术应用，更是在培养未来公民所需的核心能力。阅读过程中，我能清晰地感受到作者对教育事业的深厚热爱，他们用最前沿的工具来捍卫和提升教育的本质价值——塑造完整的人，而不是高效的机器。这种温暖而坚定的立场，是许多冰冷的技术手册所不具备的。

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这本书的内容实在让人耳目一新，它深入探讨了如何在课堂上有效地整合最新的信息技术工具，比如那些交互式白板和各种教育App的使用技巧。我特别欣赏作者对于“技术融入教学”这一概念的细腻阐述，他们并没有停留在理论层面，而是提供了大量基于一线教学经验的实操案例。比如说，书中详细介绍了一款用于制作互动式测验的软件，从基础设置到高级功能的应用，甚至还包括了如何根据学生的反馈实时调整测试难度的策略，这对于我们这些需要不断更新教学方法的老师来说，简直是宝典级的存在。而且，作者非常注重培养学生的计算思维能力，而不是仅仅教会他们如何操作软件。他们提供了一套循序渐进的课程设计框架，引导教师如何设计项目式学习（PBL），让学生在解决实际问题的过程中自然而然地掌握信息技术的核心原理。读完这部分，我立刻就有信心在下个学期尝试引入一个基于编程逻辑的小项目。这本书的结构安排也非常合理，每一章都像是一个独立的模块，知识点讲解透彻，配图清晰直观，即便是初次接触某些工具的老师也能快速上手，完全不会感到晦涩难懂。

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这本书的叙事风格非常具有启发性，它不像传统教材那样板着面孔，反而更像是一位经验丰富的前辈在与你促膝长谈。作者非常善于引用教育心理学的理论来佐证自己的技术应用主张。例如，在讨论如何使用在线协作文档进行实时反馈时，作者引用了维果茨基的“最近发展区”理论，解释了为什么即时、差异化的反馈比滞后的统一批改效果更佳。这种理论与实践的紧密结合，极大地提升了我对所学知识的理解深度。我过去可能只是知道“要多鼓励”，但读完后我才明白，鼓励的形式、时机和针对性，都必须建立在对学生认知过程的准确把握之上。此外，书中对数据素养的强调也令我印象深刻。它不仅教我们如何收集学生在平台上的学习数据，更重要的是，如何解读这些数据背后的含义，比如哪个知识点是普遍薄弱的，哪个教学环节效率低下，并基于此进行下一轮的教学迭代。这种闭环的、数据驱动的教学改进思路，是我职业生涯中一直努力追求但难以系统化的部分，这本书给出了清晰的路线图。

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