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isbn号码:9787810949194

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《现代编程思想与实践》 内容简介： 在这个数字化浪潮席卷全球的时代，计算机科学已不再仅仅是少数精英的游戏，而是渗透到我们生活方方面面的核心驱动力。从智能手机的应用程序到庞大的数据中心，从精密的科学模拟到趣味盎然的电子游戏，计算机技术的每一次飞跃都离不开深邃的理论基础和巧妙的工程实践。《现代编程思想与实践》旨在为有志于投身计算机科学领域的读者，尤其是初学者和希望系统性提升编程素养的开发者，提供一个全面、深入且富有洞察力的学习指南。 本书并非仅仅罗列某种特定编程语言的语法规则，而是着眼于构建读者对“如何思考”和“如何构建”软件的宏观理解。我们深知，语言是工具，而思想和模式才是构建卓越软件的灵魂。因此，本书将从最根本的计算机科学原理出发，逐步引导读者领略现代软件开发的核心理念。 核心内容概览： 计算思维的基石： 在深入编程之前，本书将首先阐述“计算思维”这一关键概念。我们将解析算法设计的基本原则，包括分解问题、模式识别、抽象和算法思维。通过一系列精心设计的案例，读者将学会如何将现实世界的问题转化为计算机可以理解和解决的步骤。从简单的排序算法到更复杂的搜索策略，我们将揭示算法的优雅与力量。 数据结构：构建高效软件的骨骼： 数据结构是组织和管理数据的关键。本书将系统介绍各种核心数据结构，如数组、链表、栈、队列、树（二叉树、平衡树、B树等）、图以及哈希表。我们不仅会讲解它们的原理和实现，更会深入分析它们在不同场景下的适用性、性能特点（时间复杂度和空间复杂度）以及它们如何影响算法的效率。理解数据结构的精妙之处，是写出高效、可维护代码的必经之路。 编程范式：多角度的解决之道： 现代软件开发并非只有一种“正确”的编程方式。本书将深入探讨几种主流的编程范式，包括命令式编程（过程式和面向对象）、声明式编程（函数式编程和逻辑式编程）。我们将解析每种范式的核心思想、优缺点以及在实际项目中的应用场景。通过理解和运用不同的编程范式，读者可以更灵活、更有效地解决复杂问题，写出更具表现力和可维护性的代码。 软件工程原则：从代码到工程的飞跃： 编写能够工作的代码只是第一步，而编写能够被维护、扩展和团队协作的代码，则需要遵循良好的软件工程原则。本书将涵盖诸如模块化设计、代码重用、设计模式（如工厂模式、单例模式、观察者模式等）、版本控制（Git）、测试驱动开发（TDD）以及持续集成/持续部署（CI/CD）等关键概念。这些实践将帮助读者构建高质量、可扩展且易于维护的软件系统。 并发与并行：驾驭多核时代的挑战： 随着多核处理器的普及，并发与并行编程已成为现代软件开发中不可或缺的一部分。本书将深入浅出地介绍并发和并行的基本概念，包括线程、进程、锁、信号量、消息队列等同步与异步机制。我们将探讨如何安全有效地利用多核资源，避免死锁和竞态条件，以及在实际应用中构建高性能、响应迅速的并发系统。 面向对象设计（OOD）与设计模式： 面向对象编程（OOP）是当今软件开发中最广泛使用的编程范式之一。本书将详细解析OOP的核心原则：封装、继承、多态。在此基础上，我们将重点介绍一系列经典且实用的设计模式，它们是经过前人反复实践验证的解决常见设计问题的模板。通过学习设计模式，读者可以写出更具弹性、更易于理解和维护的面向对象代码。 函数式编程的魅力： 函数式编程（FP）作为一种声明式的编程范式，正日益受到重视。本书将介绍FP的核心概念，如纯函数、不可变性、高阶函数、lambda表达式以及函数组合。我们将展示如何运用FP的思想来简化代码，减少副作用，提高代码的可测试性和可推理性，尤其是在处理数据转换和并发场景时。 现代开发工具与流程： 掌握编程语言和理论知识固然重要，但熟悉现代开发工具和工作流程同样不可或缺。本书将介绍一些开发者必备的工具，如集成开发环境（IDE）、调试器、构建工具、包管理器等。同时，我们还将触及敏捷开发方法论（如Scrum）和DevOps文化，帮助读者了解现代软件开发团队的协作方式和高效工作流程。 目标读者： 本书适合所有对计算机科学和软件开发感兴趣的读者，包括： 计算机科学、软件工程等相关专业的学生。 希望系统学习编程基础和现代开发技术的初学者。 有一定编程经验，但希望提升设计能力、解决问题能力和代码质量的在职开发者。 对特定编程语言（如Java, Python, C++, JavaScript等）有一定了解，但希望掌握更深层编程思想的开发者。 阅读本书，您将获得： 《现代编程思想与实践》不仅仅是一本技术书籍，更是一次思维的启迪之旅。通过系统学习本书内容，您将： 建立起坚实的计算思维和算法基础，能够从根本上理解和解决编程问题。 掌握数据结构的核心原理和应用，写出更高效、更优化的代码。 理解并运用多种编程范式，提高编程的灵活性和表现力。 掌握软件工程的关键原则和实践，构建高质量、可维护的软件系统。 深入理解并发与并行编程，应对现代多核计算的挑战。 掌握面向对象设计和经典设计模式，写出更具弹性、更易于扩展的代码。 领略函数式编程的独特魅力，提升代码的简洁性和可读性。 熟悉现代开发工具和流程，为您的开发生涯打下坚实基础。 我们相信，通过本书的学习，您将不再仅仅是代码的编写者，更是卓越软件的设计者与创造者。让我们一同开启这段激动人心的计算机科学探索之旅！

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这本书的封面设计确实挺吸引人的，那种深邃的蓝色调配上简洁的白色字体，立刻就给人一种专业、严谨的感觉。我本来对“计算机专业英语”这个题材有些望而却步，总觉得会是枯燥的术语堆砌，但翻开目录后发现，编排的逻辑性非常强。它并没有急于抛出那些晦涩难懂的词汇，而是从最基础的计算机科学概念的词源入手，循序渐进地引导读者进入专业领域。比如，它对“Algorithm”和“Heuristic”的解释，不仅仅是给出英文释义，还巧妙地结合了历史上相关的数学思想演变，这让理解变得生动起来。尤其是关于软件工程和数据结构那几章，作者似乎非常理解初学者在面对英文技术文档时的痛点，他们用非常地道的英语场景来阐述这些概念，而不是生硬地翻译。我记得其中一节专门讲了如何阅读英文技术规范（Specification），提供了一些非常实用的阅读技巧，比如如何快速定位关键动词和限定词，这比我过去单纯背单词效率高了不止一个数量级。整体来看，这本书的定位非常精准，它不仅仅是一本词汇手册，更像是一份面向未来工程师的“语言工具箱”，让你在实际阅读英文论文或参与国际项目时，能迅速跟上节奏。

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说实话，我买过不少计算机英语的书，很多都感觉像是把一本厚厚的计算机词典硬塞进了英语教材的框架里，读起来非常乏味，让人难以坚持。但这本书的阅读体验是完全不同的，它仿佛是一位经验丰富的技术专家在给你做一对一的私教辅导。它的排版设计非常注重读者的“认知负荷”，大量的图表和思维导图被用来解释复杂的概念关系，而不是堆砌长篇大论的文字描述。特别是它对“并行计算”（Parallel Processing）相关术语的讲解，用一个层次分明的流程图清晰地展示了各个术语之间的从属和协作关系，配合着精准的英文描述，使得原本抽象的概念瞬间变得可视化。这种注重“视觉学习”和“结构化理解”的设计，极大地降低了学习的门槛和枯燥感。我发现自己不再是机械地记忆单词，而是在理解这些词汇在整个技术体系中的“定位”和“作用”。坚持阅读下来，我感觉自己对很多底层原理的理解都加深了，这才是这本“计算机专业英语”给我带来的最大惊喜——它用英语学习的路径，反过来优化了我的专业知识结构。

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坦白说，我购买这本书的初衷是为了应对即将到来的期末考试，希望能迅速提升一下在专业课上阅读英文文献的能力。一开始我只是抱着“过关”的心态随便翻阅，但很快就被它在“专业术语的语境化处理”上的用心程度所折服。这本书最让我惊喜的是它对那些“貌似相同但实际应用场景截然不同”的词汇的区分。比如“Implement”和“Execute”，在中文里常常被笼统地翻译成“实现”或“执行”，但这本书通过一系列精心挑选的例句，清晰地展示了前者侧重于工程实践和代码编写过程，而后者更强调程序的运行状态和结果输出。这种细致入微的辨析，对于我们这些想冲击更高学术水平的学生来说，是至关重要的。此外，书中对于不同计算领域（如人工智能、网络通信、数据库管理）的专业词汇进行了模块化划分，每个模块都配有大量的真实语料摘录，这些语料大多来自于顶级的行业报告或知名期刊，保证了语言的前沿性和权威性。读完这些章节，我感觉自己不仅仅是在学习英语，更像是在进行一次快速的行业知识扫盲，语言的学习与专业知识的巩固达到了完美的统一。

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作为一名长期从事教学工作的老师，我一直在寻找一本既能符合当前技术发展趋势，又能兼顾教学严谨性的专业英语教材。这本书在内容更新速度上给我留下了深刻印象。它不像市面上很多教材那样，停留在十年前的经典术语上，而是大胆地融入了云计算、DevOps、区块链等新兴领域的核心词汇和表达方式。例如，它对“Containerization”和“Orchestration”的解释，不仅清晰地阐述了它们的技术含义，还引用了目前业界最流行的工具链作为语境示例，这对于培养学生的“前瞻性技术视野”非常有益。更值得称赞的是，这本书在学术规范方面也做得非常到位。它不仅讲解了如何撰写技术报告，还特别强调了在学术引用中如何准确、无歧义地描述方法论和实验结果，这对于引导学生走上科研道路至关重要。总体来说，这本书体现了编者对计算机科学教育前沿的深刻洞察力，是一本非常值得推荐给高等院校使用的教材。

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我是一个已经工作了几年，但总感觉在跨国技术交流中“卡壳”的工程师。很多时候，我们团队内部沟通很顺畅，一旦要和外国同事或者客户进行技术澄清，我就容易因为语言障碍而处于被动。因此，我需要的是那种“开箱即用”的实用性指导，而不是偏重于语法和基础词汇的教材。这本书恰好满足了我的需求。它在描述“商务沟通”和“技术演示”方面的篇幅虽然不长，但内容密度极高。比如，书中专门有一章详细解析了如何用得体的英语表达对现有技术方案的“质疑”（Querying）或“建议改进”（Proposing Enhancements），这些表达方式都非常讲究分寸感和专业礼仪，避免了直译带来的生硬和冒犯。我尤其喜欢它提供的“情景对话模拟”，模拟了从需求分析会议到Bug追踪的全过程，里面的对话不仅包含了必备的专业词汇，更重要的是体现了母语者在那种特定场景下的思维逻辑和表达习惯。这种对“语用学”的关注，让这本书的价值远远超出了传统词典的范畴，它让我重塑了自己在国际技术舞台上的表达自信。

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