机械工业质量检验和质量监督人员培训教材

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isbn号码:9787111037187
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  • 机械工业
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具体描述

好的,这是一本内容详实的图书简介,该书涵盖了与机械工业质量检验和质量监督人员培训相关的多个核心领域,但不包含您提到的那本特定教材的内容。 --- 新时代先进制造:精密测量、失效分析与智能质量管理体系构建实践指南 图书信息: 书名: 新时代先进制造:精密测量、失效分析与智能质量管理体系构建实践指南 ISBN(示例): 978-7-5000-0000-X 定价(示例): 188.00 元 开本/页数(示例): 16开 / 850页 --- 图书简介 面向未来,重塑工业质量的基石与视野 在当前全球制造业向高端化、智能化、绿色化转型的历史交汇点,传统基于经验的质量控制模式已无法适应超精密制造和复杂系统集成的需求。本手册聚焦于现代机械工业,特别是航空航天、高端装备制造、新能源汽车及精密电子元器件等对质量要求极为苛刻的领域,系统阐述了从基础计量溯源到前沿数字化质量管理的完整技术链条和管理哲学。 本书并非传统意义上的操作规程汇编,而是一本深度融合了计量科学、材料科学、数据工程与系统管理学的综合性实践指导与理论深化读物。它旨在为企业质量工程师、技术主管、研发人员及新一代质量监督体系的构建者,提供一套超越基础工具操作层面的、更具前瞻性和解决复杂工程问题的能力框架。 --- 核心内容模块深度解析 本书共分为五大部分,近九百页的篇幅,力求在每一个关键技术点上实现深度挖掘。 第一部分:高端计量学与超精密检测技术(溯源与基准) 本部分彻底摒弃了对标准卡尺、千分尺等传统量具的冗余介绍,转而聚焦于不确定度评估与先进量值传递。 1. 计量基准与标准器的选择与维护: 深入探讨了国家标准、行业标准与企业级参考标准的动态维护策略。重点解析了激光干涉仪、扫描电子显微镜(SEM)的在线校准流程,以及如何利用原子钟基准实现高精度时间同步在同步加工中的应用。 2. 几何量的高精度测量: 详细介绍三坐标测量机(CMM)的系统误差识别与补偿模型,特别是针对大型结构件的便携式测量系统(如激光跟踪仪)的空间误差矩阵构建。同时,重点讲解了光学共聚焦显微镜、白光干涉仪在纳米级形貌测量的滤波算法优化。 3. 表面完整性与粗糙度的高阶分析: 超越传统的Ra、Rz参数,深入解析了Rk(核心高度参数)、空间频率分析(Power Spectral Density, PSD)在疲劳寿命预测中的应用,并对比了接触式与非接触式探针在评估镀层、涂层界面质量时的适用性。 第二部分:材料性能与结构完整性诊断(失效的科学解读) 此部分是本书的核心,旨在将质量检验从“合格/不合格”的判定,提升至“风险预测与机制解释”的层面。 1. 先进材料的无损检测(NDT)深化: 不仅涵盖了超声波(UT)和射线检测(RT),更侧重于相控阵超声(PAUT)在复杂焊缝内部缺陷的三维重构,以及涡流检测(ET)在高频疲劳裂纹早期识别中的灵敏度优化。 2. 微观结构与疲劳/蠕变分析: 详细阐述了扫描探针显微镜(SPM)在材料表面的微区力学性能测试方法,以及如何利用电子背散射衍射(EBSD)技术分析晶粒取向、孪晶界对构件服役性能的影响,为预测低周疲劳寿命提供微观证据。 3. 结构件的加载与应力状态评估: 介绍数字图像相关(DIC)技术在动态载荷下材料应变场的可视化分析,以及如何结合有限元分析(FEA)模型,反演实际生产中可能存在的残余应力分布,提前规避潜在的应力腐蚀开裂风险。 第三部分:过程质量控制与数字化孪生(智能制造的质量中枢) 本部分紧密结合工业4.0理念,探讨如何利用大数据和人工智能技术,构建主动防御型的质量体系。 1. 过程监控与预测性维护(PdM): 强调传感器融合技术在机加工、热处理等关键工序中的应用,构建基于时间序列分析的设备健康状态模型。重点介绍如何利用过程能力指数(PpK)的动态实时计算,取代静态的Cp/Cpk评估。 2. 质量数据治理与分析架构: 阐述如何设计一个统一的质量数据湖(Data Lake)架构,整合来自ERP、MES、CMM等异构系统的数据。重点讲解SPC(统计过程控制)的向AI驱动模型的迁移,例如使用隔离森林(Isolation Forest)进行异常值检测。 3. 质量信息的可追溯性与区块链应用探索: 探讨在复杂供应链中,如何利用分布式账本技术(DLT)确保关键零部件的材料来源、加工历史、检验记录的不可篡改性,提升供应链的透明度与责任认定效率。 第四部分:质量管理体系的集成与合规性提升(体系的实战化) 本部分关注质量管理体系的深度落地与国际标准的适应性。 1. 基于风险的思维(RBT)在质量策划中的应用: 深入剖析FMEA(失效模式及影响分析)的深度运用,特别是在过程FMEA(PFMEA)中如何量化风险优先系数(RPN)的动态调整机制,并与控制计划(Control Plan)进行闭环管理。 2. 审核技术与第三方认证: 详细指导企业如何准备IATF 16949(汽车行业)或AS9100(航空航天)等高端标准的深度现场审核,重点解析管理层评审(Management Review)的实质性内容与持续改进驱动力。 3. 供应商质量工程(SQE)的战略转型: 从单纯的进料检验(IQC)转向全生命周期的供应商赋能,包括如何通过关键特性(Critical Characteristics)的联合定义,指导供应商建立其自有过程控制能力。 第五部分:质量工程师的专业发展与伦理规范 本部分着眼于提升质量从业者的软技能和职业素养。 1. 复杂工程问题的系统化解决(8D/QRQC的超越): 强调在解决跨部门的复杂质量问题时,如何从“事后修复”转向“系统预防”,深度解析根本原因分析(RCA)的技术路径选择(如5 Why、鱼骨图在高阶应用)。 2. 质量成本的量化与优化: 探讨如何精确核算“不合格成本(COPQ)”中的隐性成本(如返工导致的计划延迟、客户信任度损失),并将质量改进项目转化为明确的财务效益报告。 3. 专业伦理与法规遵从: 强调在新技术应用(如AI辅助决策)背景下,质量从业人员在数据隐私、测试数据真实性维护方面的职业责任与行业最高标准。 --- 本书的独特价值 本书汇聚了多位具有数十年一线经验的质量专家和高校教授的智慧结晶,其最大的特点在于: 1. 理论与工程实践的无缝对接: 每一个复杂的理论模型后都附有实际工业案例(去标识化处理),展示了如何将抽象的数学模型应用于解决车间的实际质量波动。 2. 聚焦前沿与颠覆性技术: 大量篇幅投入到数字孪生、机器学习在质量预测中的应用,为读者提供了超越当前标准的未来视野。 3. 解决“为什么”而非“怎么做”: 本书不只是教你操作某台设备,而是深入解析该测量方法背后的物理原理、不确定度来源以及在系统工程中的地位,帮助读者建立“质量思维体系”。 适用对象: 机械、材料、自动化等相关专业的高年级本科生及研究生。 企业中层技术骨干、质量部主管、研发工程师、供应链管理人员。 希望从传统检验向智能质量管理转型的企业高层管理者。 掌握本书,意味着掌握了新时代下,支撑精密制造和高端装备安全可靠运行的核心技术语言和管理哲学。 ---

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