电力用煤采制化技术及其应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787801257048

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• 电力
• 煤炭
• 采制化
• 技术
• 应用
• 能源
• 工业
• 环保
• 煤化工
• 电力工程

《智慧电厂：大数据驱动的燃煤电厂精益化运行与管理》 本书聚焦于现代燃煤电厂在数字化浪潮下的转型升级，深入探讨如何运用大数据、人工智能、物联网等先进技术，实现电厂运行的精益化、智能化和高效化。全书紧密围绕“智慧电厂”这一核心概念展开，旨在为电力行业从业者提供一套系统性的、可操作的理论框架与实践指南。 第一部分：智慧电厂的宏观战略与技术基石 本部分首先勾勒出智慧电厂的整体发展蓝图，阐述了其在国家能源战略中的重要地位，以及面对清洁能源发展、节能减排压力下的必然选择。我们将深入分析智慧电厂建设的驱动因素，包括但不限于提升发电效率、降低运营成本、保障设备安全、优化能源利用、减少环境影响以及增强电网调配灵活性等。 在此基础上，本书详细介绍了构建智慧电厂所需的核心技术支撑。我们将重点解析物联网（IoT）在电厂设备监控、数据采集方面的应用，如何实现从现场端到云端的全面感知。大数据分析技术将是另一核心，探讨如何对海量运行数据进行挖掘、处理和可视化，从中提炼有价值的信息。人工智能（AI）和机器学习（ML）的应用将贯穿全书，重点介绍其在预测性维护、故障诊断、工艺参数优化、运行趋势分析等方面的潜力。此外，云计算、边缘计算、5G通信等新兴技术在智慧电厂建设中的作用和融合模式也将得到深入剖析。 第二部分：智慧电厂运行与管控的智能化升级 本部分将聚焦于智慧电厂在具体运行环节的智能化变革。 智能化的燃料管理与协同： 虽然本书不涉及煤炭的采制化技术，但我们将详细探讨智慧电厂如何通过先进的传感器、物联网设备以及大数据分析，实现对进厂煤炭的精确计量、质量追溯、库存优化以及智能仓储管理。重点介绍如何利用大数据模型预测煤炭的市场价格波动和供应状况，实现与供应商的智能协同，确保燃料供应的稳定性和经济性。例如，通过对历史煤炭数据、市场信息以及机组运行负荷的分析，构建煤炭采购的智能决策支持系统。 精益化的锅炉与燃烧控制： 本部分将重点阐述如何利用实时监测数据和AI算法，实现锅炉运行的智能化闭环控制。我们将介绍先进的燃烧优化策略，通过精确调控风煤比、炉膛温度、过热蒸汽参数等，最大化燃烧效率，降低污染物排放。例如，利用机器学习模型预测锅炉负荷变化趋势，提前优化燃烧参数，避免不必要的波动。还将探讨烟气余热回收、炉渣处理的智能化优化，以提升整体能量利用效率。 智能化的汽轮机与发电机组管理： 深入分析如何通过高频振动监测、温度、压力等关键参数的实时分析，运用AI技术实现汽轮机和发电机的预测性维护。我们将介绍如何构建设备健康度评估模型，提前预警潜在的故障风险，从而制定最优的检修计划，减少非计划停机。例如，通过分析汽轮机轴承的振动信号，可以早期发现磨损或润滑问题。 优化的辅机系统与电气系统控制： 探讨如何利用物联网和大数据技术，实现对循环水泵、送风机、排烟机、磨煤机等辅机设备的运行状态进行全面监测和智能化调控。我们将介绍如何根据机组负荷和环境条件，对辅机系统进行最优组合运行，降低电耗。在电气系统方面，将介绍智能化的变压器监测、开关设备状态评估、电网负荷预测以及无功功率优化等技术，确保电网的稳定性和可靠性。 集控中心的智能化升级与协同： 描绘未来集控中心的形态，即集成了大数据分析平台、AI辅助决策系统、数字孪生技术等。我们将介绍如何通过可视化仪表盘、智能告警系统以及虚拟仿真平台，提升运行人员的态势感知能力和决策效率。同时，也将强调不同部门（运行、检修、燃料、环保等）之间的信息共享与协同作业模式，构建一体化的智慧运营体系。 第三部分：智慧电厂的管理与可持续发展 本部分将从更宏观的角度审视智慧电厂的建设与发展。 数据驱动的设备全生命周期管理： 探讨如何将运行数据、检修数据、故障数据等进行整合分析，建立设备健康档案，实现设备从设计、制造、安装、运行到报废的全生命周期智能化管理。这将有助于优化备件管理、提升检修质量，并为设备选型和技术改造提供科学依据。 精益化的能源管理与环保监控： 重点介绍智慧电厂如何实现对水、电、汽等二次能源的精细化管理和利用，挖掘节能潜力。在环保方面，将深入探讨如何利用先进的在线监测设备和大数据分析技术，实现对烟尘、二氧化硫、氮氧化物等污染物排放的实时、精准监控和预警，以及基于AI的脱硫脱硝优化控制，确保达标排放并不断挑战更低的排放极限。 安全生产的智能化保障： 阐述如何利用物联网传感器、视频监控、行为识别等技术，构建全方位的安全风险预警体系。例如，对高危区域进行入侵检测，对特种作业人员进行实时定位和状态监控，以及通过AI分析潜在的安全隐患。 智慧电厂的效益评估与未来展望： 对智慧电厂的建设效益进行量化评估，包括经济效益（如降低成本、提升效率）、环境效益（如减排增效）和社会效益（如提高可靠性、保障能源供应）。最后，对智慧电厂的未来发展趋势进行展望，例如与新能源的协同，以及在智慧能源互联网中的角色演变。 本书旨在为读者提供一个全面、深入、前瞻性的智慧电厂建设和运行视角，帮助电力从业者更好地应对行业挑战，把握发展机遇，实现电力生产的现代化与智能化。

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读完这本书，我最大的感受是它在系统性和前瞻性上的独到之处。它不仅仅是罗列了一堆现有的技术规范和操作流程，更像是构建了一个完整的技术生态图谱。作者在开篇就为我们勾勒出了电力用煤从地质勘探到最终燃烧利用的整个价值链条，这对于理解每一个环节的重要性至关重要。特别是对“化”这一概念的深入阐述，超越了传统的物理加工范畴，触及到了煤质的深度改性与清洁利用的前沿方向，这让我意识到，我们对煤炭的认识和利用方式正在经历一场深刻的变革。书中对一些新兴的、尚未大规模商业化的技术也进行了客观的介绍和评述，分析了它们的优势与瓶颈，这种不偏不倚的态度，体现了作者深厚的专业素养和广阔的行业视野。对于希望站在行业制高点，预判未来发展趋势的工程师和管理者来说，这本书提供的宏观视角和深度分析，是任何碎片化网络资料都无法替代的宝贵财富。

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮，封面那种深邃的墨绿色配上烫金的书名，一下子就给人一种沉稳、专业的感觉，仿佛捧在手里就能感受到那种厚重的历史感和严谨的科学精神。我本来以为这种技术类的书籍大多是枯燥的教科书风格，但这本书的排版却非常人性化，字号适中，段落间距也处理得恰到好处，阅读起来丝毫没有压迫感。更值得称赞的是，书中的插图和图表质量极高，那些复杂的流程图和设备剖面图，线条清晰、标注详尽，即便是初次接触这个领域的读者，也能很快抓住重点。我特别留意了其中关于煤炭分级和精细化处理的章节，作者在讲解理论的同时，穿插了大量实际案例的分析，比如某个矿区如何通过优化采制化流程，显著提升了最终入厂煤的热值和降低了灰分，这种理论与实践紧密结合的方式，让抽象的技术细节变得生动可感，极大地提高了阅读的效率和乐趣。这本书无疑在提升阅读体验和信息传递的有效性上，做到了一个行业专业书籍所能达到的极致。

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这本书的语言风格有一种返璞归真的力量，它没有过度使用华丽的辞藻或晦涩的行话来故作高深，而是用一种极其精确、冷静且富有逻辑性的笔触，将复杂的技术难题层层剥开。我尤其欣赏作者在阐述那些关键的化学反应和物理变化机制时所展现出的耐心。比如，在讨论煤的热解特性时，作者并非简单地给出结论，而是通过引入一些基础的热力学原理和动力学模型，让读者能够理解“为什么”会产生这样的结果。这种由表及里的叙述方式，极大地增强了内容的可靠性和说服力。对于我这样需要经常向非专业人士解释复杂技术背景的读者来说，这本书提供了一套清晰的“技术语言体系”，让我能够更自信、更有条理地进行沟通。它教会我的不仅仅是技术知识，更是一种严谨的、基于证据的思维习惯。

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让我印象深刻的是这本书在跨学科知识融合方面的努力。电力用煤的技术，表面上看是采矿和化学的结合，但深究下去，会发现它与环境工程、数据分析乃至经济决策都有千丝万缕的联系。这本书巧妙地将这些边缘学科的知识点串联了起来。例如，在探讨如何通过技术手段降低煤灰的排放时，作者并未停留在降低灰分百分比上，而是延伸讨论了如何优化灰渣的综合利用路径，这实际上已经触及了循环经济和可持续发展的范畴。这种将技术优化置于更宏大的社会和环境背景下去考量的深度，使得全书的立意得到了极大的提升。它提醒我们，每一次微小的技术改进，都可能带来连锁性的正面影响。这种兼具深度、广度和责任感的论述，让这本书的价值远远超越了一本单纯的技术手册，它更像是一部指导行业可持续发展的思想之作。

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这本书的实用价值简直是无与伦比的，它更像是一本被精心编撰的“现场操作指南”，而非高高在上的理论著作。我在阅读时，不断地将书中的内容与我日常工作中遇到的实际问题进行对照。书中关于煤样采集的误差控制、化验数据的可信度评估，以及如何根据实时变化的煤质数据动态调整选煤厂的工艺参数，这些章节我反复阅读了好几遍。作者详细列举了各种工况下可能出现的偏差及其纠正措施，甚至连设备维护和安全规范都穿插其中，这种对细节的极致关注，显示出作者对一线工作环境的深刻理解。我可以毫不夸张地说，这本书里的每一个参数、每一个步骤，都凝聚了大量实际操作的经验教训，对于现场技术人员而言，它绝对是案头必备的“救急手册”和“提升效率的葵花宝典”。

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