'This handbook is an excellent reflection of the growing maturity and methodological sophistication of the field of Health Technology Assessment. The Handbook covers a spectrum of issues, from primary evidence (clinical trials) through reviews and meta-analysis, to identifying and filling gaps in the evidence. Up-to-date, clearly written, and well-edited, the handbook is a needed addition to any personal or professional library dealing with Health Technology Assessment.' Professor David Banta, TNO Prevention and Health, The Netherlands 'This text presents the most advanced knowledge on methodology in health care research, and will form the backbone of many future studies' - Paula Roberts, Nurse Researcher The 'effectiveness revolution' both in research and clinical practice, has tested available methods for health services research to the extreme. How far can observational methods, routine data and qualitative methods be used in health care evaluation? What cost and outcome measures are appropriate, and how should data be gathered?With the support of over two million pounds from the British Health Technology Assessment Research Programme, the research project for this Handbook has led to both a synthesis of all of the existing knowledge in these areas and an agenda for future debate and research. The chapters and their authors have been selected through a careful process of peer review and provide a coherent and complete approach to the field. The handbook has been a unique collaboration between internationally regarded clinicians, statisticians, epidemiologists, social scientists, health economists and ethicists. It provides the most advanced thinking and the most authoritative resource for a state of the art review of methods of evaluating health care and will be required reading for anyone involved in health services research and management.
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作为一个对医疗健康政策制定充满热情的学习者,我一直认为扎实的循证医学基础是制定有效政策的关键。《The Advanced Handbook of Methods in Evidence Based Healthcare》这个名字,让我看到了将严谨的科学方法与实际的医疗应用相结合的可能性。我期望这本书能够提供一种全新的视角,让我理解如何从海量的研究证据中提炼出对政策制定最有价值的信息。我特别想知道,如何在政策制定的过程中,有效地衡量不同干预措施的成本效益,如何评估一项新政策在不同人群中的影响,以及如何处理可能存在的伦理和社会公平问题。我希望书中能够提供一些实际的案例分析,展示如何将复杂的循证方法应用于实际的政策评估和制定过程中。我更希望这本书能够帮助我理解,如何跨越学术研究与政策实践之间的鸿沟,让科学证据真正地指导医疗健康的发展方向,从而为更广泛的人群带来福祉。
评分作为一名长年从事医学研究的研究生,我一直对循证医学的深层方法论充满好奇。以往接触的书籍,多半停留在基础层面,介绍一些常见的概念和研究设计。然而,《The Advanced Handbook of Methods in Evidence Based Healthcare》的标题立刻吸引了我,它预示着更深入、更前沿的探索。我希望这本书能够带我进入一个更高阶的境界,让我能够理解那些复杂统计模型背后的逻辑,掌握更高级的研究方法学,例如在评估干预措施的长期效果时,如何处理可能存在的混杂因素;或者在进行系统评价和meta分析时,如何进行更精细的数据合成和异质性检验。我尤其期待书中能够探讨一些新兴的研究范式,比如如何利用大数据和人工智能来辅助循证决策,以及如何评估和利用非传统数据源(如真实世界数据)的价值。我希望这本书能够为我的研究提供更强的理论支撑和方法学指导,让我能够设计出更具创新性和可信度的研究。毕竟,在科学研究的道路上,不断突破方法学的边界,才能引领医学的进步。
评分这本书,我早就听说过它的名字在学术界颇有分量,但直到最近才有机会翻开它。说实话,我是一个临床医生,平时工作已经够忙碌,但又深知不掌握最新的循证医学方法,就如同闭门造车。所以,当我看到《The Advanced Handbook of Methods in Evidence Based Healthcare》时,简直如获至宝。我期待它能像一本指南,指引我在浩瀚的医学文献中找到真正有价值的信息,并能有效地将其应用于我的日常实践中。我希望这本书能提供一些系统性的方法,让我能够批判性地评估各种研究的质量,理解统计学的奥秘,甚至能指导我如何设计自己的研究。当然,我并非统计学专家,所以如果书中能有一些直观的解释和实际的应用案例,那就再好不过了。我特别想知道,如何在有限的时间内,快速而准确地掌握一项新技术的有效性和安全性,并且能向患者清晰地解释这些信息。我非常好奇,作者是如何将如此复杂的概念,以一种既严谨又易于理解的方式呈现出来的。这本书,对于我这样希望在专业领域不断精进的医生来说,无疑是一笔宝贵的财富。
评分我是一位对医学信息学及其在临床决策支持中的应用非常感兴趣的学者。在信息爆炸的时代,如何有效地筛选、评估和整合海量的医学文献,已经成为一项巨大的挑战。《The Advanced Handbook of Methods in Evidence Based Healthcare》听起来像是为我这样的人量身定做的。我期待它能深入探讨如何利用先进的计算方法和信息技术,来加速循证医学的进程。我特别想了解,在疾病诊断和治疗方案的选择过程中,如何利用人工智能和机器学习算法来分析患者数据,并从大量的研究证据中提取最优的建议。我也对如何构建和维护高质量的临床决策支持系统感兴趣,以及如何评估这些系统的有效性和用户的接受度。我希望书中能够提供一些关于文献计量学、自然语言处理在医学文献分析中的应用,以及如何通过语义网络等技术来构建知识图谱的见解。这本书,对我而言,是连接医学信息学和循证医学实践的桥梁。
评分作为一名在教学一线工作的医学院教师,我一直在寻找能够帮助学生真正理解循证医学精髓的教材。《The Advanced Handbook of Methods in Evidence Based Healthcare》这个书名,让我看到了一本能够超越基础入门,带领学生深入探索循证医学更高级方法的可能性。我希望这本书能够提供清晰、系统的教学框架,让学生能够循序渐进地掌握从文献检索、批判性评价到证据综合和应用的全过程。我特别期望书中能够包含一些富有启发性的教学案例和练习,帮助学生将理论知识转化为实际操作能力。我想让我的学生们不仅仅是机械地记忆某些方法,而是能够真正理解其背后的逻辑和价值,并能够灵活地运用到未来的临床和科研实践中。我希望这本书能够成为我课堂上的一位得力助手,帮助我培养出新一代具备扎实循证思维的医学专业人才。
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