工程测量

工程测量 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:
出品人:
页数:265
译者:
出版时间:2009-6
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787114077623
丛书系列:
图书标签:
  • 工程测量
  • 测量学
  • 土木工程
  • 建筑工程
  • 大地测量
  • 控制测量
  • 施工测量
  • 线路测量
  • 变形测量
  • 测量仪器
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具体描述

《工程测量》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材,全国交通土建高职高专规划教材。全书共分十四章,第一章至第六章,系统讲述了工程测量的基本知识和各种常用测量仪器、工具的工作原理、使用方法及其检验校正方法的基础技术。第七章对测量误差知识进行了基础性的介绍。第八章至第十一章,分别讲述了工程测量中的控制测量、地形测量、道路中线测量以及道路纵横断面测量等工作的原理与常用方法。第十二章至第十四章分别介绍了道路、桥梁及隧道施工测量的基本技术。

《工程测量》主要作为高等职业院校道路桥梁工程技术及相关专业的工程测量教材,也可供专业工程技术人员和测绘工作者学习参考。

科技前沿:人工智能与未来社会 图书简介 在信息爆炸的时代,人工智能(AI)正以惊人的速度渗透到我们生活的方方面面,深刻地改变着人类社会的结构、经济运行模式乃至哲学思辨的边界。本书并非一本关于如何编程或构建AI模型的工具书,而是一部旨在为广大读者,无论是技术人员、政策制定者还是普通大众,提供一个全面、深刻、前瞻性视角,去理解和应对这场由算法和数据驱动的变革的导读手册。 第一章:解码智能的本质——从图灵测试到深度学习的演进 本章深入探讨了人工智能的核心哲学命题。我们追溯了人工智能思想的萌芽,从艾伦·图灵提出的“模仿游戏”开始,审视了早期符号主义的辉煌与局限。随后,重点剖析了当前驱动AI浪潮的基石——深度学习。我们将以清晰易懂的方式解释神经网络的工作原理,从感知机到复杂的Transformer架构,揭示它们如何通过海量数据自我学习、识别模式。我们不会涉及复杂的数学公式推导,而是侧重于阐释这些技术范式背后的核心思想:从逻辑推理到统计概率的范式转移,以及这种转变对机器能力的根本性拓展。 第二章:重塑产业格局——AI在核心经济领域的颠覆性应用 本章着眼于AI对全球经济支柱产业的实际影响。我们将分析AI如何优化供应链管理,通过预测性分析减少库存积压和资源浪费。在金融领域,高频交易、反欺诈系统和个性化投资顾问的兴起,正在重新定义风险管理和财富分配。 更引人注目的是制造业的“工业4.0”革命。我们详细探讨了机器视觉在质量控制中的精度提升,以及协作机器人(Cobots)如何实现人机协同工作,提高生产线的柔性。此外,对于医疗健康领域,AI辅助诊断系统(如影像识别)如何提高早期疾病筛查的准确性,以及新药研发周期因AI驱动的分子模拟而大幅缩短的案例,都将作为重点进行深入剖析。这些应用展示了AI如何从根本上提升效率、降低成本,并创造出全新的商业价值链。 第三章:认知边界的拓展——生成式AI与内容创造的未来 本章聚焦于近年来最引人注目的领域:生成式人工智能(Generative AI)。从大型语言模型(LLM)的崛起,到文本、图像、音乐乃至视频的自动化生成,我们探讨了这些工具如何挑战“创造力”的传统定义。我们将分析生成式AI在知识工作、教育辅助以及数字娱乐产业中的应用潜力。 然而,我们也必须正视其带来的复杂性。内容同质化、“幻觉”(Hallucination)现象以及知识产权的界定,成为当前亟待解决的难题。本章将深入讨论如何构建更负责任、更具可信度的生成模型,以及人类创作者应如何适应与AI共存的新生态。 第四章:社会契约的重构——伦理、监管与公平性挑战 人工智能的强大能力也带来了前所未有的社会风险。本章的核心议题是“AI的治理”。我们首先探讨了算法偏见(Algorithmic Bias)的根源——数据中的历史偏见是如何被AI放大并固化在决策系统中的。这在招聘、信贷审批和刑事司法领域尤其危险。 接着,我们对隐私保护和数据安全进行了深入讨论。在“万物互联”的时代,如何平衡数据利用的效率与个人信息的主权?我们还将审视国际社会在制定AI伦理规范和法律框架方面所做的努力,包括透明度(Explainability)、可问责性(Accountability)以及潜在的AI武器化风险。本章旨在呼吁建立一个平衡创新与保护的监管体系。 第五章:超越屏幕——具身智能与人机交互的深度融合 本章将目光投向物理世界,探讨“具身智能”(Embodied AI)的发展趋势。机器不再仅仅是运行在服务器上的代码,它们开始拥有身体,与真实环境进行复杂的交互。这包括先进的自动驾驶技术,它们需要实时处理动态、不确定的交通场景;以及家用和工业服务机器人,它们需要理解自然语言指令并执行复杂的物理任务。 我们将分析传感器技术(如激光雷达、先进摄像头)的进步如何为具身智能提供“感官”,以及强化学习如何帮助机器在真实世界中积累经验。本章强调,真正的通用人工智能(AGI)的实现,很可能需要物理世界的交互经验作为关键的训练环节。 结语:人类的未来角色——与智能机器共生 本书的结尾部分并非描绘一个乌托邦或反乌托邦的场景,而是提供了一个务实的展望。我们探讨了“工作终结论”的谬误,强调自动化将更多地是取代任务而非职业。人类的价值将更多地体现在需要高情商、跨学科整合、复杂决策和纯粹创造力的领域。 最终,本书鼓励读者从被动的接受者转变为积极的塑造者。理解AI的工作机制,参与到关于其应用和治理的公共讨论中,是我们确保技术进步服务于人类福祉的唯一途径。这是一场关于技术、哲学和社会责任的深刻对话,邀您共同参与。

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做教材,这书确实不给力了点。

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