具体描述
《高速公路运营标准化管理:湖北京珠高速公路运营管理实践与探索》与2007年出版的《高速公路运营管理——湖北京珠高速公路管理模式创建与实践》一书配套使用，共同构建起完整的湖北京珠高速公路管理模式。《高速公路运营标准化管理:湖北京珠高速公路运营管理实践与探索》对标准化的收费管理、养护管理、路政管理、服务区管理、机电管理等内容进行详细阐述，同时对各所、站、队的机构设置、岗位职责、工作流程、考核体系、管理案例等方面进行分析探讨。《高速公路运营标准化管理:湖北京珠高速公路运营管理实践与探索》更加注重理论与实践的结合，案例与分析并重，具有很强的系统性、实用性和可操作性。
《高速公路运营标准化管理:湖北京珠高速公路运营管理实践与探索》适合于从事高速公路运营管理的管理者和从业人员参考使用，也可供大专院校相关专业师生参考使用。
《城市交通控制与智能调度》 内容简介 本书深入探讨了现代城市交通系统的复杂性、挑战与未来发展方向，聚焦于如何运用先进的技术手段与科学的管理理念，实现城市交通流的优化、效率的提升以及运行安全性的保障。全书内容涵盖了城市交通规划、信号控制理论、智能交通系统（ITS）关键技术、交通仿真建模、数据驱动的决策支持以及应急管理策略等多个核心领域。 第一章 城市交通系统基础理论与特征分析 本章首先界定了城市交通系统的基本概念、组成要素及其动态特性。城市交通流的非稳定性和随机性是其区别于其他工程系统的主要特征。我们将详细分析交通流的基本参数（如车流密度、流量、平均速度）之间的关系模型，包括 Greenshields 模型、Underwood 模型等经典描述。同时，本章深入剖析了城市道路网络的拓扑结构对整体交通性能的影响，讨论了交通拥堵的形成机制、瓶颈识别方法，并引入了宏观、中观和微观三个尺度的分析框架，为后续章节的深入研究奠定理论基础。 第二章 交通信号控制系统的原理与优化 信号控制是城市交通管理的核心手段。本章系统阐述了交通信号控制的演变历史、基本逻辑和技术实现。内容包括固定周期、感应式控制、以及基于实时交通状况的自适应控制系统的设计原理。重点解析了饱和度分析、相位差优化、周期长度确定等关键参数的计算方法。此外，本章还引入了最优控制理论在信号配时中的应用，如 Webster 优化方法及其在复杂路口群（如协调控制）中的扩展应用，旨在通过精细化的信号策略，最大限度地提升路口的服务水平和路段的通行能力。我们还将讨论绿波带的生成与维护技术，并探讨不同交通需求下信号控制方案的动态调整策略。 第三章 智能交通系统（ITS）关键技术集成 智能交通系统是实现高效交通管理的技术支撑。本章详细介绍了支撑ITS运行的几大核心技术模块。 交通信息采集与处理： 涵盖了地感线圈、视频检测、雷达测速、GPS/北斗定位等多种传感器的技术原理、优缺点及数据融合方法。重点讨论了大数据环境下，如何从异构数据源中提取准确、实时的交通事件和状态信息。 先进的通信技术： 探讨了车路协同（V2X）技术，包括 DSRC 和 C-V2X 标准的应用前景，及其在提高驾驶安全和实现协同控制方面的潜力。 交通仿真建模： 详细介绍了微观仿真软件（如 VISSIM, SUMO）和宏观/中观仿真模型（如 Lighthill-Whitham-Richards 模型）的构建、标定和验证过程。仿真被视为评估新控制策略有效性的重要工具。 第四章 区域交通流的协同控制与网络优化 城市交通管理需要从单点控制转向区域协同。本章专注于如何协调相邻路口之间的信号配时，以实现路网的整体效率最大化。内容涉及同步协调、异步协调的时空关系分析，以及基于区域控制系统（ACS）的层次化控制架构。我们深入分析了先进的区域优化算法，包括基于遗传算法、蚁群算法等智能优化技术在解决路网配时不均衡问题上的应用。同时，本章讨论了快速公交系统（BRT）优先策略、潮汐车道管理等特殊交通组织方式与现有信号系统的集成方法。 第五章 交通需求管理（TDM）与出行行为分析 高效的交通管理不仅依赖于技术，更依赖于对出行需求的有效引导。本章从社会经济学角度切入，分析了影响居民出行决策的各种因素（时间成本、出行成本、可靠性等）。详细介绍了需求管理的常用工具，包括拥堵收费（Congestion Pricing）的模式设计、停车管理策略（如差别化收费、智能停车引导）以及鼓励公共交通和绿色出行的激励机制。出行链（Activity Chain）理论被用于更全面地理解和预测居民的综合出行需求模式。 第六章 交通应急管理与事件响应 城市交通系统极易受到突发事件（如交通事故、恶劣天气、大型活动）的影响。本章构建了一套系统的交通应急响应框架。内容包括应急预案的制定、信息快速发布机制（如可变信息标志VMS的应用）、交通疏导与分流策略的实时决策支持系统。重点研究了如何利用预测模型，快速评估突发事件对周边路网的影响范围和持续时间，并自动生成最优的应急配时方案和绕行路径指引。 第七章 交通管理的数据驱动决策与评估体系 在信息时代，数据是交通管理的核心资产。本章探讨了如何建立科学的交通绩效评估体系。我们将介绍各种关键绩效指标（KPIs），如延误指数、行程时间可靠性、交通容量利用率等。重点分析了基于大数据的交通状态识别、拥堵预测模型（如结合深度学习的 LSTM 模型）的构建与应用。最后，本章强调了交通管理政策的后评估机制，确保管理措施的持续有效性和适应性。 总结与展望 本书最后对城市交通控制与智能调度的未来趋势进行了展望，包括自动驾驶车辆接入对现有交通管理范式带来的颠覆性影响，以及未来城市交通系统如何向更具韧性、更可持续的方向发展。 本书适合交通工程、城市规划、计算机科学相关专业的本科高年级学生、研究生，以及交通管理部门的技术人员和政策制定者参考阅读。
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