潛變量用於描述社會、教育、管理、醫學與心理等研究領域中無法直接測量的指標，潛變量分析以其獨特的思路發展成為現代統計學中重要的統計方法。針對研究人員在進行量化方法研究時，難以係統獲取有關潛變量數據的統計技術，我們撰寫瞭這本由淺入深、相對係統的學術性著作。全書共11章，包括潛變量數據概述及其質量評價、因子分析、結構方程模型、小樣本非正態數據的結構方程模型、潛變量非綫性與交互效應、多水平結構方程模型、潛變量增長麯綫模型以及潛在類彆分析等內容。復雜方法以實例舉隅，並附有程序。期望讀者能循序漸進地掌握潛變量分析方法，解決實際問題。
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