潜变量用于描述社会、教育、管理、医学与心理等研究领域中无法直接测量的指标，潜变量分析以其独特的思路发展成为现代统计学中重要的统计方法。针对研究人员在进行量化方法研究时，难以系统获取有关潜变量数据的统计技术，我们撰写了这本由浅入深、相对系统的学术性著作。全书共11章，包括潜变量数据概述及其质量评价、因子分析、结构方程模型、小样本非正态数据的结构方程模型、潜变量非线性与交互效应、多水平结构方程模型、潜变量增长曲线模型以及潜在类别分析等内容。复杂方法以实例举隅，并附有程序。期望读者能循序渐进地掌握潜变量分析方法，解决实际问题。
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