建设项目投资决策理论与方法

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出版者:
作者:刘晓君
出品人:
页数:187
译者:
出版时间:2009-7
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787112107896
丛书系列:
图书标签:
  • 投资决策
  • 建设项目
  • 投资理论
  • 投资方法
  • 工程经济学
  • 可行性研究
  • 风险评估
  • 财务分析
  • 资本预算
  • 项目评估
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具体描述

《建设项目投资决策理论与方法》系统介绍了建设项目投资决策理论与方法及其应用。主要内容包括:建设项目投资决策前提,建设项目的提出与规划,建设项目系统分析及关键问题的确定,建设项目实施方案的产生,建设项目现金流量的确定,建设项目融资决策,建设项目经济评价,建设项目多目标决策,建设项目不确定性与风险分析,建设项目多主体决策等内容。《建设项目投资决策理论与方法》遵循的主导思想是:将问题提出、环境分析和投资主体行为模拟贯穿于决策过程的始终,让决策技能和方法为在特定环境下解决关键问题的个性化决策主体服务。形成了问题导向、环境依赖、方法支持、过程控制、风险分担的建设项目投资决策模式。《建设项目投资决策理论与方法》配有较多案例,便于读者理论联系实际理解相关内容。

《建设项目投资决策理论与方法》适宜用作管理科学与工程、工程管理、项目管理等专业的研究生教材,同时还可作为高级工程技术人员、工程管理人员和经济管理人员的参考书。

好的,这是一本关于“建设项目投资决策理论与方法”的书籍的简介,内容详实,旨在全面展示该领域的核心知识体系,但不涉及您提及的书名本身。 现代工程项目投资决策理论与实践:系统性分析与前沿应用 书籍概述 本书深入探讨了现代工程项目投资决策的复杂性与系统性,旨在为决策者、项目管理者和投资分析师提供一套全面、严谨且实用的分析框架与工具箱。面对日益复杂的市场环境、严格的资源约束以及不断迭代的技术标准,有效的投资决策已成为决定项目成败的关键环节。本书摒弃了传统上孤立地考察技术或财务指标的局限性,强调将决策过程置于宏观经济、产业政策、环境约束和社会责任的综合背景之下,构建了一个多维度、多阶段的决策支持体系。 全书结构清晰,逻辑严密,从投资决策的理论基础出发,逐步深入到具体的模型构建、风险评估、实证分析与案例剖析。重点突出了决策过程中的不确定性管理、决策信息系统的集成化应用以及后评估的反馈机制。 核心内容模块 第一部分:投资决策的理论基础与环境认知 本部分构建了理解项目投资决策的理论基石。首先,系统阐述了工程经济学的基本原理,包括价值、成本、收益的量化方法,时间偏好的引入(如货币的时间价值、折现率的确定)。随后,深入分析了影响投资决策的外部环境要素: 1. 宏观经济背景分析: 探讨国民经济周期、利率水平、通货膨胀预期对资本成本和未来现金流估算的影响。 2. 产业政策与监管框架: 详细解读国家产业导向目录、环保法规、土地利用规划等政策性约束,及其在项目可行性研究中的体现。 3. 市场供需分析的深化: 阐述如何利用前沿的市场预测模型(如计量经济学模型、情景分析法)来更准确地预测项目产品的市场容量、价格趋势及竞争格局,避免过度乐观的收入预测。 第二部分:项目评估的核心技术与模型应用 本部分聚焦于项目评估中最关键的量化技术。本书在传统净现值(NPV)、内部收益率(IRR)和回收期分析的基础上,引入了更具前瞻性的评估工具: 1. 不确定性下的决策方法: 重点讲解概率分析、敏感性分析、盈亏平衡点分析的实战操作。特别引入蒙特卡洛模拟技术,用于处理多变量交互作用下的现金流分布预测,提供决策的概率区间而非单一数值判断。 2. 实物期权理论在投资中的应用: 针对具有高度灵活性和可调性的项目(如研发型项目、分阶段开发项目),详细介绍如何运用实物期权定价模型(如Black-Scholes模型及其修正形式)来量化管理层的决策价值(如等待、扩展、收缩、放弃的权利),弥补传统现金流折现法的不足。 3. 多目标决策分析(MCDA): 鉴于现代工程项目往往涉及经济效益、社会效益、环境影响等多重目标冲突,本书详述了层次分析法(AHP)、熵权法以及TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)等技术,指导决策者如何在不可公度目标间建立科学的权重体系和排序标准。 第三部分:风险管理与决策的动态优化 投资决策并非一次性事件,而是一个贯穿项目全生命周期的动态过程。本部分侧重于风险的识别、量化与管理,以及决策的实时调整: 1. 全周期风险识别与矩阵构建: 系统梳理技术风险、市场风险、财务风险、管理风险和环境社会风险(ESG风险),并构建跨部门的风险登记册。 2. 风险的量化与压力测试: 详细介绍如何进行情景分析和压力测试,特别是针对利率突变、原材料价格剧烈波动等“黑天鹅”事件,评估项目资本结构的安全边际。 3. 决策的阶段性与滚动规划: 阐述如何采用“分阶段决策”(Stage-Gate Process)模式,将重大投资分解为一系列可控的决策节点,确保只有通过前期验证的项目才能获得下一阶段的资金投入,从而有效控制累计风险。 第四部分:信息技术支持与后评估反馈 本书强调现代信息技术对投资决策流程的赋能: 1. 决策支持系统(DSS)的构建要素: 探讨如何集成数据仓库、专业评估软件和可视化工具,建立高效的投资决策支持平台,实现信息的快速获取与模型的自动化运行。 2. 项目后评估体系的建立: 强调“做中学”(Learning by Doing)的重要性。详细介绍后评估的指标体系(包括技术绩效、经济绩效和社会环境绩效的实际达成度),如何将评估结果准确地反哺给前期的决策参数和模型修正,形成良性循环。 适用对象 本书是工程管理、项目投资、金融工程、建筑经济等相关专业的研究生及高年级本科生的理想教材,同时也为基础设施建设、能源、制造、信息技术等领域的项目投资决策部门的专业人士、高级管理者及咨询顾问提供了重要的理论指导和实用参考。通过本书的学习,读者将能够系统掌握从宏观背景分析到微观模型选择的全套决策工具,提升其在复杂投资环境下的科学决策能力和风险驾驭能力。

作者简介

目录信息

读后感

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这本关于项目投资决策的书读起来,让我对整个流程的复杂性和精妙之处有了全新的认识。作者在书中深入浅出地剖析了从项目概念的提出到最终实施的每一步环节,尤其是在不确定性情境下的决策模型构建,简直是太有启发性了。我之前总觉得投资决策无非是算算净现值、内部收益率那一套,但这本书彻底颠覆了我的认知。它强调了战略匹配度、风险偏好以及动态调整的重要性,远不止是简单的数学计算。书中对于不同投资阶段的风险识别和应对策略的阐述,让我明白了为什么有些项目明明财务指标看起来很好,最终却会失败。那种将定性分析与定量分析完美结合的论述方式,非常实用,感觉就像有位经验丰富的专家在手把手教你如何驾驭投资的航船。对于想在投资领域深耕的人来说,这本书绝对是不可多得的宝藏。

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这本书的价值在于它真正做到了“理论指导实践”。它没有陷入空谈,而是将复杂的数学模型和管理学原理,非常贴合地嫁接到了实际的投资项目审批流程中。我个人尤其欣赏其中关于群体决策和组织行为对投资结果影响的章节。很多时候,项目的失败不是因为模型错了,而是因为决策过程中的“人”的因素没有被有效管理。作者用清晰的图表和流程图,展示了如何通过优化沟通机制和问责体系来提高决策的质量。对于企业的中高层管理者而言,这本书提供的不仅是决策工具,更是一套完善的治理框架。读完后,我感觉自己不再是被动地接受投资建议,而是有能力去质疑、去优化整个决策链条的参与者了。

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这本书的结构编排简直是教科书级别的典范,逻辑链条紧密得让人佩服。它不是零散地介绍各种工具,而是构建了一个从宏观到微观、从理论基础到实操应用的完整知识框架。我印象最深的是关于期权定价理论在投资决策中的应用,这个角度非常新颖。以往我们只关注静态的决策点,但这本书教会我如何看待决策的灵活性和调整能力,这在瞬息万变的商业环境中至关重要。文字风格上,作者保持了一种严谨而又不失洞察力的语调,避免了过度学术化的枯燥,使得阅读体验非常流畅。它强迫你跳出自己固有的思维定势,去思考“如果我是决策者,在信息不完全的情况下,我应该如何构建我的决策流程”,这种反思过程本身就极具价值。

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老实说,这本书的厚度一开始让我有些望而却步,但真正翻开后才发现,每一页都承载着作者深厚的功力。它不仅仅停留在对现有方法的罗列和比较上,更是在探讨决策背后的哲学基础。例如,对信息经济学和决策主体理性边界的讨论,拓宽了我对“最优决策”的理解。我意识到,在现实世界中,我们追求的往往是“足够好”的决策,而非理论上的“完美决策”。书中对敏感性分析的讲解尤为到位,它教会我如何量化我们对不确定性的容忍度,并将这种容忍度嵌入到决策准则中去。这本书更像是一套高级的思维训练工具,能有效提升读者的系统分析能力和风险管理意识。

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读完这本书,我最深刻的体会是它对于“科学性”和“艺术性”平衡的探讨。投资决策并非一门纯粹的科学,它需要严谨的逻辑支撑,但同时,也充满了对未来预判的人文色彩。书中对决策理论的梳理,从传统的经济学模型到行为金融学的最新进展,构建了一个非常宏大的知识体系。特别是关于如何构建有效的决策支持系统那一部分,不仅仅是理论的堆砌,更像是提供了一套操作手册。我特别喜欢作者在论述中引入的那些经典的案例分析,它们让抽象的理论变得鲜活起来,也让我看到了在实际操作中,各种假设条件是如何影响最终结果的。这本书的深度足够让专业人士受益匪浅,但其清晰的结构又使得初学者也能快速抓住核心要点,这实属难得。

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