运筹学及其应用 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

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页数:293

译者:

出版时间:2009-6

价格:39.00元

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isbn号码:9787508384634

丛书系列:

图书标签:

运筹学
优化
数学建模
决策分析
线性规划
整数规划
非线性规划
图论
排队论
仿真

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具体描述

《运筹学及其应用》讲述了：运筹学(0peralion Research)，又称管理科学(Managemenl science)，是运用科学的方法研究和管理工程中各种决策问题，为决策者提供科学决策依据的学科，其核心方法是首先建立反映实际问题的模型，然后用数学或其他科学的方法给出模型的求解算法，再用计算机实现算法求解过程。全书共分八章，分别是线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、目标规划、图与网络分析、网络计划技术、网络计划的编制、决策分析，分别就运筹学中讨论的主要问题的模型建立、求解方法及计算机求解进行了介绍。在计算机求解方面，主要介绍大家常用的Excel软件。在大部分章节中，给出了实际案例，其中有一些具有电力行业特色。《运筹学及其应用》可供工程技术、管理人员参考，也可作为MBA、本科高年级学生的教材。

优化决策的艺术与科学：现代管理中的运筹学基础与实践本书聚焦于运筹学（Operations Research, OR）的核心理论、方法论及其在复杂决策环境中的实际应用，旨在为读者提供一个全面而深入的视角，理解如何利用数学模型和先进的算法来解决现实世界中的优化问题。本书的结构设计旨在引导读者从基础概念逐步迈向高级应用，涵盖了从线性规划的经典框架到随机系统分析的前沿技术。我们相信，在当前数据驱动和快速变化的管理环境中，掌握运筹学的思维方式和工具箱，是实现资源高效配置、流程优化和战略规划不可或缺的能力。 --- 第一部分：运筹学的基石——建模与线性优化本部分奠定了整个学科的理论基础，重点关注如何将实际问题抽象为数学模型，特别是线性规划（Linear Programming, LP）的理论与求解。第一章：运筹学导论与思维框架本章首先界定运筹学的范畴，阐述其在军事、工业、服务业中的历史演进与当代价值。我们将讨论决策科学的核心要素：目标函数、约束条件和决策变量。重点在于建立“优化思维”——识别、量化和求解约束下的最优状态。本章将通过案例展示，说明如何识别问题中的关键假设和模型的局限性。第二章：线性规划模型构建与求解这是本书的核心基础章节。我们将详细介绍线性规划的标准形式、松弛变量、剩余变量等概念。重点内容包括： 1. 模型构建技巧：针对生产计划、产品混合、配料问题等经典应用场景，提供系统化的建模步骤，强调如何正确地表达资源稀缺性和市场需求。 2. 图解法与单纯形法原理：深入剖析单纯形法（Simplex Method）的工作机制，包括基可行解的迭代过程、检验数（Reduced Costs）的含义以及如何处理退化、无界和多重最优解的情况。 3. 大M法与两阶段法：针对引入人工变量的复杂约束体系，详细讲解求解可行基的方法，确保模型能够顺利收敛到全局最优解。第三章：对偶理论与敏感性分析对偶理论是理解线性规划解深层经济意义的关键。本章将解释对偶问题的构造规则，并深入探讨强对偶定理和弱对偶定理。敏感性分析是运筹学在管理决策中的核心价值体现。我们将系统分析参数变化对最优解的影响：技术系数（投入/产出率）的变化：如何通过影子价格（Shadow Prices）判断资源价值和瓶颈环节。右端项（资源约束）的变化：解释允许范围（Allowable Increase/Decrease）的实际意义，指导管理者何时应当投资增加稀缺资源。目标函数系数的变化：确定最优基保持不变的系数区间。 --- 第二部分：整数规划与网络流模型当决策变量必须取整数值时，线性规划的方法不再适用。本部分专注于处理需要离散决策的问题，并介绍强大的网络优化工具。第四章：整数规划（Integer Programming, IP）本章区分了纯整数规划、混合整数规划和二进制（0-1）规划。我们将重点介绍解决整数规划的两种主要方法： 1. 割平面法（Cutting Plane Method）：介绍 Gomory 割的生成原理，如何通过增加有效约束来逐步收紧可行域，直至找到整数解。 2. 分支定界法（Branch and Bound）：详细阐述如何通过系统地分支（将问题分解）和定界（利用LP松弛的上限/下限）来搜索最优整数解的过程，包括节点的选择策略和剪枝准则。第五章：网络流优化模型网络流是运筹学中应用最广泛的结构之一。本章将探讨如何利用图论工具来解决物流、通信和调度问题。 1. 最短路径问题：详细介绍 Dijkstra 算法、Bellman-Ford 算法，并讨论如何将其应用于时间依赖型网络（如交通流预测）。 2. 最大流问题：阐述 Ford-Fulkerson 方法和 Edmonds-Karp 算法，并深入讲解最大流-最小割定理的深刻联系及其在网络可靠性分析中的应用。 3. 最小成本流问题（Minimum Cost Flow, MCF）：将成本因素引入网络，介绍循环和势能的概念，以及如何利用网络单纯形法求解。 4. 经典应用：运输问题（特别是针对多渠道分配的VAM法）、指派问题（使用匈牙利算法）、项目网络分析（PERT/CPM）。 --- 第三部分：动态规划与非线性优化本部分将视角从静态模型转向考虑时间维度和复杂曲面优化的问题。第六章：动态规划（Dynamic Programming, DP）动态规划是一种强大的自顶向下求解多阶段决策过程的方法。本章将聚焦于其核心思想：最优性原理。 DP的要素识别：如何准确定义状态变量、决策变量和价值函数。正向与逆向递推：演示如何构建和求解多阶段资源分配、库存控制（如著名的多期订货问题）以及最短路径的动态规划模型。 DP与递归：探讨 DP 在解决组合优化问题（如背包问题、旅行商问题简化版）中的效率优势。第七章：非线性规划（Nonlinear Programming, NLP）基础当目标函数或约束条件包含非线性项时，问题复杂度急剧增加。本章为读者介绍处理这类问题的入门方法。 1. 凸优化基础：介绍凸集、凸函数，以及凸优化问题的性质（局部最优即为全局最优）。 2. 梯度信息与一阶最优条件：引入梯度、Hessian 矩阵，并详细解释 Karush-Kuhn-Tucker (KKT) 条件，这是处理带约束非线性优化问题的核心准则。 3. 求解方法概述：简要介绍牛顿法、序列二次规划（SQP）等无约束和约束优化方法的迭代思想。 --- 第四部分：面向不确定性的决策——随机优化与模拟在现实商业环境中，许多参数是无法精确预测的。本部分专门解决涉及随机性、概率分布和时间序列的优化问题。第八章：排队论模型与服务系统分析排队论是分析等待时间、系统容量和资源利用率的关键工具。基本排队模型（Kendall 符号）：详细分析 M/M/1、M/M/c 等经典模型，推导稳态性能指标（平均等待时间 $W_q$、平均系统长度 $L$）。应用扩展：讨论有限容量系统、具有优先级的服务系统，以及如何利用 Little 定理连接系统状态与时间平均值。第九章：马尔可夫决策过程（Markov Decision Processes, MDP） MDP 是在随机状态转移下进行序列决策的数学框架。基础概念：状态空间、行动空间、转移概率和奖励函数。求解方法：重点介绍值迭代法（Value Iteration）和策略迭代法（Policy Iteration），用于求解无限期或有限期内的最优策略。应用场景：故障诊断、动态定价策略和自适应控制系统。第十章：仿真建模与优化当解析模型过于复杂或参数分布未知时，计算机仿真成为必要的工具。 1. 离散事件仿真（DES）：介绍如何构建仿真模型、定义系统组件（实体、资源、活动）和时间推进机制。 2. 随机数生成与检验：讨论如何生成符合特定分布（如均匀分布、指数分布）的随机数，并评估随机数的质量。 3. 仿真结果分析：强调稳态分析的重要性，介绍初步运行期（Warm-up Period）的处理以及利用统计方法对仿真结果进行置信区间估计，从而支持优化决策。 --- 结语本书的最终目标是培养读者将运筹学思想应用于复杂、多目标、不确定性决策问题的能力。通过对这些理论工具的掌握，管理者和分析师将能够超越直觉判断，利用严谨的数学框架，做出可验证、可量化、最优化的高质量决策。本书提供的不仅仅是算法，更是一种系统分析和解决管理难题的思维范式。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

认真的读过该书两遍，有几点感受。优点：1、大多数章节附录excel或matlab应用，是一个亮点，通过该书的讲解，我至少学会了用excel解决基本的线性规划，整数规划，0—1规划问题，不过还有非线性等不会，还需要看看其他书才能学会，如果想学会用excel解决线性规划问题的可以看看...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

内容上，这本书给我的感觉是信息密度极高，但讲解的逻辑链条却异常清晰，简直是为那些渴望系统性学习的求知者量身定做的。作者似乎有着一种魔力，能将那些原本看起来晦涩难懂的理论，层层剥开，用一种非常直观、贴近实际应用的方式来呈现。例如，在探讨资源分配问题时，它没有仅仅停留在抽象的数学推导上，而是立刻引入了现实中的供应链优化案例，让我仿佛身临其境地站在决策者的角度去思考如何平衡成本与效率。书中大量的案例分析部分，内容扎实，数据详实，每一个步骤的分解都如同手术刀般精准，让人能够清楚地看到理论是如何转化为实际操作的指导方针的。我花了将近一周的时间，仔细研读了其中关于‘排队论’的那几章，原本以为会非常枯燥，结果却发现，作者巧妙地将现实生活中的服务场景代入，让我深刻理解了等待时间背后的经济学含义。这种理论与实践紧密结合的叙事方式，是这本书最让我感到惊喜和受用的地方。

评分☆☆☆☆☆

总而言之，这本书为我打开了一扇通往复杂决策世界的大门，其价值远超一般意义上的教材。它的宏大叙事结构和对微观细节的精准把控，形成了一种独特的张力。阅读过程中，我时常会停下来，合上书本，思考现实生活中那些看似随机的事件，是不是也能用书中的模型去解释和预测。这本书的影响力在于它不仅传授了“术”（方法和工具），更重要的是培养了“道”（一种结构化的、量化的、追求最优解的思维模式）。我强烈推荐给任何一个对提高决策质量有严肃追求的人，无论是专业的工程师、管理者，还是对跨学科知识充满好奇的学生。它不仅仅是一本工具书，更像是一部深刻揭示世界运行规律的哲学著作，读完之后，你看待问题的方式会发生微妙而深刻的转变。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面那深邃的蓝色调，配上简洁有力的白色宋体书名，透露着一种严谨而又不失现代感的学术气息。初次翻开，那纸张的质地就让人感到非常舒服，微微的米黄色调不仅护眼，摸上去那种细腻的触感也让人爱不释手。我特别欣赏它在排版上的用心，无论是公式的对齐、图表的清晰度，还是章节之间的留白处理，都体现了出版方对阅读体验的尊重。尤其是那些复杂的数学模型和流程图，它们被放置在恰当的位置，使得即便是初次接触这类学科的读者，也能很快地跟上作者的思路。书中的插图设计，并非只是简单地复制粘贴网络上的标准图形，而是经过了精心的二次创作，线条流畅，色彩搭配和谐，有效地将抽象的概念可视化。我甚至觉得，这本书本身就是一件工艺品，放在书架上，光是看着就觉得心情舒畅，极大地激发了我想要深入研读的欲望。这种对细节的执着追求，在如今快节奏的出版界中，显得尤为珍贵和难得。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者群，显然是该领域的资深专家，他们的学术背景和丰富的实战经验在这本书中得到了完美的融合。我感觉不像是在阅读一本教科书，更像是在听一位经验老道的导师进行一对一的深度辅导。书中对不同流派思想的阐述非常平衡和客观，没有过度偏袒某一种特定方法论，而是鼓励读者批判性地吸收和选择最适合当前情境的工具。特别值得称赞的是，作者在涉及一些前沿研究方向时，引用了最新的文献，并对未来的发展趋势进行了合理的预测和展望，这使得这本书的时效性得到了极大的保证，避免了许多经典教材在更新迭代上的滞后性。阅读过程中，我偶尔会遇到一些需要更高阶数学知识来支撑的章节，但即便是这些地方，作者也贴心地提供了必要的背景回顾或公式推导的简要说明，确保了读者不会因为一两个知识点的卡壳而完全迷失方向。这种对不同层次读者的包容性设计，体现了作者深厚的教学功底。

评分☆☆☆☆☆

从学习工具的角度来看，这本书的辅助资源配置达到了一个令人称赞的高度。它不仅仅是纸质书本的简单呈现，更像是一个完整的学习生态系统。书中附带的在线资源链接，我尝试访问了几次，发现那些配套的演示文稿和模拟软件的代码片段都是可以直接下载并运行的，这对于那些习惯于动手实践的学习者来说，简直是如虎添翼。我尤其欣赏的是，作者在每章末尾设置的“挑战性思考题”，这些问题往往不是简单的知识点复述，而是需要将本章知识与其他章节内容进行交叉应用的综合性难题，极大地锻炼了读者的系统思维能力。我发现，当我尝试独立解决这些难题时，我对整章内容的理解深度会瞬间提升一个层次。这种引导性的学习结构，远比死记硬背公式有效得多。它强迫你走出舒适区，去主动构建知识网络，而不是被动地接受既有信息。

评分☆☆☆☆☆