煤矿电气设备维修技能训练 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:人力资源和社会保障部教材办公室 编

出品人:

页数:236

译者:

出版时间:2009-6

价格:26.00元

装帧:

isbn号码:9787504576088

丛书系列:

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• 企业
• 煤矿电气设备
• 维修技能
• 实训指导
• 电气维修
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• 设备操作
• 技能培训
• 实践教学
• 故障处理
• 设备维护

《数字时代的工业革新：智能化生产与维护手册》 在工业4.0浪潮席卷全球的今天，制造业正经历着前所未有的深刻变革。自动化、智能化、网络化已不再是遥不可及的未来愿景，而是当下亟需掌握的核心竞争力。本书旨在为广大一线技术人员、工程管理人员以及对智能制造感兴趣的学习者，提供一套系统、前沿的知识体系和实践指南，帮助您快速适应并引领这场工业革新。 第一部分：智能制造的基石——数字化与自动化技术解析 本部分将深入剖析智能制造的核心驱动力：数字化与自动化技术。我们将从传感器技术、PLC（可编程逻辑控制器）与DCS（分布式控制系统）的原理与应用入手，详细讲解它们如何实现对生产过程的精确感知与控制。您将了解到各种主流传感器（如光电、接近、压力、温度等）的工作原理、选型要点及故障诊断方法。同时，我们将深入剖析PLC和DCS在现代工业自动化中的核心地位，从基础编程（Ladder Diagram, Structured Text等）到高级应用（运动控制、安全控制），帮助您构建坚实的自动化基础。 此外，本部分还将聚焦于工业机器人技术。从机械结构、驱动系统到运动规划与路径控制，您将全面了解机器人是如何被赋予“智能”的。本书将重点介绍工业机器人与自动化生产线的集成，包括码垛、搬运、焊接、装配等典型应用场景，并探讨如何优化机器人编程以提升生产效率。 第二部分：智能化生产的实现——物联网与大数据分析 随着物联网（IoT）技术的成熟，工业生产正走向万物互联。本部分将重点介绍工业物联网（IIoT）的概念、架构以及关键技术。您将学习到如何部署和管理工业级传感器、网关和通信协议（如MQTT、OPC UA），实现设备之间、设备与云平台之间的高效数据交互。 数据是智能化的血液。本书将深入浅出地讲解工业大数据的采集、存储、处理与分析技术。您将了解如何利用数据仓库、数据湖等技术构建强大的数据基础设施，并学习使用统计分析、机器学习（如回归分析、分类、聚类）等算法，从中挖掘有价值的信息。本书将重点关注如何利用大数据分析优化生产参数、预测设备故障、改进工艺流程，从而实现生产效率的最大化和成本的最小化。 第三部分：预测性维护与智能运维 传统的被动式维修模式已难以满足现代工业对高可用性和低故障率的要求。本部分将为您揭示预测性维护的奥秘。我们将详细阐述基于状态监测（Condition Monitoring）和故障诊断（Fault Diagnosis）的预测性维护策略。您将学习到各种先进的监测技术，如振动分析、声发射分析、红润分析（热成像）、油液分析等，以及如何通过这些技术识别潜在的设备缺陷。 本书将重点介绍如何利用传感器数据和算法模型，构建预测性维护系统。您将学习如何进行剩余使用寿命（RUL）预测，从而在设备发生故障前安排维护，最大限度地减少非计划停机时间。此外，本部分还将探讨智能运维管理平台的功能与优势，包括设备资产管理、备件管理、维修工单管理、知识库建设等，以及如何通过这些平台实现维修流程的数字化和智能化。 第四部分：工业网络安全与可靠性工程 在高度互联的工业环境中，网络安全已成为不可忽视的关键环节。本部分将系统介绍工业控制系统（ICS）的网络安全威胁、攻击向量以及防御措施。您将学习到网络分段、访问控制、入侵检测、数据加密等基本概念，并了解如何构建多层次的安全防护体系，保障生产系统的稳定运行。 同时，本书也将强调可靠性工程在提升设备和系统整体性能中的重要作用。我们将探讨失效模式与影响分析（FMEA）、故障树分析（FTA）等可靠性评估方法，帮助您识别潜在的风险点并采取相应的预防措施。通过优化设计、选用可靠性高的组件以及实施有效的维护策略，实现工业设备的长期稳定运行。 第五部分：实践案例与未来展望 为了更好地帮助读者理解和应用所学知识，本书将精选一系列来自不同行业的智能化生产与维护的成功案例。这些案例将涵盖从设备选型、系统集成到数据分析与运维优化的全过程，展示智能化技术在实际生产中的强大威力。 最后，本书将对未来工业智能化发展趋势进行展望，包括人工智能在工业领域的深度应用、数字孪生技术的发展、以及人机协作的新模式等，引导读者保持对新技术的好奇心和学习热情，为迎接更智能化的工业未来做好准备。 本书力求理论与实践相结合，语言通俗易懂，配以丰富的图表和实例，旨在成为您在智能化工业时代不可多得的学习伴侣和实践指导。无论您是经验丰富的老工程师，还是初涉此领域的新锐，都能从中获益匪浅，共同推动工业生产迈向更高水平。

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我是一名在老矿区工作的技术主管，对于老旧设备的维护更有发言权。市面上很多新出的教材，针对的都是最新型的、数字化程度很高的设备，而我们这里还有大量服役了十几二十年的“老古董”。这本书的价值就在于，它非常接地气地覆盖了这些经典款的电气控制系统，比如直流调速器的维护、老式矿用电动机的绕组测试和修复技术，这些内容在新教材里几乎绝迹了。我发现书中对老型号保护继电器和熔断器的特性分析，特别到位，这直接关系到我们能否在不更换昂贵新设备的情况下，保证老系统的安全运行。它详细描述了如何通过调整老式继电器的机械参数来适应新的负载要求，这简直是省钱又实用的绝招。而且，书中提到的一些针对矿井特殊环境（如高瓦斯、高湿、强震动）的设备加固和防护措施，都是在实际工作中总结出来的“土办法”，但往往比标准化的书面规定更管用。这本书，更像是一部活的历史记录和经验传承，连接了过去和现在。

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说实话，一开始我抱着试试看的心态买的，毕竟市面上很多技术书籍要么太偏重理论，读起来晦涩难懂，要么就是内容陈旧，跟不上设备更新的速度。但这本书完全打破了我的预期。它最大的亮点在于对故障诊断思维的培养。作者没有简单地罗列“出现A现象就修B部件”这种死板的对应关系，而是教会我们如何像侦探一样去分析问题——从声音、气味、温度变化这些细微的感官信息入手，逐步缩小范围。我记得上次遇到一个间歇性跳闸的难题，翻阅这本书里的“周期性故障排查逻辑树”部分，豁然开朗。它不仅仅是讲解了如何更换损坏的接触器，更重要的是解释了为什么接触器会过早磨损的原因，比如供电质量波动、负载不均衡等，这才是真正的高级技能。这种由表及里，由现象探究本质的讲解方式，让我的维修思路变得更加系统和具有前瞻性，不再满足于“修好就行”，而是追求“彻底根除隐患”。阅读体验上，它的排版也很清晰，重点内容都有加粗或背景色区分，即便是光线不好的工作面，也能迅速定位到关键信息。

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这本书的封面设计非常直观，那种厚重感和专业感扑面而来，一看就知道是为一线技术工人量身打造的实用手册。我记得当时翻开第一页，就被那详尽的图文并茂的讲解吸引住了。它不是那种高高在上的理论说教，而是真正深入到了矿井深处，面对那些布满煤尘、潮湿环境下的电气故障点。我尤其欣赏它对安全操作规程的强调，每一个步骤的拆卸和安装都有明确的警示，这对于我们这种高风险行业来说，比任何技术点都重要。特别是关于高压电缆的接续和绝缘测试那几章，描述得极其细致，甚至连不同厂家设备的细微差异都考虑进去了。书里穿插的那些真实案例分析，简直就是我的“救命稻草”，很多现场突发状况，以前只能靠经验硬扛，现在有了这本书，起码能有个清晰的排查思路，心里踏实多了。这感觉就像是身边多了一位经验丰富的老师傅随时指导，那种对细节的把控和对工艺流程的严谨，让人不得不佩服作者的专业功底。这本书对于提升新入职的电工的实战能力，绝对是质的飞跃。

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从学习效果来看，这本书的结构设置非常科学，层层递进，让人很有成就感。它从最基础的电路识图和测量工具的使用讲起，就像盖楼打地基一样扎实，保证了零基础的学员也能跟上。然后逐渐过渡到分系统的故障诊断，比如风机、提升机、皮带运输机等核心驱动系统的电气故障处理。最让我欣赏的是它对“可编程控制器（PLC）”在矿山自动化中的应用分析，它没有陷入深奥的编程语言细节，而是集中讲解了如何通过PLC的I/O状态、诊断指示灯来快速判断是传感器、执行器还是控制逻辑本身出了问题。这种聚焦于“现场快速决策”的编写思路，非常符合我们日常工作的节奏。每次在现场遇到棘手的PLC通讯故障时，我都会立刻联想到书里关于接线检查和上电顺序的步骤说明，通常很快就能找到症结所在。这种即时效能的提升，是任何其他培训都难以比拟的。

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这本书的装帧和纸张质量，其实也体现了一种对读者的尊重。在矿井环境下，工具和书籍很容易受到磨损，但这本书的纸张厚实，即便是沾上点机油或水渍，内容依然清晰可辨，不会像那些轻飘飘的杂志一样轻易损坏。更重要的是，它内容组织的方式非常有利于“翻阅查找”，而不是“通读学习”。它采用了大量的对比表格和流程图，当你急着要检查某个型号的断路器是否符合跳闸时间要求时，你不需要从头读起，可以直接翻到索引页，然后进入对应的对比表格，几秒钟就能找到所需数据。这种以“现场工具书”为定位的设计理念，是很多学术著作所缺乏的。它不是要求你一口气读完，而是鼓励你在工作现场随时取用、随时印证。这本书已经成了我们班组的“移动知识库”，上面密密麻麻的批注和折角，记录着我们团队无数次抢修成功的印记，它的价值早已超越了纸面上的定价。

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胡校长的书，必须得支持！

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