具體描述
《人工智能高級技術導論》是與“十一五”國傢級規劃教材《人工智能基礎》(第2版)配套的研究生“人工智能”課程教材。《人工智能基礎》(第2版)以問題求解、知識錶示、KB(基於知識的)係統、自動規劃、機器學習等關於人工智能的基礎級技術為主要內容，但僅依賴這些基礎級技術，並不足以支持高性能應用的開發和運行。為此，《人工智能高級技術導論》從推動高性能智能軟件的研究和應用角度，對人工智能的高級技術作全麵的導論性介紹，包括20世紀80年代開發的KB係統高級技術、非單調推理和軟計算、基於範例的推理、關於時間和空間的推理，90年代興起的Agent技術和多Agent協同工作，進入21世紀後機器學習研究與應用的新進展，以及新一代網絡計算的技術基礎及其智能化。
《人工智能高級技術導論》將在迴顧基於知識的問題求解技術的基礎上，介紹這些人工智能高級技術，包括研究背景、基本概念和實現方法，使讀者對這些技術有一個全麵和深入的認識，並由此為應用和進一步研究這些技術奠定必要的基礎。《人工智能高級技術導論》也可供工程技術人員參考使用。
著者簡介
圖書目錄
第一章 緒論 1．1 人工智能研究的發展 1．2 人工智能應用研究的發展趨勢 1．3 基於知識的軟件智能化技術 1．3．1 知識處理技術的深化 1．3．2 對KB係統現狀的反思 1．3．3 軟件智能化實踐 1．3．4 開發人工智能高級技術 本章小結 習題 參考文獻第二章 基於知識的問題求解 2．1 知識錶示 2．2 問題求解 2．2．1 問題求解的基本方法 2．2．2 問題求解的組織 2．3 KB係統 2．3．1 KB係統的一般概念 2．3．2 知識獲取和KB係統開發 2．3．3 KB係統開發工具和環境 2．4 知識級分析 2．4．1 錶示和知識 2．4．2 計算機係統的功能分級 2．4．3 知識級 2．4．4 知識級細節 2．4．5 結論 2．5 符號推理的高級技術 2．5．1 基於假設的推理 2．5．2 從屬和辯證……第三章 KB係統的高級技術第四章 非單調推理和軟計算第五章 基於範例的推理第六章 關於時間和空間的推理第七章 機器學習研究與應用的新進展第八章 Agent技術和信息基礎設施智能化第九章 新一代網絡計算的技術基礎及其智能化
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