物流运筹学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:王雷震 编

出品人:

页数:268

译者:

出版时间:1970-1

价格:27.00元

装帧:

isbn号码:9787313054340

丛书系列:

图书标签:

• 物流
• 运筹学
• 供应链管理
• 优化
• 数学模型
• 算法
• 运输
• 库存
• 网络优化
• 决策分析

《现代供应链管理：理论与实践的深度融合》 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的现代供应链管理知识体系。在全球化与数字化浪潮的共同驱动下，企业对高效、柔性且可持续的供应链构建需求达到了前所未有的高度。本书摒弃了对传统、孤立的物流环节的过度聚焦，转而采纳宏观的、系统性的视角，将供应链视为一个由需求预测、采购、生产、仓储、运输以及逆向物流等多个紧密耦合环节构成的复杂动态网络。 第一部分：供应链的战略基石与设计 本部分奠定了理解现代供应链管理的基础。我们首先阐述了从传统的“线性供应链”到“网络化生态系统”的范式转变。重点剖析了供应链战略如何与企业整体竞争战略（如成本领先、差异化或快速响应）相匹配。 战略对齐与结构设计： 详细探讨了如何根据市场环境（如需求波动性、产品生命周期）选择合适的供应链结构，包括“推式 (Push)”、“拉式 (Pull)”以及“推拉结合 (Decoupling Point)”的混合模式。我们提供了评估不同网络结构（集中式 vs. 分布式仓储，中心化 vs. 分散化制造）的定量模型和定性框架。 风险管理与韧性构建： 现代供应链面临的挑战不再是单一环节的效率问题，而是系统性的中断风险。本章深入分析了地缘政治、自然灾害、技术故障等潜在风险源，并提出了构建供应链韧性的关键策略，例如多源采购、缓冲库存策略的优化配置、以及建立透明的风险预警机制。我们提供了基于情景分析的决策工具，帮助企业预先识别并减轻脆弱环节。 可持续性与循环经济的整合： 可持续发展已从合规要求演变为核心竞争力。本书探讨了如何将环境、社会和治理（ESG）标准融入供应链的每一个决策点。内容涵盖绿色采购标准、碳足迹核算、以及设计高效的逆向物流系统，以实现资源的闭环流动，推动循环经济模式的落地。 第二部分：需求驱动的计划与协同 有效的计划是高效供应链的灵魂。本部分聚焦于如何利用先进的分析工具和跨职能协作机制，将市场需求转化为可执行的运营计划。 精准需求预测与不确定性量化： 传统的时间序列预测方法往往难以应对“黑天鹅”事件和快速变化的市场趋势。本书详细介绍了基于机器学习（如深度学习模型）的需求预测技术，特别是如何结合外部因子（如社交媒体情绪、宏观经济指标）进行因果分析。更重要的是，我们强调了预测准确性背后的不确定性量化，这直接指导了库存和产能的缓冲设置。 集成业务规划（IBP）与S&OP的深化： 我们将销售与运营规划（S&OP）提升至集成业务规划（IBP）的高度，强调财务、市场、运营三大支柱的无缝对接。本章提供了跨职能会议的结构化流程、关键绩效指标（KPIs）的设定，以及如何利用情景模拟工具在不同业务目标之间进行权衡取舍。 库存优化： 挑战在于如何在满足服务水平（Fill Rate或Cycle Service Level）的前提下，最小化总库存成本。本书超越了简单的EOQ模型，深入探讨了多级库存优化（MEIO）的复杂性，包括安全库存的随机性建模、以及如何根据库存的战略价值（如原材料、在制品、成品）实施差异化的库存策略。 第三部分：敏捷的运营与绩效卓越 本部分关注供应链执行层面的优化，强调流程的敏捷性、资产的高效利用以及卓越的绩效衡量。 智能采购与供应商关系管理（SRM）： 采购职能已从单纯的成本节约转向价值创造。本书详细阐述了战略寻源的流程，包括供应商的全面能力评估（财务稳健性、技术先进性、文化契合度）。重点介绍了如何通过数字平台实现供应商绩效的实时监控（如质量、交货准时率、创新贡献度），并构建基于价值共享的长期伙伴关系。 精益与敏捷制造的融合应用： 探讨了如何在生产环境中同时实现精益（消除浪费）和敏捷（快速响应变化）的目标。内容涵盖单元化生产布局设计、快速换模（SMED）技术的实施细节，以及如何利用看板系统（Kanban）实现物料拉动，确保生产流的顺畅。 仓储管理系统的深度应用： 现代仓储不再是简单的存储空间，而是复杂的价值增值中心。本书详细分析了先进仓库管理系统（WMS）的核心功能，包括交叉转运 (Cross-Docking)、波次拣选策略、动态库位管理，以及自动化立体仓库（AS/RS）与分拣系统（Sortation Systems）的集成与效益评估。 绩效衡量与数字化转型： 供应链的成功必须被量化。本书提供了构建平衡计分卡（BSC）在供应链层面的应用框架，涵盖效率、客户服务、资本利用率和风险等维度。同时，深入探讨了物联网（IoT）、区块链技术在提升端到端可见性、保障交易可信度方面的实际案例与实施路线图。 第四部分：物流网络优化与运输决策 本部分聚焦于连接供应链各个环节的物理流动——物流网络的优化。 物流网络规划与选址优化： 这是一个高投入的长期决策。本书提供了用于确定设施数量、位置和容量的成熟优化模型（如设施选址模型、网络流模型）。我们着重讲解了如何将运输成本、服务水平要求和税收政策等约束条件有效地纳入到复杂的数学规划模型中，并利用专业软件进行求解和敏感性分析。 多式联运与承运人管理： 在全球贸易中，高效的模式选择至关重要。本书对比了海运、空运、铁路和公路运输的成本结构、速度、可靠性及环境影响。重点讲解了如何通过合同谈判和绩效审计，建立稳定且具有竞争力的承运人基础，并有效管理其服务质量。 最后一公里交付的挑战与创新： 面对电商的爆发式增长，最后一公里已成为决定客户体验的关键瓶颈。本书探讨了城市物流配送网络的优化策略，包括微型配送中心（Micro-Fulfillment Centers）的布局、拼车配送模型、以及无人机和自动导引车（AGV）在特定场景下的应用潜力与挑战。 本书特色 本书的叙事逻辑紧密围绕“战略驱动执行，数据支撑决策”的主线展开。我们不仅提供了经过学术验证的理论框架，更融入了大量来自全球领先企业的真实案例分析和动手实践工具（如Excel/Python基础模型框架的介绍），确保读者能够将所学知识直接应用于解决复杂的、跨职能的供应链管理实际问题。本书适合供应链管理专业学生、企业运营与采购管理人员，以及寻求提升企业整体运营效率的高级管理人员阅读。

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这本书的排版和案例设计简直是业界良心。我向来对那种只有大段文字、缺乏实例佐证的专业书籍敬而远之，但这本书恰恰在这方面做得极为出色。每一个理论模型的推导后面，紧跟着一个贴近真实商业场景的案例分析，让你能立刻看到这些抽象概念在现实世界中的应用价值。我记得有一个关于“最后一公里配送网络设计”的案例，它详细拆解了如何根据不同社区的人口密度和交通限制来动态调整配送站点的选址，这种细节的呈现，是其他泛泛而谈的书籍无法比拟的。更重要的是，它不回避那些实际操作中的“脏活累活”，比如数据清洗、参数估计的难度，并提供了相应的处理思路。阅读过程中，我感觉自己不是在被动接受知识，而是在与一位经验丰富的行业大师并肩作战，共同攻克那些实际存在的难题。这对于那些刚接触物流规划，又想快速上手的实操人员来说，无疑是最好的指引。

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我最欣赏这本书的叙事方式——它构建了一种宏大的历史观和未来观。它不仅仅介绍了当前的优化技术，还回顾了运筹学思想是如何一步步发展至今，如何在不同的技术浪潮中被应用和修正的。这种历史的纵深感，让你对物流系统的演化有了更深刻的理解，明白了为什么我们今天的优化方法是这样的形态。同时，它对未来趋势的展望也非常敏锐，比如对自动化仓储与智能交通融合的预测，并给出了相应的理论建模方向。这本书的文字中流淌着一种对效率和精确性的极致追求，它教会读者的不仅仅是“如何做”，更是“为什么这样做是最好的”。读完之后，看待任何一个物流环节，你都会不自觉地去寻找那个隐藏在表面现象之下的数学结构和优化逻辑，这种思维模式的提升，价值远超书本本身的定价。它是一本能让人从“执行者”蜕变为“系统思考者”的宝典。

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这部书简直是物流行业的“天书”啊！我抱着试试看的心态买了它，结果完全颠覆了我对供应链管理的认知。首先，它的理论深度让人惊叹，那些关于网络优化、库存控制的数学模型，讲得深入浅出，即使是像我这种非科班出身的读者，也能从中领悟到很多精髓。作者显然是下了大功夫去梳理和整合这个领域的知识体系，从基础的概念到复杂的决策分析，逻辑链条异常清晰。尤其让我印象深刻的是它对“动态调度”问题的探讨，那种面对实时变化的生产环境，如何通过优化算法迅速找到最优路径的描述，简直是教科书级别的范例。我立刻尝试将书中的一些策略应用到我日常工作中遇到的瓶颈上，比如仓库布局的优化和配送路线的规划，效果立竿见影。这本书不仅仅是知识的堆砌，更像是一本实战手册，每一个章节都充满了解决实际问题的智慧。如果你想在物流领域站稳脚跟，这本书绝对是不可或缺的投资，读完之后，你会觉得自己仿佛掌握了行业的“内功心法”。

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说实话，市面上关于物流的书多如牛毛，大多是讲工具使用或者流程介绍，读完感觉像是在看产品说明书，缺乏思想的深度。但是，这本书完全不同，它仿佛带着你直接进入了决策者的核心思维模式。它对“全局优化”和“局部最优”之间矛盾的剖析，让我对过去一些只顾眼前利益的决策方式进行了深刻的反思。书中对复杂供应链网络中的多目标冲突进行建模和权衡的分析，尤其精彩。比如，如何在保证客户满意度的同时，最小化总运营成本，这本书给出了严密的数学工具来量化这种权衡，而不是简单的拍脑袋决定。它的语言风格虽然专业，但逻辑的流畅性极佳，像一部层层递进的交响乐，从最简单的单点优化，逐渐发展到跨区域、跨企业的集成优化。对于我这种常年与供应商、承运商打交道的采购经理而言，这本书提供的决策语言，让我能够用更精确、更具说服力的方式去推动内部的流程变革。

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我最近一直在研究如何将人工智能技术引入仓储管理，但总是感觉缺乏一个坚实的理论基础来支撑我的设想。直到我翻开这本书的某些章节，才发现原来很多前沿的智能决策模型，其根基都是深植于经典的运筹学原理之上的。这本书的伟大之处在于，它并没有停留在传统的运输和仓储描述上，而是高屋建瓴地阐述了如何用数学的严谨性去量化和预测那些看似随机的商业行为。我特别欣赏它在处理“不确定性”时的态度，那种面对需求波动、交货延期等风险时，如何构建鲁棒性（Robustness）模型的讲解，非常具有前瞻性。读起来的感觉就像是在进行一次严谨的学术漫步，每一步都踩在坚实的逻辑基石上，让人对未来的物流系统设计充满了信心。对于那些渴望将数据科学和物流管理深度融合的工程师和管理者来说，这本书简直是打开了新世界的大门，它提供的框架比任何碎片化的网络教程都要来得扎实和可靠。

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