具体描述
《数据库原理及应用(SQL Server)》较全面地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理、基本技术和基本设计方法。全书共分为9章，内容包括数据库系统概述、关系运算、关系数据库语言SQL、SQLServer2005数据库管理系统、关系数据库模式设计、数据库应用系统设计、数据库保护技术、Web数据库技术、数据库技术新发展等。内容不仅覆盖了关系数据库系统的原理、设计和应用技术，而且介绍了目前最具典型代表性的SQLServer2005数据库管理系统和Web数据库技术，并对数据库发展中的若干新技术和新方向进行了介绍。
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读后感
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用户评价
这本书的语言风格真是太迷人了！作者仿佛是一位经验丰富的老教授，带着我们一步步探索这个看似枯燥的领域。它没有陷入那些晦涩难懂的数学推导和过于理论化的框架中，而是用非常贴近实际工程应用的例子，将那些复杂的概念娓娓道来。我记得最清楚的是关于事务处理的那一章，讲到ACID特性时，作者并没有简单地罗列出来，而是通过一个银行转账的场景，将原子性、一致性、隔离性和持久性这四个看似抽象的原则，描绘得栩栩如生，让人一下子就明白了它们在真实世界中的重要性。尤其是隔离级别那一块的讲解，不同隔离级别对并发性能和数据正确性的权衡，讲得非常透彻，甚至还提到了不同数据库系统在这个问题上的实际取舍策略，这对于我们这些需要实际部署系统的工程师来说，简直是宝贵的经验之谈。这本书的结构安排也非常合理，从最基础的数据模型、关系代数开始，循序渐进地过渡到查询优化和并发控制，读起来没有丝毫的生涩感，每翻过一页，都感觉自己对整个数据库的运行机制又多了一层深刻的理解。这种既有深度又不失温度的叙述方式，让学习过程变成了一种享受而非负担。
评分这本书的章节组织逻辑性极强，展现了一种非常成熟的知识体系构建方式。它并非是零散知识点的堆砌，而是一个层层递进、相互关联的知识网络。它从最基础的实体关系模型（ER模型）开始，非常扎实地建立了对“数据是什么”的认知，然后平稳地过渡到关系代数和元组关系演算，确保读者对数据操作的数学基础有牢固的掌握。接下来，它巧妙地将这些理论工具应用于SQL语言的学习中，让SQL不再是孤立的查询语法，而是关系代数在特定环境下的具体实现。最精彩的部分在于，在讲解完如何设计和查询数据之后，它才引入了“如何维护数据”——即并发控制和恢复机制。这种先构建完整的数据视图，再探讨其健壮性的叙事顺序，让读者在学习复杂机制时，总能有一个清晰的参照点，知道这些机制是为了解决什么具体问题而存在的。这种逻辑上的严密性，使得全书的知识点如同多米诺骨牌一样，前后衔接，浑然一体。
评分这本书的排版和配图质量，简直是业界良心！对于一本涉及复杂逻辑和数据流向的技术书籍来说，清晰的视觉辅助至关重要。这本书在这方面做得非常出色。那些关于数据存储布局的图示，清晰地展示了页内记录的组织方式、溢出页的处理机制，甚至连堆（Heap）和有序文件在物理层面上的差异，都能通过直观的图形来体现。更令人赞叹的是，书中对逻辑设计和物理实现的衔接处理。例如，在讨论函数依赖和范式时，图示清晰地标明了哪些属性是主键、哪些是部分依赖，从而直观地帮助读者理解为什么需要进行第三范式分解。在涉及分布式系统和数据分片的内容时，不同分片策略的示意图更是避免了大量冗长文字描述的枯燥。这些精心设计的插图，极大地降低了读者的认知负荷，让那些原本需要反复揣摩才能理解的概念，能够一目了然。这种对细节的关注，体现了作者对读者学习体验的高度尊重。
评分坦白说，我最初是带着一种“不得不读”的心态翻开这本书的，因为这是课程指定的教材。然而，读完之后，我的看法完全改变了。这本书最让我欣赏的一点，是它对“为什么”的执着追问。很多其他教材只告诉你“怎么做”，比如如何写一个高效的SQL语句，但这本书会深入到查询优化器是如何工作的，为什么某些索引策略比其他策略性能要好得多。它不仅仅停留在概念层面，而是深入到了底层的数据结构和算法设计，比如B+树的变种、哈希索引的内部机制，讲解得非常详尽，甚至还给出了伪代码级别的实现思路。这种对底层原理的挖掘，让我对数据库不再抱有一种“黑箱”的敬畏感，而是充满了探索的欲望。当我看到关于查询优化器中成本模型的构建时，我仿佛看到了设计者为了追求极致性能所付出的心血。它成功地架起了理论知识与工程实践之间的桥梁，让你不仅知道规则，更理解规则背后的设计哲学，这对于任何想在数据领域走得更远的人来说，都是一本不可多得的内功心法。
评分我特别喜欢这本书在处理前沿和经典内容之间的平衡。一方面，它对关系模型的核心理论——比如规范化、隔离级别、两阶段提交等——的讲解，深入浅出，达到了教科书的严谨水准。另一方面，它又没有固步自封于经典的理论体系。在全书的后半部分，它非常及时地引入了NoSQL数据库的兴起、NewSQL的挑战，以及面向列存储、内存数据库等现代趋势的概述。作者的立场非常客观，既没有过分夸大新技术的光环，也没有贬低传统关系模型的价值，而是以一种历史发展的眼光，对比了不同数据存储范式在应对现代互联网海量、多样化数据挑战时的优缺点。这种兼容并包的视角，让读者在掌握了坚实基础的同时，也能对当前数据技术栈的全貌有一个宏观的把握，这对于身处快速变化的技术行业的从业者来说，提供了宝贵的战略性思考框架，而不是仅仅停留在工具使用的层面。
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