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出版者:科学出版社

作者:布朗 , N.

出品人:

页数:0

译者:张人云

出版时间:1996

价格:85.0

装帧:平装

isbn号码:9787030060501

丛书系列:

图书标签:

• 本科读的比较好的教材
• Web动画
• 动画设计
• 网页设计
• 交互设计
• 用户体验
• 前端开发
• CSS动画
• JavaScript动画
• SVG动画
• 动画原理

好的，以下是为您构思的，与《Web动画设计》无关，但内容翔实、专业的图书简介。 --- 《数字影像的叙事革命：基于生成式AI的视觉故事构建与实践》 图书简介 在数字媒体飞速演进的当下，传统的影像叙事模式正面临着前所未有的颠覆与重塑。《数字影像的叙事革命：基于生成式AI的视觉故事构建与实践》 并非一本关于编程或动画制作的技术手册，而是一部深刻探讨人工智能技术如何革新视觉内容生产流程、重塑创作者角色的前沿理论与实战指南。本书聚焦于一个核心议题：当“生成式AI”成为强大的创意伙伴时，我们如何在高维度的视觉空间中，构建出更具情感共鸣和信息密度的叙事结构？ 本书的读者群体面向所有对未来影像技术、跨媒介叙事、创意产业转型感兴趣的专业人士、视觉设计师、影视制作人、互动媒体开发者、数字艺术家以及高阶艺术院校学生。我们旨在提供一个清晰的路线图，指导读者从概念的萌芽阶段，穿越到复杂的模型训练与集成应用，最终实现具有商业价值和艺术深度的视觉叙事作品。 全书共分为五大部分，层层递进，构建起一个完整的知识体系： --- 第一部分：范式转移——从脚本到向量空间 本部分奠定了理解生成式AI对视觉叙事影响的理论基础。我们首先分析了传统电影、广告和数字媒体叙事的基本逻辑和瓶颈，指出数据驱动的内容生产已成为必然趋势。 视觉叙事的结构性演变： 探讨了“时间轴”驱动叙事向“潜在空间”（Latent Space）驱动叙事的转变。理解叙事不再是线性铺陈，而是对潜在概率分布的探索。 AI时代的“作者性”重定义： 深入讨论了当算法生成核心视觉元素时，人类创作者的角色如何从“执行者”转变为“策展人”与“提示工程师”（Prompt Engineer）。我们分析了版权、伦理以及原创性在新的生产体系中的定位。 关键术语解析： 详细阐述了扩散模型（Diffusion Models）、对抗性生成网络（GANs）、Transformer架构在视觉生成中的核心作用，并区分了“风格迁移”与“概念生成”的不同层面。 --- 第二部分：提示工程的深度艺术——构建可控的视觉指令 本书的核心实践章节之一，聚焦于如何将抽象的叙事意图，精准转化为AI可以理解并高效执行的指令集。这不是简单的关键词堆砌，而是一种精密的语言艺术与技术结合。 结构化提示（Structured Prompting）： 介绍多层级、分步骤的提示策略，包括主体、环境、光照、材质、情绪及镜头语言的标准化描述框架。 负面提示（Negative Prompting）与权重控制： 阐释如何通过精确排除不想要的元素，来“雕刻”出目标画面。深入探讨了不同参数（如 CFG Scale、Sampling Steps）对最终叙事氛围的微妙影响。 跨模型协同提示： 实践如何结合文本生成模型（LLMs）的叙事大纲，与图像生成模型（如 Stable Diffusion, Midjourney）的视觉输出进行无缝衔接，确保视觉风格与故事情节的高度统一性。 --- 第三部分：连续性与角色一致性：叙事流程中的关键挑战 生成式AI在单帧图像上表现出色，但对于长篇叙事而言，维持角色、场景和时间线的连续性是最大的技术与艺术挑战。本部分专注于解决这些“叙事断裂”问题。 角色身份的向量锁定技术： 介绍通过训练LoRA模型（Low-Rank Adaptation）或使用特定种子（Seed）管理，来确保同一角色的面部特征、服装细节在不同场景中的稳定再现。 场景环境的迭代管理： 探讨如何利用图像到图像（Image2Image）技术，在保持核心场景元素不变的前提下，对光照、天气或时间流逝进行渐进式修改，以服务于叙事节奏。 运动与过渡： 超越静态图像，本书深入到生成式视频（如Sora等前沿技术）的初步应用，指导读者如何通过关键帧的AI插值，实现平滑的镜头运动和场景切换，从而维持叙事流畅性。 --- 第四部分：后处理与集成——人机共创的后期流程 生成式AI的输出往往需要精细的后期调整才能完全融入专业制作管线。本部分详细介绍了人机协作的后期流程。 AI产出物的精修与校正： 教授如何利用传统数字绘图软件（如Photoshop, Procreate）对AI生成图像中的细节错误（如畸形的手部、不合理的阴影）进行修复和二次创作，实现“AI起稿，人工精修”的模式。 风格迁移的叙事化应用： 不仅仅是模仿名画家的风格，而是探讨如何为不同的故事段落或角色情绪，设计特定的“视觉语言风格包”，并实现风格间的叙事性切换。 整合到传统管线： 针对影视、游戏、交互设计领域，指导读者如何将AI生成的元素（概念图、材质纹理、背景板）高效地导入到Unity, Unreal Engine或Adobe Premiere Pro等主流软件中，实现端到端的生产闭环。 --- 第五部分：伦理、未来与创新实践 最后一部分将视角投向更广阔的未来图景与实践案例。 版权、透明度与可解释性： 深入分析当前生成式AI在版权归属上的法律灰色地带，并强调在商业项目中，数据来源的透明化和模型选择的合理性是构建可持续叙事生态的关键。 微观叙事与个性化内容： 探讨AI如何驱动内容定制化，例如为不同用户群体生成具有微小差异的视觉版本，以最大化受众的沉浸感和参与度。 创新案例研究： 收录了多个利用生成式AI成功实现跨媒介叙事（如互动小说、AI驱动的虚拟世界构建）的国际前沿项目分析，揭示其背后的技术决策与创意哲学。 --- 《数字影像的叙事革命》 致力于帮助创作者把握时代脉搏，将冰冷的技术语言转化为温暖而有力的视觉故事。它不是一部关于“如何使用工具”的书，而是关于“如何思考未来叙事”的深度蓝图。阅读本书，您将掌握的不仅是生成图像的技巧，更是驾驭下一代视觉语言的思维框架。

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坦白说，我是一个对理论不太耐烦的读者，但我在这本书里找到了久违的阅读乐趣。作者的文笔非常风趣幽默，时不时冒出的行业“梗”和恰到好处的比喻，让原本枯燥的学习过程变成了一次愉快的智力探险。它更像是一本与设计领域前辈的深度对话录，而不是一本教材。书中对“设计哲学”的探讨尤其引人深思，它引导我们思考设计的最终目的——是取悦自己，还是更好地服务于用户？这种对职业精神和人文关怀的强调，使得这本书的厚度远超出了单纯的技术范畴，它赋予了“设计”更深远的意义，让我在面对工作中的困境时，总能从中汲取到重新出发的力量。

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从排版和装帧设计来看，这本书本身就是一件艺术品。纸张的质感、插图的精美度，无不体现出出版方对品质的坚持。内容上，它提供了一个非常系统化的知识框架，从基础概念的梳理到复杂项目的实战演练，层层递进，结构清晰得像一张完美的路线图。我尤其欣赏它在“跨媒介应用”部分的讨论，将二维平面的思考延伸到三维空间和沉浸式体验中，这无疑是为我们指明了未来的发展方向。它不满足于解决眼前的问题，而是着眼于构建一个可持续发展的知识体系，让读者学到的不仅仅是招式，更是内功心法，足以应对未来技术迭代带来的挑战。

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翻开这本书，我首先被它那股扑面而来的设计气息所吸引。这不是那种干巴巴的理论堆砌，而是充满了对视觉语言的深度探索。作者似乎拥有一种魔力，能将复杂的概念用最直观、最富有诗意的方式呈现出来。我特别欣赏它在色彩理论和排版布局上的独到见解，那些关于空间、留白以及视觉动线的讨论，让我对“美”有了更深层次的理解。它不仅仅是教你如何使用工具，更是在培养你的“设计师的眼睛”。读完后，我感觉自己对每一个界面、每一张海报的背后逻辑都有了更清晰的认知，仿佛打开了一扇通往更高阶设计思维的大门。这本书的案例分析也非常精彩，既有经典作品的解构，也有对前沿趋势的敏锐捕捉，让人在学习过程中始终保持着对行业的好奇心和求知欲。

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这本书给我最大的触动在于它的实操性和前瞻性。很多技术类的书籍读起来总是晦涩难懂，但这里的讲解却像一位经验丰富的大师在耳边娓娓道来，每一个步骤都清晰明了，即便是初学者也能很快上手。尤其是在讲解高级交互逻辑和性能优化部分，作者的叙述逻辑极其严密，仿佛在搭建一座精密的机械装置，每一个齿轮的咬合都恰到好处。我尝试书中的某些技巧后，立刻在自己的项目中看到了显著的提升，那种成就感是无法替代的。它没有停留在表面的华丽，而是深入到了底层的代码逻辑和用户体验的核心，真正做到了技术与艺术的完美结合，让人不得不佩服作者深厚的功底和对细节的极致追求。

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这本书的价值在于它打破了学科壁垒。它不是孤立地讨论某一特定软件的操作，而是将设计思维、心理学、甚至一些社会学观点融入其中，构建了一个多维度的认知模型。作者在分析案例时，总是能从一个意想不到的角度切入，比如通过对历史建筑形态的借鉴来优化现代界面布局，这种跨界的整合能力极大地拓宽了我的视野。读完后，我最大的感受是“解放”。它解除了我对自己所学技能的局限性认知，让我明白优秀的设计是建立在广博的知识基础之上的。这本书的深度和广度，绝对值得所有身处创意产业的从业者反复研读，它更像是一部伴随职业生涯成长的工具箱，而非一次性的知识输入。

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