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出版者:中国科学技术出版社

作者:姚虹

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:21.0

装帧:其他

isbn号码:9787504614803

丛书系列:

图书标签:

• 会计
• 实训
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• 财务
• 会计学
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• 入门

好的，以下是一份针对一本名为《基础会计实训教程》的书籍，但内容完全不涉及其主题的图书简介。 --- 现代农业技术与可持续发展：理论、实践与未来趋势 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具前瞻性的视角，探讨现代农业技术如何与可持续发展目标深度融合，并分析当前全球农业所面临的挑战与机遇。我们聚焦于如何利用前沿科技赋能传统农业，实现高效生产、资源节约与生态平衡的有机统一。 第一部分：全球农业的宏观格局与挑战 本部分首先对当前全球农业体系进行宏观剖析。我们详细考察了自工业革命以来，农业生产方式的演变历程，重点分析了“绿色革命”带来的巨大成就及其伴随的环境代价，例如土壤退化、水资源过度消耗以及生物多样性丧失等关键问题。 我们深入探讨了气候变化对农业生产的直接和间接影响。通过气候模型预测与区域案例分析相结合的方式，揭示了极端天气事件（如干旱、洪涝和热浪）如何威胁粮食安全，并迫使农业系统进行结构性调整。此外，全球人口增长对粮食需求的持续攀升，以及供应链的脆弱性，构成了本部分探讨的核心压力源。我们不只是罗列问题，更重要的是构建一个清晰的问题框架，为后续的技术解决方案奠定理论基础。 第二部分：精准农业与智能决策系统 精准农业是实现可持续发展转型的核心驱动力之一。本章详尽阐述了如何通过信息技术实现农业生产的“精细化管理”。 传感器技术与物联网（IoT）： 详细介绍了土壤湿度传感器、气象站以及无人机搭载的多光谱成像仪在实时数据采集中的应用。重点讲解了如何利用这些设备收集的微观数据，对作物健康状况、病虫害早期预警和养分需求进行精准评估。 地理信息系统（GIS）与遥感技术： 阐释了如何运用高分辨率卫星图像和GIS平台，对农田进行地块划分、产量预测和变量施肥管理。我们提供了多个跨国农场的实践案例，展示了如何通过空间分析，优化灌溉路径和农机作业效率。 大数据分析与人工智能（AI）： 探讨了农业数据挖掘的潜力。机器深度学习模型如何通过分析历史气候数据、土壤理化性质和作物生长模型，辅助农民做出最优的播种时间、品种选择和产量管理决策。书中包含数个开源算法的简化介绍，侧重于其实际应用逻辑而非复杂的数学推导。 第三部分：生物技术在作物改良中的前沿进展 生物技术是提高作物抗逆性、营养价值和环境适应性的关键路径。本部分超越传统的杂交育种，聚焦于现代分子生物学技术。 基因编辑技术（CRISPR-Cas9）： 详细介绍了基因编辑技术在加速新品种开发中的应用，尤其是在增强作物对非生物胁迫（如耐盐碱、耐旱）和生物胁迫（抗病虫害）方面的突破。书中客观分析了这项技术在全球范围内的伦理考量和监管现状。 微生物组学与土壤健康： 强调了土壤微生物群落对作物营养吸收和固氮能力的重要性。我们介绍了利用微生物菌剂替代部分化学肥料的实践方案，以及如何通过精准调控土壤的“微生态环境”来提高土壤有机质含量和固碳能力。 生物防治与集成害虫管理（IPM）： 系统介绍了利用天敌昆虫、生物农药和信息素诱捕技术，构建低化学品投入的病虫害综合管理体系。 第四部分：水资源高效利用与循环农业 水资源短缺是制约农业发展的全球性瓶颈。本部分致力于探讨节水灌溉技术的创新与循环经济模式在农业中的实践。 先进灌溉技术： 比较了滴灌、微喷灌以及地下滴灌的效率差异，并提供了不同气候区和作物类型下的最佳实践指南。特别关注了利用太阳能驱动的智能水泵控制系统。 农业废弃物资源化： 深入分析了秸秆还田、畜禽粪便厌氧消化转化为沼气和有机肥的全流程技术。重点阐述了如何通过热解技术将生物质转化为生物炭（Biochar），用于改良土壤结构和长期封存碳元素。 水肥一体化（Fertigation）： 详细论述了如何精确控制水和营养液的配比，最大化养分利用率，同时显著减少淋溶损失和地下水污染。 第五部分：政策框架、市场机制与未来展望 实现农业的可持续转型，离不开科学的政策引导和有效的市场激励。 绿色金融与激励机制： 分析了各国政府如何通过碳汇交易、生态补偿机制和绿色信贷来鼓励农民采用可持续的耕作方式。 供应链的数字化转型： 探讨了区块链技术在农产品溯源、确保食品安全以及建立透明化供应链中的潜力，这有助于提升优质、可持续农产品的市场溢价。 面向未来的农业系统： 展望了垂直农场（Vertical Farming）、受控环境农业（CEA）等未来形态。这些高科技、高密度、低环境足迹的农业系统，如何在新兴的城市环境中扮演关键角色。 本书特色： 本书的叙事结构清晰，从宏观问题入手，层层深入到微观技术解决方案。每一章都配有丰富的国际案例研究、清晰的流程图示和技术应用评估矩阵，旨在帮助读者构建一个完整的、基于科学证据的现代农业技术知识体系。它不仅是农业专业人士的参考用书，也是政策制定者、农业科技投资者以及所有关注粮食安全与环境保护的读者不可或缺的指南。 ---

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我最近刚啃完《现代密码学：理论与实践》，说实话，这本书的难度系数相当高，但带来的知识回报也是巨大的。它不像市面上那些只介绍RSA或AES如何加密解密的“速成手册”，而是深入到了椭圆曲线密码学（ECC）的数学基础，甚至探讨了格密码等前沿领域。作者对数论和代数结构的应用讲解得极其严谨，每一步的推导都清晰可见，虽然我不得不时常停下来回顾一下高等代数和有限域的知识，但这种严谨性恰恰保证了读者对安全的理解不是浮于表面。尤其让我印象深刻的是关于公钥基础设施（PKI）和数字签名的章节，它不仅讲解了算法本身，更重要的是分析了在现实世界中，如何构建一个可信赖的证书颁发机构（CA）体系，以及面对量子计算威胁时，后量子密码学的发展方向。这本书的阅读体验更像是在攻克一座数学和逻辑的堡垒，需要极大的耐心和专注力，但一旦攻克，那种对信息安全本质的洞察力，是任何其他读物都无法替代的。它真正做到了理论的深度与工程实践的结合。

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《Web前端性能优化实战指南》这本书，与其说是一本教程，不如说是一本为追求极致用户体验的工程师准备的“性能调校圣经”。我之前总以为优化无非就是压缩资源、使用CDN，但这本书彻底颠覆了我的认知。它深入剖析了浏览器渲染流水线、关键渲染路径（CRP）、First Contentful Paint (FCP) 和 Largest Contentful Paint (LCP) 等核心指标背后的所有细节。作者不仅详细解释了如何利用性能预算（Performance Budgeting）来主动控制项目体积，更着重介绍了现代框架（如React/Vue）在服务端渲染（SSR）和水合（Hydration）过程中可能引入的性能陷阱及其规避方法。特别是关于网络层面的优化，比如HTTP/3的流多路复用以及资源提示（Resource Hints）的精妙使用，都提供了可以直接落地的代码示例和配置指导。这本书的排版和代码展示非常专业，每种优化技术都附带了“为什么这么做”的深刻解释，而不是简单的“怎么做”，这使得读者在面对新的性能挑战时，能够迅速定位并应用正确的解决方案。

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对于我这个对软件架构设计一直感到困惑的开发人员来说，《设计模式精粹：从GoF到微服务》简直是醍醐灌顶。这本书的巧妙之处在于，它没有将设计模式孤立地看待，而是构建了一个从经典面向对象到现代分布式系统演进的宏大叙事框架。它首先回顾了经典的“创建型、结构型、行为型”模式，但重点放在了模式背后的“意图”而非“代码实现”。随后，作者自然而然地将讨论引向了领域驱动设计（DDD）中的限界上下文、事件溯源（Event Sourcing）以及服务间通信的Saga模式。这种跨越不同技术时代的对比分析，让我清晰地认识到，优秀的软件设计原则是具有永恒价值的，只是在不同的技术栈下呈现出不同的形态。书中用的大量对比案例，比如如何用策略模式应对传统状态机，如何用消息队列和发布/订阅模式解决微服务间的解耦问题，都极大地拓宽了我的设计视野。读完此书，我感觉自己不再是简单地“实现功能”，而是开始“构思结构”，这对于提升我的代码质量和项目可维护性至关重要。

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我对自然语言处理（NLP）领域的研究兴趣由来已久，而《深度学习在NLP中的前沿应用》这本书，无疑是目前市场上最能体现“前沿”二字的作品之一。它没有花费过多篇幅讲解RNN或基础的词向量，而是几乎完全聚焦于Transformer架构及其后续的变体。作者对自注意力机制（Self-Attention）的数学表达和直觉理解做了极佳的平衡，使得即便是第一次接触这种复杂模型的读者，也能把握住其核心思想。书中对BERT、GPT系列模型的预训练策略、微调方法以及它们在问答系统、文本生成和机器翻译中的实际应用进行了详尽的案例分析。更值得称赞的是，它探讨了模型的可解释性（XAI）在NLP中的挑战，比如如何理解大型语言模型（LLM）的决策过程，以及如何应对数据偏见（Bias）问题。这本书的专业性非常强，对读者的线性代数和深度学习基础有一定的要求，但对于希望在NLP领域进行深入研究或产品开发的专业人士来说，这本书提供的知识体系是当前行业内最顶尖的参考资料之一。

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这本《深入理解操作系统：原理与实践》真是让我大开眼界。我一直以为我对计算机系统已经有了一个比较扎实的了解，但这本书对进程管理、内存分配和并发控制的阐述，深度和广度都远超我的预期。特别是关于虚拟内存和页置换算法的章节，作者不仅仅停留在理论介绍，还结合了现代主流操作系统（如Linux和Windows）的具体实现细节进行了剖析，这对于我这种既想了解底层机制又想知道实际应用中如何运作的读者来说，简直是福音。书中的图表绘制得非常清晰，复杂的数据结构和交互流程通过直观的视觉辅助，使得原本枯燥的理论变得易于消化吸收。我特别欣赏作者在讲解死锁预防和检测算法时，那种层层递进的逻辑构建，让人能够真正理解为什么某些策略有效，而另一些则存在缺陷。读完这本书，我感觉自己对计算机“幕后英雄”的运行机制有了质的飞跃，不仅仅是会用电脑，而是真正懂得了它“为什么”能这么高效地工作。这本书的实践性也很强，附带的实验代码和模拟器使用指南，让理论知识能迅速转化为实际操作能力，对于计算机科学的学生或初级系统工程师来说，绝对是案头必备的经典之作。

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