Strategic Information Management

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出版者:Routledge
作者:Galliers, Robert
出品人:
页数:584
译者:
出版时间:2009-6-17
价格:USD 72.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780415996471
丛书系列:
图书标签:
  • 信息管理
  • 战略管理
  • 信息技术
  • 商业战略
  • 竞争优势
  • 数据分析
  • 决策支持系统
  • 知识管理
  • 数字化转型
  • 信息系统
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具体描述

It goes without saying that information technology has had a major impact on individuals, organizations and society over the past 50 years or so. There are few organizations that can afford to ignore IT and few individuals who would prefer to be without it. As managerial tasks become more complex, so the nature of the required information systems changes - from structured, routine support to ad hoc, unstructured, complex enquiries at the highest levels of management. As with the first three editions, this fourth edition of "Strategic Information Management: Challenges and Strategies in Managing Information Systems" presents the many complex and inter-related issues associated with the management of information systems. The book provides a rich source of material reflecting recent thinking on the key issues facing executives in information systems management. It draws from a wide range of contemporary articles written by leading experts from North America, Asia and Europe. Designed as a course text for MBA, Master's level students and senior undergraduate students taking courses in information management, it also provides a wealth of information and references for researchers. New to this edition are updated readings addressing current issues and the latest thinking in information management.

好的,这是一本名为《超越信息孤岛:企业知识管理与数据驱动决策的实践之路》的图书简介,完全不涉及您提到的《Strategic Information Management》的内容: --- 《超越信息孤岛:企业知识管理与数据驱动决策的实践之路》 —— 释放隐形资产,构建敏捷智能组织 引言:在数据洪流中迷失的现代企业 在当今瞬息万变的商业环境中,信息已成为企业最宝贵的“第二能源”。然而,对于绝大多数组织而言,数据并非力量的源泉,而更像是难以驾驭的洪水。从分散在不同部门的电子表格、遗失在电子邮件附件中的关键报告,到沉睡在旧系统数据库中的历史洞察,企业正被自身产生的数据所淹没,却始终无法有效地将其转化为可执行的战略洞察。 这种“信息孤岛”现象,不仅阻碍了跨部门协作和流程优化,更致命地削弱了组织对市场变化的响应速度和精准度。我们看到,尽管投入了巨大的资金购买了先进的ERP、CRM系统,但决策者们依然习惯于依赖直觉和非结构化的“小道消息”来制定关乎未来的战略。问题不在于数据的“有无”,而在于数据的“可用性”、“可信度和流通性”。 《超越信息孤岛:企业知识管理与数据驱动决策的实践之路》正是为了解决这一核心困境而诞生的实战指南。本书摒弃了空泛的理论说教,而是聚焦于一套可落地、可衡量的框架,旨在帮助企业系统性地将分散的数据资产转化为结构化的、可共享的、并最终驱动业务增长的“知识资本”。 第一部分:知识的重构——从数据到智能资产的蜕变 本书的起点,是重新审视“知识”在企业中的定义和生命周期。我们不再将知识视为静态的文档,而是将其视为一种动态的、不断自我优化的循环系统。 第一章:认知升级:知识资产化思维的建立 本章深入剖析了知识管理的三个层次:基础设施层(工具与技术)、流程层(共享与治理)和文化层(激励与信任)。重点在于如何打破“知识是权力”的传统观念,建立“知识是共享资本”的新型组织信仰。我们将介绍“知识成熟度模型”,帮助企业诊断当前知识管理水平,并制定针对性的提升路线图。 第二章:数据治理的基石:构建可信赖的数据生态 数据质量是驱动决策的生命线。本章详细阐述了构建企业级数据治理框架的必要性。内容涵盖:元数据管理(Metadata Management)的实践方法、数据所有权与责任分配(Data Stewardship)、以及如何通过自动化工具实现数据血缘追踪。特别强调了“业务术语表”的建立,确保销售、财务和运营部门对关键指标(如“客户价值”、“净利润”)的理解完全一致,消除因语义差异导致的决策失误。 第三章:结构化与非结构化的融合艺术 现代企业的数据大多是非结构化的——会议记录、客户邮件、技术规范文档等。本章聚焦于如何利用自然语言处理(NLP)和文本挖掘技术,从海量的非结构化文本中自动抽取实体、识别主题和情感倾向。内容包括构建知识图谱(Knowledge Graphs)的基本原理,用以可视化地展示不同知识点之间的复杂关联,为复杂问题的解决提供全景视图。 第二部分:赋能流程——知识在业务实践中的流动 知识的价值体现在其被应用和影响业务流程的深度。本部分关注如何将结构化和非结构化的知识无缝嵌入到日常的工作流中。 第四章:工作流中的嵌入式知识:提升一线效率 决策制定往往需要在高压、时间紧迫的环境下完成。本章探讨如何将即时需要的知识推送到一线员工面前。内容涉及:利用AI驱动的“情境感知推荐引擎”,在客服代表处理投诉时,自动弹出最相关的解决方案手册和历史成功案例;在工程师设计阶段,即时校验设计参数是否符合已知的最佳实践或法规要求。目标是将“查找信息”的时间降至最低,将“应用信息”的时间最大化。 第五章:跨职能知识共享的平台设计与激励机制 知识共享的障碍往往是文化和激励。本章提出了一个双轨制的激励模型:一是基于贡献度的量化激励(如积分、内部晋升机会),二是基于认可的质性激励(如高管表彰、内部专家头衔)。同时,我们提供了构建高效内部社区(Communities of Practice, CoP)的实践案例,指导如何引导专家围绕特定业务挑战进行深度协作和知识沉淀。 第六章:从“事后复盘”到“事前预警”的流程再造 本书的核心论点之一是知识管理必须具备前瞻性。我们展示了如何通过分析历史项目的失败模式和成功要素,建立“经验驱动的风险预警系统”。例如,在启动新项目时,系统自动比对历史相似项目的关键成功因素(KSF)和常见陷阱(Pitfalls),并生成一份定制化的“风险规避清单”,从而实现知识在项目启动初期的前置化应用。 第三部分:数据驱动决策的闭环与度量 没有度量,就没有改进。本部分聚焦于如何将知识管理系统与业务绩效指标(KPIs)挂钩,证明其投资回报率(ROI)。 第七章:决策质量的量化:设计知识驱动的绩效指标 如何衡量知识管理是否成功?本书提出了超越传统“文档访问量”的新指标,例如“知识应用率”(KAC)、“决策周期缩短率”以及“错误修正率”。我们提供了一套方法论,用于建立知识应用对业务成果的直接因果关系模型,清晰展示知识投入如何转化为收入增长或成本节约。 第八章:构建数据驱动的反馈回路:持续学习与迭代 决策并非终点,而是新一轮学习的开始。本章详细介绍了如何设计一个强制性的“知识反馈回路”(Knowledge Feedback Loop)。每当一个基于数据的决策被执行后,系统必须自动捕获结果,并将这些结果(成功经验或失败教训)结构化地回流到知识库中。这一机制确保了知识库的内容是实时更新、永不过时的。我们将探讨A/B测试在知识验证中的应用,将知识视为需要不断被“实验”和“验证”的假设。 结论:迈向自适应的学习型组织 《超越信息孤岛》旨在指导企业跨越技术工具的堆砌,直抵组织智能的核心。成功的知识管理并非一次性的项目,而是一种持续的文化和系统工程。通过本书提供的框架,您的企业将能够打破信息壁垒,将分散的“数据点”编织成一张富有生命力的“知识网络”,最终实现从“反应式管理”到“预测式领导”的根本性飞跃,在复杂多变的商业环境中保持持久的竞争优势。 ---

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读后感

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用户评价

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我期待这本书能提供一些关于“如何衡量信息战略的真正业务价值”的深入剖析,毕竟,如果信息管理不能为企业带来竞争优势或显著的成本节约,那么它就沦为了昂贵的IT开支。然而,书中关于绩效评估的部分相当模糊。它列举了一些传统的IT指标,比如系统正常运行时间、用户满意度调查分数等,但这些指标与公司层面的战略目标——比如市场份额增长、客户终身价值提升——之间的明确因果关系却从未被清晰地建立起来。作者似乎满足于展示“我们部署了一个更快的数据库”,而不是深入探讨“这个更快的数据库如何使得我们的产品上市时间缩短了20%,从而带来了X亿美元的新增收入”。我希望看到的是一套可量化的、自上而下的战略目标分解和信息价值回溯体系,能够让CIO在董事会面前清晰地证明信息投入的必要性和有效性。这本书给出的评估方法缺乏深度和前瞻性,使得读者很难将书中的理念转化为有力的商业论据,最终导致信息战略容易在企业资源分配竞争中处于不利地位。

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这本书的结构实在太松散了,简直像一本未经整理的讲义汇编。我拿到手的时候,满心期待能读到一些关于如何将信息战略与企业整体战略深度融合的真知灼见,毕竟书名听起来这么有抱负。然而,内容却一直在信息技术的基础概念、项目管理的流程图和一些过时的案例分析之间摇摆不定。作者似乎想面面俱到,结果却是什么都没讲深入。比如,在谈到“数字化转型”时,内容仅仅停留在描述性阶段,没有提供任何可操作的框架或决策工具来指导管理者如何识别关键信息资产、如何评估技术投资的回报率。我花了好大力气才试图在其中梳理出一条清晰的逻辑主线,但每次似乎都要绕过一大段与核心主题关联不大的技术术语解释,或者是一些陈旧的管理理论复述。读完后,我感觉自己像是参加了一场冗长而没有重点的研讨会,收获的只有一堆相互矛盾的零散信息点,远达不到“战略”二字所应有的前瞻性和指导性。对于希望快速掌握信息管理前沿思想的专业人士来说,这本书的密度实在太低,信息量也被不必要的冗余内容稀释了。

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从写作风格和语气上看,这本书表现出一种非常僵硬的、仿佛是摘抄不同来源资料拼凑起来的感觉。段落之间的过渡极其生硬,常常出现前一页还在讨论数据安全协议,下一页突然就跳跃到了关于软件采购的供应商选择标准,中间没有任何自然的衔接或逻辑上的桥梁。这种不连贯性极大地影响了阅读体验,使得读者很难沉浸于作者试图构建的战略蓝图之中。我不得不频繁地回溯前文,试图理解作者是如何从一个话题跳到另一个看似不相关的议题上的。更让我困扰的是,书中引用的数据和案例似乎没有经过仔细的筛选和更新。有些数据标注的年份已经超过十年,这在信息技术领域几乎等同于过时,用它们来支撑当前的战略论点,实在让人难以信服。如果信息战略是关于面向未来做出决策,那么这本书的内容却像是被时间定格在了过去,缺乏那种紧迫感和对未来趋势的敏锐捕捉。这种缺乏统一编辑视角的产物,读起来更像是一份份独立报告的堆叠,而不是一部有机的著作。

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这本书在处理“人”的因素——也就是信息管理中至关重要的一环——时,显得尤为肤浅。战略的实施,归根结底是人的行为和组织文化的改变,但此书对此的着墨太少了。它似乎过度强调了技术架构和流程优化,却轻描淡写地带过了员工对新信息系统的抵触心理、技能差距的弥合,以及如何激励员工主动维护数据质量。例如,在探讨“知识管理”时,它花费了大量篇幅描述知识库系统的技术规格,却几乎没有提及如何设计有效的激励机制来鼓励资深员工愿意分享他们的隐性知识,或者如何处理因知识共享而产生的权力转移问题。这暴露了作者在理解战略落地复杂性方面存在的局限性。战略的成功与否,往往取决于能否有效管理组织中的惰性和阻力,而这本书似乎默认了所有利益相关者都会理性地、积极地配合新的信息战略,这种假设在现实世界中几乎是不成立的。它提供了一个漂亮的理论框架,但完全忽略了将框架付诸实践时必然遇到的“人性”挑战。

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令人失望的是,这本书在实际应用层面的缺失尤其明显。我特别关注了其中关于“信息治理”和“风险管理”的部分,希望找到一些能直接套用到我们公司当前复杂数据环境中的实用模型。但翻阅下来,发现很多章节都是在描述一个理想化的、资源无限的组织架构,而不是针对现实中预算紧张、部门壁垒森严的中小型企业。例如,它提到了建立一个“中央信息官”(CIO)的权威性,却没有详细阐述在没有足够高层支持的情况下,如何通过试点项目或渐进式改革来争取跨部门的合作和数据共享。书中的图表大多是教科书式的流程图,缺乏对复杂组织动态的洞察力。我需要的是能帮助我解决“如何说服销售部门放弃使用自己的本地数据库,转而使用统一的CRM系统”这类实际问题的策略,而不是一堆关于“信息生命周期管理”的理论定义。这本书似乎更像是一个学术界对信息管理概念的梳理,而不是一线信息战略家的实战手册。它更适合作为初识信息管理的学生的基础阅读材料,而不是为寻求高级解决方案的专业人士准备的。

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