《数字图像处理》系统地介绍了数字图像处理的基本原理、基本方法、相关技术和一些典型的应用。全书共分10章,主要包括三部分内容:第一部分是数字图像处理的理论基础,分别介绍了数字图像处理的研究对象和研究内容、系统组成、人类视觉与色度学、图像数字化知识、数字图像的种类、图像文件格式与图像变换等相关知识;第二部分是数字图像处理的理论、方法和技术,包括图像增强、图像复原与重建、图像编码与压缩等;第三部分是图像特征提取与分析的理论、方法和实例,包括图像分割、图像描述、模板匹配与模式识别技术及数字图像处理的典型应用实例等。
《数字图像处理》可作为高等院校计算机科学与技术、电子工程、自动化、地理信息系统、医学、遥感、地质、矿业、通信、气象、农业等相关专业本科生或研究生教材,也可供相关领域的教师、科研人员和工程技术人员参考。
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这本书的语言风格极其个人化,充满了强烈的作者烙印,读起来不像教材,更像是一场由一位学识渊博但脾气古怪的教授主导的深度研讨会。作者经常使用一些非常规的比喻来解释复杂的数学概念。比如,解释**傅里叶变换的去噪原理**时,他没有直接给出频域图的解释,而是将图像比作一首复杂的交响乐,噪声是高频刺耳的铙钹声,而我们需要做的就是用精准的滤波器把这些“噪音乐器”静音。这种形象化的叙事,极大地降低了数学的门槛。但这种风格的弊端在于,作者的情绪波动会直接影响到内容的组织。有时,因为对某个理论的推崇,他会用十页的篇幅去论证一个次要观点,而对那些至关重要的基本定理,却只有寥寥数语带过,需要读者自行脑补推导过程。总体而言,如果你能适应这种“听君一席话,胜读十年书”式的、非线性的知识灌输方式,你会从中获得巨大的启发,但如果你需要一本结构严谨、逻辑线索清晰的参考书,这本书的随性可能会让你感到挫败。
评分这本书的排版和设计风格,简直就是一场视觉盛宴,但这一点在书名上完全没有体现出来。我本以为会是那种黑白为主、塞满了公式和流程图的教科书式呈现,结果呢?它采用了大量跨页的、色彩异常鲜明的现代艺术作品作为案例,用一种近乎杂志的奢华感来包装内容。特别是关于**色彩空间转换**的那一节,作者竟然用了一系列抽象表现主义的画作来阐述人眼对非线性色彩编码的适应性。这种对视觉冲击力的追求,让我一度忘记了我在读的是一本技术书籍。每一页的留白都经过精心设计,文字的行距和字号选择也充满了艺术家的考量。这种风格的代价是,某些关键的算法步骤被精美的插图和引言淹没了,我必须反复翻阅才能把核心的逻辑链条串起来。对于那些希望快速查阅某个特定滤波器的具体公式的读者来说,这本书可能会让人感到抓狂,因为它更热衷于讲一个故事,而不是提供一个直接的答案。它成功地美化了主题,但牺牲了一定的实用性和直接的检索效率。
评分翻开这本书的时候,我原本的期望是能看到一些关于如何用数学公式和算法来解析图像的深度内容。毕竟,书名听起来就带着一股严谨的学术气息。然而,实际阅读后,我发现这本书的视角更为宏大,它似乎更专注于探讨图像的**哲学层面和感知**,而非技术细节。书中花了大量篇幅讨论了“什么是视觉真实性”,并引入了许多艺术史上的例子来佐证观点,比如早期油画对光影的处理与现代数字像素重构之间的张力。有一章专门对比了不同文化背景下对色彩的理解,比如东方水墨画中的“留白”与西方油画中对饱和度的极致追求,这让我对图像的意义有了全新的认识。它没有告诉我如何写出更清晰的锐化算法,反而引导我去思考,一个经过完美锐化的图像,是否就比带有自然噪点的老照片更“真实”?这种对本质的追问,对于一个习惯了工具导向学习的读者来说,既是挑战,也是一种醍醐灌顶的体验。它更像是一本高级的视觉理论导论,而不是一本操作手册,读完后,我感觉自己像个刚走出画廊的评论家,对所见之物有了更深层次的感悟,但具体操作层面的知识点依然需要从其他地方补充。
评分这本书在“历史回溯”上的功力令人叹服,它没有将数字图像处理视为一个凭空出现的现代技术,而是将其置于一个漫长的人类信息记录史的脉络中进行考察。作者花了整整一个章节来追溯**从达盖尔银版法到CCD传感器**的发展历程,他详细描述了化学反应与光子捕获之间的物理差异,以及这种差异如何影响了我们对“清晰”和“寿命”的定义。更妙的是,作者将早期摄影师的“曝光不足”与我们现在遇到的“量化误差”进行类比,揭示了不同时代技术局限性在美学上的共通之处。这种历史的纵深感,极大地提升了阅读的厚重感。然而,对于追求前沿的读者来说,这本书的侧重点可能会显得有些“复古”。例如,关于最新的生成对抗网络(GANs)在图像合成方面的突破性进展,书中几乎没有提及,似乎作者的兴趣点更多地停留在如何从现有的物理世界中更精确地提取信息,而不是如何凭空创造新的信息。它更像是对传统图像科学的一次致敬与总结,而不是对未来趋势的预测报告。
评分我最欣赏这本书的地方在于它跨学科的广度,简直像一个打开了的潘多拉魔盒。作者似乎对任何与“信息数字化”沾边的领域都有涉猎。例如,书中有一章深入探讨了**数字水印技术与知识产权法的演变**,这部分内容远超了我对“图像处理”的传统认知范围。作者不仅解释了LWE(小波变换)水印嵌入的数学原理,还引述了近十年来几个著名的版权官司判例,分析了电子取证在法庭上的有效性。此外,书中对**虚拟现实(VR)中的眼动追踪与感知延迟补偿**也有独到的见解,它将图像的动态处理与神经科学结合起来,解释了为什么人脑对刷新率的变化如此敏感。这种融汇了法律、神经科学、以及计算机科学的叙事方式,让这本书的知识密度达到了一个惊人的水平。当然,这也意味着某些领域的内容略显蜻蜓点水,比如关于GPU并行计算优化的部分,仅仅是提及了几个概念,没有深入展开其CUDA编程模型,让人意犹未尽。
评分粗略读了一遍 书写的不错 希望对自己的学习有帮助
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