母猪多胎高产关键技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:118

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出版时间:2009-3

价格:4.80元

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isbn号码:9787535935533

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好的，以下是一本名为《高效农业技术与市场动态》的图书简介，该书内容与《母猪多胎高产关键技术》无关，且力求详实自然： --- 《高效农业技术与市场动态：21世纪新格局下的作物优化与收益提升》 导言：重塑未来农业的蓝图 在全球人口持续增长、气候变化日益严峻的背景下，农业正面临前所未有的挑战与机遇。传统的粗放式耕作模式已难以为继，取而代之的是对精准化、高效化、可持续性农业技术的迫切需求。《高效农业技术与市场动态》一书，正是顺应这一时代潮流的产物。它并非聚焦于畜牧养殖的特定环节，而是以宏观的视角，深入剖析了现代作物种植体系的各个关键维度，从土壤健康管理到前沿生物技术应用，再到复杂的农产品供应链与市场风险规避策略，为新时代的农业从业者、政策制定者及科研人员提供了一套系统的理论框架与实用的操作指南。 本书的核心宗旨在于：如何在有限的土地和资源条件下，实现作物产量的最大化、品质的最优化，同时确保生态环境的友好性，并最终实现农业经营的经济效益最大化。我们摒视过去单一依赖经验和“大水漫灌”的粗放管理，转而强调基于数据、精准决策和可持续发展的现代农业范式。 第一部分：土壤生态与精准营养管理 本书的基石部分，深入探讨了作物生产的物质基础——土壤。我们不再将土壤视为简单的“泥土”，而是视为一个复杂的、充满生命的生态系统。 1. 土壤健康评估与修复技术： 详细介绍了当前最先进的土壤微生物群落分析方法（如高通量测序技术在土壤健康评估中的应用），以及如何通过有机质投入、覆盖作物种植（Cover Cropping）和轮作系统设计来提高土壤的保水性、通气性和生物活性。特别关注了土壤酸化、盐渍化和重金属污染的生态修复路径，强调非化学手段在恢复土壤肥力中的关键作用。 2. 作物需肥规律与测土配方施肥的精细化： 传统测土配方已进入“4.0时代”。本书详尽阐述了如何结合遥感技术（NDVI、NDRE指数）实时监测作物生长阶段的氮、磷、钾及中微量元素的需求动态。重点介绍了变量施肥（Variable Rate Application, VRA）技术的硬件要求、软件算法设计及其在不同地貌下的应用策略。内容涵盖了缓控释肥料的选择、叶面营养诊断与施肥的最佳窗口期判断，确保每一克肥料都能用在刀刃上。 3. 水资源高效利用与灌溉智能化： 针对全球水资源短缺问题，本书系统梳理了从滴灌、微喷灌到地下滴灌技术的经济效益评估。更侧重于构建基于气候模型、土壤湿度传感器和作物蒸腾量计算的“智能灌溉决策系统”。探讨了如何利用人工智能算法预测短期天气变化对灌溉计划的微调，实现“按需供水”，将水分利用效率提升至新的高度。 第二部分：现代作物育种与生物技术前沿 作物的遗传潜力是实现高产的根本保障。本部分聚焦于如何利用前沿生物技术，培育出更适应未来环境、抗逆性更强的优良品种。 1. 基因组学在作物改良中的应用： 阐述了从分子标记辅助选择（MAS）到全基因组选择（GS）的演进过程。详细解读了如何利用已破译的作物基因组数据，加速筛选具有特定抗病性、耐旱性或高营养品质的种质资源。内容涵盖了目标基因的定位、克隆与导入技术在传统育种流程中的集成。 2. 生物技术辅助下的抗逆性开发： 深入分析了利用转基因（GM）技术和新兴的基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）在作物抗病虫害、抗非生物胁迫（如极端温度、高盐碱地）方面的最新进展与伦理考量。重点关注如何通过基因编辑技术，精确“修改”作物的代谢通路，以提高其对特定环境的适应能力，同时保证食品安全与环境兼容性。 3. 种质资源保护与创新利用： 强调了全球和区域性种质资源库的重要性，并介绍了低温保存、组织培养等技术在保护和快速繁殖珍稀或濒危作物品种中的应用。 第三部分：智慧农业与数据驱动的生产管理 “智慧农业”不再是遥不可及的概念，而是生产现场的常态。《高效农业技术与市场动态》详细介绍了如何将信息技术融入田间管理。 1. 无人机与卫星遥感在田间管理中的实战应用： 区分了不同传感器（多光谱、高光谱、热红外）在识别营养缺乏、病虫害早期爆发、杂草分布图绘制中的技术特点和数据解读方法。提供了从数据采集、几何校正到生成管理决策图（Prescription Map）的完整流程。 2. 农业物联网（IoT）与精准植保： 阐述了如何部署低成本的田间传感器网络，实时回传气候、土壤、作物生理信号。重点讲解了基于这些实时数据的预警模型，例如，如何通过气象数据提前预测霜霉病或锈病的爆发风险，指导农机进行靶向喷洒，而非“预防性”地大面积用药。 3. 农机自动化与作业优化： 介绍了自动导航拖拉机、精准播种机的工作原理和效率提升潜力。探讨了如何通过路径优化算法（如“蛇形”或“并行”规划）减少重复作业和燃料消耗，将机械化作业的精度提升到厘米级。 第四部分：农产品供应链优化与市场风险规避 高产并不等同于高收益。本部分将视角从田间扩展到市场，探讨如何将初级农产品转化为稳定、可观的经济效益。 1. 农产品质量控制与可追溯体系建设： 详细介绍了从采收、分级、预冷到仓储的全程冷链管理标准和最佳实践。重点阐述了区块链技术在构建透明、不可篡改的农产品质量追溯体系中的应用，这对于提升高端农产品的市场溢价能力至关重要。 2. 市场价格波动分析与期货套期保值策略： 针对大宗作物（如玉米、小麦、大豆），本书引入了金融学的分析工具。教授如何运用技术分析和基本面分析预测市场价格走势，并提供了利用商品期货和期权市场进行套期保值，以锁定合理利润，规避价格大幅下跌风险的实际操作案例。 3. 农业补贴、贸易政策与国际竞争力分析： 分析了主要农业经济体的补贴政策导向（如直接支付、生态补偿）对国内种植结构的影响，并评估了国际贸易协定（如WTO规则）变化对本国农产品出口潜力的影响，为农业企业制定长期发展战略提供决策支持。 结语：面向未来的可持续发展 《高效农业技术与市场动态》是一部面向实践的工具书，也是一部展望未来的思想指南。它坚信，未来的农业竞争，是技术集成度、管理精细度和市场敏锐度的综合较量。本书旨在帮助读者跨越技术鸿沟，真正掌握在新时代背景下，实现农业生产可持续、高效、高盈利的全面解决方案。它所描绘的蓝图，是科技赋能下的绿色、丰饶与繁荣。

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这本书的排版和图解设计，可以说是我阅读过的农业技术书籍里最舒服的一本了。我是一个视觉型学习者，对那些密密麻麻的文字感到头疼。然而，《母猪多胎高产关键技术》在阐述复杂流程时，大量使用了清晰的流程图和对比图表。比如，书中描绘了理想胎次的母猪在不同管理下的“体况评分标准”，每一个等级都有对应的照片和详细描述，这比单纯用文字描述“膘情适中”要直观得多，也大大降低了技术理解的门槛。更让我欣赏的是，它在讲解疾病防控和疫苗接种计划时，非常注重“时间轴”的概念，把复杂的免疫程序做成一目了然的时间表，我直接把几张核心图表打印出来贴在了值班室的墙上。这种对用户体验的重视，让技术书籍不再是束之高阁的理论，而是随手可翻阅的实用手册，极大地提高了学习和执行的效率。

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这本书简直是为我们这种新手养猪户量身定制的宝典！我刚开始养猪的时候，总觉得这行技术门槛太高，光是配种那一关就让人头疼。市面上那些资料要么过于学术化，要么就是东拼西凑的零散信息。但是，翻开这本《母猪多胎高产关键技术》后，我的感觉完全不一样了。它没有那种生硬的教科书腔调，而是用非常贴近实际操作的语言，一步一步地把复杂的繁殖管理讲得明明白白。特别是关于如何精准判断母猪的发情周期和优化授精时机那几章，简直是干货满满。我按照书里的建议调整了我的管理流程，别的不说，光是窝产仔数的提高就让我看到了实实在在的效益。这本书的厉害之处在于，它不只是告诉你“做什么”，更重要的是解释了“为什么这么做”，让我从被动的执行者变成了主动的管理者。对于那些想从散养过渡到规模化、科学化管理的养殖朋友们，这本书绝对能帮你少走很多弯路，是那种真正能落到实处的工具书。

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我是一个资深养猪人，养了快二十年了，自认为对猪场的日常管理了如指掌。然而，近几年市场竞争越来越激烈，对单胎产仔数和仔猪成活率的要求越来越高，我感觉自己的老一套经验快要跟不上了。我抱着试试看的心态买了这本《母猪多胎高产关键技术》，说实话，一开始我还有点不以为然，觉得无非又是些老生常谈。但当我读到关于“后备母猪的早期营养干预”那一部分时，我彻底被吸引了。这本书对不同生理阶段母猪的营养调控的深度和广度，远超出了我预期的“关键技术”范畴。它细致地分析了微量元素、维生素对卵巢功能的影响，给出的配方调整建议也特别具体，不是那种模糊的“多喂点好料”的空话。这让我意识到，原来过去我们对母猪的“精细化管理”还停留在比较粗放的层面上。这本书成功地将现代营养学理论与猪场的日常饲喂实践无缝对接，对于我们这些追求极限效益的同行来说，无疑是一剂强心针，让我重新审视和优化了我的饲料配方体系。

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我是一位在校的兽医学研究生，目前正在进行繁殖生理学的课题研究。说实话，市面上的专业书籍往往过于侧重基础理论的深入挖掘，而忽略了如何将这些理论转化为低成本、高效率的现场管理方案。这本《母猪多胎高产关键技术》恰好填补了这一空白。它在讨论诸如超促排卵和人工授精技术的应用时，不仅引用了最新的科研文献支撑，更关键的是，它详尽地对比了不同技术在不同规模猪场中的“成本效益分析”。例如，书中对于不同品牌精液的保存效果差异进行了实证对比，这种基于经济效益的评估视角，对于我们未来规划实验室研究方向或给养殖企业提供咨询服务时，提供了非常宝贵的、具有实操价值的参考数据。这本书的严谨性体现在对数据和实际反馈的重视上，它成功架起了实验室研究与田间管理之间的桥梁。

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最近我开始尝试建立一个数字化猪场管理系统，发现最大的难点在于如何将一些需要经验判断的“软指标”量化成数据输入项。市面上的管理软件很多，但往往缺乏对“高产关键点”的深入定义。在研究《母猪多胎高产关键技术》时，我找到了许多可以被系统化的管理节点。特别是关于“产后炎和子宫内膜炎的早期筛查与介入”那一章节，书中详细列出了一套基于行为观察、体温监测和分泌物特征的量化打分体系。我直接采纳了这套体系，并将其编码为我的数字化预警模块的关键参数。这本书的价值在于，它将那些过去完全依赖“老张看一眼就知道”的经验技巧，转化成了可被记录、分析和预测的硬性指标，这对于推进现代猪场智能化管理具有极其重要的指导意义，可以说，这本书为我的技术升级提供了最坚实的底层逻辑支撑。

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