C语言程序设计

C语言程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:高福成 编
出品人:
页数:363
译者:
出版时间:2009-5
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787302201090
丛书系列:
图书标签:
  • C语言
  • 程序设计
  • 编程入门
  • 计算机科学
  • 教材
  • 算法
  • 数据结构
  • 基础教程
  • 经典教材
  • 理工科
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具体描述

《C语言程序设计(第2版)》以程序设计为主线,以程序设计的需要带动语言知识的学习,系统介绍了C语言程序设计的基本知识、基本数据类型和数据运算、程序控制结构、数组、指针、函数、结构和联合、文件和编译预处理等,并通过丰富的程序设计实例,加强程序设计思维方法和实际编程的训练。每章都安排了上机指导和大量的练习题,帮助读者提高实际操作水平以及阅读程序、调试程序和编制程序的实际能力,并自我检测C语言知识的掌握程度。

好的,这是一份针对您的图书名称《C语言程序设计》所撰写的、不包含该书内容的图书简介。 --- 计算机科学与算法精粹:从理论基石到前沿实践 图书简介 本书旨在为读者构建一个全面、深入且与时俱进的计算机科学知识体系。我们相信,理解计算机底层原理、掌握高效的算法设计与分析能力,是成为一名优秀软件工程师的必经之路。不同于专注于特定编程语言语法的教科书,本书更侧重于计算机科学领域的核心概念、逻辑思维的培养以及解决复杂问题的通用方法论。 全书结构紧凑,逻辑严密,分为三个主要部分:计算理论基础、数据结构与高效算法,以及系统编程与架构理解。我们力求在保持理论深度与学术严谨性的同时,确保内容对具有一定编程经验的读者友好,并能激发初学者对计算科学的无限热情。 --- 第一部分:计算理论与离散数学基础 (Foundations of Computation and Discrete Mathematics) 本部分是构建计算机科学大厦的坚实地基。我们不再深入讲解C语言的具体语法细节,而是将焦点投向支撑所有现代计算的抽象模型与数学逻辑。 第一章:计算模型与图灵机理论 本章将带领读者超越具体的硬件限制,探讨计算的本质。我们将详细介绍有限自动机(Finite Automata, FA),包括确定性和非确定性有限自动机(DFA/NFA)及其等价性。随后,深入探讨下推自动机(Pushdown Automata, PDA)与上下文无关文法(Context-Free Grammars, CFG),理解程序语言结构是如何被形式化定义的。 核心内容聚焦于图灵机(Turing Machines)的数学模型,将其作为通用计算的理论极限。我们讨论可计算性理论,区分可判定问题与不可判定问题,并对著名的停机问题(Halting Problem)进行严格的数学证明,帮助读者清晰界定计算机能力的边界。 第二章:离散数学与逻辑推理 高质量的软件设计依赖于严谨的逻辑。本章系统梳理了现代计算中必需的离散数学工具。内容涵盖: 集合论与关系代数:深入理解关系、函数、等价关系和偏序关系,为数据库理论和形式化验证奠定基础。 命题逻辑与一阶逻辑:学习如何使用逻辑语言准确表达复杂的程序状态和约束条件,以及如何进行自动定理证明的基本原理。 组合数学与计数原理:排列、组合、容斥原理以及生成函数,这些工具是分析算法复杂度与概率模型(如随机算法)的关键。 图论基础:详细介绍图的表示(邻接矩阵与邻接表)、通路、连通性、树的性质,为后续算法章节做好铺垫。 --- 第二部分:数据结构与算法设计精粹 (Data Structures and Algorithm Design Mastery) 如果说计算理论定义了“什么可以计算”,那么数据结构和算法则决定了“如何高效地计算”。本部分是全书的核心,专注于设计和分析解决实际问题的有效策略。 第三章:基础数据结构与抽象数据类型(ADT) 本章将抽象地研究数据在内存中的组织方式及其操作的效率。我们不局限于某一特定语言的实现细节,而是侧重于结构本身的特性: 线性结构的高级应用:深入探讨栈、队列的链式和数组式实现,重点分析双端队列(Deque)和循环缓冲区在流处理中的应用。 树形结构详解:从基础的二叉树遍历(前序、中序、后序)到平衡搜索树(如AVL树和红黑树的理论平衡机制)。特别关注B树/B+树在外部存储和数据库索引中的结构优势。 堆结构与优先级队列:讲解二项堆(Binomial Heap)和斐波那契堆(Fibonacci Heap)的复杂性优势,理解它们如何优化特定的图算法。 第四章:高效算法设计范式 本章聚焦于解决问题的核心设计思想,而不是简单的算法罗列。 分治法与动态规划(DP):详述动态规划的“最优子结构”和“重叠子问题”两大特性,通过矩阵链乘法、最长公共子序列等经典案例,演示自底向上与自顶向下的实现区别与效率考量。 贪心算法的适用性:分析贪心选择性质,通过霍夫曼编码和最小生成树(Prim/Kruskal)算法,探讨何时贪心策略能够保证全局最优解。 回溯法与分支限界法:针对组合优化问题(如N皇后问题、旅行商问题TSP的精确解法),讲解如何系统地搜索解空间并进行剪枝,以提高效率。 第五章:算法分析与复杂度理论 本章为读者提供了衡量算法质量的数学工具。我们将严格运用渐近记号(O, $Omega, Theta$)来分析算法的最好、最坏和平均时间复杂度。重点分析: 排序算法的比较:深入比较归并排序、快速排序(枢轴选择的艺术)和堆排序的实际性能差异。 图算法的深度剖析:重点分析广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)在无权/有权图中的应用,以及Dijkstra算法和Bellman-Ford算法在处理负权边时的区别与适用场景。 计算复杂性类:引入P类(多项式时间可解)与NP类(多项式时间可验证)的概念,探讨NP-完全性(NP-Completeness)的证明方法和意义,帮助读者认识到哪些问题在理论上是“难解”的。 --- 第三部分:系统架构与底层交互 (System Architecture and Low-Level Interaction) 现代软件的性能瓶颈往往出现在系统层面。本部分将引导读者了解程序在操作系统和硬件之上是如何运行的。 第六章:内存管理与底层数据表示 本章探讨数据在机器级别上的存储和操作,这对于编写高性能代码至关重要。 数据表示:深入解析整数(补码、溢出)、浮点数(IEEE 754标准)的内部结构,理解位操作的重要性。 内存层次结构:详细讲解缓存(Cache)的工作原理(局部性原理、写回/直写策略),阐释为什么内存访问速度是影响程序性能的关键因素。 链接与加载:剖析程序编译后如何形成可执行文件,理解静态链接与动态链接的过程,以及虚拟内存和页面置换策略对程序运行的影响。 第七章:并发、并行与系统编程模型 本章关注如何利用多核处理器和分布式环境来提高计算吞吐量。 进程与线程模型:区分进程和线程的资源隔离与共享机制,理解并发编程中的基本概念,如上下文切换的开销。 同步机制与互斥:详细研究锁(Mutex)、信号量(Semaphore)以及条件变量(Condition Variables)的正确使用方法,重点分析死锁的预防、检测与解除策略。 原子操作与内存模型:介绍现代处理器提供的原子指令(如CAS操作)如何实现无锁数据结构,并简要探讨内存模型(如C++或Java的内存模型)对并发程序正确性的影响。 --- 总结 《计算机科学与算法精粹》是一本面向未来、聚焦核心能力的综合性读物。它不教授您如何写一个特定的编译器或操作系统,而是为您装备了思考的工具和分析的框架。通过对计算理论的深刻理解、对数据结构与算法的精湛掌握,以及对系统底层运作的洞察,读者将能够独立面对任何新兴编程范式和复杂的技术挑战,真正实现从“代码编写者”到“问题解决架构师”的飞跃。本书适合所有希望超越应用层,深入探索计算科学本质的工程师、研究人员和高级学生。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计我第一眼就喜欢上了,那种简洁又不失专业感的设计,让我在茫茫书海中一眼就注意到了它。拿到书的那一刻,我就迫不及待地翻开,想看看里面到底讲了些什么。虽然我之前接触过一些编程的概念,但对于C语言,我一直觉得它有点像是一个神秘的大门,有点畏惧,又有点好奇。这本书的出现,无疑为我推开这扇门提供了绝佳的机会。从目录上看,它涵盖了C语言的方方面面,从最基础的数据类型、变量、运算符,到复杂的指针、结构体、文件操作,几乎无所不包。每一章的标题都清晰明了,让我对学习内容有一个整体的把握。而且,我注意到书中似乎有很多的例题和习题,这对我这种喜欢动手实践的人来说,简直是太重要了。理论知识固然重要,但没有实际的练习,很容易就变成纸上谈兵。我期待这本书能够带我一步一步地揭开C语言的神秘面纱,让我能够真正掌握这门强大的编程语言。

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作为一个对计算机科学充满好奇的学生,我一直在寻找一本能够系统地介绍C语言的书籍。市面上同类书籍不少,但真正能够让我眼前一亮,并且觉得适合自己学习节奏的却不多。而这本书,恰恰是这样一本。它从最基本的“Hello, World!”程序开始,循序渐进地引导读者进入C语言的世界。让我印象深刻的是,书中对于每一条语句的解释都非常详尽,甚至连一个标点符号的意义都进行了阐述,这对于我们这些初学者来说,简直是福音。我曾遇到过一些其他书籍,在讲解某些概念时,跳跃性很大,让我难以理解。但这本书则不同,它就像一位循循善诱的老师,耐心地引导我一步一步地学习。而且,书中穿插的那些小故事或者历史背景的介绍,也让学习过程不再枯燥乏味,增添了不少趣味性。

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这本书的设计风格我非常欣赏,简洁大方,排版清晰,阅读起来非常舒适。我之所以选择购买这本书,很大程度上是源于它在社区中的良好口碑,很多资深程序员都推荐过它。翻开书页,我立刻就被它严谨而又不失趣味的语言风格所吸引。作者在讲解每一个知识点时,都会举出贴合实际的例子,让我们能够更好地理解抽象的概念。尤其是对于指针这一C语言的核心概念,书中提供了多种角度的讲解,并且配有精美的图解,让我这个曾经对指针望而却步的人,也能茅塞顿开。此外,书中还包含了很多由浅入深的代码示例,这些示例不仅仅是为了演示语法,更重要的是展示了解决实际问题的思路和方法。我感觉这本书不只是在教我C语言的语法,更是在培养我的编程思维。对于任何想要系统学习C语言的读者来说,这本书都绝对是一个不容错过的优秀选择。

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我之前也尝试过阅读一些关于C语言的书籍,但总是觉得它们要么过于晦涩难懂,要么就是过于浅显,无法真正深入。直到我偶然间发现了这本书,我才真正找到了我所需要的学习资料。这本书最大的特点就是它的逻辑性非常强,每一章节的内容都与前一章节紧密相连,形成了一个完整的知识体系。读者可以从头开始,按照章节的顺序学习,而不需要担心会遇到理解上的障碍。同时,书中对于一些抽象的概念,比如内存管理、递归等,都给出了非常直观的解释和图示,这对于我这种视觉型学习者来说,极大地减轻了学习难度。我特别喜欢书中对于数据结构和算法的讲解,它们不仅教会了我如何实现,更让我明白了它们背后的原理和应用场景。这本书为我打下了坚实的C语言基础,让我有信心去挑战更复杂的编程任务。

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我之前也断断续续地学过一些编程语言,但总感觉不得要领,学习过程就像是在迷雾中摸索,看不到方向。接触到这本书,我抱持着一种试试看的心态。翻开书页,扑面而来的是那种严谨而又不失人文关怀的风格。作者在讲解每一个概念时,都力求用最浅显易懂的语言,配以生动形象的比喻,让我这个初学者能够轻松理解。我尤其喜欢书中对一些核心概念的深入剖析,比如指针,这个一直是让我头疼的概念,但在这本书里,我仿佛看到了一个清晰的脉络,理解了它背后的逻辑。而且,作者在讲解完一个知识点后,都会及时地给出相关的练习题,这些题目难度适中,既能巩固所学,又不至于打击学习的积极性。我感觉这本书不仅仅是在教授知识,更是在引导我如何去思考,如何去解决问题。这种学习体验,让我对未来的编程之路充满了信心。

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