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出版者:第1版 (2009年5月1日)

作者:

出品人:

页数:273

译者:

出版时间:2009-5

价格:33.00元

装帧:平装

isbn号码:9787122051868

丛书系列:

图书标签:

• 计算机等级考试
• 计算机基础知识
• 编程
• 信息技术
• 教材
• 辅导书
• 自学教材
• 考研
• 职业教育
• 技能提升

软件工程项目管理与实践：从理论到实战的全面指南 本书特色： 深度融合前沿方法论： 不仅涵盖经典的瀑布模型、迭代开发，更深入剖析敏捷（Scrum, Kanban）、DevOps 理念及其在实际项目中的落地细节。 项目生命周期全景覆盖： 从需求获取与分析、架构设计、编码规范、测试策略到部署运维，提供端到端的项目管理视图。 侧重工具与自动化： 详细介绍现代项目管理工具链（Jira, Git, Jenkins, Docker, Prometheus）的配置与实战应用。 风险与质量控制的精细化管理： 针对软件缺陷管理、性能优化、安全规范建立详尽的操作步骤与案例分析。 --- 导言：新时代软件开发的复杂性与管理挑战 在信息技术飞速迭代的今天，软件产品已成为驱动商业和社会进步的核心动力。然而，软件项目的复杂性也在同步攀升，需求的快速变化、跨职能团队的高效协作、技术选型的正确性、以及对交付速度和质量的严苛要求，使得传统、僵化的项目管理方法逐渐力不从心。 本书旨在为软件工程师、项目经理、技术负责人以及相关领域的学习者，提供一套系统化、实战导向的项目管理与工程实践框架。我们摒弃空泛的理论叙述，专注于如何在真实的项目环境中，有效运用现代工程技术和管理哲学，确保项目成功交付。 第一部分：奠定基石——项目启动与需求工程 一个成功的项目始于清晰的定义和坚实的需求基础。本部分将带领读者穿越项目启动的迷雾，掌握从模糊构想到可执行蓝图的转化过程。 第一章：项目启动与立项决策 商业价值分析与可行性研究： 如何量化软件项目的预期回报（ROI），并从技术、经济、操作三个维度进行严格的立项评审。 SMART原则下的目标设定： 明确项目的范围、时间、成本和质量约束，并建立关键绩效指标（KPIs）体系。 利益相关者识别与沟通规划： 绘制复杂的利益相关者地图，制定差异化的沟通策略，确保信息流动的顺畅与高效。 第二章：精益求精的需求工程 需求获取的多样化技术： 深入探讨访谈法、观察法、原型法以及故事地图（Story Mapping）的应用场景与技巧。 用户故事（User Stories）的撰写与验收标准（Acceptance Criteria）： 遵循INVEST原则，将用户需求转化为开发团队可操作、可测试的交付单元。 需求的结构化管理与追溯性： 利用工具建立需求优先级矩阵（如MoSCoW法），并确保每个需求都能追溯到其来源和对应的测试用例。 第二部分：工程实践——架构设计与开发流程 本部分聚焦于如何将需求转化为健壮、可维护的代码和系统架构，强调工程纪律和自动化在提升交付效率中的关键作用。 第三章：现代软件架构设计原则 从单体到微服务的演进路径： 详细分析SOA、微服务架构的权衡，重点讲解服务拆分原则、分布式事务处理（Saga模式）及服务间通信机制（REST, gRPC, 消息队列）。 架构驱动的开发（Architecture-Driven Development, ADD）： 强调架构师在项目初期对技术栈选型、核心模块设计中的主导作用。 高质量代码的基石： 深入讲解设计模式（如GoF二十三种模式的实战应用）与SOLID原则在提升代码可读性、可扩展性方面的实践。 第四章：敏捷与迭代开发实战 Scrum框架的深度解析： 角色定义、Scrum事件（冲刺计划会、每日站会、评审会、回顾会）的有效组织与节奏把控。 看板（Kanban）与流程可视化： 如何通过限制在制品数量（WIP Limit）来平滑工作流，实现持续交付。 混合方法论的运用： 探讨在大型或混合型项目中，如何将敏捷方法与传统的阶段性里程碑相结合。 第五章：DevOps与持续交付流水线 基础设施即代码（IaC）： 使用Terraform或Ansible管理环境配置，确保环境一致性。 构建、测试与集成自动化： 详细指导如何使用Jenkins/GitLab CI配置多阶段构建管线，实现代码提交后的自动编译、单元测试、集成测试。 容器化与部署策略： Docker与Kubernetes在环境隔离与弹性伸缩中的应用，以及蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略的实施细节。 第三部分：风险、质量与项目收尾 软件项目的真正挑战往往出现在测试、风险应对和最终交付阶段。本部分关注如何系统地管理这些关键要素，确保产品质量和项目平稳过渡。 第六章：全面的质量保证体系 测试金字塔的构建： 强调单元测试（JUnit/Pytest）的覆盖率，以及如何设计高效的集成测试和端到端（E2E）测试。 性能工程与压力测试： 使用JMeter或Gatling模拟真实负载，识别系统瓶颈，并提供优化建议（数据库索引、缓存策略）。 缺陷生命周期管理（Defect Lifecycle Management）： 从缺陷的发现、报告、优先级排序、修复到回归验证的闭环流程。 第七章：项目风险管理与应对 风险识别与量化： 运用风险登记册，对潜在的技术风险（如技术选型错误、依赖库兼容性问题）和管理风险（如人员流失、范围蔓延）进行定性及定量的评估。 风险应对策略制定： 深入讲解规避、转移、减轻和接受（Avoid, Transfer, Mitigate, Accept）四种核心策略的具体操作步骤。 变更控制委员会（CCB）的运作： 建立正式的流程来评估和批准对基线范围、时间或预算的任何变更请求。 第八章：项目收尾与知识沉淀 验收与交付标准： 确保所有合同要求和验收标准得到正式满足和签署。 项目回顾与经验教训（Lessons Learned）： 组织结构化的回顾会议，系统地记录成功经验和失败教训，并将其转化为组织资产。 产品维护与知识迁移： 确保系统文档、部署手册和源代码库的最终归档，为后续的维护和升级打下坚实基础。 --- 总结与展望 本书的核心思想是：优秀的项目管理是优秀工程实践的有机结合。 我们不只是管理时间表和预算，我们更是管理技术决策的质量、团队协作的效率以及对不确定性的主动应对。通过本书提供的工具箱和实战案例，读者将能够自信地驾驭复杂软件项目的全生命周期，交付出满足商业需求、具备高技术质量的软件产品。

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这本书的排版简直是一场灾难，看着它我就感到一种莫名的焦虑。封面设计得像上世纪八十年代的教科书，那种暗淡的蓝和土黄色的搭配，实在让人提不起学习的兴趣。更别提内页的字体了，间距小得可怜，很多专业名词的粗体处理得一点都不明显，眼睛稍微看久一点就开始酸涩。我原本对这次考试抱着极大的期待，希望能通过这本书找到一些新的学习方法，结果光是适应这种阅读体验就耗费了我大量精力。那些复杂的代码示例，本该是清晰明了的，却因为排版上的疏忽，显得杂乱无章，让人不得不反复对照、仔细甄别，效率自然大打折扣。我真的希望出版方能对细节多用点心，毕竟这是关系到我们能否顺利通过考试的关键资料，这种粗制滥造的感觉，实在让人不敢恭维。希望未来的版本能够彻底改进视觉效果和阅读舒适度，否则，再好的内容也可能被糟糕的呈现方式所掩盖。

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这本书的章节组织逻辑，简直像是一团没有梳理的毛线球。它似乎是按照教材的目录顺序简单罗列，但完全没有体现出对考试权重和知识点难易程度的考量。在我看来，一个好的辅导书应该首先突出重点、难点，将那些占据分值比重大的模块放在最显眼的位置，并分配更多的篇幅进行深入讲解和强化训练。然而，这本书里，一些非常基础、甚至可以说只是“走过场”的内容占据了大量的篇幅，而真正需要下苦功夫去啃的那些高级模块，介绍得却异常简略。这迫使我不得不自己花费大量时间去判断哪些内容是必考的“硬骨头”，哪些是次要的“背景知识”。这种阅读体验带来的不是效率提升，而是判断上的疲惫感，仿佛我需要先用这本书学习“如何使用这本书”，才能开始真正的学习过程。这种本末倒置的编排方式，极大地影响了备考的节奏感。

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最让我感到失望的是，这本书在应对考试的“技巧性”方面做得非常不到位。大家都知道，等级考试除了考察基础知识的扎实程度，往往还隐藏着一些命题规律和出题偏好。我翻阅了好几页历年真题解析，发现很多解析部分仅仅停留在“这个答案是C，因为……”的简单陈述上，完全没有深入剖析出题人的意图，或者探讨其他选项为什么是错误的，以及如何快速排除干扰项。这种解析力度，对于我这种想冲刺高分，追求精确度的考生来说，简直是杯水车薪。我需要的是能够看到“幕后”逻辑的解析，能够教会我如何像阅卷老师一样思考问题的方法。现在这本书给我的感觉是，它只是一个知识点的汇编，而非一套真正为“应试”量身打造的作战指南。如果连真题都不能提供透彻的剖析，那么它的辅导价值就大打折扣了。

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这本书的知识点覆盖面广得让人有些不知所措，仿佛作者试图把计算机科学的所有角落都塞进这薄薄的一册里。在学习基础概念时，很多地方感觉只是浅尝辄止，用词晦涩，没有提供足够的、贴近实际应用场景的例子来辅助理解。比如讲解到数据结构与算法的优化策略时，理论阐述完毕，读者常常会陷入“哦，我好像明白了，但具体怎么操作呢？”的困境。我期待的是那种能够循序渐进、层层深入的引导，能够让我从一个初学者逐步建立起坚实的知识体系，而不是像现在这样，一上来就抛出一堆高深的术语和公式。这种“填鸭式”的知识灌输，对于那些需要通过大量练习来巩固理解的考生来说，无疑是一种巨大的障碍。如果能增加更多图示、流程图，或者干脆加入一些针对性的编程小项目作为练习，想必学习效果会提升不止一个档次。

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我在使用过程中发现，这本书的同步练习和配套资源方面存在明显的短板。书中提到的很多在线资源链接，打开后要么是失效的，要么是跳转到一个不知所云的网页，这让我对它所宣传的“全方位学习支持”产生了极大的怀疑。对于计算机考试而言，理论知识的学习必须辅以大量的上机实践和模拟测试才能真正内化。然而，这本书提供的练习题数量有限，而且很多题目明显陈旧，缺乏新颖性，感觉像是从多年前的题库里直接搬运过来的。真正的高质量模拟试卷，应该紧跟最新的技术发展和考试风向，提供精准的难度模拟和时间控制训练。这本书在这方面的缺失，使得我在评估自己的备考状态时，缺乏一个可靠的参照物。如果不能提供及时更新、与时俱进的实战演练，那么它作为一本现代化的考试辅导材料，其价值将大打折扣，甚至可以说是有误导性的。

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