数据库系统基础教程

数据库系统基础教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:Jeffrey D.Ullman
出品人:
页数:340
译者:
出版时间:2003-12-1
价格:32.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787111100959
丛书系列:计算机科学丛书
图书标签:
  • 数据库
  • Database
  • 计算机
  • 教材
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  • 数据管理
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具体描述

《数据库系统基础教程》涵盖了最新数据库标准SQL-99、SQL/PSM、SQL/CLI和ODL,而且比其他大多数书籍都更多地介绍了SQL内容,从数据库设计者、用户和应用程序员的角度深入浅出地介绍了数据库。

《数据仓库与商业智能实践指南》 第一部分:数据仓库基础与构建 本篇章深入探讨数据仓库(Data Warehouse, DW)的核心概念、设计原则以及构建流程。我们将首先阐明数据仓库与传统OLTP(在线事务处理)系统的本质区别,重点分析数据仓库在支持企业战略决策中的关键作用。 1.1 数据仓库的起源与演进: 回溯数据仓库思想的萌芽,从Bill Inmon的经典定义到Ralph Kimball的维度建模范式,解析两者在企业应用中的侧重点与互补性。讨论数据湖、数据湖仓一体化(Lakehouse)等新兴架构对传统数据仓库范式的冲击与融合。 1.2 核心概念解析: 详细解读数据仓库中的关键元素,包括事实表(Fact Table)、维度表(Dimension Table)、缓慢变化维度(SCD Type 1, 2, 3)的处理机制。着重分析事实表的粒度选择对分析深度的影响,以及如何通过适当的维度设计来保证数据的可扩展性和查询效率。 1.3 数据建模:星型与雪花模型: 深入剖析维度建模的两种主要结构——星型模型(Star Schema)和雪花模型(Snowflake Schema)。通过具体的业务场景案例,对比两者在数据冗余、查询性能、维护复杂性方面的优劣。提供一套系统的评估方法,指导读者根据特定业务需求选择最合适的模型。 1.4 ETL/ELT流程设计与实施: 介绍数据抽取(Extraction)、转换(Transformation)、加载(Loading)的完整生命周期。探讨不同数据源(如关系型数据库、NoSQL、流数据)的抽取策略,包括全量抽取、增量抽取和CDC(Change Data Capture)技术。在转换环节,重点讲解数据清洗、数据聚合、数据一致性校验等关键步骤,并介绍现代化云原生数据平台中的ELT(抽取-加载-转换)范式。 1.5 物理存储与性能优化: 探讨数据仓库在物理层面的实现技术,包括列式存储(Columnar Storage)的优势、数据分区(Partitioning)与分桶(Bucketing)策略,以及索引(Index)在加速查询中的应用。针对大规模数据集,介绍数据生命周期管理(Data Lifecycle Management)和数据归档策略。 --- 第二部分:商业智能(BI)应用与高级分析 本部分聚焦于如何利用数据仓库中的结构化数据,通过商业智能工具和技术,转化为可执行的商业洞察。 2.1 商业智能体系架构: 界定商业智能的范围,涵盖从数据采集、存储、分析到可视化的全栈流程。分析BI工具的选型标准,对比主流的OLAP(在线分析处理)引擎,如MOLAP、ROLAP和HOLAP的底层技术差异及其对用户体验的影响。 2.2 OLAP操作与多维分析: 详细解释OLAP的四大核心操作:切片(Slice)、切块(Dice)、钻取(Drill Down/Up)和旋转(Pivot)。通过构建一个实际的销售分析多维数据集(Cube),演示如何通过这些操作深入挖掘数据背后的业务规律。 2.3 报表设计与可视化最佳实践: 强调“数据讲故事”的重要性。介绍设计高效、清晰的仪表板(Dashboard)的原则,包括选择合适的图表类型(避免“图表滥用”)、信息密度的控制、以及用户体验(UX)在BI报告中的体现。讨论行动仪表板(Actionable Dashboards)的设计要素。 2.4 关键绩效指标(KPI)体系构建: 指导读者如何从企业战略目标出发,自上而下地定义和量化关键绩效指标。讲解如何将模糊的业务目标转化为可被数据仓库准确度量的技术指标。内容涵盖平衡计分卡(BSC)在指标体系构建中的应用。 2.5 高级分析与预测模型集成: 探讨数据仓库如何作为数据科学和机器学习模型的坚实基础。介绍如何从数据仓库中提取特征集(Feature Engineering),并将模型部署和预测结果回灌(In-sert back)到数据仓库或数据集中市,以支持实时决策或更高级别的预见性分析。 --- 第三部分:现代数据架构与治理 本章关注于数据仓库在云计算时代的新形态,以及确保数据资产价值的治理框架。 3.1 云数据仓库的兴起: 对比传统本地部署(On-premise)数据仓库与主流云数据仓库服务(如Snowflake, AWS Redshift, Google BigQuery)的技术架构异同。重点分析云环境下的弹性伸缩、成本模型优化以及计算与存储分离带来的架构优势。 3.2 数据湖与数据湖仓的集成模式: 深入探讨数据湖在存储非结构化、半结构化数据方面的能力,并论述如何利用如Delta Lake、Apache Hudi或Iceberg等技术,为数据湖增加事务性(ACID)和结构化管理能力,从而实现数据湖仓一体化架构的优势互补。 3.3 数据治理与质量管理: 强调数据治理在保障数据仓库可靠性中的核心地位。内容包括建立数据标准、元数据管理(Metadata Management)体系、数据血缘(Data Lineage)追踪。详细阐述数据质量的定义、度量维度(准确性、完整性、及时性)以及自动化的数据质量检查流程。 3.4 数据安全与合规性: 讨论数据仓库中的数据安全策略,包括加密(静态与传输中)、行级安全(Row-Level Security, RLS)和列级安全(Column-Level Security, CLS)的实现方法。结合GDPR、CCPA等法规要求,讲解如何设计匿名化和假名化方案来保护敏感数据。 总结: 本书旨在提供一套从理论到实践的完整路线图,帮助数据工程师、BI开发者和业务分析师掌握构建高性能、高可用数据仓库,并将其转化为驱动企业智能决策的有效工具。我们将聚焦于解决实际工程中的挑战,确保读者能够掌握构建未来数据基础设施所需的核心技能。

作者简介

目录信息

第一章 数据库系统世界
第二章 实体-联系数据模型
第三章 关系数据模型
第四章 其他数据模型
第五章 关系代数
第六章 数据库语言SQL
第七章 约束和触发器
第八章 SQL的系统特征
第九章 面向对象查询语言
第十章 逻辑查询语言
· · · · · · (收起)

读后感

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用这本书复习的数据库,书是不错,讲的都挺详细,例子举的也很浅显易懂,很适合入门研究数据库。但是同时也有一个很大的问题,那就是翻译不符合中国人的阅读习惯,译者大概就是按照作者的语序来翻译的吧,明明稍微换一下文字的顺序或稍微修改一些词句能让人更容易理解。感觉这...  

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我们老师上课就用的这本书,配合着pgadmin/sql shell讲的,老师和蔼而又有激情,非常感谢他让我学到了这些知识。这本书数据库基础的入门书,主要的重点是在讲SQL语句,每小节后面都有一些很好的练习,现在要考ocp,所以拿出来重温了下,觉得自己通过这本书学的还是挺扎实的...

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我们老师上课就用的这本书,配合着pgadmin/sql shell讲的,老师和蔼而又有激情,非常感谢他让我学到了这些知识。这本书数据库基础的入门书,主要的重点是在讲SQL语句,每小节后面都有一些很好的练习,现在要考ocp,所以拿出来重温了下,觉得自己通过这本书学的还是挺扎实的...

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我们老师上课就用的这本书,配合着pgadmin/sql shell讲的,老师和蔼而又有激情,非常感谢他让我学到了这些知识。这本书数据库基础的入门书,主要的重点是在讲SQL语句,每小节后面都有一些很好的练习,现在要考ocp,所以拿出来重温了下,觉得自己通过这本书学的还是挺扎实的...

用户评价

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这本书的叙述风格非常吸引人,不像其他一些技术书籍那样干巴巴的,而是充满了作者的思考和见解。在讲解数据库安全性时,作者深入剖析了各种安全威胁,例如SQL注入、缓冲区溢出等,并详细介绍了数据库的安全防护措施,如用户认证、授权、数据加密等。我之前对数据库安全并没有太在意,但读完这部分,才意识到数据安全的重要性,尤其是在当前信息泄露频发的时代。作者通过引用一些真实案例,生动地说明了数据库安全漏洞可能带来的灾难性后果,也让我对如何保护我的数据库有了更深刻的认识。 另外,书中关于数据库的备份和恢复策略的讲解,也让我觉得非常实用。我以前只是简单地知道要备份数据库,但并不清楚如何制定有效的备份策略,以及在发生故障时如何进行快速而准确的恢复。作者详细介绍了全量备份、增量备份、差异备份等不同的备份方式,以及它们的优缺点和适用场景。对于恢复过程,作者也进行了细致的讲解,包括完全恢复、时间点恢复等。这让我觉得,一旦发生不可预知的灾难,我能够从容应对,最大程度地减少数据损失。

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《数据库系统基础教程》的深度和广度都超出了我的预期,它不仅仅是一本入门书籍,更是一本能够带领读者深入理解数据库精髓的指南。书中对于数据冗余和数据一致性问题的探讨,让我明白了为什么数据库系统需要如此复杂的设计。在讲解数据仓库和OLAP(联机分析处理)时,作者清晰地阐述了它与OLTP(联机事务处理)的区别,以及在数据分析和决策支持中的重要作用。书中关于星型模型、雪花模型等数据仓库建模技术的讲解,让我看到了数据库在商业智能领域的巨大潜力。我之前一直认为数据库就是用来存数据的,但读了这本书之后,我才明白,数据库更是分析数据的工具,是企业决策的“大脑”。 更让我眼前一亮的是,书中对非关系型数据库的初步介绍。虽然这本书的主题是关系型数据库,但作者并没有回避其他数据库类型。在结尾部分,简要地提及了NoSQL数据库的概念,以及它们在解决特定问题(如大数据量、高并发、灵活数据模型)时的优势。这种前瞻性的视角,让我对数据库技术的发展有了更广阔的认识,也激发了我进一步学习其他数据库类型的兴趣。这本书就像是一扇窗,让我窥见了数据库技术的广阔天地,也为我未来的学习指明了方向。

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这本书的价值在于,它不仅仅提供了一套技术知识,更塑造了一种思考问题的框架。在讲解数据库的物理存储时,作者深入探讨了磁盘I/O的瓶颈,以及如何通过数据页的组织、缓冲池的管理来优化I/O性能。例如,关于页面置换算法(如LRU)的介绍,让我明白了为什么数据库系统会以一种“智能”的方式管理内存中的数据页。同时,书中还对比了不同的存储介质(如HDD和SSD)对数据库性能的影响,这让我对未来的硬件发展和数据库优化有了更清晰的认识。 另外,我对书中关于查询优化器工作原理的讲解印象尤为深刻。我一直以为数据库执行查询时是直接读取数据的,但实际上,查询优化器扮演着至关重要的角色。作者详细阐述了查询优化器的主要功能,例如语法分析、语义分析、查询重写、基于代价的优化等。通过对不同查询执行计划的比较分析,我才明白,为什么同样的SQL语句,在不同的数据库系统或者不同的配置下,性能会差异巨大。这让我意识到,理解查询优化器的工作机制,对于写出高效的SQL语句至关重要。

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《数据库系统基础教程》的内容安排非常合理,每个章节都像是一个精心设计的模块,层层递进,既有理论深度,又不失实践指导意义。我尤其欣赏书中关于并发控制的讲解,作者并没有仅仅停留在介绍锁的类型,而是深入探讨了各种并发控制协议,例如两阶段封锁协议(2PL)和多版本并发控制(MVCC)。通过对这些协议的细致分析,我才真正理解了数据库是如何在保证数据一致性的同时,允许多个事务并发执行的。书中还详细解释了各种并发异常(如脏读、不可重复读、幻读)的产生原因,以及如何通过隔离级别来解决这些问题。这让我对数据库的“稳定性”有了全新的认识。 本书对数据库故障恢复机制的阐述,也让我叹为观止。当读到事务日志、检查点等概念时,我才明白,原来数据库在发生崩溃时,能够神奇地恢复到之前的状态,这背后是多么精巧的设计和算法。作者通过图示和案例,将复杂的概念变得易于理解,让我能够清晰地把握整个恢复过程。我感觉自己仿佛亲眼目睹了数据库在面对突发状况时,是如何“死而复生”的,这真的让我对数据库系统产生了深深的敬畏之情。

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《数据库系统基础教程》的实践指导性非常强,让我感觉学到的知识能够立刻应用到实际工作中。书中关于SQL优化的章节,简直是为我量身定制的。我以前写SQL总是凭感觉,效率不高,经常需要反复修改。这本书详细讲解了查询执行计划的分析方法,以及如何根据执行计划来优化SQL语句。例如,关于避免在WHERE子句中使用函数、合理使用JOIN、以及选择合适的索引等技巧,都给我带来了极大的启发。我通过书中的指导,对一些复杂的查询进行了优化,性能提升效果非常明显,让我感觉自己写SQL不再是“碰运气”。 更让我惊喜的是,书中还对数据库的常用命令和工具进行了介绍,例如如何使用命令行连接数据库、如何查看表结构、如何进行数据备份和恢复等。这些实操性的指导,让我能够更快速地上手数据库的管理和维护工作。此外,书中还对数据库的常见错误进行了分类和解释,并提供了相应的解决方案。这让我感觉,这本书不仅是一本学习的教材,更是一本解决问题的实用手册。我真的非常感谢作者,为我们提供如此高质量的教学资源。

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这本《数据库系统基础教程》真的让我大开眼界,之前我对数据库的认知一直停留在“存储数据”这个模糊的概念上,读完之后,我才真正体会到它背后蕴含的深刻原理和强大能力。作者在介绍基本概念时,循序渐进,从最简单的表结构、字段、记录开始,清晰地勾勒出关系型数据库的骨架。我特别喜欢书中关于数据模型的部分,例如实体-联系模型(ER模型)的讲解,通过生动的图示和具体的例子,将抽象的概念具象化,让我能够直观地理解实体、属性、联系以及它们之间的基数。作者并没有止步于此,而是进一步深入到逻辑模型和物理模型的转换过程,详细阐述了如何从ER模型推导出关系模式,以及各种约束(主键、外键、唯一约束、非空约束等)的意义和作用,这对于保证数据的完整性和一致性至关重要。 更让我印象深刻的是,书中对SQL语言的讲解,简直可以说是“点石成金”。我以前写SQL语句总是磕磕绊绊,要么效率低下,要么出现各种错误。但这本书的SQL章节,不仅罗列了各种常用的查询、插入、更新、删除语句,更重要的是,它深入剖析了SQL语句的执行原理,例如WHERE子句、GROUP BY子句、HAVING子句、ORDER BY子句的执行顺序,以及JOIN操作的不同类型(内连接、左连接、右连接、全连接)的细微差别和适用场景。通过大量的代码示例和解释,我才明白原来看似简单的SELECT语句背后,隐藏着如此复杂的逻辑。书中的例子非常贴近实际应用,让我能够迅速将学到的知识应用到自己的实践中,感觉自己写SQL的能力瞬间提升了好几个档次,无论是分析数据还是进行报表生成,都变得得心应手。

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当我翻开《数据库系统基础教程》的目录时,原本以为会是一本枯燥的技术手册,但读完之后,我发现我对数据库的理解已经从“术”上升到了“道”。书中关于数据库设计理论的部分,让我认识到,一个好的数据库设计,是保证后续所有操作效率和数据质量的基石。作者在讲解范式理论时,并没有枯燥地罗列规则,而是通过解释“函数依赖”和“多值依赖”等概念,阐述了范式化的目的——消除数据冗余、避免数据更新异常。我尤其喜欢书中关于“反范式化”的讨论,它解释了在某些特定场景下,为了追求查询性能,如何权衡数据冗余和更新复杂性,做出最优的设计决策。这让我明白,数据库设计并非一成不变的教条,而是一种需要结合实际应用场景进行权衡的艺术。 此外,书中关于数据库的性能优化和调优的部分,也让我受益匪浅。我以前总是盲目地创建索引,或者修改一些配置参数,却不知道为什么这样做。这本书详细介绍了如何分析查询的执行计划,找出性能瓶颈,并提供了多种优化手段,例如优化SQL语句、调整数据库配置参数、进行表分区等。通过书中提供的案例分析,我学会了如何像侦探一样,一步步追查出影响数据库性能的“真凶”,并找到有效的解决方案。这种实操性的指导,让我觉得这本书不仅仅是理论知识的堆砌,更是一本能够解决实际问题的“武功秘籍”。

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这本书最让我惊喜的是,它没有停留在“如何使用”数据库的层面,而是深入到了“为什么”这样设计和“如何实现”的层面。当读到关于数据库的存储结构和文件组织的部分,我才真正理解到,原来我们看到的整洁的表和记录,在底层是如何以块、页、文件等形式被存储在磁盘上的。作者详细解释了数据页的结构、行存储和列存储的区别,以及它们对数据访问性能的影响。对于索引的讲解,更是让我茅塞顿开。我一直以为创建索引就是“快”,但书中详细介绍了B树索引、哈希索引等不同类型的索引,以及它们的工作原理、优缺点和适用场景。理解了这些底层原理,我才明白为什么有些查询非常快,而有些查询却异常缓慢,也让我能够更有针对性地选择和设计索引,从而显著提升数据库的查询效率。 另外,书中关于事务的概念,对我来说是颠覆性的。我以前只知道“提交”和“回滚”,但并不真正理解事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)。作者通过生动的比喻和严谨的解释,让我深刻理解了为什么事务是数据库管理系统的核心功能之一。对于并发控制和死锁的讨论,更是让我惊叹于数据库系统在处理多用户同时访问时的复杂性和精妙性。读完这部分,我才明白,原来我们在日常使用数据库时,所感受到的“稳定”和“可靠”,是背后无数精巧的设计和算法支撑的结果。这本书让我从一个数据库使用者,逐渐成长为一个能够理解数据库“内心世界”的“半个内行人”。

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《数据库系统基础教程》的写作风格非常注重细节,每一个概念的提出都 accompanied by 充分的解释和示例。例如,在讲解数据完整性时,作者不仅仅提到了主键和外键,还深入探讨了参照完整性、域完整性、实体完整性等不同层面的约束。通过大量的实际案例,我才明白,这些看似繁琐的约束,对于保证数据的准确性和可靠性有多么重要。书中还对数据字典和元数据管理进行了详细的介绍,让我明白了数据库系统是如何管理自身结构和信息的。 书中关于数据挖掘和数据仓库的部分,也让我看到了数据库技术的更广泛应用。作者介绍了数据挖掘的基本概念和常用算法,例如分类、聚类、关联规则挖掘等,并阐述了它们在商业智能和市场分析中的应用。对于数据仓库的设计原则,例如ETL(抽取、转换、加载)过程,作者也进行了清晰的讲解。这让我认识到,数据库不仅仅是数据的存储库,更是分析数据、发现价值的强大工具。

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这本书的内容给我带来了很多“哇塞”的时刻,尤其是在理解数据库并发控制和事务隔离性的时候。作者并没有仅仅提供一个结论,而是循序渐进地引导读者去理解。我特别喜欢书中关于“锁”的分类和使用场景的详细讲解。从共享锁和排他锁,到意向锁和更新锁,再到各种锁协议的对比,让我对数据库在多用户环境下如何协调访问有了深入的理解。读到“隔离级别”的部分,我才真正明白,为什么我们有时候会遇到“脏读”、“不可重复读”和“幻读”这些问题,以及如何通过调整隔离级别来权衡并发性和数据一致性。 此外,书中对数据库死锁问题的分析和处理机制的介绍,也让我印象深刻。我以前总觉得死锁是一个很神秘的问题,一旦出现就很难解决。但这本书详细讲解了死锁的产生条件,以及数据库系统如何检测死锁和进行回滚处理。通过对这些机制的了解,我不仅能够更好地避免死锁的发生,也能够在出现问题时,更有信心地去排查和解决。这种由浅入深、由表及里的讲解方式,让我觉得学习数据库不再是枯燥的技术学习,而是一场智力的探索。

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好书,但是翻译和排版令人不爽。核心章节看完了。

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深入浅出,通俗易懂,内容页很全,可以从宏观角度了解数据库知识

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好书,但是翻译和排版令人不爽。核心章节看完了。

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这书是旧版,不咋的,写得很数学,而且是故意的很数学,各种符号奇葩死了。请看新版。

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好书,但是翻译和排版令人不爽。核心章节看完了。

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