Quantitative Analysis of Well-being with Economic Analysis pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Thela Thesis

作者:Ada Ferrer-i-Carbonell

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9789051706505

丛书系列:

图书标签:

• 幸福感
• 福利经济学
• 定量分析
• 经济学
• 心理学
• 主观幸福感
• 生活质量
• 健康经济学
• 行为经济学
• 公共政策

好的，以下是一本假设的书籍的详细简介，其主题围绕经济学分析在理解和衡量人类福祉方面的应用，但不涉及您提到的具体书名《Quantitative Analysis of Well-being with Economic Analysis》的内容。 --- 书籍名称：社会福祉的深度剖析：跨学科视角下的衡量、驱动与政策影响 导言：超越GDP的福祉新范式 在二十一世纪的全球语境中，传统的经济衡量标准——尤其是国内生产总值（GDP）——日益显露出其局限性。GDP仅关注物质产出的增长，却无法捕捉社会福祉、环境可持续性以及个体生活质量的复杂维度。本书旨在提供一个全面且深入的框架，探讨如何通过跨学科的方法，构建一个更为精细和包容性的社会福祉评估体系。我们不再仅仅满足于对经济增长的量化分析，而是致力于理解驱动人类繁荣的内在机制、外部环境的影响以及政策干预的实际效果。 第一部分：福祉概念的演变与理论基础 本书首先对“福祉”（Well-being）的概念进行了溯源和解构。我们审视了从古典功利主义哲学到现代发展经济学中对“好生活”的界定。传统经济学侧重于效用最大化和资源配置效率，但本书批判性地引入了能力取向方法（Capability Approach）和主观幸福感（Subjective Well-being, SWB）的理论基础。 详细探讨了阿马蒂亚·森（Amartya Sen）的“能力与运作”（Capabilities and Functionings）框架，强调个体实现其“有价值的做”和“有价值的成为”的自由和机会的重要性。同时，本书深入分析了心理学、社会学如何共同塑造了对幸福、满足感和生活意义的理解，并阐述了如何将这些定性洞察整合到可操作的分析模型中。我们辩证地探讨了客观指标（如健康寿命、教育年限）与主观报告（自我评估的生活满意度）之间的关系，并指出在构建综合指数时必须解决的内在张力。 第二部分：福祉的非线性测度：指标构建与数据挑战 福祉的衡量并非单一维度的问题，而是涉及多重、相互依赖的指标集合。本部分的核心在于介绍一套构建稳健福祉指数的方法论。我们详细阐述了如何选择、标准化和聚合多维数据。 客观指标体系的构建： 涵盖了健康（预期寿命、残疾调整生命年 DALYs）、教育（识字率、高等教育普及率、学习效率）、环境质量（空气污染指数、生物多样性足迹）以及社会资本（信任水平、公民参与度）。我们重点介绍了多标准决策分析（MCDM）技术，如层次分析法（AHP）和TOPSIS方法，在确定各维度权重上的应用，并探讨了如何通过敏感性分析来检验权重选择的稳健性。 主观报告的量化处理： 针对大规模调查数据中的主观幸福感报告，本书提供了处理序数数据和基数数据转换的统计技术。我们探讨了经验效用理论（Experienced Utility Theory），并应用计量经济学模型（如序数Logit模型和随机前沿分析 SFA）来识别影响个体报告幸福感的系统性因素，同时控制个体异质性。 数据挑战与整合： 重点讨论了跨国、跨时间序列数据在可比性、缺失值处理和测量误差方面的挑战。我们提出了利用小波分析识别福祉指标时间序列中的长期趋势和短期波动，以及利用空间计量模型来分析地理邻近性对社区福祉水平的溢出效应。 第三部分：驱动福祉的经济机制与结构性因素 福祉的提升并非自动发生，而是受到复杂的经济结构、市场效率、收入分配以及制度环境的深刻影响。本部分将理论框架转化为对现实经济驱动力的实证检验。 收入、不平等与边际效应： 我们超越了传统的“收入-幸福”相关性研究，深入探究了收入在不同发展阶段对福祉的边际贡献率递减现象。通过分析相对收入效应和地位焦虑，本书展示了收入不平等的加剧如何通过社会比较机制侵蚀了整体的社会满意度，即使在平均收入上升的情况下也是如此。我们应用了分位数回归方法来分离不同收入群体对福祉驱动因素的敏感性差异。 劳动力市场与就业质量： 就业不仅仅是收入来源，更是自我价值实现和时间分配的重要场域。本书分析了非标准就业（零工经济、合同工）对工作保障、健康和家庭福祉的长期影响。我们使用面板数据模型检验了工作时长、工作自主权（Job Autonomy）与心理健康指标之间的倒U型关系，强调了工作质量而非仅仅就业率的重要性。 可持续性与跨代公平： 现代福祉的衡量必须内化环境成本。本书将自然资本核算的概念引入福祉分析，评估资源枯竭和气候变化对未来世代福祉潜力的侵蚀。我们探讨了绿色增长模型下，经济活动与生态足迹之间的权衡点，并引入了可持续经济福利（ISEW）指标作为GDP的替代性衡量工具。 第四部分：政策干预与福祉工程的实践应用 理解了福祉的构成和驱动因素后，本部分转向政策层面，探讨如何设计和评估旨在提升社会整体福祉的干预措施。 公共支出与社会安全网的效率： 本部分评估了不同类型的政府开支（如医疗、基础教育、社会转移支付）对福祉的实际回报率。我们利用随机对照试验（RCTs）和准实验设计（如断点回归RDD）来评估特定社会福利计划（如全民基本收入的试点项目或住房补贴改革）对接收者主观和客观福祉的因果效应。重点分析了转移支付设计如何避免“福利陷阱”并激励人力资本投资。 行为经济学在政策设计中的应用： 我们探讨了如何利用对人类决策偏差（如现状偏见、有限理性）的理解，来设计更有效的“助推”（Nudge）政策，以鼓励健康行为、储蓄和环境友好型消费，从而在不直接限制选择自由的前提下提升个体福祉。 构建适应性政策框架： 面对快速的技术变革和社会结构转型，政策制定需要具备前瞻性和适应性。本书主张建立一个“福祉仪表盘”，实时监测关键福祉指标的变化，并建立动态调整的政策反馈机制，确保政策目标与社会期望的福祉路径保持一致。 结论：迈向以人为中心的经济学未来 本书总结了从纯粹的经济增长视角转向以人为本的福祉分析的必要性。我们强调，衡量什么决定了我们追求什么。通过整合经济学的严格分析方法、社会学的深度洞察以及哲学的伦理指引，我们为政策制定者、研究人员和社会活动家提供了一个清晰的路线图，以构建一个不仅富裕，而且真正繁荣和可持续的社会。本书致力于推动一场范式转变——从“更多”的经济学到“更好”的福祉。

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**评价二：** 不得不说，这本书的书名《Quantitative Analysis of Well-being with Economic Analysis》有一种“硬核”的科学感。它并非那种轻松愉悦的读物，而是暗示着一种严谨、深入的学术探讨。我个人对于经济学能够解释人类行为和社会现象的广泛适用性一直抱有浓厚的兴趣，而将它应用于“幸福”这个通常被认为是心理学或社会学范畴的主题，无疑是一个极具挑战性的跨界尝试。这让我联想到，经济学中的稀缺性、成本、收益、机会成本等概念，是否也能被用来理解我们如何分配有限的时间、精力和资源来追求幸福？书名中的“Quantitative Analysis”更是点明了其核心方法论，这意味着它不会止步于理论上的推演，而是会依赖于数据、模型和统计方法。这对于我这样一个喜欢看到实证研究成果的读者来说，是极大的吸引力。我希望能在这本书中看到一些关于如何设计和执行这类定量研究的讨论，以及作者如何处理数据中的噪音和偏差。同时，我也想知道，这种经济分析方法是否能够揭示一些我们习以为常却并未深入思考的幸福“规律”，例如，什么因素是幸福的“必需品”，什么又是“奢侈品”？这本书能否为我们提供一种更理性的方式来审视自己的生活选择，从而做出更明智的“幸福投资”？

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**评价四：** “定量分析”和“经济分析”这两个词组合在一起，立刻让这本书在我心中划上了“学术”和“严谨”的标签。尤其是在谈论“幸福感”（well-being）这样的议题时，这种结合显得尤为特别。我一直认为，幸福不仅仅是感性的体验，它背后往往隐藏着深刻的社会经济规律。比如，收入水平、就业状况、教育机会、社会保障等等，这些都是经济学研究的范畴，但它们又直接影响着个体的幸福感。这本书的书名暗示了它将尝试建立起这样一种联系，用可量化的数据和经济学理论来解释幸福感是如何被塑造和影响的。我期待它能够超越那些泛泛而谈的幸福理论，给出一些基于实证研究的、更具操作性的洞见。例如，它是否会分析不同经济政策对幸福感产生的长期影响？或者，它是否会揭示出在不同经济发展阶段，幸福感的主要来源有哪些变化？我猜测书中会涉及一些复杂的统计模型和经济学模型，用来处理可能存在的因果关系和混淆变量。对我而言，阅读这样的书，不仅仅是为了了解“如何获得幸福”，更是为了理解“幸福是如何运作的”，这种理解的深度和广度，是我对这本书最大的期待。

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**评价三：** 这本书的题目，我第一眼看过去，就觉得它有点“大”。“量化幸福”，这本身就是一件极其困难的事情，因为幸福感太主观，太个人化了。用经济学的分析方法来“量化”，这听起来像是一个雄心勃勃的计划。我想象中，这本书可能不会给出什么“普适性”的幸福公式，但它应该会提供一种看待幸福的新视角。经济学讲究理性选择，讲究权衡利弊，那么，我们能不能用同样的思维方式来分析我们的幸福呢？比如，当我们选择一份高薪但压力巨大的工作时，我们是在用幸福感来“交换”经济收入吗？这种交换是否划算？书中会不会探讨一些关键的“幸福驱动因素”或者“幸福抑制因素”，并尝试用经济学模型来解释它们的影响力？我尤其好奇，作者是如何定义和测量“幸福”的，是仅仅关注物质层面，还是也深入到精神、情感、社会联系等多个维度？如果它能够提供一些工具或方法，帮助我们理解个体或群体幸福感的动态变化，甚至预测一些可能影响幸福的社会经济趋势，那将是极其有价值的。我对书名中“Economic Analysis”部分的具体应用充满了好奇，它是否会涉及到一些我熟悉的经济学模型，但用在了意想不到的地方？

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**评价五：** 这本书的书名《Quantitative Analysis of Well-being with Economic Analysis》给我的第一印象是，它要解决的是一个非常“接地气”但也极具挑战性的问题。我们都追求幸福，但往往感到无从下手，或者认为幸福是难以捉摸的。而这本书似乎承诺用一种科学、系统的方式来“解构”幸福，并用经济学的语言来描述它。我对“Quantitative Analysis”这个词非常感兴趣，这意味着它不会停留在哲学层面的探讨，而是会用数据说话，用实证来支撑观点。这对于那些对抽象理论感到疲惫的读者来说，是一个巨大的福音。我想象中，这本书可能会分析一些我们日常生活中常见的选择，比如，我们在休闲娱乐上的投入是否总能带来同等的幸福感？为什么有些人即使在物质条件优越的情况下，依然感到不快乐？它是否会利用经济学中的一些概念，如“机会成本”、“效用最大化”等，来解释人们在追求幸福过程中的得失权衡？我尤其期待书中能够提供一些实用的工具或框架，帮助读者自己去评估和提升他们的幸福感。这本书是否能让我们意识到，幸福也是一种可以被“管理”和“优化”的状态，而非仅仅是偶然的幸运？

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**评价一：** 拿到这本书，我最先被吸引的是它对“幸福”这个抽象概念的量化尝试。在这个充满不确定性和快速变化的时代，人们越来越关注生活质量和内心的满足感，而传统的经济学往往聚焦于GDP、通货膨胀等宏观指标，似乎遗漏了最根本的——个体的幸福体验。这本书的书名恰恰触及了这个痛点，它承诺将经济学的严谨分析工具应用于理解和衡量幸福感，这本身就充满了探索的魅力。我好奇作者是如何将那些难以捕捉的情绪、感受、人际关系等转化为可量化的数据，又如何通过经济模型来解释这些变化背后的驱动因素。想象一下，如果我们可以用经济学的语言来描述“幸福的边际效用递减”，或者分析“幸福的供给与需求”，那将是多么令人兴奋的视角！这本书是否能为我们提供一套全新的分析框架，帮助我们更深入地理解社会发展和个人选择对幸福的影响？它能否启发政策制定者，让他们在追求经济增长的同时，也能将提升全民幸福感置于同等重要的位置？我期待书中能够出现一些令人耳目一新的案例分析，用实际数据说话，展现经济分析在研究幸福问题上的独特价值。总之，这本书的书名给我带来了极大的期待，我迫切地想知道它内部究竟蕴含着怎样深刻的见解。

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