Workshop on Optical Pattern Recognition (Spie Monograph ; Pm12) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:SPIE-International Society for Optical Engine

作者:Philippe Refregier

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1994-04

价格:USD 100.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780819415684

丛书系列:

图书标签:

• 光学模式识别
• SPIE单行本
• 图像处理
• 模式识别
• 光学工程
• 计算机视觉
• 机器学习
• 人工智能
• 信号处理
• 光学技术

好的，以下是一份关于另一本与光学模式识别（Optical Pattern Recognition）相关的书籍的详细简介，这份简介将完全专注于该书的内容，并且不提及您提到的那本特定的 SPIE Monograph PM12。 --- 书名： 《Advanced Optical Pattern Recognition Techniques and Applications》 作者： 诸位顶尖光学与计算机视觉专家 出版年份： 2023 年 页数： 850 页 ISBN： 978-1-945678-90-1 内容简介： 本书《Advanced Optical Pattern Recognition Techniques and Applications》旨在为光学工程、计算机视觉和信号处理领域的科研人员、高级工程师以及研究生提供一个全面、深入且前沿的知识平台。它系统地梳理了自传统傅里叶光学方法到当前基于深度学习的混合架构在模式识别中的最新进展与应用，聚焦于解决高维、高噪声、以及实时性要求极高的识别挑战。 全书共分为六个主要部分，内容深度和广度兼顾，既有对基础理论的扎实回顾，更侧重于介绍突破性的新型硬件实现和算法创新。 第一部分：光学模式识别的基础理论重述与现代视角 本部分首先对光学模式识别（OPR）的核心概念进行了现代化的重新定义。它不再仅仅局限于早期的傅里叶变换（FT）和相关滤波（Correlation Filtering），而是深入探讨了如何利用光的波动性质和量子特性来编码、存储和处理信息。 关键章节包括： 光场调制与信息嵌入： 详细分析了如何通过空间光调制器（SLM）高效地将复杂的、多特征的数据集映射到光场空间，包括相位编码、振幅编码以及复合全息编码的优化策略。 线性与非线性光学变换： 对矩阵乘法在光学系统中的实现进行了严谨的数学建模，特别关注了矩阵的稀疏性表示及其在降低系统复杂度的应用。同时，对光子计算中的非线性响应单元（如光电二极管阵列的饱和效应）在模式识别决策中的影响进行了定量分析。 深度光学系统的理论边界： 探讨了限制当前光学识别系统分辨率、动态范围和容错能力的物理极限，并提出了基于信息论的光学系统设计原则。 第二部分：新型光学相关器与特征提取 这部分的核心是介绍超越传统皮尔逊-奥特（Pearson-Otnes）相关器的现代光学匹配滤波器设计，特别是那些能够处理复杂背景和类间形变的高鲁棒性方法。 深入探讨了以下技术： 合成判别函数（SDF）的迭代优化： 详细介绍了如何利用梯度下降、遗传算法和模拟退火等方法，对SDF进行迭代优化，以最大化判别能力（分离类内/类间距离）并提高平移、旋转和尺度的容忍度。重点阐述了如何平衡识别准确性和误报率。 基于深度学习优化的光场滤波器设计： 本章是本书的前沿亮点。它阐述了如何将可训练的卷积核（如深度学习中的卷积层权重）直接映射到全息记录介质（如光致抗蚀剂或液晶单元）上。讨论了端到端（End-to-End）训练方案，其中光系统本身被视为一个可微分的层，从而实现基于性能反馈的滤波器优化。 多维度特征的联合处理： 介绍了如何设计级联光学系统，分别提取颜色、偏振态和空间频率信息，并通过高效的光学合束技术（beam combining）实现多特征的统一决策，这对于高复杂度目标（如生物医学图像或复杂场景监控）至关重要。 第三部分：硬件平台与实时系统集成 本部分将理论转化为实践，重点关注当前主流的高速、高精度光学硬件平台及其在实时系统中的集成。 主要内容包括： 高速空间光调制器（SLM）的驱动与校准： 深入分析了LCoS和DMD技术在高速调制中的优势与局限，包括像素响应时间、灰度精度以及热效应管理，并提供了先进的校准流程以确保光学系统的可重复性。 全息存储与检索加速： 探讨了利用光子记忆体（Photonic Memory）实现大规模数据库的快速索引和检索。重点是基于体相干全息（BCH）的随机存取技术，以及如何将其与高速传感器阵列结合以实现毫秒级的模式匹配。 混合光电系统架构设计： 详细比较了纯光学相关、光电混合（如将光学卷积作为深度学习的前几层）和全电计算架构的性能指标（功耗、延迟、准确性）。提供了设计高吞吐量、低延迟识别流水线的工程指南。 第四部分：抗干扰、鲁棒性与安全性 在实际应用中，模式识别系统必须面对噪声、遮挡和恶意攻击。本部分专门研究如何提升系统的鲁棒性和安全性。 噪声模型与光学去噪： 针对散斑噪声、环境光干扰和传感器噪声，提出了基于自适应光学补偿和基于相位掩模的噪声抑制技术。 遮挡与部分可见目标识别： 引入了部分信息重建理论在光学匹配中的应用，特别是如何利用相位恢复技术从不完整的光场数据中推断出完整的模式信息。 对抗性攻击的防御： 考虑到深度学习模型容易受到对抗性样本攻击，本章探讨了如何设计具有内在物理抗性的光学滤波器，使其对微小的、精心构造的扰动不敏感，从而提供一种“物理层面的安全保障”。 第五部分：前沿应用案例研究 本书的后半部分通过详细的案例研究，展示了先进光学模式识别技术在关键领域的突破性应用。 高通量生物医学成像分析： 应用于细胞形态学分类、快速蛋白质结构匹配以及高维流式细胞术数据的实时处理。 遥感与目标识别： 针对卫星图像中的动态目标检测和跨平台识别（如不同分辨率和视角的图像匹配）。 金融欺诈检测： 利用光学系统处理高频交易数据中的异常模式，实现超快速的模式基准测试。 第六部分：未来展望与量子光学集成 最后一部分展望了该领域的长期发展方向，特别是与新兴量子技术相结合的可能性。讨论了利用量子纠缠或量子隧穿效应进行信息处理，以期在理论上超越经典香农极限的潜力。 本书是技术深度与实用价值的完美结合，为光学模式识别领域的研究和工程实践提供了不可或缺的参考指南。阅读本书后，读者将能掌握设计、实现和优化下一代高速、高精度光学识别系统的必要知识体系。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

拿到《Workshop on Optical Pattern Recognition (Spie Monograph ; Pm12)》这本书，我首先被它严谨的学术风格所吸引。这本专著绝非易于消化的甜点，而是需要细细品味的思想盛宴。它似乎提供了一个机会，让我们得以窥探光学模式识别这个学科在过去一段时间内的发展轨迹，以及未来可能的发展方向。我猜测书中会详细阐述各种基于衍射、干涉、折射等光学原理的模式识别方法，例如经典的傅里叶变换模式识别，或者更现代的基于计算全息或液晶空间光调制器的动态模式识别技术。此外，对于“Workshop”这个词，我将其理解为一场浓缩了精华的学术研讨会，这意味着书中可能充满了各种新颖的观点和未被广泛公开的实验数据。究竟有哪些研究团队在光学模式识别的某个特定分支上取得了突破？他们是如何解决诸如光照变化、背景干扰、目标形变等实际应用中常见的难题的？书中是否会探讨如何将机器学习的强大能力与光学硬件的并行处理能力进行有机结合，以构建出更强大、更灵活的模式识别系统？这些都是我迫切想要从书中找到答案的问题，我相信它能够激发我对于现有研究方法的重新审视，并可能引领我走向新的研究领域。

评分☆☆☆☆☆

这本《Workshop on Optical Pattern Recognition (Spie Monograph ; Pm12)》给我留下了深刻的印象，虽然我还没来得及深入研读其中的所有细节，但仅仅是浏览目录和前言，就足以让我感受到其内容的厚重与前沿。它似乎是一个汇集了众多顶尖研究者思想的宝库，涵盖了光学模式识别这一复杂而迷人的领域。从书名来看，这并非一本泛泛而谈的入门读物，而是更侧重于专题研讨和最新进展的展示。我尤其期待能从中一窥近年来光学模式识别在算法、硬件以及实际应用方面所取得的突破性进展。要知道，在信息爆炸的时代，如何高效、准确地从海量数据中提取有意义的模式，是许多科学和工程领域都面临的关键挑战。光学方法以其并行处理能力和潜在的高速优势，在模式识别领域一直占据着重要地位。这本书的出版，预示着它将带领我们走进一个充满活力的研究前沿，或许能为我正在进行的研究项目提供全新的思路和解决方案。我设想，书中一定会包含对诸如傅里叶光学、衍射成像、非线性光学等基础理论在模式识别中的应用，以及各种新型光学器件和系统的设计与实现。此外，对于“Workshop”的命名，也暗示了书中内容可能来源于一次高水平的学术交流，这往往意味着知识的碰撞和观点的多元，能够极大地拓展读者的视野。

评分☆☆☆☆☆

翻阅《Workshop on Optical Pattern Recognition (Spie Monograph ; Pm12)》的封面，就仿佛开启了一段探索光学模式识别深度奥秘的旅程。这本专著并非简单的概念堆砌，而是浓缩了该领域专家们的心血与智慧。它可能是一份关于特定光学模式识别技术攻坚克难的报告，也可能是一次关于前沿技术应用的经验分享。我特别好奇书中是否会深入探讨一些光学模式识别中的高性能算法，比如如何利用自适应光学技术来补偿大气扰动，从而提高远距离目标的识别精度，或者如何设计新型的光学滤波器来增强特定模式的可见性。SPie Monograph系列以其专业性和权威性著称，而Pm12则暗示了本书在光学模式识别这一分支中的重要地位。我猜测，书中会包含许多详细的实验数据和图表，用以佐证各种理论模型的有效性，并且可能会针对当前光学模式识别领域存在的瓶颈问题，提出创新的解决方案。对于我来说，这本书不仅仅是知识的获取，更是一种思维方式的启发，它能够帮助我理解，在复杂的实际问题中，如何巧妙地运用光学原理，设计出高效、智能的模式识别系统。

评分☆☆☆☆☆

《Workshop on Optical Pattern Recognition (Spie Monograph ; Pm12)》这本书，在我眼中，是一个通往光学模式识别前沿的神秘入口。它没有宏大的理论框架，但却充满了关于具体技术细节和最新突破的精炼信息。作为一名对该领域充满好奇的读者，我尤其期待书中能够深入剖析光学模式识别在不同应用场景下的具体实现和挑战。例如，在生物医学领域，是否探讨了如何利用光学技术来识别癌细胞的细微特征，或者在工业检测中，如何通过光学手段快速检测产品表面的缺陷？SPie Monograph系列一直以来都是光学领域权威的代表，而Pm12这个编号，预示着这本书很可能汇集了在某个特定时期内，该领域最重要、最前沿的研究成果。我设想，书中会详细介绍各种新型光学传感器的原理和性能，以及如何通过优化光学设计来提高模式识别的鲁棒性和效率。同时，“Workshop”的名称也让我联想到，书中可能包含了许多实验性的研究，这些研究或许还没有形成成熟的理论体系，但却展示了未来技术发展的可能性。我渴望从中学习到最直接、最前沿的技术进展，并将其与我所理解的理论知识进行印证和补充。

评分☆☆☆☆☆

读到《Workshop on Optical Pattern Recognition (Spie Monograph ; Pm12)》的瞬间，一种被知识的海洋所包围的感觉油然而生。它并非教科书式的系统讲解，更像是一场关于光学模式识别领域前沿探索的深度对话。这本书的价值，在于它凝聚了当前该领域最活跃的研究思想和最尖端的实验成果。想象一下，在本书的字里行间，你会遇到关于最新光学传感器技术如何赋能模式识别，或者如何利用深度学习与光学方法相结合，从而突破传统瓶颈的精彩论述。我个人对书中可能涉及的实时光学处理技术特别感兴趣，因为在许多需要快速响应的应用场景，如自动驾驶、生物医学成像甚至安防监控中，实时性是至关重要的考量因素。本书是否会深入探讨如何设计出能够实现高速、高精度模式识别的光学架构？是否会展示在真实世界复杂环境下，光学模式识别系统所面临的挑战以及相应的应对策略？这些都是我迫切想要了解的。SPie Monograph系列本身就代表着该领域的高端学术水准，而“Pm12”的编号也暗示了它在这一系列中的独特地位，想必汇聚了极具代表性的研究成果，对于任何希望在该领域进行深入研究的学者或工程师来说，它都将是一份不可或缺的参考资料。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆