面向CRM的客户知识获取理论与方法研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:160

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出版时间:2009-1

价格:21.00元

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isbn号码:9787811334166

丛书系列:

图书标签:

• CRM
• 客户知识管理
• 知识获取
• 数据挖掘
• 机器学习
• 文本分析
• 客户关系管理
• 商业智能
• 数据分析
• 知识工程

好的，这是一份关于一本假设的、不涉及“面向CRM的客户知识获取理论与方法研究”的图书的详细简介。 --- 图书名称： 全球供应链韧性与可持续发展：数字化转型背景下的战略重塑 作者： 王建国，李明华 出版社： 华东科技大学出版社 出版日期： 2024年5月 内容简介 面向全球化挑战的战略性著作，深入剖析当代供应链的核心命题 在21世纪的第二个十年以来，全球化进程遭遇了前所未有的逆流，从地缘政治冲突到突发公共卫生事件，再到气候变化带来的极端天气，一再考验着传统供应链的脆弱性。本书《全球供应链韧性与可持续发展：数字化转型背景下的战略重塑》，正是在这样的时代背景下应运而生的一部集理论前沿、实证分析与实践指导于一体的综合性学术专著。 本书的核心关切在于，如何在当前这个充满不确定性的复杂环境中，系统性地构建起具备“韧性”（Resilience）和“可持续性”（Sustainability）的现代全球供应链体系，并探讨数字化技术（如工业互联网、区块链、人工智能等）在这一战略重塑过程中所扮演的关键角色。 全书共分为六大部分，逻辑清晰，层层递进，旨在为企业管理者、政策制定者以及相关领域的研究人员提供一个全面的分析框架和可操作的实施路径。 第一部分：全球供应链的演变与新范式确立 本部分首先回顾了过去三十年全球供应链从“效率优先”到“敏捷与安全并重”的深刻转变。重点分析了导致这种转变的宏观驱动力，包括贸易保护主义的抬头、关键资源分配的区域化倾向，以及对“单一来源依赖”风险的集体认知觉醒。作者引入了“双循环”和“区域化集群”的概念，探讨了供应链地理布局的战略调整趋势，并批判性地审视了“精益化生产”在极端冲击面前的局限性。 第二部分：供应链韧性的理论基础与测量模型 韧性被定义为供应链在面对、吸收、适应和快速恢复中断的能力。本部分深入挖掘了韧性的多维度构成，包括弹性（Elasticity）、冗余度（Redundancy）、适应性（Adaptability）和恢复速度（Recovery Speed）。作者团队基于复杂网络理论和系统动力学模型，构建了一套针对多层级供应链中断风险的量化评估指标体系，并提供了实用的情景模拟工具，用以评估不同冗余策略（如近岸外包、多点布局）对整体系统韧性的边际贡献。 第三部分：可持续供应链的内涵与ESG驱动力 可持续发展已不再是可选项，而是全球供应链合规与市场准入的必要条件。本部分详细阐释了“可持续供应链”的内涵，强调其不仅涵盖环境（E）和治理（G），更重要的是社会责任（S），特别是公平劳动实践和人权保障。书中深入分析了循环经济模型在供应链中的集成策略，如逆向物流的设计优化、产品全生命周期碳足迹的追踪与核算标准。此外，还对比了不同国际标准（如 GRI、SASB）在供应链报告中的应用差异与挑战。 第四部分：数字化转型赋能韧性与可持续性的路径 这是全书最富前瞻性的部分。作者论证了数字化技术是实现韧性与可持续目标的关键杠杆。具体探讨了： 1. 人工智能（AI）与预测性维护： 如何通过大数据分析和机器学习，提前预测潜在的产能瓶颈和物流延迟，实现主动式风险干预。 2. 区块链技术（Blockchain）的应用： 聚焦于建立透明化、不可篡改的产品溯源体系，有效验证原材料的来源合规性与碳排放声明的真实性，解决“漂绿”问题。 3. 工业物联网（IIoT）与智能协同： 阐述了如何通过实时数据流，优化车间级和物流环节的资源配置，提高能源利用效率，降低浪费。 第五部分：跨界合作与生态系统治理 在高度相互依赖的全球格局下，单一企业的努力难以构建强大的供应链。本书强调生态系统治理的重要性。本部分分析了不同类型的合作模式，包括供应链金融如何为中小企业提供抗风险资金支持，以及政府、行业协会与企业之间在建立共同风险预警机制和制定行业标准方面的协作机制。书中特别关注了地缘政治风险下，跨国企业如何平衡本地化要求与全球运营效率的“去风险化（De-risking）”战略。 第六部分：案例研究与实践启示 为增强理论与实践的结合度，本书收录了六个来自不同行业的深度案例研究： 案例一： 某欧洲汽车巨头如何通过建立“微型区域化供应链网络”成功应对芯片短缺危机。 案例二： 某亚洲电子产品制造商如何利用数字孪生技术模拟自然灾害冲击，优化库存策略。 案例三： 某快消品企业如何通过区块链技术，实现从农场到货架的全程碳中和追溯。 这些案例不仅展示了先进实践的成功之处，更揭示了推行这些战略时遇到的组织变革阻力、数据孤岛问题以及跨文化沟通障碍。 目标读者 本书适合： 大型跨国企业的中高层供应链、运营、采购和风险管理决策者。 供应链管理、国际商务、物流工程等领域的在校研究生和青年学者。 参与制定产业政策和贸易标准的政府机构研究人员。 《全球供应链韧性与可持续发展：数字化转型背景下的战略重塑》 不仅仅是一本理论探讨，更是一份面向未来的行动指南，旨在帮助读者在不确定的世界中，构建起既能抵御风暴、又能持续成长的卓越供应链。

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我本来对CRM相关的书籍兴趣不大，总觉得它们充斥着各种商业术语和冰冷的流程，但这本书完全颠覆了我的看法。它以一种非常人性化的视角，重新审视了“客户”这个概念。作者强调，客户并非只是一个数据点的集合，而是拥有复杂情感、需求和行为模式的个体。书中关于“同理心”在客户洞察中的作用，以及如何构建真正以客户为中心的组织文化，给我留下了深刻印象。作者通过大量的研究和案例分析，说明了为什么仅仅依靠技术和流程是不够的，理解客户的内在动机和期望才是关键。我特别喜欢其中关于“叙事疗法”在客户情感分析中的应用，这种跨学科的引入非常新颖，让我看到了不同于传统市场调研的新思路。书中也提到了如何利用人工智能来辅助理解客户情绪，但重点在于如何将这些技术与人类的洞察力相结合，而不是让技术取代一切。读完之后，我开始重新思考自己在工作中与客户互动的方式，更加注重建立情感连接和提供个性化价值。

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初读这本书，我被其扎实的学术底蕴和前沿的理论引入所吸引。作者在书中详细梳理了从早期营销理论到当前大数据时代下客户知识获取的演变历程，并对各种主要的理论流派进行了批判性分析。我尤其欣赏作者对于“用户画像”构建的深入探讨，不仅介绍了传统方法，还详细讲解了如何利用机器学习算法来动态更新和完善用户画像，这对于在大数据时代进行精准营销至关重要。书中也提到了“客户生命周期价值”的计算和预测，以及如何基于这些预测来优化客户服务和营销投入。作者在解释复杂概念时，经常引用大量实证研究和学术文献，使得论证过程严谨且有说服力。我个人认为，这本书最核心的价值在于它提供了一个完整的理论框架，帮助读者理解为什么某些CRM策略会奏效，而另一些则会失败。它鼓励读者跳出“黑箱操作”，去探究CRM背后的科学原理，从而做出更明智的决策。

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这本书的深度和广度都超出了我的预期。它不仅仅是一本关于CRM的书，更像是一本关于“理解人”的指南，只不过是将应用的场景聚焦在了商业关系上。作者在书中深入探讨了客户行为背后的心理机制，包括决策过程中的认知偏差、情感驱动因素以及社会影响力。我个人对其中关于“依恋理论”如何解释客户忠诚度的部分非常着迷，这提供了一个全新的视角来理解为什么有些客户会持续选择某个品牌。此外，书中对于“网络社群”和“口碑传播”在客户知识获取中的作用的分析也相当详尽，提供了很多策略上的建议。作者还讨论了如何处理客户反馈中的噪音和偏见，以及如何从大量非结构化数据中提炼出有价值的信息，这部分内容对于数据分析师来说非常有帮助。我印象深刻的是，作者并没有给出“万能公式”，而是强调了根据不同行业、不同客户群体采取差异化策略的重要性。总而言之，这本书让我认识到，CRM的本质在于深刻理解并满足客户的需求，而这背后需要扎实的理论支撑和灵活的方法论。

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这本书让我对CRM的认知发生了质的飞跃。我之前一直认为CRM只是一个技术工具，用来管理客户信息和销售流程。但这本书告诉我，CRM的精髓在于“知识”——对客户的深入理解。作者在书中不仅阐述了获取客户知识的多种理论基础，比如认知经济学、行为经济学等，还详细介绍了各种实用的方法论，包括问卷设计、焦点小组、客户访谈以及各种数据分析技术。我特别喜欢书中关于“主动式客户服务”和“预测性客户服务”的论述，这些都是建立长期客户关系的关键。作者强调，CRM不仅仅是收集数据，更是要将这些数据转化为 actionable insights，从而指导企业的经营决策。书中也提到了如何构建一个支持知识共享的组织文化，以及如何利用技术手段来促进知识在企业内部的流动，这对于提升整体客户服务水平至关重要。总的来说，这本书让我看到了CRM作为一门综合性学科的潜力，它融合了技术、心理学、社会学和管理学等多个领域，最终目标是实现企业与客户的共赢。

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这本书简直是让我眼前一亮，虽然书名听起来有点学术，但读起来却一点也不枯燥。它非常深入地探讨了如何在客户关系管理（CRM）的框架下，更有效地获取和利用客户知识。书中详细阐述了不同的理论模型，比如认知心理学在客户理解上的应用，以及社会学中关于群体行为对个体购买决策的影响。我尤其欣赏作者对于数据挖掘和文本分析方法的介绍，这部分内容非常实用，提供了很多具体的技巧，例如如何从客户的反馈、社交媒体互动甚至客服记录中提取有价值的信息。书中还举了大量不同行业的案例，从零售业到金融服务业，再到高科技企业，都展示了如何将这些理论和方法落地。最让我感到惊喜的是，作者并没有停留在理论层面，而是花了大量篇幅讨论了如何将这些知识转化为实际的CRM策略，比如个性化营销、精准产品推荐、甚至预测客户流失。读完这本书，我感觉自己对客户的理解上升到了一个新的高度，不再是简单地收集数据，而是真正地“懂”客户，这对我日常工作中制定客户策略非常有启发。

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crm#太过理论化

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