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页数:300

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出版时间:2009-5

价格:29.80元

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isbn号码:9787508464275

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• 数据库
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• 数据建模
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• 计算机科学

探秘浩瀚星空：宇宙演化与深空探索 书籍简介 本书带领读者踏上一段跨越时空、充满未知的宇宙之旅。它摒弃了对地球内部结构或日常信息管理系统的关注，将视角聚焦于宇宙的宏大叙事，从宇宙学的基本原理出发，层层深入，解析构成我们存在基础的物质、能量与时空结构。 第一部分：宇宙的黎明与结构基石 本篇深入探讨宇宙起源的奥秘，详述了标准宇宙学模型——Lambda-CDM 模型的理论基础及其观测证据。我们不会讨论任何关于数据存储、事务管理或关系代数的内容，而是将焦点完全置于物理实在的构建之上。 1.1 创世之初：大爆炸的余晖 本章详尽描述了宇宙诞生伊始的极端状态。我们将回顾暴胀理论如何解决早期宇宙的视界问题和平坦性问题。重点分析了宇宙微波背景辐射（CMB）的物理意义，将其视为宇宙婴儿期的快照。通过分析CMB的各向异性，读者将理解物质密度涨落如何为后来的结构形成播下种子。我们细致剖析了普朗克卫星和WMAP等任务提供的关键数据，揭示宇宙的几何形状（近似平坦）及其精确的物质-能量密度参数。 1.2 物质的形态：暗物质与暗能量 这是理解当代宇宙学的核心。本书用大量篇幅解释了观测到的引力效应与可见物质之间的巨大差异，从而引出了暗物质的概念。我们将批判性地评估当前主要的暗物质候选者（如WIMPs、轴子等）的理论特性及其在直接和间接探测实验中面临的挑战。 紧接着，本书转向更为神秘的暗能量。暗能量是驱动当前宇宙加速膨胀的神秘力量。我们详细阐述了爱因斯坦的宇宙学常数（$Lambda$）模型，并对比了其他替代性的动态暗能量模型（如第五元素）。读者将学习如何通过测量 Ia 型超新星的光度距离、重子声学振荡（BAO）以及大尺度结构演化来约束暗能量的性质和状态方程。 1.3 结构形成的阶梯 从微小的初始涨落到如今星系团的宏伟网络，结构形成是一个引力驱动的自组织过程。本章利用N体模拟的结果，展示了暗物质晕如何充当“骨架”，吸引普通物质（重子）坍缩形成星系。我们将研究星系形成过程中的冷却机制、恒星形成率以及反馈过程（如超新星爆发和活动星系核喷流）对星系演化的调控作用。 第二部分：恒星的生命周期与元素起源 本部分将视角从宇宙尺度的结构收缩到恒星这一宇宙基本能量工厂的内部运作机制。本书不涉及任何关于数据组织或检索效率的讨论，而是专注于核物理和天体动力学。 2.1 恒星的诞生与主序阶段 本章聚焦于分子云的引力坍缩，解释了原恒星如何形成，并最终在核心点燃核聚变。我们详细阐述了氢聚变为氦的过程（质子-质子链和CNO循环），以及恒星如何通过调节辐射压和引力维持流体静力平衡，从而稳定地存在于主序阶段。恒星的质量是决定其命运的关键参数，本书提供了详细的初始质量函数（IMF）分析。 2.2 恒星的终结与元素工厂 当燃料耗尽，恒星的命运急转直下。本书对比了低质量恒星（如太阳）向白矮星演化、红巨星分支的氦闪、以及最终抛射外层形成行星状星云的过程。对于大质量恒星，我们将详细分析核心坍缩，以及由此引发的壮观的II型超新星爆发。 至关重要的是，我们阐述了核合成的物理过程。本书区分了热核燃烧（碳、氖、氧、硅燃烧）和快中子俘获过程（r-过程）与慢中子俘获过程（s-过程），解释了宇宙中从铁到铀等重元素是如何在恒星内部或超新星爆发中被“锻造”出来，并最终播撒到星际介质中，为下一代恒星和行星的形成提供原材料。 第三部分：极端天体物理与前沿探索 本篇将目光投向宇宙中最极端、能量最高的现象，以及人类探索深空的最新成果。 3.1 黑洞与时空几何 黑洞是广义相对论最奇特的预言。本书深入解析了史瓦西解和克尔解，解释了事件视界、奇点、以及潘洛斯过程等概念。我们讨论了吸积盘的物理模型，分析了星系中心超大质量黑洞（SMBHs）如何通过吸积物质释放出巨大的能量，形成活动星系核（AGN）和耀眼的类星体。同时，本书也详述了引力波天文学的兴起，以LIGO和Virgo的发现为例，展示了引力波如何成为研究双黑洞和中子星并合等极端事件的全新窗口。 3.2 遥远世界的搜寻 本书的最后一部分关注系外行星的发现与特征分析。我们将回顾开普勒、TESS等任务的观测方法（凌星法、视向速度法等），并分析这些数据如何帮助我们构建银河系内行星系统的统计模型。重点讨论了宜居带的概念、系外行星大气光谱的分析技术，以及寻找生命生物印记（Biosignatures）的前景和挑战。 通过对宇宙学、恒星物理、极端天体以及系外行星探索的全面梳理，本书为读者构建了一个连贯、深入且基于现代观测数据的宇宙图景，展现了我们所处时空的壮丽与复杂性。

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这本书《数据库原理与应用》为我打开了一扇通往数据世界的大门，让我得以窥探其深邃而迷人的内在逻辑。在浏览到关于数据仓库和数据挖掘的章节时，我被书中对海量数据进行分析和挖掘的强大能力所震撼。作者系统地介绍了数据仓库的构建过程，包括ETL（抽取、转换、加载）的过程，以及星型模型和雪花模型等常用的数据模型。通过学习这些内容，我理解了如何将分散在各个业务系统中的数据整合起来，形成一个统一的、面向分析的数据平台。更令我兴奋的是，书中还介绍了数据挖掘中的一些经典算法，比如关联规则挖掘、分类和聚类分析等。虽然这些算法的数学原理可能比较复杂，但作者通过通俗易懂的语言和直观的图示，让我得以理解其核心思想和应用场景。例如，通过“啤酒与尿布”的经典案例，我便能清晰地理解关联规则挖掘如何发现隐藏在数据中的用户购物习惯。这本书的广度和深度都让我印象深刻，它不仅教授了数据库的基本原理和操作，更让我看到了数据在驱动商业决策、推动科学研究等方面的巨大潜力。

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这本《数据库原理与应用》简直是为我量身定做的！作为一名初学者，我一直对数据库这个概念感到模糊，总觉得它是一个遥不可及的神秘领域。然而，当我翻开这本书的第一页，那种困惑感便烟消云散了。作者并没有一开始就抛出晦涩难懂的专业术语，而是从最基础的概念讲起，比如什么是数据，为什么需要数据库，以及数据库在现代社会中的重要性。我特别喜欢书中用了很多生活化的例子来解释抽象的概念，比如将数据库比作图书馆的目录，将表比作书架上的书籍，将字段比作书的标题、作者等信息。这种通俗易懂的讲解方式，让我能够快速建立起对数据库整体结构的认知。而且，本书在讲解过程中，并没有一味地堆砌理论，而是穿插了大量实际操作的步骤和图示，比如如何安装数据库软件、如何创建数据库、如何插入和查询数据等等。我按照书中的指示一步一步地进行，虽然过程中遇到了一些小问题，但在书中提供的解决方案和思路的帮助下，我最终都成功解决了。这种“边学边练”的学习模式，极大地提升了我的学习兴趣和动手能力。我感觉自己不再是被动地接受知识，而是主动地去探索和发现。书中的每一章都像是一个小型的实践项目，完成一个章节的学习，我都能感受到自己技能的提升，这让我非常有成就感。

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《数据库原理与应用》这本书的实用性超出了我的预期，它不仅仅是理论的传授，更是实战能力的培养。我特别喜欢其中关于性能优化和调优的部分。作者并没有将性能优化描述成一个神秘的“黑箱操作”，而是详细剖析了影响数据库性能的各个方面，比如索引的设计和使用、查询语句的优化、数据库参数的配置等等。书中提供了许多实际的案例，展示了如何通过分析执行计划，找出性能瓶颈，并给出相应的解决方案。我跟着书中的步骤，对一些慢查询进行了分析和优化，亲眼见证了查询速度的显著提升，这给我带来了巨大的成就感。此外，本书还涉及了数据库的备份与恢复、安全性设计等关键主题。对于备份策略的讲解，从完全备份、增量备份到差异备份，以及如何根据业务需求选择合适的备份周期和存储方式，都进行了详尽的说明。安全性部分则强调了用户权限管理、数据加密以及防范SQL注入等攻击的重要性，并给出了相应的实践建议。这些内容让我对如何构建一个安全、可靠、高效的数据库系统有了全面的认识。

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读完《数据库原理与应用》之后，我简直被它严谨的逻辑和清晰的架构所折服。它并非仅仅是知识的堆砌，更像是一场关于数据构建与管理的系统性思维训练。在学习关系型数据库模型部分时，我深刻理解了实体、属性、关系这些基本概念如何相互关联，构建起一个完整的逻辑世界。特别是对于范式理论的讲解，作者循序渐进地阐述了从第一范式到更高范式的演进过程，以及每个范式解决了哪些数据冗余和异常问题。书中提供了大量的图例和表格，直观地展示了如何通过分解表、建立外键等方式来优化数据库结构，避免数据不一致的发生。这种深入浅出的讲解，让我不再是对范式理论感到头疼，而是能够真正领会到其设计哲学的精髓。我尤其欣赏书中关于SQL语言的部分，它将复杂的查询语句分解成一个个易于理解的单元，并针对各种常见的业务场景提供了详尽的SQL脚本示例。从基本的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE，到更复杂的JOIN、子查询、聚合函数，甚至还有存储过程和触发器的介绍，都让我感到受益匪浅。通过这些示例，我不仅学会了如何高效地从数据库中提取所需信息，还掌握了如何通过SQL语言来管理和维护数据。这本书让我明白，数据库的设计和查询，并非是机械的命令输入，而是需要清晰的逻辑思维和对数据关系的深刻理解。

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这本书《数据库原理与应用》带给我的，远不止是对数据库技术本身的理解，更是一种解决问题的思路和系统化的分析能力。在学习数据库设计部分时，作者强调了从需求分析到概念模型、逻辑模型、物理模型的转化过程。我被书中通过E-R图来描述实体之间的关系和约束的方式深深吸引。这种图形化的表达方式，使得原本抽象的需求，一下子变得清晰可见，便于沟通和验证。我按照书中的指导，尝试将一些实际的业务场景转化为E-R图，发现这不仅能够帮助我梳理业务逻辑，还能提前发现潜在的设计缺陷。在讨论并发控制和事务管理时，作者以生动形象的比喻，比如“多人同时修改同一份文档”来解释可能出现的冲突，并详细阐述了ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）如何保障数据操作的可靠性。这让我对数据库的稳定性和数据安全有了更深的认识。书中还介绍了多种并发控制的机制，如锁机制、多版本并发控制（MVCC），并分析了它们各自的优缺点。通过这些章节的学习，我学会了如何在保证数据一致性的前提下，提升数据库的并发处理能力，这对于设计高性能的数据库系统至关重要。

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