Parallel Lisp pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Us

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1990-10

价格:USD 62.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780387527826

丛书系列:

图书标签:

• Lisp
• 并行计算
• 函数式编程
• 编程语言
• 计算机科学
• 软件开发
• 并发编程
• 人工智能
• 学术著作
• 算法

编程范式与抽象的交织：深入探索现代软件构建的基石 这是一部旨在超越特定语言范畴，聚焦于编程思想核心的巨著。它不讲述具体的语法细节，而是深入剖析支撑所有高效软件系统的深层结构与哲学。 本书的核心目标是为经验丰富的开发者提供一个强有力的理论框架，以理解和运用那些决定程序设计优雅性与健壮性的根本原则。我们相信，掌握了这些基础概念，开发者便能迅速而深刻地理解任何新兴语言或工具的精髓。 第一部分：计算模型的重塑与基础 本部分着重于对经典计算模型的批判性审视，并引入一套更适应复杂系统构建的抽象工具。 第一章：状态的幽灵——副作用的驯服与管理 本章首先对“状态”这一计算中最具破坏性的元素进行细致的解构。我们摒弃了将副作用视为“必须承受之恶”的传统观点，转而将其视为一种需要严格界定的资源。 状态的层次化分类： 区分局部瞬时状态、共享可变状态与环境依赖状态。探讨如何通过严格的边界划分，将复杂系统中的不确定性最小化。 时间作为维度： 引入时间旅行（Time-traveling）调试的概念，并非作为调试工具，而是作为理解程序执行路径的理论模型。探讨不可变性在处理时间序列数据时的内在优势与实现成本。 隔离与封装的极限： 深入研究如何通过严格的接口定义，使状态的修改操作（Mutations）成为显式的、可审计的事件，而非隐蔽的副作用。 第二章：表达的艺术——从过程到声明的演进 我们探讨了编程语言如何从关注“如何做”（How）转向关注“是什么”（What）。这种转变不仅是语法的变化，更是思维模式的根本迁移。 描述性代码的威力： 分析高阶抽象（Higher-order abstractions）如何通过组合简单的、具有明确语义的单元，构建出描述复杂业务逻辑的简洁表达式。 抽象的经济学： 讨论抽象层级的选择悖论——过度的抽象会增加理解难度，而不足的抽象则导致代码冗余。提出一套评估抽象质量的量化指标，侧重于其可组合性和可推断性。 数据流的拓扑结构： 将程序的执行视为数据在预定义图谱上的流动，而不是一系列命令的线性执行。探讨如何利用这种拓扑视图来优化编译和并行化策略。 第二部分：类型与结构的严密性 本部分将类型系统提升至形式化方法的高度，展示类型不仅仅是编译器的检查工具，更是设计软件架构的蓝图。 第三章：类型系统的深度探究：范畴论的视角 超越简单的结构化类型，本章引入了更强大的数学结构来描述程序间的关系。 同构性与异构性： 区分数据结构之间的“结构相同”（Isomorphism）与“语义等价”（Equivalence）。探讨如何利用精确的类型定义来保证这些等价关系在重构过程中得以维持。 边界的精确定义： 分析如何使用更复杂的类型构造（如代数效应系统、线性类型）来明确地编码资源的生命周期和使用约束，从根本上预防资源泄漏和并发错误。 类型作为规范： 讨论如何将系统的核心契约直接编码进类型签名中，使得任何不符合契约的实现都会在编译阶段被拒绝。 第四章：模块化与信息隐藏的哲学困境 本书审视了传统模块化方法的局限性，并提出了一种基于信息流控制的更精细化的分离策略。 开放/封闭原则的超越： 探讨在大型分布式系统中，如何设计接口既能支持扩展，又能有效防止未预期的跨模块干扰。 依赖关系的度量： 引入图论工具来分析模块间的耦合度，并提出“依赖深度”的概念，以指导架构的层次化设计。 透明性与可组合性： 讨论在保持高内聚度的同时，如何实现必要的透明性，使得组件可以被高效地组合成更大的系统，避免“继承的诅咒”。 第三部分：并发与分布的本质挑战 现代软件的性能和可靠性严重依赖于有效处理并行和分布式环境的能力。本部分将这些挑战视为信息传播和同步协调的基础问题。 第五章：并发的逻辑基础 我们从根本上探讨并行执行中的时间不确定性，并寻求一种不依赖于调度器假设的描述方式。 因果关系而非时序： 重点分析事件之间的“先于”关系（Happens-before），而非绝对的墙上时间。介绍如何通过记录因果链条来推理并发程序的正确性。 协调的代价模型： 对锁、信号量、原子操作等传统同步机制进行严格的性能和正确性分析。建立一套模型来量化同步机制引入的延迟和死锁风险。 无锁算法的结构洞察： 剖析那些成功避免显式锁的算法背后的数学结构，如对特定数据结构上的操作进行原子化保证的底层机制。 第六章：分布式计算的拓扑与容错 在网络延迟和节点故障成为常态的环境下，本章聚焦于如何设计具有内在弹性的系统。 一致性模型的多维度： 详细对比 CAP 定理的实际意义，并深入探讨比强一致性更实用的、面向用户体验的“最终一致性”的工程实现与保证边界。 共识的工程化难题： 分析 Paxos 和 Raft 等共识算法背后的信息论基础，理解它们在面对分区和拜占庭故障时的理论极限。 状态的传播与收敛： 将分布式系统视为一个不断试图收敛到一致状态的动态系统。探讨基于事件溯源（Event Sourcing）和领域驱动设计（DDD）的架构如何自然地支持分布式状态管理。 第四部分：软件的生命周期与维护性 本书的最终部分关注那些决定软件长期价值的非功能性需求——可维护性、可演化性和可验证性。 第七章：代码的语义演化 软件的生命周期是关于如何管理“代码与其所描述的现实”之间的差距。 重构的精确性： 提出一种基于类型和测试的“形式化重构”方法，确保在修改结构时，语义保持不变。 遗留系统的逆向工程： 探讨如何利用静态分析技术来反向推导出遗留代码中隐含的、未被文档化的契约和依赖关系。 契约驱动的开发（Contract-Driven Development）： 不仅仅是接口定义，而是将程序的输入、输出和副作用作为首要的“设计产物”，指导所有实现工作。 第八章：工具链的哲学基础 最后，我们审视那些用于构建和验证软件的工具，它们的设计哲学如何影响最终产品的质量。 编译器的角色重塑： 将现代编译器视为复杂的程序分析引擎，它不仅仅是翻译代码，更是执行形式化验证和优化决策的平台。 测试的金字塔重构： 质疑传统测试金字塔的有效性，提出应根据“抽象层级”来组织测试套件，将对核心不变性的验证置于最高优先级。 人类反馈的整合： 探讨如何设计工具，使得开发者的直觉和经验能够以结构化的方式反馈到编译和静态分析过程中，实现人机协作的最佳平衡。 本书的读者将获得一套强大的、跨越语言边界的思维工具，用以设计、实现和维护下一代复杂软件系统。

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我最近在寻找能够拓展我编程视野的书籍，而《Parallel Lisp》这个名字立刻引起了我的注意。我一直认为，如果想在编程领域走得更远，就不能局限于自己熟悉的语言和范式。《Parallel Lisp》这个组合，在我看来，就像是经典与未来的碰撞。Lisp 的强大表现力毋庸置疑，而并行计算则是当今软件工程的核心挑战之一。我非常好奇，Lisp 是如何被用来应对现代多核处理器和分布式系统的挑战的。我希望这本书能够深入探讨 Lisp 在并行化方面的具体实现技术，比如如何利用其函数式特性来简化并发编程，如何处理副作用，以及如何高效地管理并发数据。我更希望能看到一些实际的案例和代码示例，展示如何使用 Lisp 来构建高性能的并行应用程序。对我来说，这本书不仅仅是为了学习 Lisp 本身，更是为了通过 Lisp 的视角，去理解并行计算的本质，并找到一种更优雅、更安全的方式来编写并发代码。这本书很可能是一次思维的洗礼，让我能够跳出固有的框架，用全新的角度去审视和解决编程难题。

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这本《Parallel Lisp》的书名就足够吸引我了。我一直对函数式编程语言及其处理并发的潜力很感兴趣，而 Lisp 在这方面有着悠久的历史和深厚的底蕴。虽然我对 Lisp 的了解不算特别深入，但它那种简洁而强大的语法，以及在元编程方面的出色表现，总让我觉得它能成为处理复杂并发问题的绝佳工具。读到这本书名，我立刻联想到 Lisp 的列表结构和递归特性，这些都很适合用来构建并发模型。想象一下，如何利用 Lisp 的宏系统来抽象出高效的并行计算模式，或者如何利用它的惰性求值特性来优化数据流的并发处理，都让我觉得无比激动。我希望这本书能够深入浅出地讲解 Lisp 在并行计算方面的各种可能性，从基础的线程模型到更高级的 Actor 模型，甚至是分布式计算的架构。特别是，我非常好奇作者会如何处理 Lisp 语言本身的一些特性，比如全局状态的管理，在并行环境下的挑战，以及如何利用 Lisp 的动态特性来构建灵活且可扩展的并发系统。这本书可能会为我打开一扇新的大门，让我能够用 Lisp 的方式去思考和解决并发难题，而不是仅仅停留在其他语言的范式中。

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我最近对函数式编程和并行计算的交叉领域非常感兴趣，《Parallel Lisp》这个书名恰好击中了我。虽然我对 Lisp 的语法还算熟悉，但其在并行计算方面的实际应用，对我来说仍然是一个相对陌生的领域。我希望这本书能够提供一种新的视角，让我看到 Lisp 如何能够超越传统的并发模型，尤其是在处理复杂的数据依赖和共享状态方面。我好奇作者会如何讲解 Lisp 在函数式范式下的并行执行策略，例如如何利用纯函数来简化并发控制，或者如何通过模式匹配和惰性求值来优化并行数据流。我也期待看到一些关于 Lisp 宏如何被用来抽象和生成并行代码的例子，这可能是 Lisp 在并行领域独有的强大优势。这本书如果能提供一些实际的性能对比和基准测试，那就更好了，能够让我直观地感受到 Lisp 在并行计算中的实际效果。我希望这本书能够成为我进入 Lisp 并行编程世界的一本权威指南，让我能够用 Lisp 编写出更清晰、更安全、更高效的并行应用程序。

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坦白说，《Parallel Lisp》这个书名听起来就充满了挑战和深度。作为一个在传统命令式和面向对象语言中摸爬滚打多年的开发者，我总觉得 Lisp 像是一个传说，一个神秘的编程世界。而“并行”这个词，更是直接戳中了我的痛点，因为并发编程一直是我觉得最棘手、最容易出错的领域之一。我之所以会被这本书吸引，是因为我预感它不仅仅是关于 Lisp 的语法或者并行算法的堆砌，而是会探讨一种全新的思维方式。我希望这本书能够帮助我理解，Lisp 的那些看似“古老”的特性，比如函数作为一等公民、不可变数据结构、宏等等，是如何在现代的并行计算浪潮中焕发新生。我很好奇作者会如何阐述 Lisp 在内存管理、数据共享、同步机制等方面的独特优势，以及它如何避免那些在其他语言中常见的并发陷阱。我甚至期待这本书能提供一些关于 Lisp 语言设计如何天然支持并行性的深刻见解，也许它会让我重新审视我对“并行”的理解，并且发现用 Lisp 来构建可靠、高效的并发系统，其实比我想象的要来得更自然。

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《Parallel Lisp》这个书名，对我来说，象征着一种对编程语言深度挖掘的渴望。我一直认为，真正的语言之美在于它的底层设计和表达能力。Lisp 以其独特的 S 表达式和宏系统，早已在我心中留下了深刻的印象，它是一种能够深刻理解和操作代码本身语言。而“并行”这个关键词，则直接指向了现代计算中最关键的领域之一。我非常想知道，Lisp 的这种“代码即数据”的特性，如何能够与并行计算的需求相结合，产生出令人惊叹的火花。这本书的吸引力在于，它承诺了对 Lisp 在并行领域应用的深入探索，这可能意味着会涉及到一些非常底层的并发原语，甚至是 Lisp 解释器或编译器的设计考量。我期待能够在这本书中看到，Lisp 的某些特性是如何被巧妙地利用来处理锁、信号量、消息传递等并发概念，或者作者会提出一种全新的 Lisp 方言或库，专门用于构建高效的并行系统。对我而言，这本书是通往 Lisp 深度和并行计算前沿的桥梁，我希望能在这其中获得对这两者深刻的理解。

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