EXCEL2007公式、函数、图表与数据处理从新手到高手

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页数:406
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出版时间:2009-4
价格:45.00元
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isbn号码:9787113097417
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  • Excel
  • 公式
  • 函数
  • 图表
  • 数据处理
  • 办公软件
  • 技巧
  • 教程
  • 2007
  • 新手入门
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具体描述

《EXCEL2007公式、函数、图表与数据处理从新手到高手》全面、详细地介绍了Excel2007的基础知识、公式和函数的基础、各种函数的使用方法、图表的应用以及进行数据分析的方法等知识,主要内容包括:Excel2007基础、数据输入与编辑、工作表的修饰、公式与函数、数据库函数、文本函数、日期和时间函数、工程函数、财务函数、信息函数、逻辑函数、查找和引用函数、数学和三角函数、统计函数、认识图表、常用图表的应用、数据管理与分析、综合实例——员工业绩考核管理、综合实例——企业投资分析,共19章。

《EXCEL2007公式、函数、图表与数据处理从新手到高手》适用于Excel初、中级用户作为学习Excel公式、函数、图表和数据分析的参考用书,也适合于各大、中专院校相关专业的学生、文员、文秘、行政人员、公务员、电脑培训班和对Excel感兴趣的广大读者使用。

好的,这是一本聚焦于现代数据分析与可视化技能的图书简介,内容不涉及Excel 2007的特定功能。 --- 图书名称:数据驱动时代:现代商业智能与高级数据可视化实战指南 卷首语:驾驭信息洪流,将数据转化为洞察 在信息爆炸的今天,数据不再是运营的副产品,而是驱动决策的核心引擎。从小型初创企业到跨国巨头,每一个组织都在努力挖掘数据金矿。然而,拥有数据并不意味着拥有力量;将原始数字提炼成清晰、可执行的洞察,才是现代职场人士必备的核心竞争力。 本书旨在为那些渴望超越基础报表制作,真正实现数据驱动决策的专业人士提供一条清晰的进阶路径。我们摒弃过时或特定软件版本的限制,聚焦于通用数据思维、现代分析工具链以及最高效的视觉传达技巧。这不是一本关于软件操作手册,而是一本关于如何思考、如何建模、如何呈现的实战指南。 --- 本书内容结构深度解析 本书分为五个核心模块,层层递进,确保读者从数据素养的构建到高级模型部署的完整能力覆盖。 模块一:数据素养与现代数据架构思维(The Analytical Mindset) 本模块旨在重塑读者对数据的认知框架,理解数据在企业生命周期中的位置。 1. 数据驱动决策的哲学基础: 区分描述性、诊断性、预测性与规范性分析的边界。理解“好数据”的构成要素(准确性、一致性、及时性、相关性)。 2. 现代数据生态系统概览: 介绍数据湖、数据仓库(Data Warehousing)的现代概念,理解 ETL/ELT 流程在云环境下的演进。探讨 NoSQL 数据库与关系型数据库在分析场景中的适用性。 3. 数据治理与合规性入门: 简要介绍数据质量管理(DQM)的基本原则,以及在处理敏感信息时必须遵循的隐私保护(如 GDPR、CCPA 的基础理念)。 4. 选择合适的分析工具链: 探讨 Python/R 在统计建模中的地位,SQL 在数据提取中的核心价值,以及商业智能(BI)工具在前端呈现中的作用。 模块二:结构化查询语言(SQL)的高级应用与数据准备艺术 SQL 依然是数据世界的基石。本模块深入挖掘 SQL 的性能优化和复杂数据结构的重塑能力。 1. 窗口函数(Window Functions)的精通: 深入学习 `ROW_NUMBER()`、`RANK()`、`LAG()`、`LEAD()` 以及聚合窗口函数,用以实现复杂的排名、滚动平均和同期对比,无需复杂的自连接。 2. 通用表表达式(CTE)与递归查询: 掌握 CTE 来分解复杂逻辑,提高代码可读性。理解如何使用递归 CTE 来处理层级数据(如组织架构、物料清单)。 3. 性能调优基础: 学习如何阅读和分析执行计划(Execution Plan)的基础知识。理解索引的类型(B-Tree、哈希)及其对查询速度的影响。 4. 数据清洗与转换的 SQL 实践: 使用正则表达式(RegEx)进行字符串的复杂解析。应用 `CASE` 语句进行高效的分组和分类,处理空值和异常值。 模块三:统计学基础与预测建模的实用桥梁 本模块着重于将统计学理论转化为可操作的业务模型,重点放在理解模型假设和结果解释,而非复杂的微积分。 1. 核心统计概念回顾与应用: 理解中心极限定理、假设检验(A/B 测试基础)、置信区间在业务决策中的意义。 2. 回归分析的深入应用: 不仅限于线性回归。探讨逻辑回归在分类问题(如客户流失预测)中的应用。重点讲解模型诊断:多重共线性、残差分析的重要性。 3. 时间序列分析入门: 介绍平稳性概念。应用移动平均(MA)、指数平滑法(ETS)进行短期需求预测。简要介绍 ARIMA 模型的结构和应用场景。 4. 聚类分析(Clustering): 介绍 K-Means 算法的原理及其在客户细分(Segmentation)中的实际操作步骤。 模块四:现代数据可视化与故事叙述(Data Storytelling) 优秀的可视化不仅仅是图表的堆砌,更是有效沟通复杂信息的艺术。本模块聚焦于 BI 工具的抽象能力和设计原则。 1. 可视化设计原则(The Grammar of Graphics): 学习如何选择最合适的图表类型(对比、分布、构成、关系)。避免常见的误导性图表(如 3D 图、不合理的 Y 轴截断)。 2. 高级 BI 工具的数据建模: 介绍度量(Measures)与维度(Dimensions)的概念。掌握数据模型中的星型/雪花模型在分析性能上的优势。 3. 交互式仪表板设计: 学习如何构建用户友好的导航路径。运用过滤器(Filters)和参数(Parameters)来支持“探究式分析”(Drill-down/Drill-through)。 4. 叙事的力量: 如何构建一个从“现状陈述”到“行动建议”的逻辑闭环。利用可视化辅助线、注解和上下文来引导观众的注意力。 模块五:自动化、集成与前沿展望 本模块关注如何将分析成果流程化、产品化,实现效率的最大化。 1. 分析流程的自动化: 使用现代调度工具(如 Airflow 的基础概念)来管理数据管道的依赖关系和定期刷新。 2. Python/Pandas 在数据清洗中的角色: 演示如何使用 Pandas 框架进行大规模、非结构化数据的快速清洗、合并和重塑(Pivot/Melt 操作),作为 SQL 之外的重要补充。 3. 云计算对分析的影响: 简要介绍云数据平台(如 Snowflake, BigQuery)如何改变数据存储和计算的成本结构与灵活性。 4. 商业智能的未来趋势: 探讨机器学习模型部署的 MLOps 基础概念,以及自然语言查询(NLQ)的发展方向。 --- 目标读者群体 本书适合有一定数据基础,希望将技能提升至战略层面的专业人士: 初/中级数据分析师: 希望系统化学习 SQL 高级特性、统计建模和专业可视化技巧,以胜任更复杂的项目。 业务规划与财务分析师(FP&A): 需要构建更精确的预测模型,并能清晰地向管理层展示复杂财务数据的驱动因素。 产品经理与市场营销专家: 旨在通过 A/B 测试和客户细分,用数据指导产品迭代和营销策略优化。 渴望转型的 IT 专业人员: 希望从纯技术支持转向数据洞察输出的架构师和开发人员。 总结:您将获得的核心能力 阅读本书后,您将不再依赖单一软件的特定功能,而是掌握了一套跨平台、面向未来的数据分析能力: 1. 深度查询能力: 能够使用高级 SQL 解决绝大多数复杂的历史数据分析需求。 2. 模型理解能力: 能够批判性地评估统计模型结果,并将其转化为可执行的商业假设。 3. 高效沟通能力: 能够设计出逻辑清晰、视觉冲击力强的交互式仪表板,有效地“推销”您的数据洞察。 4. 工具链整合能力: 了解现代数据架构,知道何时使用 SQL,何时需要引入编程脚本进行补充处理。 数据分析的未来属于那些能够连接技术、统计和商业叙事的人。本书就是您实现这一飞跃的路线图。

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在信息化爆炸的时代,Excel已经成为我工作中不可或缺的利器,但我的Excel技能却始终徘徊在“能用”和“用好”之间。《EXCEL2007公式、函数、图表与数据处理从新手到高手》这本书,以其精准的定位和明确的学习路径,深深吸引了我。我一直在寻找一本能够系统化地引导我掌握Excel精髓的书籍,而这本书无疑就是我的首选。我对书中“公式”和“函数”部分的讲解充满了期待。我希望它能够从最基础的运算符讲起,逐步深入到各种常用的、高级的函数,例如VLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS, COUNTIFS, IFERROR等,并提供大量贴近实际工作的案例,让我能够理解这些函数的功能和应用场景,学会如何将它们巧妙地组合运用,解决复杂的计算和逻辑问题。我希望能够真正做到“信手拈来”,让公式为我解决问题。其次,“图表”部分也是我非常关注的。我希望这本书能够教我如何根据不同的数据类型和分析目的,选择最恰当的图表形式,如何进行图表的优化和美化,使其更具表现力,并且能够通过图表来有效地揭示数据中的趋势和洞察,让我的报告更具说服力。最后,“数据处理”是我认为这本书最核心的价值所在。我希望它能够详细讲解如何利用Excel进行数据清洗、数据转换、数据分析,例如如何熟练运用数据透视表进行数据汇总和分析,如何利用数据验证来保证数据输入的准确性,如何利用条件格式来突出重要数据。这本书的“从新手到高手”的承诺,让我看到了自己能够成为Excel高手的希望。

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我一直觉得,Excel是一个极其重要的工具,掌握好它,能极大地提升工作效率和分析能力。然而,市面上关于Excel的书籍琳琅满目,但真正能够系统性、有深度地讲解并引导我从“新手”走向“高手”的书却不多。当我在书店看到《EXCEL2007公式、函数、图表与数据处理从新手到高手》这本书时,我眼前一亮。它的书名直接点出了我最需要的内容:公式、函数、图表和数据处理,而且明确了学习的路径——从新手到高手。这简直就是我一直在寻找的“宝藏”。我最期待的是书中关于“公式”和“函数”的讲解。我希望它能从最基础的语法开始,详细解释各种常用函数(如SUM, AVERAGE, IF, VLOOKUP, COUNTIF等)的功能和用法,并且能够深入讲解如何巧妙地组合这些函数来解决复杂的计算问题。我希望能够理解一些进阶的函数,例如数组函数,以及如何运用它们来处理更复杂的数据场景。其次,我对“图表”部分的期望也很高。我希望书中能够教我如何根据不同的数据特点选择最合适的图表类型,如何美化图表,使其更具表现力,以及如何利用图表来揭示数据中的趋势和规律。我希望能够做出不仅看起来专业,而且真正能够有效传达信息的图表。最后,“数据处理”部分是我学习的重点。我希望书中能够详细介绍如何利用Excel进行数据清洗、数据转换、数据分析,例如使用数据透视表、数据验证、条件格式等功能,帮助我高效地处理大量数据,并从中提取有用的信息,为我的工作提供更扎实的依据。这本书的全面性和进阶性让我对其充满了期待。

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我最近非常苦恼于如何在工作中更有效地利用Excel,处理那些越来越庞杂的数据。在逛书店的时候,我偶然看到了《EXCEL2007公式、函数、图表与数据处理从新手到高手》这本书,它的名字立刻吸引了我。我一直觉得Excel是一个非常强大的工具,但是受限于自身的技术水平,我只能用到它最基础的功能。这本书的标题明确地告诉我,它将带领我从“新手”一步步迈向“高手”,并且涵盖了Excel的几个核心领域:公式、函数、图表以及数据处理。这正是我目前最迫切需要的。我尤其对“公式”和“函数”部分寄予厚望。我希望这本书能够详细地讲解各种常用的以及进阶的Excel函数,例如查找引用函数、逻辑函数、统计函数、文本函数等等,并且能够提供大量的实际应用案例,让我能够理解这些函数的精髓,并学会如何将它们灵活地运用到我的工作中,解决我遇到的实际问题。同时,“图表”部分也是我非常感兴趣的内容。我希望它不仅能教我如何制作出美观的图表,更能教我如何根据不同的数据类型和分析目的,选择最恰当的图表形式,以及如何通过图表来有效地传达数据信息,让我的报告更加生动和有说服力。“数据处理”更是我学习Excel的重点,我希望这本书能够深入讲解如何利用Excel进行数据清洗、数据分析、数据挖掘,例如如何使用数据透视表、数据验证、条件格式等功能,帮助我高效地处理大量数据,并从中发现有价值的规律和趋势。这本书的全面性和进阶性让我感到非常满意,我相信它一定能够帮助我大幅提升Excel的使用技能。

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我一直深信Excel在现代办公环境中扮演着至关重要的角色,但我的Excel技能水平却一直停留在初级阶段,常常在处理复杂数据时感到力不从心。《EXCEL2007公式、函数、图表与数据处理从新手到高手》这本书的书名,如同一道曙光,照亮了我学习Excel的道路。它明确地承诺将我从一个Excel新手,逐步培养成一个能够独立处理复杂数据问题的“高手”,这正是我的终极目标。我特别渴望深入学习“公式”和“函数”的应用。我希望这本书能够系统地讲解Excel中各种强大的函数,从基础的算术函数、逻辑函数,到更高级的查找引用函数、文本函数、日期函数,甚至是如何编写和使用数组公式。我希望能够通过大量的实例,理解这些函数的应用场景,并学会如何将它们灵活地组合运用,解决我工作中遇到的各种计算和逻辑难题。其次,对于“图表”部分的讲解,我充满期待。我希望书中不仅能教我如何制作各种类型的图表,更重要的是,能够指导我如何根据数据的特点选择最合适的图表形式,如何通过图表来有效地传达数据信息,以及如何利用图表进行数据可视化分析,让我的数据报告更具吸引力和说服力。最后,“数据处理”是这本书的重头戏。我希望书中能够详细讲解如何利用Excel强大的数据处理功能,例如数据透视表、数据验证、条件格式、排序和筛选等,来高效地清洗、整理、分析和呈现海量数据,从而挖掘出有价值的信息,为我的决策提供科学的依据。这本书的全面性和进阶性,让我坚信它能够帮助我全面提升Excel技能。

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作为一名长期与数据打交道的职场人士,Excel对我而言早已不是一个简单的表格工具,而是数据分析和决策支持的核心平台。然而,我始终觉得自己对Excel的掌握还不够深入,尤其是在处理复杂数据和进行高级分析方面。《EXCEL2007公式、函数、图表与数据处理从新手到高手》这本书,光是听名字就让我眼前一亮,因为它精准地击中了我的需求痛点,并且承诺了从入门到精通的完整学习路径。我尤其期待书中关于“公式”和“函数”的深入讲解。我希望能彻底理解Excel公式的构建逻辑,掌握各种常用的、甚至是高级的函数(如查找引用、逻辑判断、文本处理、日期时间函数),并能够将它们融会贯通,解决实际工作中遇到的各种复杂计算和逻辑难题。我希望不再被复杂的公式吓倒,而是能够熟练运用它们来提高工作效率。同时,我对“图表”部分的讲解也充满了好奇。我希望这本书能够教我如何根据不同的数据类型和分析目的,选择最恰当的图表类型,如何通过图表的细节调整来突出数据重点,以及如何利用图表进行数据可视化,让我的数据报告更具说服力和吸引力。最后,“数据处理”是我学习的重中之重。我期待这本书能够详细介绍Excel在数据清洗、数据转换、数据分析方面的强大功能,例如数据透视表、数据验证、条件格式、排序和筛选等,帮助我能够高效地处理海量数据,发现数据中的规律和趋势,从而为决策提供更科学的依据。

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这本书的名字实在太有吸引力了!《EXCEL2007公式、函数、图表与数据处理从新手到高手》,光是听起来就觉得里面肯定藏着无数宝藏,绝对能把我从那个只会输入数字、偶尔用个SUM函数的小白,一步步蜕变成那个能驾驭Excel、处理复杂数据的“高手”。我一直在寻找一本能够系统性地讲解Excel的书,市面上很多都零散,要么侧重公式,要么只讲图表,很少有像这本书这样,把从基础到进阶,从公式到图表,再到最终的数据处理,一网打尽。我尤其期待它在“数据处理”这块的内容,这正是我目前最头疼的瓶颈。我希望它能教我如何清洗、转换、分析和呈现数据,让我能从一堆杂乱的数据中挖掘出有价值的信息。而且,它还明确提到了“EXCEL2007”,虽然现在更新的版本层出不穷,但2007版本依然是很多企业和个人在使用的主力,掌握了2007版的精髓,迁移到新版本也会更容易。我猜想这本书一定涵盖了从最基础的单元格操作、数据录入、格式设置,到核心的公式和函数讲解,比如查找引用(VLOOKUP、INDEX/MATCH)、逻辑函数(IF、AND、OR)、统计函数(COUNTIF、SUMIF)等等,这些都是日常工作中必不可少的。然后,它会逐步深入到更复杂的函数组合、数组公式,以及如何利用函数解决实际问题。在图表方面,我期待它能不仅仅是教我如何选择图表类型,更重要的是如何根据数据特点制作出清晰、直观、有说服力的图表,甚至是如何通过图表进行数据可视化分析。最后,数据处理部分,我希望它能讲解一些数据透视表、数据验证、条件格式等高级功能,甚至是一些VBA的基础应用,这样才能真正实现“从新手到高手”的飞跃。这本书的名称给我一种承诺,一种能够获得真正实力的承诺,我迫不及待地想翻开它,去体验这场从“小白”到“大神”的奇妙旅程。

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我一直认为,Excel的强大功能远未被我完全发掘,而我目前对它的运用,还仅仅停留在“基本操作”的层面。《EXCEL2007公式、函数、图表与数据处理从新手到高手》这本书,仿佛就是为我量身定制的“学习指南”。它的名字直接点出了我所欠缺和渴望掌握的核心技能:公式、函数、图表和数据处理,并且承诺了清晰的学习路径——从新手到高手。这让我对这本书充满了信心和期待。我尤其对书中关于“公式”和“函数”的讲解抱有极高的期望。我希望它能够从最基本的单元格引用、运算符讲起,然后逐步深入到各种常用的函数,比如SUM, AVERAGE, IF, VLOOKUP, COUNTIF等等,并且能够详细讲解这些函数的参数、用法以及它们之间的组合应用。我希望能够学会如何编写出高效、准确、灵活的公式,来解决我工作中的各种计算和逻辑难题。同时,“图表”也是我希望能够重点突破的领域。我希望书中能够教我如何选择最适合数据展现的图表类型,如何对图表进行美化和优化,使其更具专业性和视觉冲击力,并能够通过图表来有效地传达数据信息,进行数据可视化分析。最后,“数据处理”部分,我认为这是这本书最核心的价值所在。我期待它能够详细讲解如何利用Excel强大的数据处理功能,例如数据透视表、数据验证、条件格式、排序和筛选等,来高效地清洗、整理、分析和呈现海量数据,从而从中挖掘出有价值的信息,为我的决策提供有力支持。

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当我在书架上看到《EXCEL2007公式、函数、图表与数据处理从新手到高手》这本书时,我的第一反应就是:“终于找到你了!”我一直以来都在工作中被Excel的各种功能弄得焦头烂额,每次遇到稍微复杂一点的数据处理任务,都只能望洋兴叹,或者在网上零散地搜索零散的技巧,效率低下不说,还常常顾此失彼。这本书的标题简直像是一盏明灯,指引我走出Excel的迷宫。特别是“从新手到高手”这几个字,给了我极大的信心。我深知Excel的强大之处,但苦于没有一个系统性的学习路径,总是停留在表面。这本书承诺将我从入门级的操作者,逐步提升到能够灵活运用Excel解决各种实际问题的“高手”,这正是我的终极目标。我特别期待它在“公式”和“函数”部分的讲解。我虽然知道一些常用的函数,但很多时候却不知道如何将它们组合起来,或者在面对海量数据时,如何写出高效的公式。我希望这本书能详细地讲解各种函数的用法、参数含义,以及它们之间的协同作用,教我如何编写出既准确又简洁的公式。同时,“图表”部分也是我的一个软肋,我常常做出一些不好看的、没有重点的图表,无法有效地传达信息。我希望这本书能教我如何选择最适合的图表类型,如何调整图表的元素,让数据更加清晰易懂,富有表现力。最后,“数据处理”部分,我相信这是这本书的核心价值所在。它应该能教我如何进行数据清洗、数据验证、数据分组、数据透视等操作,让我能够从杂乱无章的数据中提炼出有价值的洞察。这本书的名称涵盖了我所需要的所有关键点,让我对它充满了期待。

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作为一个常常与数据打交道的职场人士,我对Excel的掌握程度直接影响我的工作效率和数据分析能力。《EXCEL2007公式、函数、图表与数据处理从新手到高手》这个书名,简直是为我量身定做的。我一直在寻找一本能够系统性、深入性地讲解Excel的书籍,而这本书恰恰满足了我的所有需求。首先,“公式”和“函数”是Excel的灵魂,我希望这本书能够从最基础的运算符号讲起,逐步深入到各种复杂的函数,比如查找与引用函数(VLOOKUP, INDEX/MATCH)、逻辑函数(IF, AND, OR)、文本函数、日期函数,甚至是一些高级的数组公式。我期待它能提供大量的实战案例,让我能够理解这些函数的实际应用场景,并掌握如何根据不同的需求组合使用它们。其次,“图表”是数据可视化的重要手段,我希望这本书能教我如何选择最适合的图表类型来展示我的数据,如何调整图表的细节,使其更加清晰、美观、有说服力。我希望能够学会制作动态图表,或者通过图表进行数据探索。最后,“数据处理”是这本书的核心亮点。我期待它能详细讲解如何利用Excel进行数据清洗、数据整理、数据分析,例如数据透视表、数据验证、条件格式、分类汇总等高级功能。我希望能够学会如何高效地处理海量数据,并从中提取有价值的信息,为决策提供支持。这本书承诺“从新手到高手”,这让我对自己的进步充满信心。我坚信,通过学习这本书,我一定能够将Excel运用得炉火纯青,成为数据处理领域的佼佼者。

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在我看来,Excel已经从一个简单的电子表格软件,演变成了一个功能强大的数据处理和分析平台,而我的Excel技能却始终停留在“入门级”,常常让我感到力不从心。《EXCEL2007公式、函数、图表与数据处理从新手到高手》这本书,它的标题就已经非常直观地告诉我,它将带领我完成一次从“小白”到“大神”的蜕变。我对此充满期待。我非常希望书中能够详细地讲解Excel的“公式”和“函数”部分。我希望能够系统地学习各种常用的函数,例如SUM, AVERAGE, IF, VLOOKUP, COUNTIF, SUMIF等,并且理解它们的具体用法和应用场景。更重要的是,我希望能够学会如何将这些函数巧妙地组合起来,解决一些更复杂的数据处理问题,甚至是了解一些进阶的函数,如数组公式,让我在工作中能够更加得心应手。另外,“图表”是我非常感兴趣的一个部分。我希望这本书能够教我如何制作出不仅美观,而且能够清晰、准确地传达数据信息的图表。我希望能够学习如何选择最适合的图表类型,如何调整图表的元素,让数据可视化更加有效。最后,“数据处理”部分,我相信是这本书的核心价值所在。我希望它能够详细介绍如何利用Excel进行数据清洗、数据整理、数据分析,例如数据透视表、数据验证、条件格式等高级功能,帮助我能够更高效地处理大量数据,从中发现有价值的信息,并为我的工作提供更科学的依据。这本书的全面性和进阶性,让我对未来的学习充满信心。

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