Microsoft® SQL Server® 2008 Analysis Services Step by Step pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Teach yourself to use SQL Server 2008 Analysis Services for business intelligence—one step at a time. You'll start by building your understanding of the business intelligence platform enabled by SQL Server and the Microsoft Office System, highlighting the role of Analysis Services. Then, you’ll create a simple multidimensional OLAP cube and progressively add features to help improve, secure, deploy, and maintain an Analysis Services database. You'll explore core Analysis Services 2008 features and capabilities, including dimension, cube, and aggregation design wizards; a new attribute relationship designer; designer AMO warnings; and using dynamic management views to monitor resources. And as you complete each lesson, you can hone your skills using the practice exercises from the companion CD. Plus, you can review and download code samples illustrating the author’s own, professional techniques—direct from the companion Web site.
作者简介
目录信息
读后感
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用户评价
拿到这本书，最直观的感受就是它传递出一种“沉甸甸”的厚实感，仿佛里面蕴藏着海量珍贵的知识。我一直对数据分析领域抱有浓厚的兴趣，尤其是如何利用专业的工具来深入挖掘数据背后的价值。SQL Server Analysis Services（SSAS）作为 Microsoft 数据平台的重要组成部分，我一直想系统地学习和掌握它。然而，SSAS 的概念和技术细节相对复杂，市面上的一些资料要么过于理论化，要么过于浅显，很难找到一本能够真正引导初学者一步步入门并逐步深入的书籍。这本书的标题，“Microsoft® SQL Server® 2008 Analysis Services Step by Step”，恰恰击中了我的痛点，它承诺的“Step by Step”的学习方式，让我看到了希望。我非常期待书中能够从最基础的概念讲起，比如 OLAP 的基本原理、多维模型和数据集市的区别，以及 SSAS 在数据仓库解决方案中的角色。然后，我希望它能够清晰地讲解如何设计和构建多维数据集，包括如何定义数据源视图、如何创建维度（例如时间维度、产品维度、客户维度）、如何设计度量值以及如何利用层次结构来提供更灵活的分析视角。我尤其关注书中关于 MDX（多维表达式）的讲解，因为这是进行复杂数据查询的关键。我希望它能提供大量的代码示例和实际操作演示，让我能够边学边练，逐步掌握 SSAS 的核心功能，并最终能够运用它来解决实际业务中的数据分析问题，为我的职业发展增添一份重要的技能。
评分这本书的封面设计虽然简洁，但却透露出一种专业和专注的气息，这让我对里面的内容充满期待。我是一名软件开发工程师，在日常工作中经常需要与数据库打交道，但对于数据分析和商业智能方面，我的知识还比较匮乏。我了解到 SQL Server Analysis Services 是一个非常强大的工具，能够帮助企业进行多维数据分析，挖掘潜在的业务价值。然而，对于如何入门，如何理解其中的概念，如何进行实际的操作，我一直感到有些无从下手。市面上关于 SSAS 的书籍不少，但很多都偏向于概念性的介绍，或者需要读者本身已经具备一定的基础。这本书的“Step by Step”字样，就像是一份承诺，它意味着这本书将是一个非常友好的学习指南，能够带领我这个“新手”一步步地熟悉 SSAS。我希望书中能够从最基本的问题开始解答，例如 SSAS 是什么，它能解决什么问题，以及它的基本架构是怎样的。然后，我期待它能够详细讲解如何创建第一个 Analysis Services 项目，如何连接数据源，如何定义维度和度量值，以及如何构建一个简单的多维数据集。我更希望书中能够提供丰富的图示和操作截图，让我能够清晰地理解每一步的操作，并且能够在我自己的环境中进行模仿。通过这样的实践学习，我相信我能够逐渐建立起对 SSAS 的认知，并为将来更深入的学习打下坚实的基础，最终能够将 SSAS 应用到我的开发项目中，为数据分析提供支持。
评分这本书给我最大的感受，是一种强烈的学习动力被激发起来。我一直对数据分析和商业智能领域充满了热情，而 SQL Server Analysis Services 则是这个领域中一个非常核心和强大的工具。我曾经尝试过阅读一些技术文章，但总是觉得内容过于碎片化，缺乏一个系统的框架。直到我看到这本书，它的标题就直接点明了核心——“Step by Step”，这意味着它将引领我一步步地走进 Analysis Services 的世界，而不会让我感到无所适从。我迫切地希望这本书能够从最基础的概念讲起，比如 OLAP 的核心思想、多维模型与关系模型的区别，以及 Analysis Services 在整个 SQL Server 生态系统中的定位。然后，我期待它能够详细地讲解如何构建一个多维数据集，包括如何定义数据源视图、如何创建维度（时间维度、地理维度、产品维度等等），以及如何定义度量值和层次结构。我特别关注书中是否会讲解如何编写 MDX 查询，因为这直接关系到我能否从多维数据中提取出有用的信息。我希望书中能够提供大量的实例，让我能够边学边练，并且能够通过这些实例理解 Analysis Services 的实际应用场景。对我而言，一本好的技术书籍，不仅仅是知识的传递，更是能力的培养，我希望通过这本书，能够真正掌握 Analysis Services 的核心技能，并在未来的工作中游刃有余。
评分拿到这本书的第一感觉，就是那种务实和接地气的风格，封面虽然不像某些畅销书那样花哨，但却透着一种专业和可靠。我一直认为，学习技术类的书籍，最重要的不是华丽的辞藻，而是清晰的逻辑和详实的步骤。我在工作中经常需要与数据打交道，但对于如何从原始数据中提炼出有用的洞察，尤其是利用像 SQL Server Analysis Services 这样强大的工具，我感到自己还有很多不足。很多时候，即使对业务需求有了清晰的认识，但在技术实现上却陷入困境，不知道如何构建一个能够快速响应查询、并且能够灵活支持多角度分析的数据模型。这本书的“Step by Step”命名，让我看到了希望，它暗示着这本书不是那种高屋建瓴、理论堆砌的书籍，而是真正地从零开始，手把手地教你如何一步步地掌握 Analysis Services。我期待书中能够有大量的代码示例和截图，这样我就可以在实践中边学边练，确保每一个概念都能被我牢牢地掌握。而且，我特别希望它能讲解一些实际的案例，例如如何为销售部门构建一个分析销售业绩的立方体，或者如何为市场部门设计一个分析客户行为的数据集市。通过这些具体的案例，我不仅能学到技术，更能理解 Analysis Services 在实际业务场景中的应用价值。我想，一本好的技术书籍，应该能够让读者在完成阅读后，立刻就能动手解决实际问题，而不是依然感到迷茫。这本书给我带来的，就是这样一种强烈的预感。
评分这本书的封面设计，让我一拿到手中就觉得沉甸甸的，这不仅仅是纸张的厚度，更是沉甸甸的知识和期待。我一直对数据分析和商业智能领域非常感兴趣，尤其是在关系型数据库方面，SQL Server 给我留下了深刻的印象。然而，对于 Analysis Services 这一块，我一直感到有些陌生，虽然知道它在多维数据模型、数据集市以及OLAP（联机分析处理）方面有着举足轻重的地位，但具体如何上手，如何构建高效的数据模型，如何编写MDX（多维表达式）来满足复杂的业务需求，总是让我望而却步。市面上关于SQL Server的书籍不少，但真正能够深入浅出，并且遵循“Step by Step”这种循序渐进教学方式的，却屈指可数。当我看到这本书的标题时，心中便燃起了希望，它似乎承诺了一个清晰的学习路径，能够引导我一步步地理解 Analysis Services 的核心概念，从搭建开发环境开始，到构建第一个多维数据集，再到进行复杂的查询和报表生成，整个过程都仿佛被细致地规划好了。我尤其期待书中在概念讲解上的严谨性，以及在实际操作中的可操作性。我希望它不仅能告诉我“怎么做”，更能让我明白“为什么这么做”，从而真正理解 Analysis Services 的设计理念和最佳实践。在实际工作中，我常常需要处理海量的数据，并从中挖掘有价值的信息来支持决策，而 Analysis Services 正是实现这一目标的关键技术之一。这本书的出现，对我来说无疑是一场及时雨，它将帮助我系统地掌握这项技能，打开通往更深层次数据分析的大门，并希望在阅读完这本书后，我能够自信地运用 Analysis Services 来解决实际业务中的数据分析难题，为我的职业发展添砖加瓦。
评分这本书给我的第一印象就是“详实”与“系统”，它似乎是一本能够填补我知识空白的百科全书。我是一名在企业从事 BI（商业智能）分析工作的专业人士，日常工作离不开对数据的深度挖掘和可视化呈现。SQL Server Analysis Services（SSAS）在我看来，是实现高效多维分析不可或缺的关键技术。然而，尽管我接触过 SSAS 的一些基础功能，但在构建复杂模型、优化性能以及处理各种特殊业务场景时，我总会遇到一些技术难题。我渴望找到一本能够全面、深入地讲解 SSAS 的书籍，能够涵盖从模型设计到性能调优的各个环节，并且能够提供一些业界通用的最佳实践。这本书的标题，“Microsoft® SQL Server® 2008 Analysis Services Step by Step”，恰恰表明了它具有这样一种系统性和实践性。我非常期待书中能够对 SSAS 的核心概念进行深入的剖析，比如如何合理地设计维度、度量值以及度量值组，如何处理计算成员和命名集，以及如何利用各种属性来增强模型的灵活性和用户体验。此外，我特别关注书中关于 MDX 语言的讲解，希望它能够提供丰富的示例，帮助我掌握编写复杂 MDX 查询的技巧，从而能够从多维数据中提取出真正有价值的信息。我希望这本书不仅能够教会我“怎么做”，更能让我理解“为什么这么做”，从而真正提升我的 SSAS 应用能力，并能解决更复杂的数据分析挑战。
评分这本书的书名，就如同它承诺的一样，给我一种踏实和可靠的感觉，仿佛它是一份精心准备的学习地图。我在工作中经常需要从海量的数据中提取有用的信息，但传统的 SQL 查询已经越来越难以满足多维度、高效率的分析需求。我了解到 SQL Server Analysis Services (SSAS) 在这方面有着巨大的优势，能够帮助构建强大的 OLAP（联机分析处理）解决方案。然而，对于 SSAS 的具体实现，我总感觉自己像是在黑暗中摸索。市面上关于 SSAS 的书籍很多，但有些过于理论化，有些又过于碎片化，很难形成一个完整的知识体系。这本书的“Step by Step”的定位，恰恰是我所需要的，它暗示着这本书将提供一个清晰的学习路径，带领我一步步地掌握 SSAS 的核心技能。我期待书中能够从最基础的概念讲起，比如 OLAP 的基本原理、多维模型的设计思路，以及 SSAS 在整个 SQL Server 生态系统中的作用。然后，我希望它能详细讲解如何构建一个多维数据集，包括如何定义数据源视图、如何创建维度（例如时间维度、产品维度、客户维度）、如何定义度量值，以及如何设置层次结构。我尤其关注书中是否会提供大量的实际操作示例和代码片段，让我能够边学边练，亲手搭建和配置 SSAS，从而真正理解它的强大之处，并能够将其灵活运用到我的日常工作中，为我的数据分析能力带来质的提升。
评分这本书的标题，用一种非常直接和坦诚的方式，传达了它将要提供的内容。我是一名对数据分析领域充满好奇的学习者，一直渴望能够掌握像 SQL Server Analysis Services 这样的强大工具。在工作中，我经常会遇到需要进行复杂数据分析的场景，但往往受限于技术能力，无法深入挖掘数据的潜在价值。虽然我接触过一些关于 SQL Server 的基础知识，但对于 Analysis Services 这样一个相对独立的模块，我感到有些陌生，不知道如何开始学习。这本书“Step by Step”的学习方法，对我来说意义重大，它意味着我不需要具备深厚的背景知识，就可以跟着书中的指引，逐步掌握 SSAS 的核心概念和操作。我非常期待书中能够从零开始，详细讲解 SSAS 的安装和配置过程，以及如何创建第一个 SSAS 项目。然后，我希望它能够清晰地阐述维度和度量值的设计原则，以及如何构建一个简单的多维数据集。我特别希望书中能够提供大量的图文并茂的解释，让我能够直观地理解每个步骤的操作，并且能够在我自己的电脑上进行实践。通过这样的循序渐进的学习，我相信我能够逐渐克服对 SSAS 的畏难情绪，建立起信心，并最终能够运用 SSAS 来解决我工作中遇到的数据分析问题，为我的学习和成长打下坚实的基础。
评分这本书的厚度，就像它承诺的知识量一样，让我感到内容一定会非常充实。我是一名数据分析师，过去的工作主要集中在 SQL 查询、报表制作以及一些基础的数据挖掘。然而，随着业务的快速发展，我越来越感受到传统的数据分析方式已经难以满足日益增长的复杂需求，尤其是在需要进行多维度、高效率的实时分析时，SQL Server Analysis Services 的重要性日益凸显。我曾经尝试过阅读一些相关的技术文档和在线教程，但往往因为缺乏系统性的讲解和清晰的实践指导，学到的零散知识点难以形成体系，更谈不上将其应用到实际工作中。这本书的名字，“Microsoft® SQL Server® 2008 Analysis Services Step by Step”，就像是一盏指路明灯，它告诉我，这本书将为我提供一个清晰、有序的学习路径。我非常期待它能从最基础的概念开始，例如 OLAP 的基本原理、多维模型和数据集市的区别，逐步深入到 Analysis Services 的核心组件，如数据源视图、维度、度量值、立方体以及各种属性的配置。我希望书中能够提供清晰的代码片段和操作指南，让我能够跟着书中的步骤，在自己的环境中搭建和配置 Analysis Services，亲手创建和管理自己的多维数据集。通过这样的实践学习，我才能真正理解 Analysis Services 的强大之处，并能够将其灵活地运用到我的日常工作中，为我的分析能力带来质的飞跃，从而更好地支持业务决策。
评分这本书给我的第一印象是“硬核”与“专业”，就像一个经验丰富的老兵，准备将他毕生所学倾囊相授。我是一名在企业中负责数据仓库建设和管理的IT人员，深知数据在现代企业运营中的重要性，而 SQL Server Analysis Services 正是实现高效数据分析的关键技术之一。然而，在实际工作中，我常常会遇到一些技术瓶颈，尤其是在构建复杂的 OLAP 模型、优化查询性能以及处理大数据量时，总会感到力不从心。市面上关于 Analysis Services 的书籍不少，但很多都侧重于理论介绍，对于实际操作的指导不够详细，或者内容已经过时。这本书的标题，“Microsoft® SQL Server® 2008 Analysis Services Step by Step”，让我看到了它与众不同之处——它承诺提供的是一种实践导向的学习方法。我非常期待书中能够深入讲解 Analysis Services 的架构设计，包括其核心组件、工作原理以及各种配置选项。我希望它能详细阐述如何根据业务需求，设计出高效、可扩展的多维模型，如何进行维度建模、度量值设计，以及如何处理缓慢变化的维度。此外，我特别关注书中关于性能调优的章节，因为在实际应用中，如何保证查询的高效响应是至关重要的。我希望书中能够提供一些实用的技巧和最佳实践，帮助我避免常见的性能陷阱，并能够针对特定的场景给出优化方案。如果这本书能够真正做到“Step by Step”，那么它无疑将成为我手中解决 Analysis Services 难题的利器。
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