Problem solving with Pascal

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出版者:Holt, Rinehart, and Winston
作者:James F Peters
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1986
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780030698484
丛书系列:
图书标签:
  • Pascal
  • 编程
  • 算法
  • 问题解决
  • 计算机科学
  • 教学
  • 入门
  • 程序设计
  • 数据结构
  • 练习题
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具体描述

好的,这是一份关于《Problem Solving with Pascal》之外的图书的详细简介,字数约1500字: --- 《算法设计与实现:C++进阶指南》 作者: 艾伦·里德 博士,苏珊·卡特 出版社: 创新科技出版集团 ISBN: 978-1-56789-012-3 内容提要 《算法设计与实现:C++进阶指南》是一本专为有志于精通现代软件开发和计算理论的工程师、计算机科学专业学生及资深程序员设计的权威著作。本书超越了基础编程语言的语法介绍,深入探讨了高效算法的设计、分析与优化,并完全基于当前工业界应用最广泛且性能卓越的C++语言及其标准库(STL)进行阐述。 本书旨在构建一座坚实的桥梁,连接理论计算机科学的美妙构想与实际工程部署的严苛要求。我们坚信,理解“如何解决问题”远比“如何编写代码”更为重要。因此,本书将重点放在算法思维的培养、复杂性分析的严格性,以及在真实世界约束条件下选择和实现最佳解决方案的能力上。 第一部分:基础回顾与高级C++特性(构建高效基石) 在深入探讨复杂算法之前,本书首先对C++语言的高级特性进行了系统而深入的回顾与拓展,确保读者具备实现高性能算法所需的语言基础。 第1章:现代C++核心(C++17/20精要) 本章重点讲解模板元编程(Template Metaprogramming, TMP)在构建泛型算法中的威力,包括`constexpr`的广泛应用以实现编译期计算,以及移动语义(Move Semantics)如何彻底优化资源密集型算法的数据结构操作。我们将详细分析右值引用、完美转发(Perfect Forwarding)在编写高效容器和迭代器时的关键作用。 第2章:标准模板库(STL)的深度剖析 STL不仅仅是一组容器和算法的集合,它更是C++工程效率的基石。本章将探究底层实现细节,包括`std::vector`的内存管理策略、`std::map`和`std::unordered_map`的性能权衡(散列冲突处理、B树变体),以及智能指针(`unique_ptr`, `shared_ptr`)在管理复杂算法生命周期中的最佳实践。 第3章:性能度量与分析工具 没有精确的度量,优化就是盲目的猜测。本章介绍了现代性能分析工具(如Gprof, Valgrind, perf)的使用方法,重点讲解了如何区分CPU缓存未命中、分支预测错误和内存访问延迟对算法性能的实际影响。我们将建立一套标准化的基准测试框架(使用Google Benchmark等库),用于客观评估不同算法版本的效率。 第二部分:核心算法范式与设计(理论与实践的融合) 本部分构成了本书的核心,系统地覆盖了计算领域中最具影响力和实用性的算法设计范式。 第4章:分治法(Divide and Conquer)的精细化应用 除了经典的快速排序和归并排序,本章深入探讨分治法在几何算法中的应用,例如最近点对问题(Closest Pair of Points)的二维和三维扩展,以及Strassen矩阵乘法的优化路径。我们将严格推导主定理(Master Theorem)的应用场景,以精确评估递归算法的渐近复杂性。 第5章:贪心算法的设计与正确性证明 本章讲解贪心选择性质(Greedy Choice Property)的识别方法。我们通过多个案例——包括霍夫曼编码、最小生成树(Prim和Kruskal算法的实现与比较),以及区间调度问题——展示如何构建正式的贪心选择论证,避免陷入局部最优陷阱。 第6章:动态规划(Dynamic Programming)的全面解析 动态规划是解决重叠子问题和最优子结构问题的利器。本章从记忆化搜索(Top-Down)过渡到表格填充(Bottom-Up)方法。重点案例包括:编辑距离(Levenshtein Distance)、背包问题的多维变体、以及图论中更为复杂的路径优化问题,如旅行商问题(TSP)的精确解法与近似启发式。 第7章:图算法的深度探索 图论是算法学的核心领域。本章详述了Dijkstra单源最短路径算法(及Bellman-Ford处理负权边的机制)、Floyd-Warshall多源最短路径算法。此外,我们将花费大量篇幅讨论网络流问题,重点实现Edmonds-Karp和Dinic算法,分析其在最大匹配和资源分配场景中的应用。 第三部分:高级主题与现代计算挑战(超越标准库) 本部分面向寻求突破性能瓶颈和应对前沿计算挑战的读者,引入了更复杂的算法结构和技术。 第8章:高级数据结构与抽象 本章超越了基础的平衡二叉搜索树,详细介绍了红黑树(Red-Black Trees)和AVL树的实现细节,并重点讲解了B树及其变体(B+树)在磁盘I/O优化中的关键地位。此外,我们还将探讨布隆过滤器(Bloom Filters)和跳跃表(Skip Lists)在空间效率和快速查询方面的优势。 第9章:线性代数与数值计算算法 针对需要处理大规模数据集和科学计算的场景,本章介绍了如何使用C++高效实现矩阵运算。重点讨论高斯消元法、LU分解的稳定性和误差分析,以及迭代法(如共轭梯度法)在求解大型稀疏线性系统中的优越性。 第10章:近似算法与NP-难问题 面对NP-难问题的现实约束,我们必须转向寻找“足够好”的解。本章系统介绍近似算法的设计策略,包括:基于线性规划松弛的近似方案,以及局部搜索(Local Search)和模拟退火(Simulated Annealing)等启发式方法在优化NP-难问题实例时的实际效果与收敛性分析。 第11章:并行计算与多核优化 现代CPU的性能瓶颈已转向内存带宽和核间通信。本章探讨了如何利用C++标准库中的并发工具(``, ``, ``)以及OpenMP等指令集,将算法并行化。我们将分析并行前缀和(Scan)和并行排序(Parallel Merge Sort)的实现,并讨论数据依赖性对并行效率的制约。 读者对象与学习成果 本书假定读者已经掌握了C语言或基础面向对象编程的概念,并熟悉至少一门通用编程语言的基础语法。 学完本书后,读者将能够: 1. 精确分析 任何标准或自创算法的时间和空间复杂度,并理解其渐近行为。 2. 熟练运用 C++的现代特性(模板、移动语义)来实现高度抽象和高性能的代码。 3. 区分 适用场景,并为特定问题(如网络流、动态规划、近似优化)选择并实现最优的算法范式。 4. 诊断和解决 复杂算法在实际运行中遇到的性能瓶颈,包括内存访问模式和缓存效率问题。 5. 自信地 应对顶尖技术面试中对算法设计和底层原理的深度考察。 《算法设计与实现:C++进阶指南》不仅仅是一本参考书,它是一套严谨的思维训练手册,旨在将读者从代码实现者提升为高效的计算问题解决专家。 ---

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本《Problem Solving with Pascal》的封面设计实在是让人眼前一亮,它不像市面上那些充斥着科技蓝或者晦涩符号的书籍,而是采用了一种温和而引人入胜的色调,仿佛在邀请读者一同探索一个充满逻辑和创造力的世界。书名本身也透露出一种清晰的目标导向,并没有故弄玄虚,而是直接点明了核心——利用Pascal语言来解决实际问题。对于我这样一个对编程怀有极大热情,但又常常在面对复杂问题时感到无从下手的新手来说,这简直就像一盏指路明灯。我特别期待书中能够深入讲解如何将抽象的算法思维具象化为Pascal代码,以及如何通过结构化的编程方式来分解和攻克那些看似棘手的难题。例如,在数据结构的学习中,除了理论概念,我更渴望看到如何利用Pascal实现链表、树、图等数据结构,并且在实际应用场景中展示它们的优势和局限性。同样,在算法部分,我希望能学习到如何一步步地优化代码,提高程序的运行效率,而不是仅仅停留在能够实现功能的层面。想象一下,通过这本书,我能掌握的不仅仅是Pascal的语法,更是一套解决问题的通用方法论,这对于我未来的学习和职业发展无疑是巨大的财富。我坚信,这本书的出现,将极大地降低编程的门槛,让更多人能够享受到解决问题的乐趣,并从中获得成就感。

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我怀着极大的好奇心翻开了《Problem Solving with Pascal》,这本书的封面设计散发出一种沉静而睿智的光芒,仿佛在预示着一场深入的思维之旅。我之所以被这本书吸引,是因为它不仅仅停留在教授编程语言的表面,而是将重点放在了“问题解决”这一更为根本和广泛的技能上。在我看来,编程的真正价值在于它能够帮助我们以一种系统化、逻辑化的方式来应对现实世界中的各种挑战。这本书承诺将Pascal作为解决问题的工具,这让我对如何将抽象的算法思维转化为具体的Pascal代码充满期待。我希望能看到书中通过大量的实例,展示如何运用Pascal的各种特性,例如模块化设计、过程和函数的运用,以及如何进行有效的错误处理,来构建清晰、可维护且高效的程序。我尤其期待书中关于“算法设计与分析”的部分,我相信,扎实掌握算法的原理和复杂度分析,是成为一名优秀程序员的关键。这本书对我来说,不仅仅是一本技术指南,更是一本关于如何运用逻辑和创造力来解决问题的“思维宝典”。

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我翻开《Problem Solving with Pascal》,首先映入眼帘的是序言部分,作者用一种非常亲切且富有感染力的语言,描绘了编程作为一种强大思维工具的魅力。他并没有上来就抛出晦涩的代码示例,而是从一个普通人可能遇到的生活场景出发,引导读者思考如何将这些场景抽象化,并最终转化为计算机可以理解的指令。这种循序渐进的教学方式,对于我这样缺乏数学背景,但对逻辑推理和解决问题充满兴趣的读者来说,无疑是极大的福音。我尤其看重书中对于“问题解决”这一核心理念的强调。很多编程书籍侧重于语法和API的罗列,而这本书似乎更希望培养读者的“思维模式”,教会我们如何审视问题、分析问题、设计解决方案,然后再用Pascal来实现。我迫不及待地想看到书中是如何将这种理念贯穿到每一个章节的,例如,在讲解循环结构时,作者是否会通过一些实际的例子,比如统计数据、模拟过程等,来展现循环在解决重复性任务中的威力,并指导读者如何选择最合适的循环类型。此外,书中的插图和图示也设计得非常精美,它们恰到好处地辅助了文字的讲解,让原本可能枯燥的理论变得生动有趣,我猜想,在讲解流程控制、条件判断等概念时,这些图示会起到至关重要的作用,能够帮助我快速理解程序的执行逻辑。

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《Problem Solving with Pascal》这本书的标题本身就充满了吸引力,它直接点明了核心——利用Pascal这门语言来解决实际问题。对于我这样一直渴望将编程技能转化为实际应用,却常常在面对复杂问题时感到力不从心的人来说,这简直是量身定做的。我期待这本书能够提供一套系统性的方法论,指导我如何将一个模糊的问题,一步步地分解成更小、更易于管理的部分,然后利用Pascal的强大功能来逐一实现。我尤其关注书中是否会涉及一些经典的算法和数据结构,并展示如何用Pascal优雅地实现它们。例如,在学习排序算法时,我不仅想知道各种算法的原理,更想看到如何在Pascal中实现它们,并比较它们的性能差异。此外,我希望书中能够提供一些贴近实际的应用案例,比如如何利用Pascal来处理文本文件,如何进行数据统计分析,或者如何编写一个简单的模拟程序。这些鲜活的例子,能够帮助我更直观地理解编程的实用价值,并激发我的学习热情。这本书对我来说,将是一次深入理解Pascal,并提升我解决问题能力的绝佳机会。

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我对《Problem Solving with Pascal》的封面设计情有独钟,那是一种简洁而充满智慧的美感,不浮夸,不张扬,却能瞬间抓住我的注意力。这本书名本身就传递了一种清晰的价值主张:通过Pascal来解决问题。这正是我所需要的。我一直认为,编程不仅仅是学习一门语言,更重要的是掌握一种解决问题的思维方式。许多编程书籍侧重于罗列语法和函数,而这本书似乎更专注于培养读者的“问题解决能力”。我期待书中能提供大量的实际案例,这些案例应该涵盖从简单到复杂的各种问题,例如,如何利用Pascal实现一个数据分析工具,如何编写一个模拟游戏,或者如何设计一个用于科学计算的程序。通过解决这些具体的、有意义的问题,我希望能更深入地理解Pascal语言的强大之处,以及如何运用它来应对现实世界中的挑战。我特别关注书中关于“数据结构”和“算法”的部分。我相信,扎实掌握这些基础知识,是构建高效、健壮程序的关键。例如,我希望学习如何利用Pascal有效地管理和组织数据,如何设计和实现各种常用的算法,并理解它们的优劣。这本书的出现,让我看到了将编程技能转化为实际生产力的希望,它不仅仅是一本技术手册,更是一本思维的启迪之书。

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老实说,在决定购买《Problem Solving with Pascal》之前,我曾犹豫过,毕竟市面上关于Pascal的书籍并不少见。然而,当我深入了解了这本书的定位和作者的教学理念后,我的顾虑便烟消云散了。这本书的独特之处在于,它不仅仅是关于Pascal语言本身的介绍,更是将Pascal作为一种“工具”,来服务于“问题解决”这一更宏大的目标。我非常欣赏作者在书中对“算法思维”的深度挖掘。在我看来,编程的本质并非是记住一堆死板的语法规则,而是掌握一套逻辑严谨、高效可行的解决问题的方法。这本书承诺将Pascal与问题解决紧密结合,这意味着我不仅能学会如何写出Pascal代码,更能学到如何思考,如何分析,如何设计一个优雅的解决方案。我尤其期待书中关于“调试”的章节。很多时候,程序的错误并非源于语法上的错误,而是逻辑上的偏差,而调试正是发现和修正这些偏差的关键技能。我希望书中能够提供系统性的调试方法和技巧,帮助我像一个侦探一样,一步步追踪程序的运行,找到问题的根源,并有效地解决它。同时,我对于书中可能涉及的“复杂度分析”也充满期待,了解算法的时间和空间复杂度,能够帮助我编写出更优化的程序,这对于提升编程效率至关重要。

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当我在书店无意间看到《Problem Solving with Pascal》时,一种莫名的熟悉感扑面而来。它不像那些充斥着新潮术语的现代编程书籍,反而散发出一种经典而稳重的气质。我一直认为,Pascal作为一门教学语言,其清晰的结构和严谨的语法,非常适合培养初学者的编程思维。而这本书名更是直击我的痛点——“问题解决”。我曾经花了很多时间学习编程语法,但当我面对一个实际问题时,却常常感到无从下手,不知道如何将我所学的知识转化为解决方案。这本书承诺将Pascal与问题解决紧密结合,这让我充满了期待。我尤其希望书中能够通过一系列精心设计的项目,引导读者一步步地学习如何将一个复杂的问题分解成可管理的小模块,并利用Pascal的特性来逐一攻克。例如,我希望能看到如何利用Pascal实现一个简单的文件管理系统,或者一个基本的库存管理程序。这些实际的应用场景,能够帮助我更好地理解编程的实际意义,并提升我的实际操作能力。这本书对我来说,不仅仅是学习一门语言,更是学习一种将逻辑思维转化为实际行动的能力。

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这是一本令人耳目一新的书籍,它没有采用那种“速成”或者“秘籍”式的包装,而是以一种沉稳而扎实的姿态,向读者展示编程的魅力。我最欣赏《Problem Solving with Pascal》的一点,就是它将“问题”置于核心位置。在很多教材中,我们往往是被动地学习语法,然后被告知这些语法可以用来做什么。而这本书似乎反其道而行之,它邀请我们主动地去面对问题,然后思考如何运用Pascal这门语言来解决它。我非常期待书中能够出现一些具有代表性的“问题案例”,例如,如何用Pascal实现一个简单的计算器,如何处理用户输入的数据,如何进行文件读写,甚至是模拟一些简单的物理过程。通过这些具体的案例,我希望能更直观地理解Pascal的各种特性,例如过程和函数的使用,如何组织代码以提高可读性和可维护性。此外,我对书中可能讲解的“面向过程编程”的理念也有浓厚的兴趣。如何通过将一个大问题分解成若干个小问题,并分别用函数或过程来解决,这是一种非常重要的编程思想,它能够帮助我们构建更清晰、更易于管理的程序。这本书的出现,无疑为我提供了一个绝佳的学习平台,让我能够系统地掌握Pascal,并将其应用于解决实际问题,从而提升我的逻辑思维能力和创造力。

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我喜欢《Problem Solving with Pascal》这本书的一点,是它从一开始就将“问题”置于核心地位。在我看来,编程的意义不在于死记硬背语法,而在于拥有一套解决问题的思维模式。这本书承诺将Pascal作为解决问题的有力工具,这让我对接下来的学习充满了期待。我希望书中能够通过各种生动形象的例子,展示如何将现实世界中的问题抽象化,然后运用Pascal的逻辑结构和语法特性来构建解决方案。例如,我期待书中能够深入讲解如何使用Pascal实现一些基础的数据处理任务,比如数据的输入、输出、查找和排序,以及如何利用函数和过程来组织代码,提高可读性和可维护性。我特别关注书中是否会包含一些关于算法设计和优化的内容,因为我深知,高效的算法是解决复杂问题的关键。通过这本书,我希望能不仅仅掌握Pascal的语法,更能学到一种解决问题的系统方法,将编程技能真正地运用到生活和学习的方方面面。

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《Problem Solving with Pascal》这本书,我仅仅从书名就感受到了它非同寻常的深度和广度。它没有将重点放在某个特定领域的应用,而是将“问题解决”这一核心理念贯穿始终。对于我这样在编程领域摸索了几年,却总感觉缺乏一种系统性的解决问题的方法论的学习者来说,这本书的出现无疑是一场及时雨。我迫不及待地想知道,作者是如何将Pascal这门经典且强大的编程语言,与各种各样的问题场景巧妙地结合起来。我期待书中能够展示如何利用Pascal的结构化编程思想,来清晰地表达和解决复杂的问题。例如,在处理大规模数据时,如何设计高效的数据结构,如何运用递归和迭代的思想来解决算法难题,这些都是我非常渴望学习的内容。我希望这本书能够提供给我一种“思维框架”,让我能够面对任何一个未知的问题,都能有条不紊地进行分析、设计、实现和优化。这本书不仅仅是关于“怎么做”,更是关于“为什么这么做”,它能够帮助我建立起一种更加深刻的编程认知。

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