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出版者:Artech House Publishers

作者:Guojun Lu

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:1999-9-30

价格:USD 132.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780890063422

丛书系列:

图书标签:

• 多媒体数据库
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图书简介：深入探索计算机科学前沿 书名：《软件工程与敏捷开发实践指南》 作者： 经验丰富的软件架构师与资深项目经理团队 出版社： 科技前沿出版社 出版日期： 2024年秋季 --- 导言：驾驭现代软件开发的复杂性 在信息技术日新月异的今天，软件系统已成为支撑社会运转的核心基础设施。然而，构建、维护和迭代这些复杂系统，绝非易事。《软件工程与敏捷开发实践指南》旨在为软件开发者、项目经理、架构师以及技术领导者提供一套全面、实用的工具箱和方法论，用以应对现代软件生命周期中固有的挑战。本书深度聚焦于如何从概念诞生到最终交付，实现高质量、高效率、高适应性的软件产品。 本书超越了传统的、僵化的瀑布模型叙事，而是将重点放在了当前行业中最具影响力的两大领域：坚实的工程基础以及灵活高效的敏捷实践。我们认为，成功的软件交付是精益求精的工程质量与快速响应变化的敏捷思维相互融合的产物。 --- 第一部分：现代软件工程的基石 (Foundations of Modern Software Engineering) 本部分致力于巩固读者对软件系统构建基础的理解，强调长期可持续性和系统健壮性的重要性。 第1章：需求工程的艺术与科学 (The Art and Science of Requirements Engineering) 软件的成功始于对“要做什么”的深刻理解。本章详细剖析了如何从模糊的业务目标中提取、分析、记录和验证清晰、无歧义的用户需求。 需求获取的进阶技术： 涵盖情景访谈、原型法、以及基于价值流的利益相关者分析。 需求的质量保证： 引入“原子性、可验证性、可追溯性”矩阵，确保需求文档成为系统的蓝图而非障碍。 从需求到用户故事的转化： 探讨如何有效利用验收标准（如Gherkin语法）将业务需求转化为开发团队可执行的叙事。 第2章：架构设计与权衡 (Architectural Design and Trade-offs) 软件架构是系统生命周期中最具长期影响力的决策。本章引导读者掌握从单体到分布式系统的设计原则。 核心架构范式的深度剖析： 详细对比微服务、事件驱动架构（EDA）、分层架构、以及面向服务架构（SOA）的适用场景、优缺点及技术选型。 质量属性驱动的设计 (Quality Attribute Driven Design - QADD)： 重点讲解性能、可扩展性、安全性、可维护性等非功能性需求的量化与架构约束。 架构文档化与演进： 介绍C4模型等现代文档工具，以及如何在不中断服务的情况下实现架构的渐进式演化。 第3章：健壮性与质量保证 (Robustness and Quality Assurance) 软件的可靠性是用户信任的基石。本章关注如何通过系统化的方法来预防和检测缺陷。 测试金字塔的重塑： 强调单元测试、集成测试和端到端测试的合理比例，并引入契约测试（Contract Testing）来解耦微服务间的依赖。 静态代码分析与度量： 探讨圈复杂度、代码覆盖率、依赖环路等关键指标，并介绍如何集成到持续集成流程中。 容错设计模式： 深入讲解熔断器（Circuit Breaker）、舱壁（Bulkhead）、超时与重试机制在分布式系统中的应用，确保系统在部分组件失效时仍能保持基本功能。 --- 第二部分：敏捷与精益实践的实战 (Agile and Lean Practices in Action) 本部分将焦点转移至开发流程的优化与团队协作的提升，使项目能够快速适应市场变化。 第4章：Scrum、看板与混合方法的精通 (Mastering Scrum, Kanban, and Hybrid Approaches) 敏捷不是单一的框架，而是一系列原则的集合。本章提供了超越基础的敏捷实践指导。 Scrum的深度优化： 探讨Sprint规划中的容量估算精度提升、每日站会的效率黑客，以及回顾会议（Retrospective）如何真正驱动流程改进，而非流于形式。 看板方法的精益化： 深入讲解限制在制品（WIP）的数学原理，以及如何使用累积流量图（CFD）来预测交付周期（Lead Time）和识别流程瓶颈。 规模化敏捷框架（SAFe、LeSS）的批判性分析： 讨论在大型组织中如何选择和裁剪规模化框架，避免“敏捷的官僚主义”。 第5章：持续集成与持续交付 (CI/CD Mastery) 自动化是现代工程的命脉。本章详细介绍了如何构建高效、可靠的CI/CD流水线。 构建可靠的集成管道： 从代码提交到部署的每一个环节——编译、测试、制品管理（Artifact Management）——的自动化策略。 “左移”安全（Shift-Left Security）： 将安全扫描（SAST/DAST）无缝嵌入到开发阶段，实现DevSecOps。 蓝绿部署与金丝雀发布： 详细讲解零停机时间部署策略，以及如何利用特性开关（Feature Toggles）安全地发布新功能并进行A/B测试。 第6章：高效的技术债务管理 (Effective Technical Debt Management) 技术债务是系统演进的必然产物，关键在于如何管理它。 量化技术债务的成本： 介绍如何通过追踪缺陷引入率、修复时间等指标，将技术债务转化为可量化的业务风险。 “扫地时间”与“偿还计划”： 阐述在迭代计划中为偿还债务预留固定时间（如20%的容量）的实践，并将其纳入产品待办事项（Product Backlog）管理。 代码重构的“黄金法则”： 强调“童子军规则”——提交代码时，让它比你发现时更干净，确保重构成为一种持续的行为而非大型项目。 --- 第三部分：面向未来的工程挑战 (Future-Facing Engineering Challenges) 本部分探讨了当前技术浪潮对软件工程实践带来的新要求。 第7章：DevOps文化与运维自动化 真正的DevOps超越了工具链，它是一种文化和协作模式。 基础设施即代码（IaC）： 详细介绍Terraform和Ansible在管理云资源和配置环境中的应用，确保环境的可复现性。 可观测性（Observability）的构建： 区分监控（Monitoring）与可观测性，重点讲解日志聚合、分布式追踪（Tracing）和度量（Metrics）如何协同工作，以理解复杂系统内部的运行状态。 第8章：人工智能辅助下的工程实践 (AI-Assisted Engineering Practices) 探讨新兴的AI工具如何融入软件生命周期，提升开发效率。 代码生成与辅助编程的局限与优势： 分析AI辅助工具（如Copilot类工具）在编写样板代码和加速探索性编程中的作用，同时警惕其引入的潜在安全漏洞和知识产权问题。 AI驱动的需求分析： 初步探讨如何利用自然语言处理技术对反馈数据进行聚类和优先级排序。 --- 总结：构建持久的软件组织 《软件工程与敏捷开发实践指南》的最终目标是帮助读者超越单个项目的成功，建立一个能够持续交付高质量软件的组织能力。本书提供的不仅仅是理论，而是经过全球顶尖科技公司验证的、可立即落地的方法论、流程模板和决策框架。通过掌握这些工具，您的团队将能够自信地应对任何规模和复杂度的软件挑战。 目标读者： 软件工程师、技术主管、产品经理、Scrum Master、以及所有致力于提升软件交付效率和质量的IT专业人士。

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这本《Multimedia Database Management Systems》的书页边缘，处理得十分细致，没有毛刺，让我感受到一种精益求精的工匠精神。我是一名对数据科学和人工智能领域充满热情的学习者，我深知，海量多媒体数据是训练和驱动AI模型的重要基石，而如何高效地管理和利用这些数据，正是多媒体数据库管理系统的核心课题。这本书的书名，正是触及了我学习的重点。我希望这本书能够为我提供一个系统性的框架，让我能够理解多媒体数据库的方方面面。我对于书中关于多媒体数据的特征提取、特征表示、相似性搜索以及内容检索的算法和技术非常感兴趣。我希望能学习到如何为不同类型的多媒体数据（例如人脸图像、物体识别、场景理解、音频事件检测等）构建高效的索引和查询机制。此外，我也对如何实现多媒体数据的语义搜索和跨模态检索充满期待，例如通过文本描述来检索相关的图像或视频，或者通过图像来搜索相似的音频片段。如果书中能提供一些关于多媒体数据挖掘和知识发现的方法论，以及如何将这些成果反馈到数据库的优化中，那就更具启发性了。这本书，对我而言，将是一次深入的知识探索，能够帮助我更好地理解数据驱动的智能时代，并为我从事相关领域的研究和开发打下坚实的基础。

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这本书的纸张质感给我留下了深刻的印象，那种微微泛黄的纸张，摸起来有种温润的手感，似乎承载着丰富的知识和悠久的历史。当我展开阅读时，我立刻被作者的文笔所吸引，那种流畅而富有逻辑的叙述，让我感觉仿佛在与一位经验丰富的导师对话。我对多媒体数据管理的研究一直充满着好奇，特别是如何在海量且异构的多媒体数据中，快速准确地找到我需要的信息。这本书的书名，正是点出了我一直以来所关注的焦点。我希望这本书能够提供一些关于多媒体数据模型设计的深入探讨，例如如何有效地表示图像、视频、音频等数据的特征，以及如何将这些特征集成到统一的数据模型中。同时，我对于多媒体数据的索引技术也充满了兴趣，比如如何构建高效的图像检索索引，如何对视频进行时空索引，如何进行音频的相似性搜索等等。我希望书中能详细介绍各种索引方法的优缺点，以及在不同应用场景下的选择策略。此外，我也希望作者能够分享一些关于多媒体数据库性能优化方面的经验，例如如何通过并行处理、分布式存储、缓存机制等手段来提升查询效率和系统吞吐量。如果书中还能涉及到一些关于多媒体内容分析和理解的技术，例如对象识别、场景理解、情感分析等，并且说明如何将这些分析结果融入数据库的管理中，那就更具价值了。这本书，在我看来，将是一本我案头必备的参考书，能够陪伴我进行更深入的研究和探索。

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这本书的封底介绍，言简意赅地概括了本书的核心内容，让我对即将展开的阅读充满了期待。我是一名从事软件开发工作的工程师，在实际项目中经常会遇到处理和管理大量多媒体文件的问题，比如图片库、视频素材库等。如何高效地存储、检索和组织这些数据，一直是困扰我的难题。这本书的书名，“Multimedia Database Management Systems”，正是解决这个问题的关键所在。我希望这本书能够为我提供一些切实可行的技术方案和设计思路。我尤其关注书中关于多媒体数据存储优化、高效索引技术以及快速检索算法的介绍。我希望能够学习到如何为不同类型的多媒体数据（如图片、视频、音频、3D模型等）选择最适合的存储方式和索引结构，以及如何设计出能够快速响应用户查询的检索系统。同时，我也对如何实现多媒体数据的版本管理、访问控制和权限管理等功能非常感兴趣。如果书中能提供一些关于主流多媒体数据库系统的技术比较和选型建议，或者一些经典的开源多媒体数据库系统的实现解析，那就更具实用价值了。这本书，在我看来，将是我解决实际工作难题的宝贵参考，能够帮助我提升开发效率，构建更优秀的多媒体应用。

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这本《Multimedia Database Management Systems》的书脊设计，采用了一种比较朴素的字体和颜色搭配，但恰恰是这种低调，让我觉得它更加沉稳和专业。当我在书店的书架上看到它时，立刻被它散发出的那种严谨的学术气息所吸引。我虽然不是计算机科学专业的科班出身，但因为工作的关系，经常会接触到一些关于数据存储和管理的挑战，尤其是当涉及到大量的非结构化数据，比如客户上传的图片、公司拍摄的宣传视频等，就更是头疼不已。因此，我一直在寻找能够帮助我理解如何更有效地处理这些“麻烦”的数据的书籍。这本书的书名，直击痛点，让我觉得它或许能提供一些切实可行的解决方案。我对手册式的、教条式的讲解并不太感冒，我更喜欢那种能够提供深刻洞察和启发思考的书籍。我希望这本书能够带领我深入了解多媒体数据库的核心概念，例如如何对图像进行索引和检索，如何处理视频流的查询，如何进行音频内容的特征提取等等。更重要的是，我期待它能帮助我理解在设计一个多媒体数据库时，需要考虑哪些关键因素，例如数据模型、存储结构、查询语言、并发控制、事务管理等等，以及这些因素与传统数据库管理系统有何不同。如果书中能包含一些关于不同类型多媒体数据（如矢量图形、3D模型、VR/AR内容等）的特殊管理技巧，那就更好了。我深信，掌握了这些知识，将能极大地提升我在数据管理方面的能力，甚至能够为我的工作带来质的飞跃。

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这本书的装帧设计，采用了比较经典的硬壳封面，显得格外厚重和有分量，仿佛蕴藏着一个庞大而复杂的知识体系。我一直对多媒体信息传播的底层逻辑感到着迷，而数据库管理系统无疑是支撑这一切的关键基础设施。这本书的题目，“Multimedia Database Management Systems”，恰好是我多年来一直想要深入理解的领域。我希望这本书能够为我梳理清楚多媒体数据库的演进历程，从早期的简单多媒体文件管理，到如今支持丰富内容检索和智能分析的复杂系统。我特别期待书中能够详细阐述多媒体数据库与传统关系型数据库在数据模型、查询语言、事务管理等方面的核心区别，以及这些区别是如何产生的。同时，我对于如何有效地存储和管理各种多媒体数据类型，例如高分辨率图像、高清视频、3D模型、VR/AR内容等，充满了疑问。我希望书中能够介绍一些先进的存储技术，比如对象存储、分布式文件系统，以及它们在多媒体数据库中的应用。此外，我也非常关注多媒体数据的查询和检索问题，特别是如何实现基于内容的相似性搜索，如何进行多模态数据的联合查询，以及如何利用机器学习和人工智能技术来提升检索的准确性和效率。如果书中能提供一些关于多媒体数据库标准化方面的信息，以及行业内的最佳实践，那将是非常有价值的。这本书，在我看来，将是我学习和研究多媒体数据库领域的敲门砖，为我打开一扇通往更广阔知识天地的大门。

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这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象，那种深邃的蓝色背景搭配着抽象的光影图形，仿佛预示着其中蕴含着无限的数据和信息。我拿到这本书的时候，迫不及待地翻开了第一页，虽然还没来得及深入阅读，但那种对知识的渴望和对未知领域的探索欲已经被充分点燃了。封面上“Multimedia Database Management Systems”这个书名，简洁而有力，准确地传达了这本书的主题。我个人一直对多媒体技术和数据库管理系统都抱有浓厚的兴趣，而将两者结合起来的书籍，更是凤毛麟角。我想，这本书或许能为我打开一个全新的视角，让我看到如何将看似零散、多样化的多媒体信息，通过严谨的数据库管理技术进行组织、存储、检索和分析，从而释放出它们真正的价值。想象一下，那些海量的图片、视频、音频文件，不再是冰冷的数字堆砌，而是被赋予了生命和意义，能够被高效地访问和利用，这本身就是一件令人兴奋的事情。这本书的厚度也恰到好处，既不会让人望而生畏，又能容纳足够深入的探讨。我期待着书中能够提供一些前沿的理论框架，能够让我理解多媒体数据在不同场景下的特点，例如图像的视觉特征、视频的时间序列、音频的声学属性等等，以及这些特点如何影响数据库的设计和优化。同时，我也希望书中能有一些实际的案例分析，能够让我看到这些理论如何在现实世界中得到应用，例如在数字图书馆、媒体资产管理、智能监控系统等领域。这本书，在我看来，不仅仅是一本技术手册，更像是一扇通往未来信息管理方式的大门，我非常期待在这扇门后探索更多的可能。

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这本书的封面插图，采用了一种抽象的、点线结合的风格，仿佛在描绘着数据的流动和网络的连接，给我一种未来科技感。我一直对数据可视化和信息挖掘领域抱有浓厚的兴趣，而多媒体数据库则是这一切的基础。这本书的题目，“Multimedia Database Management Systems”，恰好是我一直想要深入了解的核心技术。我希望这本书能够为我揭示多媒体数据在现代信息社会中的重要性，以及它们所面临的独特挑战。我对于如何有效地组织和管理海量的、多样化的多媒体信息感到好奇，特别是如何能够从中提取有价值的洞察。我期待书中能够详细介绍多媒体数据库的体系结构，例如数据采集、数据存储、数据索引、数据查询、数据分析等各个环节的关键技术。同时，我也对如何利用先进的算法和技术来处理和分析多媒体数据充满兴趣，例如如何进行图像识别、视频内容分析、自然语言处理在多媒体中的应用等。如果书中能提供一些关于多媒体数据库在人工智能、大数据分析等新兴领域的应用案例，那就更具前瞻性了。我希望通过这本书，能够对多媒体数据库的管理系统有一个全面而深入的理解，从而为我今后的学习和研究打下坚实的基础。这本书，在我看来，将是我的一个重要知识宝库，能够帮助我更好地理解和驾驭海量的信息世界。

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这本《Multimedia Database Management Systems》的标题，给我一种既有挑战性又充满吸引力的感觉，仿佛在邀请我探索一个充满未知和可能性的领域。我是一名对新兴技术充满热情的研究生，一直关注着数据库技术在不同领域的应用和发展。多媒体数据库的管理系统，在我看来，是连接物理世界和数字世界的重要桥梁，其重要性不言而喻。我希望这本书能够为我提供一个扎实的理论基础，让我能够理解多媒体数据的基本特征，以及它们与传统结构化数据的根本区别。我特别期待书中能够深入探讨多媒体数据库的设计原则和实现技术，例如如何设计高效的多媒体数据模型，如何选择合适的存储和索引策略，以及如何处理多媒体数据的并发访问和事务管理。此外，我也对多媒体数据库的查询和检索技术充满了好奇，特别是如何实现复杂的多模态查询，如何利用机器学习和深度学习技术来提升检索的准确性和智能化水平。如果书中能包含一些关于多媒体数据库在科学研究、文化遗产保护、医疗健康等领域应用的案例分析，那就更具启发意义了。这本书，对我而言，将是一次深入的学习之旅，能够帮助我更好地理解和掌握多媒体数据库管理的核心技术，为我未来的学术研究和职业发展奠定坚实的基础。

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这本《Multimedia Database Management Systems》的排版风格，给我一种非常清晰且易于阅读的感觉，每页的文字都显得规整而紧凑，预示着里面包含着大量的信息。我是一名在媒体内容创作行业工作的从业者，我们每天都需要处理大量的图片、视频、音频素材，并且需要高效地进行归档、检索和再利用。因此，我对多媒体数据库管理系统一直都有着强烈的学习需求。这本书的书名，直接点出了我工作的核心痛点。我希望这本书能够为我提供一些实用的指导，例如如何设计一个能够满足我们特定业务需求的媒体资产管理系统。我尤其关注书中关于如何对多媒体内容进行元数据管理的部分，例如如何提取图像的Exif信息，如何对视频进行帧提取和场景分割，如何进行音频的语音转写和关键词提取等。我希望书中能介绍一些有效的元数据建模方法，以及如何将这些元数据与原始的媒体文件进行关联。此外，我也希望书中能够探讨一些关于多媒体数据的安全性问题，例如如何防止数据泄露，如何进行访问控制，以及如何进行数据备份和恢复。如果书中还能包含一些关于多媒体数据库的成本效益分析，以及如何选择合适的软硬件解决方案的建议，那就更完美了。这本书，对我来说，不仅仅是理论的学习，更是解决实际工作难题的指南，我期待着它能为我的工作带来切实的帮助和启发。

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这本书的书签夹层，设计得十分人性化，预示着它将陪伴我度过一段漫长的学习时光。我是一名对信息技术发展趋势高度关注的观察者，长期以来，我一直认为多媒体数据将是未来信息时代的核心内容，而支撑这些内容有效管理的数据库系统，其重要性不言而喻。这本书的书名，“Multimedia Database Management Systems”，精确地描绘了这个关键技术领域。我希望这本书能够带领我深入了解多媒体数据库的理论基础和技术演进，从最早期的文本和数值数据库，到如今能够处理海量图像、视频、音频等复杂数据类型的系统。我对于多媒体数据库的架构设计、数据模型、查询处理、并发控制以及事务管理等方面的内容充满好奇。我尤其希望书中能够探讨如何将人工智能、机器学习等前沿技术融入多媒体数据库的管理中，以实现更智能化的数据检索、内容分析和信息挖掘。如果书中能包含一些关于多媒体数据库在智慧城市、智能制造、数字娱乐等未来发展方向的探讨，那就更具前瞻性了。这本书，在我看来，将是一部引领我理解未来信息管理方向的著作，能够帮助我更好地把握技术发展的脉搏。

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