保罗·维利里奥(Paul Viritio,1932—)是1970年代以降最富原创力的法国哲学家之一,同时也是著名的城市建筑家、随笔作家。1963年,维利里奥与建筑师克罗德·巴朗(Claude Parent)成立“建筑原则”(Architec-ture Principe)团体,并发行同名刊物,宣扬建筑的“倾斜功能”(水平与直角被彻底弃绝),曾先后完成两栋建筑作品。1973年起执教于巴黎建筑专业学校(ESA),直到1999年退休。维利里奥的哲学著作围绕着一系列以科技、速度、城市、虚拟、事件、意外及失序为核心的概念群,代表作有《领土的不安》、《速度与政治》、《消失的美学》、《战争与电影》、《解放的速度》、《事件的风景》等。
译者简介:
张新木,江苏高淳人。南京大学法语系教授、博士生导师。曾任南京大学外国语学院副院长、中国驻法国大使馆教育处一等秘书。1985年起从事符号学研究,发表相关论文30余篇,翻译出版法国文学与社科名著《巴黎圣母院》、《游荡的影子》、《冷记忆》1-5等30余部,编写出版法语教材及参与编写中外母语研究专著10余部,主持和参与国家、教育部及江苏省社科项目5项,主持建设国家精品课程“法语阅读”。2006年获法国政府棕榈教育勋章(骑士),2008年获江苏省第三届紫金文学奖翻译奖。
魏舒,南京大学法语系硕士,法国普瓦捷大学外语学院教师,法国驻华大使馆特邀翻译,中法文同声传译,法语教师。译作有《谜情书》(译林出版社,2012)。
在《地形失忆症》中,维利里奥指出古代记忆理论家认为可以通过确定一系列定位点,然后把需要记忆的材料编码为确定的精神图像,并将图像对应于事先确定的定位点(诗人西莫尼得斯的实践)。“有了地形记忆,人们就可以讨论视觉的年代,甚至讨论另一代人的视觉遗传。”【27】而随...
评分 评分在《地形失忆症》中,维利里奥指出古代记忆理论家认为可以通过确定一系列定位点,然后把需要记忆的材料编码为确定的精神图像,并将图像对应于事先确定的定位点(诗人西莫尼得斯的实践)。“有了地形记忆,人们就可以讨论视觉的年代,甚至讨论另一代人的视觉遗传。”【27】而随...
评分在《地形失忆症》中,维利里奥指出古代记忆理论家认为可以通过确定一系列定位点,然后把需要记忆的材料编码为确定的精神图像,并将图像对应于事先确定的定位点(诗人西莫尼得斯的实践)。“有了地形记忆,人们就可以讨论视觉的年代,甚至讨论另一代人的视觉遗传。”【27】而随...
评分读完这本书,我感觉自己像是在参加一场冗长而迷离的梦境漫游。这本书的叙事节奏感极差,时而快如闪电,在一个章节里跳过了从二值化到特征提取的全部过程,仅用一页纸概括;时而又慢得令人发指,花上十几页来细致描摹一个不存在的“理想化传感器”的构造图景。我特别关注了关于“深度学习在三维重建中的应用”那部分,期望能看到一些关于卷积网络结构优化的前沿见解,结果却是对早期的马尔可夫随机场(MRF)模型进行了极为详尽但如今看来已然过时的分析。更让我不解的是,书中对时间序列数据的处理部分,其描述完全脱离了现代的RNN或Transformer架构,反而陷入了对经典控制论中“状态空间模型”的重复阐述,仿佛这本书的写作时间定格在了上世纪八九十年代。整个阅读过程充满了“故作高深”的嫌疑,作者似乎刻意避免使用当前领域内任何主流的术语和工具链,坚持用一种古老的、晦涩的理论体系来重新构建整个视觉领域,这对于追求效率和前沿知识的现代读者来说,无疑是一种煎熬。
评分我是在一次技术研讨会上听说了这本书,据说它彻底颠覆了传统的计算机视觉入门观念。然而,当我真正翻开它时,才意识到这“颠覆”并非是指技术上的突破,而是叙事角度的彻底转向。全书的结构非常松散,仿佛是由一系列互不关联的讲稿拼凑而成。我尝试去寻找一个清晰的逻辑主线,比如从底层传感器噪声到高层语义理解的路径,但这本书完全避开了这些“枯燥”的细节。它更像是一本艺术家的笔记,充满了对“光影的本质”、“像素点的精神性”这类充满诗意的描述。其中有一个章节专门讨论了“边缘检测”的数学原理,但作者却用了一种近乎散文诗的笔法来描述傅里叶变换的周期性——那种描述方式极具感染力,但我读完后却完全不知道如何在代码中实现一个简单的Sobel算子。对于一个期望通过学习来提升专业技能的读者来说,这种文学性的过度包装,反而构成了阅读障碍。每次我试图进入技术层面时,作者总会用一个充满哲学意味的问句将我拉回思辨的泥潭,这让人不禁怀疑,作者究竟是想教人如何构建一个视觉系统,还是想探讨“机器是否有灵魂”这一宏大命题。
评分这本关于机器视觉的书籍,从装帧设计到内容排版,都透着一股严肃的学术气息,但奇怪的是,我翻阅了许久,却找不到任何关于“视觉系统”或“图像处理”这类我预期中会读到的具体技术的只言片语。作者似乎更热衷于探讨一种哲学的、形而上的“机器如何感知世界”的议题。书中大量引用了早期哲学家的论述,将视觉的本质与柏拉图的洞穴之喻、康德的先验范畴等概念紧密联系起来。阅读过程中,我脑海中浮现的不是算法的迭代,而是对“真实”与“表象”之间那道鸿沟的深深困惑。例如,书中花了整整三章来分析人类在面对抽象艺术作品时,大脑皮层激活区域的“非线性映射”问题,但这部分讨论更多地停留在思辨层面,缺乏实际的案例支撑,让我这位热衷于工程应用的读者感到有些云里雾里。这本书更像是一本跨学科的论著,它试图用工程学的术语来包装一种对认知科学的探讨,但最终效果却是两头不讨好,既没有给工程师提供可操作的工具,也没能给哲学家提供足够的深度。我期待的“机器的眼睛如何工作”的答案,最终被替换成了一系列关于“我们如何定义‘看’”的诘问,这体验着实有些出乎意料,也让我的阅读体验变得异常缓慢和费解。
评分坦白说,我对于作者在构建模型时所持有的“极简主义”倾向感到非常困惑。这本书似乎在宣扬一种“less is more”的理念,但体现在实践中,就是对一切复杂性和实际约束的无情舍弃。例如,在讨论实时性问题时,作者提出的解决方案是假设计算资源的无限供应和零延迟的网络环境,这在现实世界的工业应用中是完全不切实际的设想。书中几乎没有提及任何关于计算复杂度、内存限制或能耗优化的内容,这使得这本书的价值停留在纯粹的理论推演层面,与工程实践相去甚远。我本来想从中学习如何设计一个能在嵌入式设备上高效运行的视觉算法,结果发现这本书提供的所有“模型”都要求超级计算机才能勉强运行。最终,我合上这本书时,感受到的是一种强烈的“脱离地气”的沮丧感。它像是一部为不存在的未来机器编写的说明书,充满了对理想状态的迷恋,却对我们脚下这片充满限制的现实世界视而不见。
评分这本书的结构布局简直是一场灾难,我无法理解它为何会这样组织内容。它没有目录引导,每一章的标题都非常模糊,例如“物体的存在性”、“光线的沉默”之类,使得我在寻找特定知识点时几乎无从下手。当我试图梳理出从数据采集到最终决策的完整流程时,发现该书的逻辑顺序是完全错乱的。它可能在前言中讨论了物体识别的最终目标,然后在第二章突然深入到光电二极管的工作原理,紧接着下一节又跳跃到关于机器伦理的讨论。这种碎片化的知识呈现方式,使得知识的累积变得异常困难。我得反复在前后章节间穿梭,才能勉强拼凑出一个看似连贯的知识片段。书中充斥着大量的数学公式,但这些公式往往缺乏明确的上下文解释,它们像是凭空出现,又神秘消失。对于那些习惯于严谨的逻辑递进的学习者来说,这本书无疑是一种挑战——它要求读者自行完成大部分的知识整合工作,而作者本人似乎并不热衷于提供这种支持。
评分跟许多法国哲学家的书一样,内容已经全忘了。。。
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