程序设计基础

程序设计基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:维尼特
出品人:
页数:378
译者:
出版时间:2009-5
价格:39.00元
装帧:
isbn号码:9787302198079
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 英文原版
  • 编程
  • 程序设计
  • 编程入门
  • 计算机基础
  • 算法
  • 数据结构
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  • 编程思想
  • 逻辑思维
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具体描述

《程序设计基础》是一本关于程序设计的教材,它围绕程序设计初学者面对的中心问题(即如何构思算法)来介绍程序设计中的主要基本概念和设计方法,包括“程序设计开发的过程、选择结构、重复结构、数组、文件”等,并介绍了主要的基本算法、冒泡排序、串行搜索等,给出了很多生动有趣的例子进行讲解。在算法最终描述时,以VB与C++为例,对一些程序进行对比实现。这样,既让学生可以在与语言无关的算法介绍中学习算法思想,又使他们能够自己动手进行实际的编程练习。

本书各章节后面配有丰富的练习题,很有针对性,网上配套资源也很实用,不仅非常适合作为程序设计的教材,也很适合读者自学使用。

《数据结构与算法:原理与实践》 图书简介 在信息技术飞速发展的今天,无论你从事软件开发、数据分析,还是人工智能等前沿领域,对计算效率和问题解决能力的掌握都是核心竞争力。《数据结构与算法:原理与实践》正是为有志于构建高效、可靠软件系统的读者量身打造的深度指南。本书不仅仅是对理论概念的罗列,更是将深奥的算法思想与实际工程应用紧密结合的桥梁。 第一部分:基础重塑——数据组织与抽象 本书首先从根本上夯实读者对数据组织方式的理解。我们深知,程序设计基础固然重要,但要迈向高级系统设计,必须精通数据的内在结构。 1. 数组与链表的高级应用: 我们不仅会讲解静态数组和动态数组的内存布局,更会深入探讨其在内存碎片管理和缓存一致性方面的表现。链表部分,重点分析了双向链表、循环链表以及邻接表在图论中的实际作用,而非仅仅停留在插入和删除操作的表面。特别地,我们用一个实际案例——内存池的实现,来展示链表在资源高效管理中的威力。 2. 栈与队列的抽象思维: 栈和队列是程序执行流程控制的基石。本书将传统栈、队列的实现扩展到优先队列(Priority Queue)和双端队列(Deque)。通过对堆(Heap)结构的深入剖析,我们详细阐述了如何利用堆实现高效的Top-K问题求解。在实际场景中,我们会展示如何使用这些结构模拟操作系统中的任务调度和表达式求值过程。 3. 树形结构:分层管理的艺术: 树是处理层次化数据的核心工具。本书对二叉树、平衡二叉搜索树(AVL树与红黑树)的构造、维护和搜索效率进行了详尽的数学分析。更重要的是,我们花费大量篇幅讲解了B树和B+树,因为它们是现代数据库索引和文件系统不可或缺的组成部分。读者将理解,为什么B+树比简单的二叉搜索树更适合磁盘 I/O 环境。 4. 哈希表的精妙: 哈希表提供了近乎常数时间的查找效率,但其性能高度依赖于散列函数的质量。本书不仅介绍了链式法和开放定址法,更着重探讨了一致性哈希(Consistent Hashing)在分布式系统负载均衡中的关键作用,以及如何使用Bloom Filter进行高效的集合成员判断,避免昂贵的数据库查询。 第二部分:核心算法——效率的源泉 数据结构提供了“容器”,而算法则定义了“操作”。本部分旨在培养读者设计和分析算法的能力,使其能够精确预测代码的运行时间。 1. 排序与搜索的深度优化: 标准排序算法(冒泡、插入、选择)的讲解仅作为回顾。重点放在快速排序、归并排序的时间复杂度证明与实际性能调优上,特别是如何选择好的基准元素来避免最坏情况。对于大规模数据的排序,我们详细解析了外部排序的原理和 MapReduce 环境下的应用策略。搜索方面,除了二分查找,还涵盖了更复杂的插值查找和斐波那契查找的应用边界。 2. 图论:连接世界的模型: 图论是算法皇冠上的明珠。《数据结构与算法》中对图的介绍往往过于简化。本书则聚焦于图的实际应用模型,包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的遍历技巧,以及它们在连通性检测、拓扑排序中的应用。最短路径方面,Dijkstra、Floyd-Warshall 和 Bellman-Ford 算法的适用场景、核心区别和性能权衡被清晰地阐述。对于最小生成树,Prim 和 Kruskal 算法的实现细节和贪心策略的正确性证明是重点内容。 3. 递归与分治策略: 递归是理解许多高级算法的钥匙。本书通过汉诺塔、棋盘覆盖等经典问题引入递归思想,随后过渡到更复杂的分治法(如Strassen矩阵乘法)。理解递归的本质,是掌握回溯法和分支限界法的前提。 4. 动态规划:最优子结构的应用: 动态规划(DP)常被视为学习的难点。本书采用“自底向上”和“自顶向下(带记忆化)”相结合的方式,系统地解析了背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等核心 DP 模型。我们强调如何识别问题的重叠子问题和最优子结构,帮助读者建立 DP 问题的建模思维,而非仅仅是背诵公式。 5. 贪心算法与数学基础: 贪心算法的正确性依赖于特定的性质。本书通过活动安排问题、霍夫曼编码(Huffman Coding)等实例,说明了贪心选择的有效性,并讨论了何时贪心策略会失效,从而引出需要使用 DP 或其他更复杂算法的场景。 第三部分:高级主题与工程实现 本书的最终目标是培养能够处理复杂工程挑战的工程师。 1. 算法效率的量化分析: 我们不仅仅停留在 $O(n)$ 符号的讲解上,而是深入探讨渐近分析、最坏/最好/平均情况分析的严格性。更重要的是,本书引入了时间复杂度与空间复杂度的权衡(Trade-off),以及如何利用缓存局部性和并行化潜力来优化实际代码的运行时间,这远超出了传统教材对大O符号的机械应用。 2. 字符串匹配算法: 在文本处理和生物信息学中,高效的字符串搜索至关重要。本书详细对比了朴素算法与KMP(Knuth-Morris-Pratt)、Boyer-Moore算法,并解析了Rabin-Karp的哈希滚动技巧。读者将掌握如何根据特定需求选择最优的匹配策略。 3. NP 完全性简介: 对于计算复杂性理论,本书提供了一个清晰的入门介绍。通过旅行商问题(TSP)和图着色问题的实例,读者将理解P类问题和NP类问题的区别,以及理解不可解问题的存在性对于工程决策的指导意义。 本书特色: 代码驱动的讲解: 所有的理论都辅以清晰、高效的伪代码和主流语言(如C++/Java)的实现示例,确保理论能转化为可运行的代码。 性能瓶颈分析: 针对每种数据结构和算法,都设有专门的章节分析其在不同规模数据下的性能瓶颈,并提供优化建议。 跨领域案例研究: 深入探讨了如何将这些技术应用于网络路由、编译器设计、大规模数据索引等实际工程领域。 《数据结构与算法:原理与实践》旨在成为读者从“能写代码”到“写出高效、健壮的系统”之间的关键一步,是所有严肃的软件从业者必备的参考书。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《程序设计基础》这本书,让我对编程的理解上升到了一个新的高度。它不仅仅是一本技术指南,更像是一本关于如何用计算机解决问题的哲学启蒙。作者在讲解“数据结构”时,不仅仅是介绍数组、链表等概念,更是深入探讨了它们在不同场景下的优劣势,以及如何根据具体需求选择合适的数据结构。例如,他会用“存储一串有序的数字”来引入数组,用“不断添加和删除元素的列表”来引入链表,并通过实例展示了它们在插入、删除、查找等操作上的性能差异。让我印象深刻的是,书中对于“指针”的讲解,作者没有回避这个相对复杂的概念,而是用“地址”和“门牌号”的比喻,形象地说明了指针如何指向内存中的某个位置,以及它在动态内存分配和数据传递中的重要作用。而且,书中还提供了一些关于“文件操作”的实例,让我们学会如何将数据保存到文件,以及从文件中读取数据,这对于实际应用开发至关重要。这本书让我明白,编程的本质是管理和操作数据,而理解各种数据结构和操作方法,是高效编程的关键。

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《程序设计基础》这本书在内容的组织上,给我留下了非常深刻的印象。它并非按照传统的教科书那样,将所有知识点一股脑儿地罗列出来,而是非常有层次地递进,让读者在不知不觉中就掌握了核心概念。从最基础的“输入输出”开始,作者就设置了非常贴近实际需求的例子,比如如何让计算机接收用户输入的姓名,然后打印出个性化的欢迎语。接着,自然而然地过渡到“条件判断”,用“如果…那么…否则…”的逻辑,让我们理解计算机如何根据不同的条件做出决策,比如判断一个数字是奇数还是偶数,或者根据考试分数给出不同的等级。然后是“循环”,作者通过模拟排队、计数等场景,让我们体会到重复执行任务的便捷性,并且详细讲解了不同类型的循环结构(如for循环、while循环),以及它们的适用场景。每引入一个新的概念,书中都会紧跟着提供大量的代码片段,并且这些代码片段都非常简洁、清晰,易于理解和模仿。更重要的是,作者在代码中加入了大量的注释,解释了每一行代码的作用,甚至是一些细微的逻辑处理,这对于初学者来说简直是福音。我特别喜欢书中关于“函数”的章节,作者将其比喻成“积木块”,可以独立完成某个任务,并且可以被反复调用,这极大地提高了编程的效率和可读性。这本书让我明白,编程不仅仅是写代码,更是一种将复杂问题分解成小模块,然后逐步解决的艺术。

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《程序设计基础》这本书的编写风格,让我觉得作者是一位真正懂得如何与初学者沟通的老师。它不像某些技术书籍那样,上来就用大量专业术语轰炸读者,而是采用了一种非常平易近人的语言,将复杂的编程概念娓娓道来。从最基础的“变量的声明和赋值”开始,作者就强调了命名规范的重要性,并通过示例说明清晰的变量名如何提高代码的可读性。在讲解“运算符”时,他详细介绍了算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等,并且通过一些简单的数学计算和逻辑判断的例子,让我们快速掌握它们的使用方法。最让我惊喜的是,书中关于“流程控制”的讲解,作者用非常生动的比喻,比如“交通信号灯”来解释条件判断,“流水线”来解释循环,让原本抽象的逻辑变得无比清晰。而且,书中提供的每一个代码示例,都经过了精心的设计,简洁明了,能够准确地反映出所要讲解的知识点,并且附有详尽的解释。我特别喜欢书中关于“代码风格”的章节,作者强调了缩进、空行、注释等细节的重要性,并告诉我们良好的代码风格不仅能提升代码的可读性,更能体现一个程序员的专业素养。这本书让我从一开始就养成了良好的编程习惯,这对于我未来的编程学习非常有益。

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坦白说,我是一个对抽象概念容易感到枯燥的人,但《程序设计基础》这本书成功地改变了我的看法。它在讲解抽象的编程概念时,运用了大量的类比和比喻,让这些概念变得生动形象。例如,在解释“数据类型”时,作者没有仅仅罗列出“整型”、“浮点型”、“字符串”等名称,而是用“数字”、“小数”、“文字”等更贴近生活的词语,并且举例说明它们在实际应用中的区别,比如计算身高体重需要使用数字,存储名字需要使用字符串。对于“数组”的讲解,作者更是将其比作一个“箱子”,里面可以存放多个同类型的数据,并且每个数据都有一个“编号”,方便我们按需取用。这种循序渐进、化繁为简的讲解方式,让我在学习过程中始终保持着高度的兴趣和参与感。我尤其欣赏书中关于“错误处理”的部分,作者并没有回避编程中可能出现的各种错误,而是非常详细地介绍了常见的错误类型,以及如何通过调试来定位和解决问题。这让我意识到,犯错是学习过程的一部分,关键在于如何从中学习和成长。书中还穿插了一些关于“调试技巧”的讲解,这对于初学者来说是无价之宝,它能够帮助我们快速定位代码中的bug,从而提高编程效率。这本书不仅传授了编程知识,更重要的是培养了我的耐心和解决问题的能力。

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这本书的阅读体验非常流畅,让我感觉自己像是在与一位经验丰富的程序员进行一次深入的交流。《程序设计基础》在讲解“文件I/O”时,不仅仅是介绍如何读写文件,更是详细讲解了不同文件模式(如文本模式、二进制模式)的区别,以及它们在实际应用中的选择。让我印象深刻的是,书中关于“字符串处理”的讲解,作者提供了大量实用的字符串操作函数,比如查找、替换、分割、连接等,并且通过具体的例子,让我们学会如何高效地处理和分析文本数据。而且,书中还提供了一些关于“正则表达式”的初步介绍,虽然不深入,但已经让我对这种强大的文本匹配工具有了初步的了解,这对于处理复杂的文本数据非常有帮助。我特别欣赏书中关于“编码规范”的讲解,作者强调了清晰的命名、适当的注释、一致的缩进等细节的重要性,并且告诉我们良好的代码风格能够极大地提升代码的可读性和可维护性。这本书让我意识到,细节决定成败,在编程中更是如此。

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这本书在我阅读过程中,不断给我带来惊喜。它在讲解“运算符重载”时,并没有简单地给出一个定义,而是通过一个生动的例子,比如让计算机能够直接对两个“复数”进行加减运算,让我们体会到运算符重载的便捷性和代码的直观性。让我印象深刻的是,书中对于“类和对象”的讲解,作者并没有直接引入面向对象的概念,而是先通过“现实世界中的事物”来引出“属性”和“行为”的概念,然后将其映射到编程中的“对象”和“方法”,最后才介绍“类”作为对象的蓝图。这种从具象到抽象的过渡,让我能够非常轻松地理解面向对象的思想。而且,书中还提供了一些关于“异常处理”的实例,让我们学会如何编写健壮的代码,并在出现错误时能够优雅地处理,而不是让程序崩溃。我特别欣赏书中关于“面向对象设计原则”的初步介绍,虽然不深入,但已经让我对“高内聚、低耦合”等概念有了初步的认识,这对于我未来编写可维护性更强的代码非常有帮助。这本书让我感觉,编程不仅仅是一门技术,更是一种解决问题的思考方式和工程实践。

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《程序设计基础》这本书,让我对编程的学习路径有了更清晰的认知。它在引入“模块化编程”时,不仅仅是讲解如何将代码分成不同的函数,而是强调了模块化带来的好处,比如提高代码的可读性、可维护性和可重用性。让我印象深刻的是,书中关于“排序算法”的讲解,作者并没有只介绍一种算法,而是详细讲解了冒泡排序、选择排序、插入排序等多种经典排序算法,并且通过图示和代码示例,清晰地展示了它们的实现过程和时间复杂度。这让我不仅理解了排序的原理,更对算法的效率有了初步的认识。而且,书中还提供了一些关于“查找算法”的实例,比如顺序查找和二分查找,让我们学会如何在大量数据中快速找到目标。我特别欣赏书中关于“算法分析”的初步介绍,作者用非常浅显易懂的方式,解释了什么是时间复杂度和空间复杂度,以及它们对程序性能的影响。这让我意识到,在选择算法时,还需要考虑效率和资源消耗。这本书让我明白,编程不仅仅是实现功能,更是在追求最优的解决方案。

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这本书绝对是我最近一段时间以来最惊喜的发现之一。作为一个对编程一直抱有浓厚兴趣,但又苦于找不到合适的入门途径的人,我尝试过各种网课、教程,但总感觉抓不住重点,或者内容过于零散。直到我拿起《程序设计基础》,一切都变得不一样了。作者的讲解方式非常独特,他没有一开始就抛出大量晦涩难懂的概念,而是从最基本、最直观的思维方式入手,将编程抽象的概念巧妙地融入到我们日常生活中耳熟能详的场景中。比如,在解释“算法”时,他会用做饭的菜谱来类比,一步步拆解,清晰明了。在讲解“数据结构”时,他又会用图书馆的书架、仓库的货架来举例,让我们能够直观地理解不同数据组织方式的优劣。更让我印象深刻的是,书中对于“变量”的解释,不是简单地说它是存储数据的容器,而是深入浅出地阐述了变量的声明、赋值、作用域等概念,并通过大量的代码示例,让我们在实践中体会变量的生命周期和使用方式。而且,作者非常注重培养读者的“编程思维”,他不仅仅是告诉我们“怎么做”,更会引导我们思考“为什么这样做”,这对于建立扎实的编程基础至关重要。读这本书,感觉就像有一个经验丰富的老师在旁边,耐心细致地为你解答每一个疑问,引导你一步步走出编程的迷宫。这本书真的让我感觉编程不再遥不可及,它是一种可以习得的技能,一种解决问题的强大工具。

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这本书让我深刻体会到,学习编程并非仅仅是记忆语法规则,更重要的是理解其背后的逻辑和思维方式。《程序设计基础》在这一点上做得非常出色。它在引入每一个新的概念时,都会先解释这个概念出现的“原因”和“必要性”,让我们明白学习这个概念是为了解决什么问题,而不是为了学习而学习。比如,在讲解“函数”时,作者会先谈论代码的复用性问题,然后引出函数作为一种解决方案,接着再详细介绍函数的定义、参数传递、返回值等。这种“由问题导向”的学习方式,让我更容易理解和接受新的知识。而且,书中对于“递归”的讲解,更是让我眼前一亮。作者用“俄罗斯套娃”的比喻,形象地说明了递归的定义和调用过程,并且通过一个简单的阶乘计算示例,让我们能够清晰地看到递归是如何一步步将问题分解并最终得到结果的。此外,书中还穿插了一些关于“算法效率”的初步介绍,虽然不深入,但已经为我打开了另一扇门,让我意识到在解决问题的同时,还需要考虑效率。这本书真正地教会了我如何“思考”编程,而不仅仅是“执行”编程。

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《程序设计基础》这本书,让我对编程的理解更加系统和深入。它在讲解“数据可视化”时,不仅仅是介绍如何使用图表来展示数据,更是通过一些简单的例子,让我们学会如何用编程的方式将抽象的数据转化为直观的图形,比如绘制折线图、柱状图等。这让我能够更好地理解和分析数据。让我印象深刻的是,书中关于“网络编程基础”的讲解,虽然不深入,但已经让我对客户端-服务器模型有了初步的了解,并且通过一些简单的 Socket 编程示例,让我体验到了计算机之间如何进行通信。而且,书中还提供了一些关于“调试技巧”的系统性介绍,比如如何使用断点、单步执行、观察变量值等,这对于我排查代码中的错误非常有帮助。我特别欣赏书中关于“软件开发流程”的初步介绍,作者用非常通俗易懂的方式,讲解了需求分析、设计、编码、测试等各个环节,让我对软件开发的整个生命周期有了初步的认识。这本书让我感觉到,编程不仅仅是写代码,更是一种系统性的工程实践。

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很简洁的英文版程序设计基础。

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