Analytical Technology in the Mineral Industries pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Minerals, Metals, & Materials Society

作者:

出品人:

页数:281

译者:

出版时间:1999-01

价格:USD 86.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780873394185

丛书系列:

图书标签:

• 矿物工业
• 分析技术
• 过程控制
• 自动化
• 矿物加工
• 化学分析
• 光谱学
• X射线分析
• 数据分析
• 工业应用

好的，这是一本名为《Analytical Technology in the Mineral Industries》的图书的详细简介，内容完全基于该书可能涵盖的领域，但并未包含该书的实际内容。 --- 图书简介：《矿产行业分析技术》 导言：矿产资源评估与可持续发展的基石 矿产行业是全球经济的基石，其健康发展依赖于对地质过程、矿石品位、选矿效率以及环境影响的精确理解和控制。《矿产行业分析技术》 是一部全面深入的专著，旨在为矿产勘探、开发、开采、加工和环保领域的专业人士、研究人员和政策制定者提供一个整合性的技术参考框架。本书超越了传统的化学分析范畴，聚焦于如何将最前沿的分析科学方法论，系统性地应用于矿产全生命周期的各个关键环节，以实现资源的最优化利用、提高运营效率并确保环境合规性。 本书的核心理念在于，现代矿业的挑战——包括复杂矿石的特性、日益严格的环保法规以及对高纯度金属需求的激增——要求我们采用更快速、更精确、更具空间分辨力的分析手段。本书详细阐述了从岩石样本的宏观形貌到微区元素分布，再到过程控制实时监测的一整套分析工具箱。 第一部分：基础分析方法的革新与深化 本部分奠定了矿物学和地球化学分析的理论基础，并探讨了这些基础技术如何适应现代矿业的严苛要求。 第一章：矿物学表征的先进技术 传统矿物学分析侧重于目视识别和基础显微镜观察。本章重点介绍矿物定量分析（QPA） 的现代化方法。我们深入探讨了矿物缺陷分析（MPA） 在预测矿石可加工性中的作用。特别是，详细解析了背散射电子成像（BSE） 和能谱分析（EDS） 在快速识别复杂矿物共生体中的应用，以及如何通过这些技术来确定目标矿物的嵌藏关系和解离度潜力。此外，本书还介绍了X射线衍射（XRD） 在识别晶体结构和物相变化中的最新进展，以及如何利用这些数据来指导破碎和磨矿流程的设计。 第二章：元素地球化学的高精度测定 高效的勘探和品位控制离不开对元素含量准确的掌握。本章详述了电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-OES） 和质谱法（ICP-MS） 在痕量及超痕量元素分析中的优化应用。重点讨论了如何通过改进消解技术（如微波辅助消解）来最大程度地减少基质效应，确保复杂矿石样品的前处理结果的可靠性。此外，本书还涵盖了激光烧蚀等离子体质谱（LA-ICP-MS） 在提供元素空间分布信息方面的突破性进展，这是理解矿化带和微观包裹体的重要工具。 第三章：光谱学在矿物识别中的前沿应用 光谱技术是快速无损分析的利器。本章详细介绍了高光谱成像（HSI） 在航空地球物理勘探和矿体识别中的应用潜力。在地面应用方面，深入分析了可见光/近红外反射光谱（VNIR/SWIR） 如何被用于快速识别蚀变矿物组合，从而指导钻孔取样策略。对于精细化工和冶金领域，拉曼光谱（Raman Spectroscopy） 和傅里叶变换红外光谱（FTIR） 被详细阐述，它们在区分结构相似的含水矿物和确定有机/无机结合体方面展现出的独特优势。 第二部分：过程分析与实时控制系统 矿业生产的经济效益高度依赖于对选矿和冶金过程的实时、在线监控和调控。本部分集中探讨了如何将实验室级的分析精度转化为工业现场的鲁棒性监测能力。 第四章：选矿过程的在线监测技术 选矿是决定最终回收率的关键环节。本章聚焦于过程分析技术（PAT） 在磨矿、分级和浮选单元的应用。详细介绍了在线元素分析仪（如GMA或PIMA） 的原理与校准，以及它们如何提供关键元素的实时数据流。针对浮选过程，本书探讨了聚焦超声波技术（FUT） 在监测气泡-颗粒相互作用方面的潜力，以及粒度分析仪（如激光衍射或图像分析） 如何实时反馈磨矿回路的能量效率。我们还探讨了如何整合这些多源数据，利用多变量统计模型 来预测产出精矿的品位和回收率。 第五章：冶金过程的物料平衡与在线质控 冶金操作，无论是火法还是湿法，都要求对输入原料的化学计量和中间产物的转化率进行精确控制。本章讨论了X射线荧光（XRF） 在干燥原料和烧结料的快速在线分析中的成熟应用。在湿法冶金中，分析技术面临更严峻的挑战，本书重点分析了在线离子选择性电极（ISE） 和流动注射分析（FIA） 如何用于连续监测浸出液中的关键离子浓度（如铜、镍、稀土元素），确保浸出效率最大化和净化步骤的有效性。 第六章：数据集成与过程优化 本部分强调，分析技术输出的数据必须与过程工程知识相结合才能发挥最大价值。我们详细介绍了软测量（Soft Sensing） 模型的构建，该模型利用易于获取的物理参数（如流量、温度、密度）来推算难以在线测量的化学参数（如某阶段的金属含量或杂质去除率）。同时，本书探讨了过程分析数据的时间序列分析，以识别异常波动的原因，从而实现预测性维护和主动过程干预。 第三部分：环境与可持续性分析的挑战 随着“负责任开采”理念的深化，对矿区尾矿、废水和修复场地的分析监测变得至关重要。 第七章：尾矿库与水文地球化学的风险评估 尾矿库是矿业环境风险的主要集中点。本章详细介绍了硫化物氧化潜力（SOP） 的测定方法，并探讨了如何利用静态/动态泄漏率测试 来评估酸性矿山排水（AMD）的生成风险。在水文地球化学分析方面，本书深入探讨了同位素示踪技术（如锶、氧、氢同位素）在追踪地下水与矿区水体相互作用中的应用，帮助识别污染物迁移路径。 第八章：固体废物与资源回收的分析需求 现代矿业越来越重视“城市采矿”和矿渣的二次利用。本章分析了对选矿尾矿和冶炼炉渣进行全元素普查的必要性，以识别潜在的二次资源。重点讨论了固态分析技术，如扫描电镜-电子探针（SEM-EPMA），如何用于确定目标元素在复杂固体基质中的赋存形态，这是评估二次回收技术可行性的关键步骤。 总结：面向未来的分析范式 《矿产行业分析技术》旨在构建一个面向未来的分析框架，强调分析技术不再是孤立的实验室活动，而是深度嵌入到矿产资源管理的每一个决策点中的核心驱动力。本书通过对原理的阐述、仪器的深度解析以及实际案例的剖析，确保读者能够掌握一套全面、高效且环境友好的分析技术体系，以应对全球矿产资源日益复杂化的挑战。本书是连接基础科学、工程应用与可持续发展目标的桥梁。

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