Reading for Academic Success

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出版者:Corwin Press
作者:Richard W. Strong
出品人:
页数:200
译者:
出版时间:2002-02-19
价格:USD 33.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780761978343
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

'Not just for reading teachers, this book is ideal for all secondary content areas. Each chapter includes a wealth of resources including powerful reading strategies, vivid classroom examples, and 'Strategies for Struggling Readers' sections to help close the achievement gap between proficient and at-risk students' - Rachel Billmeyer, Educational Consultant Secondary teachers will have a valuable resource in their classroom with this book. The authors show how students can become high achievers and more thoughtful readers with the strategies and skills offered in this book. Reading is an essential skill in our culture, and these skills can be improved upon using the specific examples of application and organization that are laid out in easy-to-understand language in this book. Using lots of examples, stories, and diagrams, each chapter guides the reader through the process of improving their reading skills.

探寻知识的边界:一部关于批判性思维与跨学科研究的深度导论 书名:《知识的结构与探寻:批判性思维、跨学科整合与高级研究方法论》 内容提要 本书并非一本侧重于特定学科知识传授的教科书,而是一部旨在提升读者认知能力、重塑其知识结构、并为其在复杂信息环境中导航提供工具的深度论著。它聚焦于“如何思考”而非“思考什么”,尤其关注在信息爆炸时代,如何构建坚实的批判性思维框架,并有效地将不同学科的知识进行整合,以应对现实世界中层出不穷的复杂问题。 第一部分:心智的基石——批判性思维的构建与实践 本部分是全书的理论核心,深入剖析了批判性思维的底层逻辑和实践路径。我们首先界定了批判性思维的本质,将其视为一种自我导向、自我修正、自我规范的思维过程,而非简单的“挑错”。 第一章:论证的解构与重构 本章详细解析了逻辑学的核心概念,但区别于传统逻辑教材的枯燥,《知识的结构与探寻》通过大量的现实案例——从历史辩论到现代市场营销口号——来阐释归纳法、演绎法、溯因推理的实际应用与局限。重点讨论了识别常见逻辑谬误(如滑坡谬误、诉诸权威、稻草人论证)的技术,并提供了“思维地图”工具,帮助读者可视化地拆解复杂论证的结构(前提、支撑、结论、隐含假设)。我们特别强调了“隐性假设”的重要性,认为大多数论证的弱点恰恰隐藏在未经审视的假设之中。 第二章:认知偏差的阴影与光亮 本章致力于揭示人类认知固有的盲点。通过心理学和行为经济学的最新研究成果,我们探讨了确认偏误、锚定效应、可得性启发等如何系统性地扭曲我们对信息的接收和判断。书中设计了一系列“自我反思练习”,引导读者在日常决策中识别并量化自身认知偏差的影响。更进一步,我们提出了“对抗性思维模型”,鼓励读者主动为自己的既有观点寻找最强有力的反驳,从而实现思维的动态平衡。 第三章:证据的等级与可信度评估 在后真相时代,评估证据成为生存技能。本章提供了一套严格的证据评估标准体系。这包括对一手资料和二手资料的区分、对统计数据的科学解读(理解p值、置信区间、样本代表性),以及对定性研究的深度解读。书中详细阐述了“证据的层级结构”(从同行评审的实验数据到轶事证据),并提供了“证据质量矩阵”供读者在研究和决策时使用。 第二部分:知识的交融——跨学科整合的理论与方法 现代知识的挑战在于碎片化。《知识的结构与探寻》的第二部分旨在打破学科壁垒,展示知识如何在一个更宏大的框架下相互关联和赋能。 第四章:范式转换与知识的迭代 本章引入了科学哲学中的“范式”概念,探讨了知识体系是如何在革命性突破中被重塑的。通过考察历史上从牛顿物理学到相对论的转变,以及经济学中对经典模型的挑战,读者将理解到,真正的创新往往发生在学科的交叉点或现有范式的局限暴露之时。我们着重分析了“边界问题”——即当一个学科的方法论被应用到另一个看似不相关的领域时所产生的张力与火花。 第五章:系统思维与复杂性科学的视角 本书将系统思维提升到核心方法论的地位。我们不再将问题视为孤立的事件,而是将其置于相互作用的网络之中。本章详细介绍了反馈回路(正反馈与负反馈)、滞后效应、以及涌现现象在社会、生态和技术系统中的体现。通过对城市交通模型、气候变化反馈机制等复杂系统的案例分析,读者将学习如何绘制系统的动力学图,从而识别干预的最佳切入点。 第六章:概念的桥接与语言的精确性 跨学科研究的一大障碍是术语的“语义漂移”。本章探讨了如何建立学科间的“桥接概念”。例如,生物学中的“适应性”如何映射到组织管理学中的“敏捷性”。重点在于提炼出跨领域的通用抽象概念,并严格界定这些概念在不同语境下的精确含义,以避免因语言模糊导致的无效沟通和错误推导。 第三部分:研究的实践——高级分析与有效沟通 本部分将理论指导转化为可执行的研究策略,关注如何将批判性思维和跨学科视角应用于严肃的研究项目。 第七章:研究问题的界定与精炼 一个好的研究始于一个好问题。本章提供了一套流程,指导研究者如何将模糊的兴趣点转化为可操作的、具有学术价值和现实意义的“研究问题”。这包括对现有文献的批判性综述(识别“研究空白”而非简单总结),以及使用“探询矩阵”来测试问题的深度和广度。强调了伦理考量应内嵌于问题界定之初。 第八章:混合方法论的应用与整合 本书倡导超越单一方法论的限制。本章详细论述了如何科学地结合定量数据(统计分析)和定性见解(深度访谈、民族志观察)。我们提供了具体的整合框架,例如“解释性顺序设计”和“三角互证法”,以确保不同数据源的结论能够相互印证、补充或挑战,从而构建出更全面、更具说服力的知识图景。 第九章:有效论证的结构化呈现与学术伦理 最终的知识必须被清晰有效地传达。本章侧重于高级学术写作的技巧,包括如何构建一个具有强大说服力的叙事弧线,如何精确地引用和管理信息来源,以及如何处理研究中的潜在争议点。此外,详尽讨论了学术诚信的各个维度,包括数据操纵的识别与避免、署名权的标准,以及在跨界研究中对知识产权的尊重。 结语:成为知识的构建者而非消费者 本书的最终目标是培养读者成为一个积极的、具有反思能力的知识探寻者。它不是提供一个现成的答案库,而是提供一套能够应对未来所有未知挑战的思维“工具箱”。通过掌握本书所阐述的方法论,读者将被赋予能力,独立地评估复杂信息,跨越学科鸿沟,并对人类的知识前沿做出有意义的贡献。

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