信息检索与利用

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出版者:
作者:杨长平 编
出品人:
页数:193
译者:
出版时间:2009-1
价格:19.80元
装帧:
isbn号码:9787109133181
丛书系列:
图书标签:
  • 信息检索
  • 信息利用
  • 图书馆学
  • 情报学
  • 知识管理
  • 数据挖掘
  • 搜索引擎
  • 信息科学
  • 文献检索
  • 信息组织
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具体描述

《信息检索与利用》主要内容简介:“信息检索与利用”课程包括信息的检索与利用两部分内容。当今社会文献信息资源呈爆炸性增长趋势,获取信息的能力成为衡量人才的一个重要指标,计算机检索取代手工检索成为主要检索手段。本教材介绍了信息与信息资源、信息检索技术与策略、中文文献数据库检索、外文文献数据库检索、特种文献检索、网络信息资源检索、信息资源的综合利用等内容。本教材可作为普通高等院校学生信息检索与利用课程的通用教材,也可供其他读者阅读、研习。

《信息检索与利用》是一本专注于帮助读者掌握高效获取、评估和应用信息能力的专业书籍。它深入浅出地讲解了信息检索的各个环节,从概念的梳理到实践的技巧,旨在提升读者的信息素养,使其在海量信息中游刃有余,并能将获取到的信息转化为有价值的知识和成果。 本书的内容涵盖了信息检索的理论基础、技术方法以及实际应用。首先,它会带领读者理解什么是信息检索,以及其在现代社会中的重要性。在信息爆炸的时代,学会如何精准、快速地找到所需信息,是个人和组织成功的关键。本书将从信息需求的产生、信息的特征、信息资源的类型等方面,为读者建立起完整的认识框架。 在信息检索的技术层面,本书会详细介绍各种检索工具和技术。读者将了解到搜索引擎的基本原理,如关键词匹配、布尔逻辑、短语检索、近义词扩展等,并学会如何构建有效的检索式,以提高检索的精准度和效率。此外,本书还将探讨专业数据库的检索技巧,例如学术期刊数据库、专利数据库、行业报告数据库等,介绍不同数据库的特点、检索界面以及高级检索功能,帮助读者在学术研究、市场分析、技术创新等领域找到最相关、最权威的信息。 除了传统的信息检索方法,本书还关注新兴的信息获取技术。大数据时代的到来,使得信息呈现出前所未有的多样性和复杂性。本书将介绍文本挖掘、数据可视化、知识图谱等技术在信息检索中的应用,让读者了解如何从非结构化数据中提取有价值的信息,并以直观的方式呈现出来。同时,也会探讨社交媒体、网络论坛等非传统信息源的检索和分析方法,指导读者如何识别和利用这些信息。 信息的评估是信息检索过程中至关重要的一环。本书将花费大量篇幅讲解如何对检索到的信息进行批判性评估。读者将学习到评估信息来源的可靠性、准确性、时效性、偏向性等多个维度,掌握区分事实与观点、辨别虚假信息和误导性信息的方法。通过案例分析和实践指导,读者将能够建立起独立思考和审慎判断的能力,避免被无效或错误的信息所误导。 信息利用是将检索到的信息转化为实际价值的关键。本书将详细阐述如何有效地组织、整合和应用所获取的信息。这包括信息的内容分析、逻辑梳理、知识构建等过程。读者将学习到如何将零散的信息点连接成知识体系,如何运用思维导图、笔记系统等工具来整理和记忆信息,以及如何将信息应用于解决实际问题、完成学术报告、撰写研究论文、进行商业决策等具体场景。 在具体应用方面,本书将结合不同领域的需求,提供详尽的指导。例如,对于学生而言,本书将讲解如何进行毕业论文的文献检索和综述撰写;对于科研人员,本书将介绍如何利用专业数据库跟踪最新的研究动态,发现研究前沿;对于企业从业者,本书将教授如何通过行业报告和市场调研获取竞争情报,支持商业决策;对于普通读者,本书将引导他们如何学习新知识,解决日常生活中的疑问。 本书的编写风格力求严谨而不失易懂,理论阐述与实践技巧相结合,辅以大量的实例和图示,帮助读者更直观地理解和掌握所学内容。作者通过多年的实践经验和对信息检索领域发展的深刻洞察,提炼出了一套系统化、实操性的方法论。读者可以通过阅读本书,不仅能够掌握扎实的信息检索技能,更能培养出强大的信息分析和解决问题的能力,从而在信息洪流中占据主动,实现自我价值的提升。 总而言之,《信息检索与利用》是一本面向所有希望提升信息处理能力读者的实用指南。它将伴随读者,从茫茫信息海洋中精准捕获所需宝藏,并将其转化为智慧和力量,最终实现对信息的有效掌控和创造性应用。

作者简介

目录信息

前言
绪论
一、信息时代对教育的支持和挑战
二、信息素质及其内涵
三、信息检索的意义和作用
第一章 信息与信息资源
第一节 信息的基本知识
一、信息的概念
二、信息的特征
三、信息的功能
四、信息与知识、文献的关系
第二节 信息资源的基本知识
一、信息资源的概念
二、信息资源的本质特性
三、信息资源的类型
四、网络信息资源
第三节 我国文献信息的主要收藏及服务系统
一、图书馆系统
二、国家科技信息系统
三、专利文献系统
四、标准文献系统
五、档案系统
思考题
第二章 信息检索技术与策略
第一节 信息存储的基本知识
一、信息筛选
二、信息描述
三、信息检索语言
四、信息存储
第二节 信息检索概述
一、信息检索的发展历程及进展
二、信息检索的概念与原理
三、信息检索的类型和方法
四、信息检索工具
第三节 现代信息检索策略
一、分析检索课题,明确检索需求
二、选择检索系统
三、确定检索途径
四、选择检索词
五、构造检索式
六、实施检索
七、调整检索策略
八、获取原始文献
第四节 检索效果评价
一、检索效果的评价指标
二、影响检索效果的因素
三、提高检索效果的措施
思考题
第三章 中文文献数据库检索
第一节 中国学术期刊网络出版总库
一、数据库简介
二、检索方法
三、数据库的辅助检索功能
四、检索结果处理
第二节 中文科技期刊数据库
一、数据库简介
二、检索方法
三、检索结果处理
第三节 万方数据资源检索系统
一、数据库简介
二、检索方法
三、检索结果处理
第四节 人大复印报刊资料全文数据库
一、数据库简介
……
第四章 外文文献数据库检索
第五章 特种文献检索
第六章 Internet网络信息资源检索
第七章 信息资源的综合利用
主要参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本号称“信息检索与利用”的书,简直是一场灾难。我本以为能学到点扎实的东西,结果翻开第一页就感觉掉进了概念的泥潭。作者似乎沉迷于堆砌各种晦涩难懂的术语,仿佛在写一本给同行炫耀的教科书,而不是给读者普及知识的指南。比如,关于布尔逻辑的阐述,用词之复杂,绕来绕去,让我一个有一定技术背景的人都感到气馁。真正实用的检索技巧,比如如何构建一个高效的复杂查询语句,或者如何应对搜索引擎算法的最新变化,这些核心内容却含糊其辞,寥寥数语带过。更别提那些所谓的“案例分析”,读起来更像是作者的个人臆想,缺乏真实世界数据的支撑,让人完全无法将书中学到的知识应用到实际工作场景中去。我尝试按照书中的步骤操作,结果发现效率不升反降,浪费了大量时间去理解那些不着边际的理论框架。如果这本书的目标是让读者对信息检索产生敬畏甚至畏惧,那它无疑是成功的,但若是指望读者能掌握利用信息的技能,那它完全是失败的。读完后我只感到一头雾水,唯一的收获可能就是确认了某些我已经知道的常识,而对于提升我的信息搜集和处理能力,几乎没有起到任何实质性的帮助。这本书的出版,更像是对信息爆炸时代的一种无效的、自我满足式的记录。

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作为一个长期与海量数据打交道的研究人员,我对任何声称能提升信息效率的书都抱有一线希望,但这本《信息检索与利用》最终还是让我大失所望。这本书最大的问题在于它的“时效性”极差。书中引用的许多工具和平台,很多在出版时就已经被市场淘汰或者功能被大幅革新。例如,书中详细介绍的某个特定数据库的GUI界面,我尝试在当前的学术门户中寻找类似布局时,发现界面早已更新换代,书中的步骤描述完全对不上号。这使得读者在跟随学习时,不得不花费额外的精力去“翻译”书中的旧知识到当前的实际环境中,这本身就与“提高效率”的初衷背道而驰。一个关于“利用”的指南,如果不能紧跟技术发展的步伐,就失去了其存在的根本意义。此外,书中对开源信息检索框架的讨论也显得滞后,仅仅停留在概念层面,对于诸如Elasticsearch或Solr的实际部署和调优缺乏实操指导,这对于希望构建自身检索系统的读者来说,简直是致命的缺陷。它更像是一部停留在纸面上的技术历史回顾,而非一本面向未来的实用手册。

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这本书的结构安排实在令人费解,逻辑跳跃性太强,仿佛是把不同年份、不同讲稿拼凑而成。一会儿在谈论人工智能如何颠覆检索,一会儿又突然切回到上世纪末的文献管理系统,两者之间缺乏平滑的过渡和有力的论证来统一它们在“信息利用”这个大主题下的联系。读者很容易在不同知识体系之间迷失方向,无法形成一个连贯的知识体系框架。我特别关注了关于“用户行为分析”的部分,希望能了解如何根据用户的搜索习惯来优化推荐算法或优化信息呈现方式。结果呢?这部分内容只停留在理论层面,充斥着心理学名词的引用,却没有提供任何可量化的模型或者可操作的评估指标。我更希望看到的是关于A/B测试在检索系统优化中的应用,或者对特定用户群体的行为路径的详细拆解,而不是这种高高在上的学术探讨。这本书与其说是“信息检索与利用”,不如说是“信息检索理论的流水账”。它试图覆盖的范围太广,结果导致了对每一个主题的理解都停留在表层,浅尝辄止,无法满足任何一个寻求深入学习的读者的需求。

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这本书的“读者定位”似乎非常混乱。它既不像面向完全没有背景的新手的入门读物,因为它充满了过于专业化的表达和复杂的数学模型;但它又远非面向专家的深度参考书,因为它对核心算法的推导和实现细节避而不谈,显得不够严谨。这种夹在中间的尴尬定位,使得它在任何一个群体中都无法获得高评价。比如,它花费了好几章来解释TF-IDF算法的基本原理,但对该算法在现代深度学习检索模型(如BERT的向量化应用)中的局限性和替代方案却只字不提。这让我感觉作者似乎只停留在信息检索的“古典时代”。对于我这类需要掌握前沿技术的读者而言,翻阅这本书的过程更像是在进行一种考古式的阅读,不断地寻找那些过时的知识点,然后自行脑补如何将其与今天的技术栈对接。如果作者能下定决心,要么专注于提供一个扎实、详尽的传统检索技术体系,要么就果断转向现代的语义检索和知识图谱应用,而不是这种面面俱到的浅尝辄止,这本书或许还能有一线生机。但就目前的状态而言,它更像是一本在理论和实践之间迷失方向的习作。

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读完这本《信息检索与利用》,我最大的感受是“空洞”。它像一个华丽的空壳,包装得非常精美,封面设计和装帧质量都无可挑剔,但内里的内容却轻飘得让人抓不住重点。全书花了大量的篇幅去描绘信息时代的美好前景,畅谈数据海洋的广阔无垠,语气是那种充满了乐观主义的、不切实际的赞美。然而,当真正需要指导读者如何“利用”这些信息时,它就变得极其保守和模糊。我期待看到的是关于各种数据库接口的实战操作指南,或是关于特定领域(比如法律、医学)信息源的深度挖掘策略,但书中给出的无非是一些老生常谈的、在任何免费网络教程中都能找到的皮毛知识。举例来说,它提到了“元数据”的重要性,但从未深入解释过在实际操作中,如何高效地清洗、标准化和利用这些元数据来优化检索结果。这让我怀疑作者是否真正进行过大量高强度的信息工作。对于急需提升工作效率的职场人士来说,这本书提供的价值微乎其微,它更像是一篇为评职称而准备的综述性文章,而非一本具有实践指导意义的工具书。浪费时间在这上面,不如直接去试验不同的搜索引擎的高级指令来得直接有效。

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