Monitoring of Radioactive Effluents from Nuclear Facilities

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出版者:Unipub
作者:International Symposium on the Monitoring of Radioactive Airborne and
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1978-09
价格:USD 135.00
装帧:Paperback
isbn号码:9789200200786
丛书系列:
图书标签:
  • 核设施
  • 放射性废水
  • 放射性气体
  • 环境监测
  • 放射化学
  • 核安全
  • 放射性排放
  • 剂量评估
  • 法规标准
  • 污染控制
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具体描述

《核设施放射性排放物监测:原理、方法与实践》 引言 在确保核设施安全运行和环境保护的严峻挑战面前,对核设施放射性排放物的精准监测与有效控制,是国际社会共同关注的核心议题。本书《核设施放射性排放物监测:原理、方法与实践》将深入剖析这一复杂而至关重要的领域,旨在为相关专业人士、政策制定者以及对核安全与环境保护感兴趣的读者,提供一套全面、系统且具有前瞻性的知识体系。我们致力于阐述放射性排放物监测的科学基础,探讨当前主流的监测技术与方法,并结合实际应用案例,揭示其在核设施全生命周期管理中的关键作用。 第一部分:核设施放射性排放物的基本概念与来源 本部分将为读者构建一个坚实的理论基础,深入理解核设施放射性排放物的本质。我们将从以下几个核心方面展开: 放射性物质与核设施: 首先,我们将详细介绍放射性物质的基本性质,包括放射性衰变、放射性核素的种类及其危害性。随后,我们将聚焦于核设施,如核电站、核燃料循环设施、研究堆、同位素生产设施等,阐述这些设施在正常运行、事故状态或退役过程中,可能产生和释放放射性物质的途径。重点将围绕核裂变产物、活化产物以及天然放射性核素等常见放射性物质展开。 放射性排放物的定义与分类: 明确界定“放射性排放物”的概念,并根据其物理形态(气体、液体、固体)和排放途径(大气排放、水体排放、固体废物排放)进行详细分类。我们将深入探讨不同类型排放物的组成特征、潜在的放射性核素种类及其浓度范围,这为后续的监测策略制定奠定基础。 放射性排放物的潜在影响: 深入分析放射性排放物对环境和人体可能造成的潜在影响。这包括对生态系统(如水生生物、陆生植物、土壤微生物)的辐射损伤,以及对人类健康(如引起癌症、遗传效应)的风险评估。本部分还将简要介绍相关的国际辐射防护原则和剂量学模型,为理解监测的必要性提供科学依据。 第二部分:放射性排放物监测的原理与技术 掌握科学的监测原理和先进的技术手段,是实现有效放射性排放物管控的关键。本部分将带领读者进入监测技术的殿堂: 辐射探测器与测量技术: 详细介绍各类辐射探测器的基本原理和应用。我们将涵盖: 气体比例计数器和盖革-弥勒计数器: 阐述其工作机制,适用于测量低能量β和γ射线,是现场监测的常用工具。 闪烁探测器(如NaI(Tl)、CsI(Tl)): 介绍其高探测效率和能量分辨率的优势,适用于γ能谱分析,可识别和量化不同放射性核素。 半导体探测器(如HPGe): 重点讲解其卓越的能量分辨率,是进行精确能谱分析、核素鉴定的金标准。 其他探测技术: 提及如液闪计数器、α/β粒子探测器等,根据不同监测需求选择合适的设备。 样品采集与前处理技术: 强调高质量的样品采集对于获得可靠监测结果的重要性。我们将介绍: 大气采样: 包括颗粒物过滤器、活性炭吸附器等,以及采样流量、采样时间和采样位置的选择原则。 水样采集: 介绍在不同水体(如冷却水、雨水、地表水、地下水)中的采样方法,以及对样品保存的要求。 土壤和植被采样: 讨论如何代表性地采集土壤和植被样品,以评估环境沉降和生物富集。 样品前处理: 详细讲解蒸发、灰化、溶样、树脂富集等常用前处理技术,以提高放射性核素的检测灵敏度和准确度。 放射性核素分析技术: 深入探讨如何识别和量化样品中的放射性核素: γ能谱分析: 重点阐述基于HPGe或NaI探测器的γ能谱分析方法,包括峰识别、能量标定、峰面积计算以及与数据库的比对,用于确定γ发射核素的种类和活度。 α/β能谱分析: 介绍α和β粒子能谱分析技术,用于分析低能量α和β放射性核素,如锶-90、钋-210等。 串联测量技术(如液闪计数): 适用于测量低能量β放射性核素,如氚(H-3)。 质谱技术(如ICP-MS): 提及质谱技术在同位素比值测定和痕量核素分析中的应用,作为核素鉴定和示踪的补充手段。 剂量学与环境模型: 探讨如何将监测数据转化为对环境和人员的辐射剂量评估。我们将介绍: 外照射剂量估算: 基于空气中γ剂量率的测量,估算公众和工作人员的外照射剂量。 内照射剂量估算: 基于体内放射性核素的测量(如通过生物样品或体外计数),评估内照射剂量。 环境输运模型: 简要介绍大气扩散模型、水动力模型等,用于预测放射性物质在环境中的扩散轨迹和浓度分布。 第三部分:核设施放射性排放物监测的实践与管理 理论知识需要与实际操作相结合,本书将深入探讨监测的实践层面: 监测计划的制定与实施: 监测目标与要求: 根据核设施类型、运行状态、监管要求和潜在风险,确定监测的具体目标,例如:评估正常运行排放水平、监测潜在异常排放、评估退役阶段的残留放射性等。 监测参数与频率: 确定需要监测的关键放射性核素、监测的物理形态(气、液、固)、监测点位(厂区内、厂界、周边环境)以及监测频率(连续、定期、事件触发)。 质量保证与质量控制(QA/QC): 强调建立完善的QA/QC体系,包括设备校准、标准源的使用、盲样比对、数据审核等,确保监测数据的可靠性。 不同类型核设施的监测策略: 核电站: 重点关注乏燃料储存、一回路系统、排气、排水等关键环节的监测。 核燃料循环设施(如铀浓缩、燃料制造、后处理): 关注化学处理过程中可能产生的放射性物质,以及相关的气体和液体排放。 研究堆与同位素生产设施: 针对其特定的运行模式和产品,制定相应的监测方案。 核事故应急监测: 探讨在事故状态下,快速、准确监测放射性物质扩散的应急监测策略和技术要求。 数据管理与报告: 数据采集与处理: 建立高效的数据管理系统,确保监测数据的准确记录、存储和检索。 数据分析与解释: 对监测数据进行统计分析,识别异常趋势,并与法规限值进行比较,进行风险评估。 报告与信息公开: 按照监管要求,定期向监管机构和公众提供监测报告,确保信息透明。 法规遵从与国际标准: 国家法规与许可要求: 详细介绍各国对于核设施放射性排放物监测的相关法规、标准和许可要求,如我国的《中华人民共和国核安全法》、《放射性废物管理条例》等。 国际原子能机构(IAEA)的指导文件: 介绍IAEA在放射性排放物监测领域的指导文件和推荐做法,以及国际原子能机构安全准则(Safety Standards)的重要性。 国际经验借鉴: 结合不同国家在核设施放射性排放物监测方面的成功经验和挑战,为读者提供借鉴。 结论 《核设施放射性排放物监测:原理、方法与实践》一书,致力于为读者呈现一个全面、深入且贴近实际的核设施放射性排放物监测知识图景。我们相信,通过对本书的学习,读者将能够深刻理解放射性排放物监测的核心价值,掌握先进的监测技术,并能在实际工作中有效地应用这些知识,为核设施的安全运行、环境保护以及公众健康贡献力量。本书的出版,旨在成为该领域内一份不可或缺的参考资料,引领行业朝着更安全、更透明、更可持续的方向发展。

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读后感

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用户评价

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老实说,对于非核工程背景的读者,这本书的门槛确实有点高。它假定读者已经对辐射物理学和核反应堆基础知识有一定的了解。不过,如果你能坚持读下来,你会发现它构建了一个极为精密的监管逻辑闭环。我关注的重点在于其法规遵从性和国际标准对比的部分。作者非常细致地梳理了不同国际机构对“可接受排放水平”的定义差异,以及这些差异是如何影响到区域性监测策略制定的。这种跨文化、跨标准的分析视角,极大地拓宽了我的视野。它让我明白,环境监测不仅仅是技术问题,更是一个复杂的社会和政策博弈的结果。这本书在处理这种“灰色地带”时的客观和审慎态度,非常值得称赞,它提供了一个多角度的参考系,而不是简单地给出唯一的标准答案。

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这本书的叙事风格,说实话,有点像一位经验丰富的老工程师在给年轻的同行进行一次不插电的炉边谈话,朴实,但内涵丰富。它避开了太多宏大的哲学讨论,而是径直切入实际操作中的痛点和解决方案。比如,在谈到远程数据传输和系统冗余设计时,作者分享的那些“血泪教训”和规避措施,是书本上那些标准化的流程图里绝对找不到的宝贵经验。我感觉作者在撰写过程中,一定是亲身经历了许多现场的起起伏伏,才能用如此生动且富有实操性的语言来描述这些复杂的工程问题。读完后,我立刻想回去审视一下我手头正在进行的项目中的某些环节,发现了一些之前忽略的潜在风险点。这不仅仅是知识的传递,更是一种经验的传承,让理论知识立刻镀上了一层实战的色彩。

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这本书读下来,我最大的感受就是,它在技术层面的深度和广度上,确实是下了大功夫的。对于那些希望深入了解核设施监测体系运作机制的专业人士来说,这本书无疑提供了一个非常扎实的基础框架。从前置的理论模型构建,到实际的传感器选型和数据采集流程,作者都给出了详尽的描述。我特别欣赏它在数据处理和不确定性分析部分的处理方式,它并没有简单地罗列公式,而是结合实际的案例,阐述了如何在复杂的背景噪声中,准确地识别出微弱的放射性信号,并对其置信区间进行科学评估。这种对细节的把控,使得这本书不仅仅是一本教科书,更像是一份操作指南,让读者能够清晰地看到,从一个初步的监测需求,如何一步步落地为一个可靠、高效的实时监控系统。尤其是在讲解不同类型放射性核素的伽马谱分析时,那种层层递进的逻辑,让人不得不佩服作者在核化学分析领域的深厚功底。

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我非常喜欢这本书在系统集成和软件架构方面的讨论。在如今这个数字化时代,任何一个复杂的监测网络都离不开强大的信息管理系统支撑。作者花了相当大的篇幅去探讨如何构建一个既能满足高频实时数据流处理,又能支持历史数据深度挖掘的数据库结构。这部分内容,对于从事工业物联网(IIoT)或者大数据分析的工程师来说,简直是一份宝藏。它详细剖析了时间序列数据库的应用场景,以及如何使用机器学习模型来辅助异常事件的早期预警。这种将传统环境监测技术与尖端信息技术深度融合的探讨,让这本书显得非常具有前瞻性,而非仅仅停留在对传统铅室、泵站等硬件设施的描述上。

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这本书的阅读体验,总体来说是严谨而令人信服的。它的力量不在于华丽的辞藻,而在于其结构上的内在一致性和论证的无可辩驳性。我个人特别留意了“应急响应与快速评估”这一章节。它没有停留在理论上的“如果发生泄漏该怎么办”,而是详细构建了一套预设的响应矩阵,针对不同等级的释放事件,明确了采样频率、分析方法优先级以及信息上报的层级结构。这种高度组织化的应急预案设计,体现了作者对“万一”情况的敬畏之心和周密准备。这种对流程化、标准化应急机制的强调,是确保公众信任和设施安全运营的基石,这本书对此进行了非常透彻的阐述。

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