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页数:281

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出版时间:2009-3

价格:55.00元

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isbn号码:9787121070303

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• IBM
• System x
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• 故障排除

《现代企业IT基础设施建设与优化：策略、实践与案例解析》 内容概述： 本书旨在为读者提供一套全面、系统且极具前瞻性的现代企业IT基础设施建设与优化指导。在当今瞬息万变的商业环境中，IT基础设施已不再仅仅是支撑业务运行的“幕后推手”，而是驱动企业创新、提升竞争力的核心战略资产。本书深入探讨了从规划、设计、实施到运营、维护与持续优化的全生命周期管理，涵盖了硬件、软件、网络、存储、安全以及云计算等关键领域。本书的独特之处在于，它将宏观的战略理念与微观的实践操作相结合，辅以丰富的真实案例分析，帮助读者构建既高效、稳定，又能灵活适应未来业务发展的IT体系。 第一部分：IT基础设施战略规划与设计 本部分将带领读者理解IT基础设施在企业整体战略中的定位，并学习如何进行科学的规划与设计。 第一章：企业IT战略与基础设施的融合 1.1 商业目标驱动的IT战略： 阐述了如何将企业的核心商业目标（如提升客户体验、加速产品上市、降低运营成本、拓展新市场等）转化为具体的IT基础设施建设目标。重点强调了IT战略与业务战略的紧密耦合，确保IT投资能够最大化地服务于业务发展。 1.2 基础设施现代化趋势分析： 深入剖析当前IT基础设施面临的变革，包括但不限于对敏捷性、可扩展性、弹性和成本效益的更高要求。分析了传统IT架构的局限性，并展望了未来基础设施发展的方向，如云原生、微服务、DevOps等。 1.3 价值驱动的IT投资决策： 探讨了如何进行ROI（投资回报率）分析，评估不同基础设施方案的经济效益。介绍了一些量化IT价值的工具和方法，帮助管理者做出明智的投资决策，避免盲目追求技术而忽略了实际业务价值。 1.4 基础设施架构的顶层设计： 讲解了如何构建一套分层、模块化、标准化的基础设施架构。详细阐述了物理层（服务器、网络设备、存储设备）、虚拟化层、操作系统层、中间件层、应用层以及服务管理层之间的关系和协同工作模式。强调了架构设计的原则，如松耦合、高内聚、高可用、可伸缩性和安全性。 1.5 关键技术选型考量： 提供了在不同场景下选择关键技术（如服务器类型、存储技术、网络协议、操作系统版本、数据库系统等）的评估框架。考虑因素包括性能、可靠性、可管理性、成本、生态系统支持以及供应商锁定风险。 第二章：构建高可用与弹性的基础设施 2.1 可用性设计原则与指标： 深入解析了不同级别的可用性（如99.9%、99.99%、99.999%）及其实现方法。介绍了MTBF（平均无故障时间）、MTTR（平均故障恢复时间）等关键指标，以及如何通过冗余设计、负载均衡、故障转移等技术来提升系统的可用性。 2.2 容灾与灾难恢复（DR）策略： 详细讲解了如何制定全面的容灾和灾难恢复计划。涵盖了不同类型的灾难（如硬件故障、自然灾害、人为失误、网络攻击等），以及相应的备份、复制、异地容灾、云灾备等解决方案。强调了RPO（恢复点目标）和RTO（恢复时间目标）的重要性。 2.3 性能优化与容量规划： 介绍了性能监控的关键指标，并提供了优化系统性能的方法，包括硬件升级、软件调优、网络优化、存储访问模式改进等。强调了容量规划的迭代性和预测性，确保系统能够应对未来的业务增长和峰值负载。 2.4 自动化与标准化： 探讨了自动化在基础设施管理中的关键作用，包括自动化部署、自动化监控、自动化故障处理等。强调了标准化配置和流程的重要性，减少人为错误，提高效率。 第二部分：IT基础设施的关键组件与技术深度解析 本部分将对构成现代IT基础设施的核心组件进行深入剖析，并介绍相关的关键技术。 第三章：服务器与计算资源管理 3.1 服务器硬件选型与部署： 详细介绍了不同类型的服务器（机架式、刀片式、塔式、高密度服务器）及其适用场景。讨论了CPU、内存、存储接口、网络接口等关键硬件指标的选择。 3.2 虚拟化技术：深度实践与优化： 全面讲解了主流的虚拟化技术（如VMware vSphere, Microsoft Hyper-V, KVM等），包括虚拟机的创建、管理、迁移、快照等。深入探讨了虚拟化性能调优、资源隔离、高可用性集群（HA）、分布式资源调度（DRS）等高级特性。 3.3 容器化技术：赋能微服务与敏捷开发： 介绍了容器技术（如Docker, Kubernetes）的概念、优势及其在现代应用部署中的作用。讲解了容器镜像的构建、容器编排、服务发现、自动化部署等。 3.4 云计算平台上的计算资源： 分析了公有云（AWS, Azure, GCP）和私有云平台上计算实例的类型、规格、按需付费模式以及弹性伸缩机制。 第四章：存储与数据管理 4.1 存储类型与技术： 详细介绍了不同类型的存储系统，包括DAS（直连存储）、NAS（网络附加存储）、SAN（存储区域网络）、对象存储、分布式存储等。分析了它们的性能特点、适用场景和优缺点。 4.2 数据保护与恢复策略： 深入讲解了数据备份（全备、增量、差异备份）、数据复制（同步、异步复制）以及数据恢复的流程和最佳实践。讨论了数据保险箱、不可变存储等高级数据保护机制。 4.3 存储性能优化： 提供了优化存储I/O性能的技巧，包括RAID配置、SSD/NVMe的应用、存储缓存、数据分层存储等。 4.4 数据生命周期管理： 阐述了如何根据数据的价值和访问频率，进行数据的归档、迁移和删除，以降低存储成本并提高效率。 第五章：网络基础设施设计与管理 5.1 网络架构设计： 讲解了数据中心网络（二层、三层网络）、广域网（WAN）、无线网络（WLAN）等不同网络域的设计原则。讨论了VLAN、VRRP、BGP、MPLS等关键网络技术。 5.2 网络性能与带宽管理： 介绍了网络带宽规划、流量监控、QoS（服务质量）保证等技术，以确保关键业务流量的优先传输。 5.3 网络安全： 详细讲解了防火墙、入侵检测/防御系统（IDS/IPS）、VPN、网络访问控制（NAC）等网络安全措施。 5.4 SDN与NFV：重塑网络灵活性： 介绍了软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）的概念及其带来的网络自动化、灵活性和成本效益。 第六章：IT安全体系建设与运维 6.1 安全风险评估与漏洞管理： 讲解了如何进行全面的安全风险评估，识别潜在的威胁和漏洞。介绍了漏洞扫描、渗透测试等工具和方法。 6.2 访问控制与身份认证： 详细阐述了最小权限原则、RBAC（基于角色的访问控制）、多因素认证（MFA）、单点登录（SSO）等安全策略。 6.3 数据加密与防护： 介绍了静态数据加密（at-rest encryption）和传输中数据加密（in-transit encryption）的技术，以及密钥管理的重要性。 6.4 安全事件响应与取证： 讲解了如何建立有效的安全事件响应流程，包括事件的检测、分析、遏制、根除和恢复。介绍了数字取证的基本原则和技术。 6.5 安全合规与审计： 强调了遵守行业法规和安全标准（如GDPR, ISO 27001）的重要性，以及定期进行安全审计的必要性。 第三部分：IT基础设施的运维、监控与持续优化 本部分将关注IT基础设施的日常运营、性能监控以及如何通过持续优化来保持其先进性和竞争力。 第七章：IT运维管理与流程 7.1 ITIL框架与服务管理： 深入解析了ITIL（IT基础设施库）的核心概念和最佳实践，包括事件管理、问题管理、变更管理、配置管理、服务级别管理等。 7.2 自动化运维（AIOps）： 探讨了人工智能在IT运维中的应用，如智能告警、故障预测、根源分析、自动化修复等，以提升运维效率和响应速度。 7.3 供应链与资产管理： 介绍了如何有效地管理IT硬件和软件的采购、部署、维护和报废，以控制成本并确保合规性。 7.4 变更管理与风险控制： 强调了规范的变更管理流程对于保障系统稳定性的重要性，以及如何进行变更风险评估和回滚计划。 第八章：IT基础设施的监控与告警 8.1 监控体系设计： 讲解了如何设计一套全面的IT基础设施监控体系，涵盖服务器性能、网络流量、存储容量、应用响应时间、安全事件等。 8.2 常用监控工具与技术： 介绍了主流的开源和商业监控工具（如Zabbix, Prometheus, Nagios, SolarWinds等）及其配置和使用。 8.3 告警策略与事件管理： 探讨了如何设置有效的告警阈值、告警分级和告警通知机制，以及如何将告警转化为可操作的问题。 8.4 日志管理与分析： 讲解了日志收集、存储、分析的重要性，以及如何通过日志分析来排查故障、检测安全威胁。 第九章：云原生与混合云战略 9.1 云原生应用架构： 介绍了微服务、容器编排（Kubernetes）、服务网格（Service Mesh）、DevOps等云原生关键技术及其在基础设施设计中的应用。 9.2 混合云与多云策略： 分析了混合云和多云环境的优势和挑战，以及如何在不同云平台之间实现资源的互联互通和统一管理。 9.3 云迁移策略与最佳实践： 提供了将现有工作负载迁移到云平台的详细指导，包括迁移前的评估、迁移方法（Rehost, Replatform, Refactor等）以及迁移后的优化。 9.4 云安全与合规： 探讨了在云环境中如何实现数据安全、身份认证、网络隔离以及满足合规性要求。 第十章：IT基础设施的未来展望与持续创新 10.1 边缘计算与物联网（IoT）基础设施： 探讨了边缘计算对基础设施的需求，以及在物联网场景下的数据处理和存储挑战。 10.2 智能自动化与自愈合系统： 展望了人工智能在基础设施管理中的进一步发展，以及实现完全自愈合IT系统的可能性。 10.3 可持续IT与绿色计算： 关注IT基础设施对环境的影响，以及如何通过节能设计、能源管理等方式实现绿色计算。 10.4 敏捷与DevOps文化在基础设施中的落地： 强调了持续集成/持续交付（CI/CD）、基础设施即代码（IaC）等实践方法在提升基础设施敏捷性和效率方面的作用。 10.5 案例研究与最佳实践总结： 通过分析多个行业领先企业的IT基础设施建设与优化案例，总结提炼出可复制的成功经验和通用性强的最佳实践。 本书特色： 战略性与实践性并重： 既强调IT基础设施在企业整体战略中的作用，又提供详细的技术实施指导和操作步骤。 前沿技术覆盖： 深入探讨了云计算、容器化、DevOps、AIOps等当前和未来的热门技术。 丰富的案例分析： 结合不同行业、不同规模企业的实际案例，让读者能够更好地理解理论知识的应用。 系统性与逻辑性： 内容结构清晰，从宏观到微观，从设计到运维，层层递进，逻辑严谨。 面向读者的广泛性： 适合IT管理者、系统架构师、运维工程师、网络工程师、安全工程师以及对企业IT基础设施感兴趣的技术人员和决策者阅读。 通过阅读本书，读者将能够构建出更加强大、灵活、安全且经济高效的IT基础设施，从而更好地支撑企业在数字化时代的快速发展与转型。

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这本书的实用性，用“超乎想象”来形容都不过分。它最大的优点在于其前瞻性和对未来趋势的把握。在谈论“云原生转型”和“容器化集成”时，它没有停留在描述x系列硬件在传统架构中的应用，而是大胆地探讨了如何利用其高性能计算能力来支撑下一代虚拟化和容器编排环境。书中提供了一系列关于如何优化Hypervisor层和容器运行时环境之间资源隔离与性能损耗的策略，这些内容在其他同类参考书中是极度稀缺的。这种与时俱进的视角，让这本维护指南更像是一份面向未来的路线图。它的参考价值，已经超越了对现有系统的维护范畴，上升到了对未来基础设施架构设计具有指导意义的层面。看完这本书，我感觉自己不仅学会了如何修补旧有的系统，更明白了如何去构建一个更具韧性和扩展性的未来平台。

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这本书的结构安排，简直是为我这种追求效率的读者量身定制的！我最欣赏的是它那种庖丁解牛般的逻辑拆解能力。对于复杂的模块交互，比如存储虚拟化和网络配置部分，作者采用了“分层解耦”的叙事方式。每一层的功能、依赖关系以及常见配置错误，都被单独拎出来进行详尽的阐述，最后再通过一个贯穿始终的案例将所有知识点串联起来，形成一个完整的知识闭环。这种学习路径设计极大地减轻了理解难度，使得原本感觉有些晦涩难懂的技术点变得条理分明。而且，书中对于“版本迭代兼容性”的处理非常到位，它没有回避不同版本之间的差异和迁移时的陷阱，反而将这些“坑点”明确标注出来，并给出了详细的规避方案和回滚策略。这体现了作者极强的项目经验和对产品生命周期的深刻理解。读完这部分内容，我感觉自己对整个x系列架构的宏观把握能力都有了一个质的飞跃，不再满足于知道“怎么做”，而是开始深究“为什么这么做”。

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说实话，我拿到这本书的时候，内心是抱着怀疑态度的，因为市面上很多技术指南都存在“水分大，干货少”的问题。但《1BM System x系列产品管理维护指南》完全打破了我的偏见。它的价值感几乎体现在每一个章节的字里行间。我特别想提一下关于安全加固的那一节，内容详实得令人发指。它不仅仅罗列了基本的安全基线检查清单，更深入地探讨了零日漏洞的潜在攻击面分析，以及如何根据最新的安全通告（CVEs）来调整防火墙规则和系统补丁策略。作者甚至还附带了一套用于渗透测试模拟的脚本片段，虽然是示例性的，但足以激发读者进行更深层次的安全自查。这种将理论与最高安全实践紧密结合的做法，在同类书籍中是极其罕见的。这本书带来的安全意识提升，远超出了维护手册本身的范畴，它更像是一本现代信息基础设施安全防御手册。

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天呐，我刚刚翻阅了那本《1BM System x系列产品管理维护指南》，真是让人眼前一亮！这本书的排版设计简直是业界良心，每一个图表、每一个步骤说明都清晰得仿佛就在你眼前操作一样。我特别喜欢它对“系统稳定性优化”那几章的深入剖析，作者没有停留在泛泛而谈的理论层面，而是直接切入到实际运维中经常遇到的那些棘手问题，比如内存泄漏的排查思路、I/O瓶颈的定位技巧，简直就是一本实战手册。特别是它引入的“预测性维护模型”，我觉得这是对传统被动修复思维的一次颠覆。通过对历史数据和实时监控指标的交叉分析，书里提供了一套非常实用的预警阈值设定方法，让我们可以提前介入，避免故障发生。阅读过程中，我忍不住多次停下来，对照着自己手头正在维护的系统进行比对和思考。这本书对于那些刚接触x系列产品的新手来说，无疑是最好的入门砖，但对于资深工程师而言，其中的高级调优策略和深度故障排除案例，也绝对是值得珍藏的宝典。它的语言风格严谨而不失温度，既有技术文档的精确性，又不乏经验分享的亲切感，读起来一点都不觉得枯燥乏味。

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翻阅这本书的过程，简直就是一场与顶尖专家的深度对话。作者的写作语气非常自信且富有洞察力，完全不像那种生硬的官方文档。尤其在讨论资源调度和性能调优时，我感受到了那种“久经沙场”的老道的经验传授。例如，它深入分析了CPU缓存不一致性对特定数据库工作负载的影响，并给出了针对性的内核参数调整建议，这些细节的把控，绝对是需要多年一线经验积累才能总结出来的。书里对“热点数据”的识别和迁移策略的描述尤其精彩，它提供了一个多维度评估指标体系，帮助管理者从多个角度去衡量数据的“热度”，避免了以往那种仅仅依赖访问频率的片面判断。这种细致入微、直击痛点的分析，让我在阅读时时常感到“原来如此”的顿悟感。对于希望将系统性能推向极限的工程师来说，这本书无疑是打开了新世界的大门。

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