Professional Google App Engine Programming with Java

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出版者:Wrox
作者:James Goodwill
出品人:
页数:456
译者:
出版时间:2010-10-18
价格:USD 49.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780470464939
丛书系列:
图书标签:
  • google
  • web
  • java
  • Google App Engine
  • Java
  • Cloud Computing
  • Web Development
  • Programming
  • Enterprise Applications
  • Scalable Systems
  • Backend Development
  • API Development
  • Distributed Systems
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具体描述

On April 4, 2008, Google launched the Google App Engine, based on "Cloud Computing," which has appeared on the scene in a sudden rush that promises to redefine the way computer applications are written. This book explains, for software developers, how to take advantage of Cloud Computing, and most especially the Google App Engine, the most compelling environment for creating cloud applications. "Professional Google App Engine Programming" will be the first, and only, comprehensive and easily referenced book available. The practical examples using Google App Engine, especially in conjunction with other Google frameworks, will appeal to software developers. The book will cover topics including: how to write code and deploy, how to absorb spikes in traffic, and how to integrate with other Google services. It focuses on application design for Cloud Computing, the Google BigTable Data Model for Cloud Computing, The Development environment, and Application scalability. The Google App Engine lets developers run applications on Google's infrastructure. They are able to build applications that are reliable even with large data amounts.

《Java Web开发实践:构建企业级云应用》 本书是一本面向 Java 开发者的实战指南,旨在帮助读者掌握使用 Java 构建高性能、可扩展的 Web 应用程序的技能,尤其侧重于在现代云环境中部署和管理这些应用。全书以实际项目驱动,从基础概念到高级技巧,系统性地阐述了 Java Web 开发的方方面面,为读者提供了一条清晰的学习路径,帮助其成为一名优秀的 Java Web 开发者。 核心内容与学习目标: 本书将深入探讨 Java Web 开发的核心技术栈,并结合实际应用场景,引导读者逐步构建出功能完善的企业级 Web 应用。 Java Web 开发基础回顾与进阶: Servlet API 深入解析: 重新审视 Servlet 的生命周期、请求/响应处理机制,以及过滤器(Filter)和监听器(Listener)在 Web 应用中的关键作用。我们将通过实际案例演示如何利用这些 API 来实现更复杂的业务逻辑和更精细的控制。 JSP 与 EL/JSTL: 掌握 JavaServer Pages(JSP)的语法和高级特性,理解其在视图层渲染中的地位。深入学习 Expression Language (EL) 和 JSTL(JSP Standard Tag Library)如何简化动态内容的生成,以及如何构建清晰、可维护的视图层。 MVC 架构模式实践: 全面剖析 Model-View-Controller(MVC)设计模式在 Java Web 开发中的应用。我们将讲解如何使用 Spring MVC 等主流框架,有效地分离关注点,实现代码的模块化、可测试性和可维护性。 现代 Java Web 开发框架与技术: Spring Boot 快速入门与实战: 聚焦 Spring Boot,这一 revolucionary 的框架如何简化 Spring 应用的开发和部署。我们将从零开始构建一个 Spring Boot 应用,覆盖自动配置、依赖管理、RESTful API 设计、数据持久化等关键领域。 RESTful API 设计与实现: 学习如何设计和开发符合 RESTful 原则的 Web API。本书将演示如何使用 Spring Boot 和相关库(如 Jackson)来处理 JSON 数据,实现端到端的 API 开发,并探讨 API 版本控制、身份验证等重要议题。 数据持久化与管理: 掌握 Java Persistence API (JPA) 的使用,学习如何通过 Hibernate 等 ORM 框架实现对象关系映射。我们将深入讲解实体(Entity)的设计、关系映射、事务管理以及如何优化数据库查询。同时,也会介绍 Spring Data JPA 如何进一步简化数据访问层开发。 构建可扩展与高可用性应用: Spring Security 安全实践: 学习如何利用 Spring Security 为 Web 应用提供强大的安全保障,包括身份验证、授权、CSRFI 防护、密码加密等。我们将通过配置和编码实例,演示如何构建安全可靠的用户管理系统。 异步处理与并发控制: 探讨在 Java Web 应用中实现异步处理和并发控制的方法。我们将介绍 Java 的并发 API、Spring 的异步执行器(Task Executor),以及如何在处理高并发请求时保持应用的响应性和稳定性。 缓存策略与性能优化: 学习如何通过缓存机制提升 Web 应用的性能。本书将介绍多种缓存策略,如本地缓存(Guava Cache)、分布式缓存(Redis)等,并演示如何在 Spring Boot 应用中集成和配置这些缓存。 日志记录与监控: 掌握 SLF4J、Logback 等日志框架的应用,实现有效的日志记录与管理。同时,我们将介绍 Spring Boot Actuator 如何提供应用的健康检查、度量指标等信息,为应用监控打下基础。 云原生应用部署与实践: 容器化技术 Docker 基础: 了解 Docker 的基本概念、镜像和容器的工作原理。我们将演示如何为 Java Web 应用创建 Dockerfile,构建可移植的应用镜像。 Kubernetes 基础与部署: 介绍 Kubernetes 的核心概念,如 Pod、Service、Deployment 等,并指导读者如何将容器化的 Java 应用部署到 Kubernetes 集群中,实现应用的自动化管理和弹性伸缩。 云平台部署最佳实践: 结合主流云平台(如 AWS、Azure、GCP)的特点,讲解如何将 Java Web 应用安全、高效地部署到云端。我们将涵盖服务注册与发现、负载均衡、CI/CD 管道构建等关键实践。 本书特色: 实战导向: 每一个概念的讲解都紧密结合实际的编码示例和项目场景,让读者在动手实践中掌握知识。 循序渐进: 从基础知识的巩固到高级技术的深入,提供清晰的学习路径,适合不同经验水平的 Java 开发者。 技术全面: 覆盖了现代 Java Web 开发所需的绝大部分核心技术,为读者构建完整的知识体系。 前沿技术: 重点介绍 Spring Boot、Docker、Kubernetes 等当前业界热门且极具价值的技术,帮助读者提升市场竞争力。 解决实际问题: 针对开发者在实际工作中可能遇到的挑战,提供行之有效的解决方案和最佳实践。 目标读者: 希望系统学习和提升 Java Web 开发技能的开发者。 需要将现有 Java 应用迁移到云环境的工程师。 对 Spring Boot、微服务架构、容器化技术感兴趣的开发者。 寻求构建高性能、可扩展、高可用性 Web 应用的解决方案的团队。 通过阅读本书,您将能够自信地构建、部署和管理复杂的 Java Web 应用程序,并为应对未来的技术挑战做好充分准备。

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读后感

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用户评价

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我是一位有着多年Java开发经验的工程师,长期以来一直对Google Cloud Platform(GCP)及其各种服务抱有浓厚的兴趣。在我的职业生涯中,我接触过许多平台,也阅读过不少技术书籍,但《Professional Google App Engine Programming with Java》这本书无疑是我近年来阅读过的最具有价值的书籍之一。它成功地弥合了理论知识与实际应用之间的鸿沟。作者对App Engine的理解非常透彻,并且能够用一种清晰、易懂的方式将其传达给读者。我特别欣赏书中对App Engine架构的深入剖析,从最初的请求处理流程到后端的服务组件,这本书都提供了详尽的解释。更令我印象深刻的是,书中并没有回避App Engine开发中可能遇到的复杂性,例如分布式事务的处理、数据一致性问题,以及如何设计可伸缩的架构来应对不断增长的用户量和数据量。作者通过生动的案例研究和实用的代码片段,指导读者如何有效地应对这些挑战。例如,书中关于Datastore的章节,详细讲解了实体组、索引、查询优化等关键概念,并提供了如何构建高效、可维护的数据模型的最佳实践。此外,书中还涵盖了App Engine的部署、监控和调试等方面的内容,这些都是实际项目中不可或缺的环节。总的来说,这本书为我提供了一个全面的框架,让我能够自信地在App Engine上构建高质量的Java应用程序。

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我是一名对云原生技术充满热情,并且专注于Java开发的开发者。在我的学习过程中,我遇到过许多介绍App Engine的书籍,但《Professional Google App Engine Programming with Java》这本书给我留下了深刻的印象。它的专业性、深度和实用性都远超我的预期。作者以一种非常系统化的方式,将App Engine的各种服务及其与Java的集成进行了详细的阐述。我尤其喜欢书中关于Datastore数据建模的章节,它详细介绍了如何设计高效的索引、如何处理实体组以及如何编写优化的查询语句,这些都是在构建大型、高性能App Engine应用时至关重要的技能。书中提供的代码示例非常清晰,并且直接与理论知识相结合,这使得学习过程非常流畅。我特别欣赏作者在处理App Engine开发中常见挑战时所提供的最佳实践和解决方案,例如如何有效地管理缓存、如何处理异步任务以及如何设计可扩展的架构。这本书不仅仅是API的罗列,它更深入地探讨了云原生开发的思维模式和最佳实践,让我能够更好地理解App Engine的工作原理,并能够编写出更健壮、更具可伸缩性的Java应用程序。总而言之,这是一本非常有价值的书籍,对于任何希望在App Engine平台上深入学习Java开发的开发者来说,都是不容错过的。

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从开发者的角度来看,《Professional Google App Engine Programming with Java》这本书的价值在于它不仅仅是API的简单堆砌,而是提供了一种系统性的思考方式和实践方法。作者对App Engine的理解非常透彻,并且能够以一种非常易于理解的方式将复杂的概念传达给读者。我特别欣赏书中关于Datastore实体设计和查询优化的章节,它深入地讲解了索引的创建、查询的编写以及如何避免常见的性能陷阱。这些内容对于任何想要在App Engine上构建高性能应用的开发者来说都是必不可少的。书中提供的代码示例质量很高,并且能够直接应用到实际项目中,这极大地缩短了学习曲线。此外,书中关于App Engine沙箱环境的限制以及如何在这种环境下编写健壮的Java代码的讨论,也让我对App Engine的内在机制有了更深刻的认识。我特别喜欢书中关于如何利用Task Queues和Memcache来提升应用程序性能的实用建议。总而言之,这本书为我提供了一个全面而深入的App Engine Java开发指南,它不仅仅是技术知识的传递,更是开发经验的分享,让我能够以更专业、更高效的方式构建云原生应用。

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在我开始阅读《Professional Google App Engine Programming with Java》之前,我对Java在App Engine上的开发只停留在一些模糊的理解层面,感觉像是在雾里看花。这本书则如同明灯,为我指明了方向。作者的讲解非常系统化,从最基础的概念入手,逐步深入到高级主题。我特别喜欢书中对于App Engine沙箱环境和其对Java运行时环境的限制的解释,这有助于我理解为什么某些 Java 模式在这种环境下可能不适用,以及如何调整我的开发思路。书中关于Datastore的查询设计和优化技巧,让我受益匪浅。我之前总是凭感觉写查询,导致性能低下,这本书则教会我如何根据数据访问模式来设计高效的索引,以及如何避免常见的查询陷阱。此外,书中关于Session管理和用户认证的章节也提供了非常实用的解决方案,这在构建Web应用程序时至关重要。我喜欢作者在讲解每个概念时,都紧密结合实际的Java代码示例,这些示例不仅能够帮助我理解抽象的概念,还能够直接用于我的项目中。例如,书中关于如何处理Cron Job和Task Queue的章节,详细介绍了如何异步地执行后台任务,这对于提升用户体验和应用程序的响应速度至关重要。这本书真正做到了“授人以渔”,让我不仅学会了如何使用App Engine的API,更重要的是,让我理解了如何用Java构建真正具有可伸缩性和鲁棒性的应用程序。

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坦白说,当我翻开《Professional Google App Engine Programming with Java》时,我并没有抱太高的期望。市面上关于云计算和特定平台的书籍太多了,很多都只是对官方文档的简单罗列,或者充斥着过时的信息。然而,这本书却给我带来了惊喜。它并非仅仅罗列API,而是深入探讨了使用Java构建健壮、可扩展的Google App Engine应用程序的实际挑战和解决方案。作者的写作风格非常务实,从一开始就将我带入了实际开发场景,让我能够迅速理解App Engine的核心概念,例如Datastore的建模、Memcache的使用策略、以及如何有效地处理异步任务。更重要的是,书中提供的代码示例清晰、简洁,并且直接与书中讨论的概念相关联,这使得学习过程非常流畅。我尤其欣赏书中关于性能优化的章节,它不仅仅告诉我们“是什么”,更详细地解释了“为什么”和“如何做”,例如如何最小化Datastore的读写操作、如何利用Memcache来缓存经常访问的数据、以及如何设计有效的Worker来处理后台任务,避免阻塞主请求。这些细致入微的讲解,让我对App Engine的内在机制有了更深刻的理解,也让我能够避免很多常见的性能陷阱。总而言之,这本书是任何想要认真学习Java在App Engine上进行开发的开发者的必备之选。它提供了一种系统性的方法,让你从新手蜕变为能够构建复杂、高效应用的专业人士。

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作为一名长期致力于后端服务开发的程序员,我一直在寻找一本能够真正帮助我掌握Java在Google App Engine上的高级开发的权威书籍,而《Professional Google App Engine Programming with Java》恰恰满足了我的需求。这本书的深度和广度都令人惊叹。作者在书中对App Engine的各种核心服务,如Datastore、Memcache、Task Queues、Cron Jobs以及Channel API等,都进行了深入的剖析,并且提供了关于如何结合Java语言特性来高效利用这些服务的详细指导。我尤其欣赏书中关于Datastore的实体设计模式的讲解,包括如何处理复杂的关系、如何进行数据迁移以及如何优化查询性能,这些都是在实际项目中经常会遇到的棘手问题。书中提供的代码示例非常具有代表性,并且易于理解和实践,能够让我快速地将理论知识转化为实际操作。除了核心服务,这本书还涵盖了App Engine开发中的许多重要方面,例如如何进行单元测试、集成测试以及端到端测试,如何处理异常和错误,以及如何进行性能监控和调优。这些内容对于确保应用程序的稳定性和可靠性至关重要。总而言之,这本书不仅是一本关于App Engine的指南,更是一本关于如何利用Java构建高质量、可扩展的云原生应用程序的宝典。

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在我接触《Professional Google App Engine Programming with Java》之前,我对App Engine的理解主要停留在表面,感觉它是一个抽象的平台,而这本书则为我揭示了其背后的强大能力和灵活性。作者以一种非常直观的方式,将App Engine的各种服务,如Datastore、Memcache、Task Queues等,与Java的结合进行了深入的讲解。我最欣赏的是书中关于Datastore查询优化的详细论述,它不仅仅是讲解了索引的重要性,还深入分析了各种查询模式对性能的影响,并且提供了具体的优化策略,这对于我之前遇到的查询性能瓶颈非常有帮助。书中提供的代码示例非常贴合实际开发场景,并且质量很高,能够让我直接借鉴和参考。此外,书中关于App Engine沙箱环境的限制以及如何在这种环境下编写高效、安全的Java代码的讲解,也让我受益匪浅。我特别喜欢书中对如何处理异步任务和后台作业的深入探讨,这对于构建响应式、可扩展的应用程序至关重要。这本书不仅仅教会了我“做什么”,更重要的是教会了我“为什么”和“如何更好地做”。它为我提供了一个坚实的基础,让我能够自信地在App Engine平台上开发高质量的Java应用程序。

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在我开始深入研究Google App Engine的Java开发之前,我对这个平台只有一些模糊的概念,并且对如何有效地利用Java构建可扩展的应用程序感到困惑。《Professional Google App Engine Programming with Java》这本书的出现,为我提供了清晰的指引和深刻的见解。作者的讲解非常系统化,从App Engine的核心服务如Datastore、Memcache、Task Queues等,到与Java的集成和最佳实践,都进行了详尽的阐述。我尤其欣赏书中关于Datastore的实体建模和查询优化的章节,它详细介绍了如何设计高效的数据库结构、如何编写优化的查询语句,以及如何利用索引来提升查询性能,这些都是构建高性能、可扩展应用程序的关键。书中提供的代码示例非常贴合实际开发场景,并且质量很高,能够让我快速地掌握和应用所学知识。我特别喜欢书中关于如何处理App Engine沙箱环境限制的探讨,以及如何利用Java语言的特性来绕过或优化这些限制。此外,书中关于Task Queues和Cron Jobs的深入讲解,为我提供了构建异步和定时任务的有效方法,这对于提升应用程序的响应速度和用户体验至关重要。总而言之,这本书不仅是一本技术指南,更是一本能够激发开发者创造力的作品,它帮助我将理论知识转化为实际能力,让我能够更自信地在App Engine平台上构建高质量的Java应用程序。

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在我开始阅读《Professional Google App Engine Programming with Java》之前,我对App Engine的认识相对有限,更多的是对它在云计算领域中的定位感到好奇。然而,这本书的出现彻底改变了我的看法。作者的写作风格非常清晰且富有条理,将App Engine的各项功能及其在Java开发中的应用进行了详细而深入的阐述。我尤其对书中关于Datastore查询设计的讲解印象深刻,它不仅列举了各种查询的写法,更重要的是,它详细解释了每种写法背后的性能影响,以及如何通过索引优化来提升查询效率,这对于我之前在实际开发中遇到的性能瓶颈提供了非常有效的解决方案。书中提供的代码示例质量很高,并且能够紧密地与理论知识相结合,这使得学习过程非常顺畅。我非常欣赏书中关于如何处理App Engine沙箱环境限制的探讨,以及如何利用Java语言的特性来绕过或优化这些限制。此外,书中关于Task Queues和Cron Jobs的深入讲解,为我提供了构建异步和定时任务的有效方法,这对于提升应用程序的响应速度和用户体验至关重要。总而言之,这本书不仅是一本技术指南,更是一本能够激发开发者创造力的作品,它帮助我将理论知识转化为实际能力,让我能够更自信地在App Engine平台上构建高质量的Java应用程序。

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作为一名在企业环境中工作的Java开发者,我一直在寻找一本能够帮助我理解和实践Java在Google App Engine上的高级开发的书籍,而《Professional Google App Engine Programming with Java》这本书无疑是我的首选。它不仅提供了对App Engine核心服务的全面介绍,更重要的是,它深入探讨了如何在Java环境中有效地利用这些服务来构建健壮、可扩展的应用程序。我尤其欣赏书中关于Datastore的实体设计和查询优化方面的详尽讲解。作者提供了许多实用的技巧和最佳实践,例如如何设计高效的索引、如何避免N+1查询问题以及如何处理复杂的数据关系,这些内容对于构建高性能的数据驱动型应用至关重要。书中提供的代码示例不仅清晰易懂,而且直接与理论知识相结合,能够让我快速地掌握和应用所学知识。此外,书中关于App Engine的部署、监控和调试的章节也为我提供了宝贵的指导,这些都是在实际生产环境中不可或缺的环节。这本书让我对App Engine的理解从“知道”提升到了“精通”,它不仅是技术手册,更是一位经验丰富的导师,引领我走向App Engine开发的专业领域。

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