Google Maps Mashups (Wrox) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Wiley

作者:Virender Ajmani

出品人:

页数:350

译者:

出版时间:2007-03-12

价格:USD 29.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780470097755

丛书系列:

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探索数字地图的无限可能：从基础构建到高级应用 本书将带领您踏上一段令人兴奋的旅程，深入探索Google Maps API的强大功能，并教会您如何将其与您自己的数据和创意相结合，创造出令人惊叹的地图应用。无论您是初次接触地图开发的新手，还是寻求突破性解决方案的经验开发者，本书都将为您提供清晰的指导、实用的代码示例和富有启发性的思路。 第一部分：Google Maps API入门与基础构建 在本部分，我们将从零开始，为您打下坚实的Google Maps API基础。您将学会如何： 集成Google Maps API： 了解API的获取方式、密钥设置以及如何在网页中轻松嵌入一个基础的地图。 掌握核心地图控件： 学习如何自定义地图的视图、缩放级别、图层（如卫星、地形、交通信息），以及如何添加和控制常用的控件（如缩放、导航）。 绘制地图上的基本元素： 掌握使用标记（Markers）、信息窗口（Info Windows）来显示地点信息，使用线条（Polylines）连接点，使用多边形（Polygons）绘制区域，以及使用圆形（Circles）和矩形（Rectangles）来突出特定范围。 处理用户交互： 学习如何响应用户的点击、拖拽等操作，捕获地图事件，并根据用户的输入动态更新地图内容。 理解坐标系与地理编码： 掌握经纬度、地理编码（将地址转换为坐标）和反地理编码（将坐标转换为地址）的基本原理和API使用方法，为后续的地址解析和定位打下基础。 第二部分：数据可视化与交互式地图的创造 在掌握了基础知识后，我们将深入探索如何将您自己的数据可视化到地图上，并创造出更具交互性和信息量的地图体验。您将学会： 整合外部数据源： 学习如何从各种来源（如CSV文件、JSON数据、数据库）获取并处理数据，并将其转化为可在地图上展示的地理信息。 高级标记和集群： 探索如何自定义标记的外观（图标、颜色、大小），以及如何使用标记集群（Marker Clustering）技术来优化地图上大量标记的显示效果，提升用户体验。 创建动态信息窗口： 设计更丰富的信息窗口，包含文本、图片、甚至嵌入的视频或图表，为地图上的每个点提供详尽的信息。 路径规划与导航： 利用Google Directions API，实现起点到终点的路径规划，支持多种交通方式（驾车、步行、骑行、公交），并能在地图上清晰地展示路线。 绘制自定义覆盖物： 学习创建和管理更复杂的覆盖物，如地面叠加层（Ground Overlays）来显示地理图像，或使用KML/KMZ文件来导入预定义的地理要素。 构建数据驱动的图层： 探索如何根据数据的不同属性（如数值大小、类别）动态改变标记的样式，实现数据驱动的可视化，例如热力图（Heatmaps）来展示数据密度。 第三部分：高级技术与实际应用场景 在本部分，我们将进一步拓展您的技能，探讨更高级的技术以及Google Maps API在实际项目中的应用。您将学习： 利用地理搜索和查询： 掌握Place Autocomplete API和Place Search API，允许用户输入地点名称时提供搜索建议，并能根据用户选择或特定区域查找附近的地点。 构建地理围栏（Geofencing）： 实现当用户进入或离开某个地理区域时触发特定事件的功能，这在位置服务、资产跟踪等领域具有广泛应用。 与后端服务集成： 学习如何将Google Maps API与您自己的后端服务器进行通信，例如将用户创建的地图数据存储到数据库，或从服务器获取动态更新的数据。 性能优化与响应式设计： 探讨提升地图应用性能的技巧，如异步加载、数据分页，并确保您的地图应用在各种设备上都能良好地显示和运行。 实际案例分析： 通过分析多个精心设计的案例，例如房产搜索地图、活动定位器、用户自定义路线规划器等，您可以学习如何将所学的知识融会贯通，解决实际问题。 未来展望与扩展： 了解Google Maps Platform的最新发展趋势，以及如何利用其他相关服务（如Google Earth Engine, ARCore）来进一步丰富您的地图应用。 本书不仅仅是一本技术手册，更是一本激发您创意的指南。通过本书的学习，您将掌握构建功能强大、用户友好的数字地图应用的关键技能，并能够将您的想法转化为生动的地理可视化体验，为您的项目或业务带来全新的价值。立即开始您的地图开发之旅吧！

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这本书对于我来说，与其说是一本技术手册，不如说是一本创意激发器。我是一个对数据可视化充满热情的设计师，我一直希望能够创造出既具有信息价值又赏心悦目的地图体验。在阅读这本书之前，我总觉得Google Maps的默认样式有些单调，无法完全表达我想要传达的视觉信息。但是，书中关于“地图样式”（Map Styling）和“地理编码”（Geocoding）的章节，彻底改变了我的看法。我学会了如何使用JSON文件来定义地图的颜色、字体、线条粗细，甚至可以隐藏或突出显示特定的地图元素，比如道路、建筑、水体等。这让我能够根据项目的品牌风格和数据特性，设计出独一无二的地图界面。 我记得我曾经为一个环保项目开发了一个展示空气污染区域的地图。我利用书中学到的地图样式技术，将污染严重的区域用醒目的红色进行填充，将轻微污染的区域用淡黄色表示，并为不同密度的污染点设置了大小不一的圆圈。同时，我结合地理编码功能，允许用户输入地名或地址，地图能够自动定位到该地点，并显示该区域的详细污染数据。这种高度定制化的视觉呈现和交互方式，让用户能够非常直观地理解复杂的环境数据，并激发了他们对环境保护的关注。这本书让我明白，地图不仅仅是用来显示位置的工具，它更是一种强大的叙事媒介，能够用最直观的方式讲述数据的故事。

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这本书对于我来说，简直是一个“宝藏”，尤其是在我尝试将地理数据与更广泛的Web开发技术结合起来的时候。我是一名全栈工程师，我经常需要处理从后端数据存储到前端可视化展示的整个流程，而涉及到地图项目时，我曾一度觉得自己在前端的地图交互方面有所欠缺。但是，这本书的出现，为我打开了新的思路。书中对“数据可视化”（Data Visualization）和“用户交互”（User Interaction）的深入探讨，让我对如何利用Google Maps API来创造引人入胜的地图体验有了全新的认识。 我记得我曾经为一个活动组织者开发一个活动地图应用，需要在一个城市内显示多个活动地点，并且允许用户在地图上查看每个活动的详细信息，包括时间、地点、参与者等。这本书中关于“自定义标记”（Custom Markers）和“信息窗口”（Info Windows）的讲解，让我学会了如何创建具有丰富内容和交互性的标记，不仅仅是简单的文本信息，还可以嵌入图片、链接，甚至播放短视频。我利用书中的技巧，为每个活动地点设计了独特的标记，并创建了一个可以动态更新内容的弹出式信息窗口，用户点击标记后，可以立即看到活动的详细信息，并且可以直接链接到活动注册页面。这种无缝的集成和直观的展示方式，极大地提升了用户参与度。

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这本书绝对是我的开发工具箱里不可或缺的一部分，自从我开始深入研究地理空间数据可视化和交互式地图应用以来，它就一直伴随着我。我是一个独立开发者，平时接一些小项目，其中很大一部分都涉及到将地理信息以直观、有吸引力的方式呈现给客户。在遇到这本书之前，我曾经花费了大量的时间在研究Google Maps API的各种官方文档和零散的教程上，效果总是差强人意，很多时候需要自己一点点摸索，效率极低，而且容易陷入死胡同。但是，这本书的出现，就像为我打开了一扇通往新世界的大门。它并没有仅仅停留在API接口的介绍，而是非常深入地讲解了如何将Google Maps的能力与其他技术和数据源进行“混搭”，创造出功能强大且高度定制化的应用。 我印象最深刻的是书中关于数据层（Data Layers）的章节。我之前一直以为Google Maps只能展示基本的地图和标记，但是这本书让我了解到，通过自定义的KML、GeoJSON文件，甚至是直接从数据库中提取数据并将其渲染到地图上，可以实现多么惊人的效果。例如，我曾接到一个需求，需要在一个区域内展示大量的POI（Points of Interest），并且能够根据用户的筛选条件动态更新显示的内容，甚至允许用户通过点击标记来查看更详细的信息和相关的图片。在这本书的指导下，我不仅学会了如何高效地处理大量地理数据，还掌握了如何利用Google Maps的事件监听机制，实现用户交互的无缝衔接。我还可以根据不同的数据类型，为标记设置不同的样式，比如用不同颜色的圆圈代表不同的类别，用不同大小的图标来表示重要程度，这使得地图信息更加一目了然，大大提升了用户体验。

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作为一名对数据分析和可视化充满热情的从业者，我一直在寻找能够更深入地挖掘地理空间数据的工具和方法。这本书恰好满足了我的这一需求，它不仅仅是对Google Maps API的简单介绍，更是一本关于如何利用地图技术来解决实际问题的指南。在我接触这本书之前，我虽然对地图应用有所了解，但总觉得在实现更复杂的交互和数据展示方面存在一些瓶颈。这本书的出版，为我打开了新的大门，让我看到了Google Maps API的巨大潜力和灵活性。 我特别欣赏书中关于“数据导入与导出”（Data Import & Export）和“自定义图层”（Custom Layers）的章节。我曾经接到一个项目，需要将大量的客户数据（包括地址、消费金额、购买偏好等）可视化在地图上，并且需要根据不同的维度进行筛选和分析。通过书中详细的讲解，我学会了如何使用GeoJSON格式来导入和导出地理数据，并且如何创建自定义的图层来叠加显示这些数据。我能够根据客户的消费金额，用不同大小的圆圈来表示，并用不同的颜色来区分不同的购买偏好。这种直观的可视化方式，让客户能够非常容易地理解客户的分布情况以及他们的消费行为，为公司的营销策略提供了宝贵的洞察。

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这本书最让我赞赏的一点是它对实时数据流处理的讲解。我是一名交通运输行业的IT顾问，我的工作内容之一就是为客户开发能够监控车辆位置、分析交通流量的系统。在接触到这本书之前，我一直认为要实现这种实时性很强的地图应用，需要非常复杂的后端架构和大量的服务器资源。然而，书中关于使用WebSockets和Google Maps API结合的例子，彻底颠覆了我的认知。它清晰地展示了如何通过简单且高效的方式，将实时的GPS数据推送到前端地图，并以平滑的动画效果更新车辆的位置。这对于我来说，简直是福音。我立即将书中的技术应用到了一个试点项目中，成功地将一个原本需要频繁刷新页面的老旧系统，升级成了一个能够近乎实时显示所有运营车辆位置的现代化应用，客户的反馈非常积极，认为系统的响应速度和可视化效果有了质的飞跃。 而且，书中关于数据聚合（Data Aggregation）的技巧也对我帮助巨大。在处理成千上万个地理位置点时，如果直接将所有标记都显示在地图上，会显得非常杂乱，影响用户查看。这本书提供了一种非常优雅的解决方案，那就是将一定范围内的多个标记聚合成一个更大的标记，当用户放大地图时，这些聚合标记才会逐渐分散开来，显示出内部的具体点。这种“先聚类，后展开”的策略，极大地提升了地图的可读性和性能。我利用这个技术，成功优化了几个需要展示大量区域性数据的项目，比如房地产市场分析中的房屋分布图，或者旅游景点统计中的游客密度图，都因为这个功能的加入而变得更加直观和易于理解。

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这本书的出现，让我对如何构建强大的地理信息系统有了全新的认识，尤其是在结合前端开发技术方面。我是一名Web前端工程师，我的工作职责之一就是将各种数据可视化在网页上，而地图通常是其中最复杂也最吸引人的部分。在阅读这本书之前，我虽然接触过一些地图API，但总感觉自己在处理更复杂的交互和动态数据时力不从心。这本书的价值在于，它不仅提供了对Google Maps API的深入讲解，更重要的是，它通过大量的实例和详细的代码示例，让我能够快速地掌握核心技术，并将其应用到实际项目中。 我印象最深刻的是书中关于“动画效果”（Animation Effects）和“实时数据更新”（Real-time Data Updates）的章节。我曾经为一个物流公司开发一个能够实时追踪车辆位置的地图应用。在这个应用中，我需要让车辆的标记在地图上平滑地移动，并且能够根据GPS数据的更新频率，实时刷新车辆的位置。通过书中关于如何使用Google Maps API的动画功能，以及结合WebSocket等技术来实现实时数据推送到前端的讲解，我成功地构建了一个既流畅又准确的车辆追踪系统。用户可以在地图上看到车辆的实时位置，以及它们移动的轨迹，这极大地提高了物流的透明度和效率。

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这本书简直是我在Web开发领域的一盏指路明灯，尤其是在涉及到地理信息系统（GIS）和地图相关的项目时。我是一名前端开发者，经常需要将地图功能集成到各种Web应用中，从简单的地点标记到复杂的地理分析，这本书都给了我非常系统和深入的指导。在我开始阅读这本书之前，我虽然对Google Maps API有所了解，但总感觉自己在处理更复杂的需求时力不从心，很多时候需要花费大量的时间去查阅官方文档，而且往往会遇到很多不确定的地方。这本书的优点在于，它不仅仅是API的罗列，而是通过大量的实例和清晰的讲解，让我真正理解了如何运用这些API来解决实际问题。 我尤其对书中关于“图层叠加”（Layer Overlays）和“地理信息查询”（Geographic Information Query）的章节印象深刻。我曾经为一个房地产平台开发一个交互式的地图搜索功能，用户可以根据区域、价格、房屋类型等多种条件来搜索房源，并且需要在地图上直观地显示搜索结果。通过书中讲解的如何创建自定义图层，以及如何结合地理编码和反地理编码服务来实现精密的地理信息查询，我成功地构建了一个功能强大且用户体验良好的地图搜索界面。用户可以通过拖动地图、缩放、以及在搜索框中输入地址或地名来快速定位和筛选房源，所有的搜索结果都会实时地在地图上更新，并且可以通过点击标记来查看房源的详细信息。这本书让我自信地应对了这一复杂的需求。

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这本书的价值在于它能够将抽象的技术概念转化为可执行的代码和可实现的解决方案，这对于我这样希望快速学习和应用新技术的开发者来说，是至关重要的。我是一名初创公司的技术负责人，我们经常需要快速迭代产品，而地理信息功能是我们产品中非常核心的一部分。在遇到这本书之前，我们曾经尝试过使用一些开源的地图库，但由于文档不全或者社区支持不足，我们在开发过程中遇到了不少阻碍。这本书的出现，让我看到了Google Maps API的强大和灵活性，并且让我能够快速地掌握核心技术，并将其应用到我们的产品中。 我印象深刻的是书中关于“性能优化”（Performance Optimization）和“错误处理”（Error Handling）的章节。在开发一个需要展示大量地理数据（例如成千上万个POI）的地图应用时，性能问题是必须优先考虑的。这本书提供了多种实用的技巧，例如使用“标记聚类”（Marker Clustering）来减少屏幕上的标记数量，以及通过“事件委托”（Event Delegation）来提高地图交互的响应速度。同时，书中还详细讲解了如何捕获和处理Google Maps API可能抛出的各种错误，并提供了相应的解决方案，这大大提高了我们开发的健壮性和稳定性。这本书让我能够自信地构建高性能、高可用性的地图应用。

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这本书的内容深度和广度都超出了我的预期，它不仅仅是关于Google Maps API的简单介绍，更像是一本关于如何利用地图技术解决实际问题的指南。我特别喜欢其中关于自定义信息窗口（Custom Info Windows）和覆盖层（Overlays）的章节。过去，我一直被Google Maps默认的信息窗口所限制，无法实现高度个性化的信息展示，例如嵌入视频、图表或者复杂的HTML结构。这本书提供了多种方法来实现这一目标，让我可以根据项目的具体需求，设计出既美观又功能强大的信息展示界面。我曾经为一个旅游网站开发了城市导览应用，每个景点都有详细的介绍、多张高清图片、甚至是短视频。利用书中讲解的自定义信息窗口技术，我成功地将这些多媒体内容无缝地整合到了地图标记中，用户在点击标记后，可以直接在地图上看到完整的景点信息，这种沉浸式的体验让网站的转化率显著提升。 此外，书中对于图层管理（Layer Management）的深入探讨也让我受益匪浅。在开发大型地理信息系统时，经常需要同时显示多种类型的数据，比如道路网络、行政区划、POI、交通流量等。如何有效地管理这些图层，让用户可以根据自己的需求选择性地显示或隐藏，并且保证地图的整体性能，是一个很大的挑战。这本书提供了一套清晰的图层控制方案，让我能够为用户提供一个直观的图层选择器，并且学会了如何通过JavaScript代码来动态地加载、卸载和切换不同的地图图层。这使得我开发的地图应用不仅功能强大，而且用户体验也非常友好，用户可以轻松地找到他们感兴趣的信息，而不会被过多的数据所淹没。

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在我的职业生涯中，处理各种地理数据是家常便饭，而这本书恰好满足了我对更高效、更灵活的数据处理方法的需求。我是一名数据分析师，我的工作需要分析大量的地理空间数据，例如客户的分布、销售区域的划分、物流网络的优化等等。在没有这本书之前，我通常需要借助一些传统的GIS软件来完成这些任务，这些软件虽然功能强大，但学习曲线陡峭，而且在与Web应用的集成方面也存在不少障碍。这本书的出现，让我看到了利用Google Maps API直接在Web端进行复杂地理数据处理的可能性。 我印象特别深刻的是书中关于“路径规划”（Pathfinding）和“距离计算”（Distance Calculation）的讲解。我曾经接到一个项目，需要为一个配送公司优化其车辆的配送路线，以最小化运输时间和成本。在书中，我找到了关于如何利用Google Maps Directions API来实现多点路径规划的详细示例，并且学会了如何根据实时的交通状况来动态调整路线。这直接帮助我为客户开发了一个能够自动规划最佳配送路线的系统，显著提高了他们的运营效率，减少了燃油消耗。这本书让我认识到，Google Maps API远不止于简单的地图显示，它还包含了强大的地理空间分析能力，可以解决许多现实世界中的商业问题。

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