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页数:151

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出版时间:2009-4

价格:19.00元

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isbn号码:9787111262442

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• PLC
• 可编程逻辑控制器
• 工业自动化
• 技术教程
• 项目实践
• 电气工程
• 自动化控制
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• 编程
• 实训
• 案例分析

《工业自动化控制系统设计与实践》 内容概述 本书是一部系统阐述工业自动化控制系统设计、实施与维护的专业技术著作。内容涵盖了从基础理论到实际应用的广阔范畴，旨在为读者提供一个全面、深入的工业自动化知识体系。全书共分为八章，循序渐进地引导读者理解并掌握工业自动化控制系统的核心要素。 第一章：工业自动化控制系统概览 本章首先对工业自动化控制系统的概念、发展历程及其在现代工业中的重要作用进行了宏观介绍。通过阐述自动化技术的演进，使读者认识到其如何从简单的机械化逐步走向智能化、网络化。接着，详细分析了工业自动化控制系统的基本组成部分，包括感知层（传感器、检测仪表）、决策层（控制器，如PLC、DCS、IPC等）以及执行层（执行机构，如电机、阀门、执行器等），并解释了它们之间的相互关系和数据流向。随后，深入探讨了工业自动化控制系统的分类，例如按照控制精度、控制范围、应用领域等方面进行划分，并列举了各类别系统的典型应用场景。最后，对工业自动化控制系统的发展趋势进行了展望，包括物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）在自动化领域的应用，以及工业4.0、智能制造等前沿概念的解读，为读者构建起一个现代工业自动化技术的全景图。 第二章：传感器与执行器技术详解 传感器和执行器作为自动化系统的“眼睛”和“手”，其性能直接影响着整个系统的精度和可靠性。本章对此进行了详尽的论述。首先，系统性地介绍了各类常用工业传感器的原理、选型原则和应用。例如，温度传感器（热电偶、热电阻）、压力传感器（扩散硅、电容式）、流量传感器（涡轮、电磁）、液位传感器（超声波、雷达）、位置传感器（光电、编码器）等，逐一剖析其工作机制、技术参数以及在不同工业环境下的适用性。针对实际应用中的难点，如信号干扰、环境适应性等，提供了相应的选型建议和安装调试技巧。 紧随其后，本章深入探讨了各类工业执行器的技术特点、驱动方式及选型指南。执行器是指令的执行者，包括各种类型的电机（交流电机、直流电机、伺服电机、步进电机）、气动执行机构、液压执行机构以及电磁阀等。本书详细阐述了不同执行器的动力学特性、控制模式（如开关控制、比例控制、伺服控制）以及如何根据负载特性、精度要求、响应速度等因素进行合理选型。特别地，针对伺服和步进电机这类高精度定位执行器，本书对其工作原理、编码器反馈机制、驱动器配置进行了详细解析。此外，还介绍了执行器在实际应用中可能遇到的问题，例如磨损、老化、过载保护等，并提供了维护保养的建议。 第三章：通信网络与协议解析 现代工业自动化系统高度依赖于高效、可靠的通信网络。本章将重点介绍工业通信网络的技术原理、主流协议及其应用。首先，对工业通信网络的基本概念进行了界定，包括其在系统中的作用、分类（如现场总线、工业以太网、无线工业通信）以及对实时性、可靠性、安全性等方面的要求。 接着，本书详细阐述了多种重要的工业通信协议。其中包括： 现场总线类： 如 PROFIBUS、PROFINET、Modbus（RTU/TCP）、CANopen、EtherCAT 等。对于每种协议，都将介绍其物理层、数据链路层、应用层等技术细节，分析其在不同应用场景下的优缺点，例如 PROFIBUS 的实时性、Modbus 的通用性、EtherCAT 的高性能等。并通过图文并茂的方式展示典型通信拓扑结构和报文格式。 工业以太网类： 重点介绍 PROFINET、EtherNet/IP、Modbus TCP 等，分析标准以太网与工业以太网的区别，以及实时以太网技术的实现方式。 无线通信技术： 讨论工业 Wi-Fi、LoRa、NB-IoT 等在工业自动化中的应用，以及其在数据传输、远程监控等方面的优势和挑战。 此外，本章还将介绍网络诊断与故障排除的方法，包括如何利用抓包工具分析通信数据，如何检查硬件连接和配置，以及常见的网络故障类型及处理对策。 第四章：上位机软件与监控系统设计 上位机软件是工业自动化系统的“大脑”，负责数据采集、处理、显示、控制和报警。本章将深入探讨上位机软件的设计理念、功能实现及主流应用。首先，对上位机监控系统的基本架构进行介绍，包括数据采集模块、数据处理模块、用户界面模块、报警模块、报表生成模块等。 本书将重点介绍基于 SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition，监控与数据采集）系统的设计与应用。 SCADA 系统能够对分散在不同地点的工业过程进行集中监视和控制。本书将解析 SCADA 系统的关键功能，例如： 数据采集与可视化： 如何通过各种通信方式（如 OPC UA、Modbus TCP）从下位机设备（如 PLC、DCS）获取实时数据，并以图形化方式（如趋势图、仪表盘、动画显示）展示给操作员。 用户界面设计： 探讨人机交互界面的设计原则，如何创建直观、易用的操作界面，包括画面切换、参数设置、报警处理等。 报警管理： 详细介绍报警的产生、诊断、显示、确认和记录机制，以及如何根据报警级别和类型进行分类处理。 历史数据管理与报表生成： 说明如何对采集到的历史数据进行存储、查询、分析，并生成各类生产报表，为生产优化和决策提供支持。 远程监控与控制： 介绍如何通过互联网或专用网络实现远程监控和操作，提升系统的灵活性和响应速度。 本书还将介绍几种主流的 SCADA 软件平台，并结合实际案例，展示如何利用这些平台进行系统的组态、开发和部署。 第五章：运动控制系统集成与调试 运动控制是实现精确机械运动的关键技术，广泛应用于机器人、数控机床、包装机械等领域。本章将聚焦于运动控制系统的集成与调试。首先，系统介绍运动控制的基本原理，包括位置控制、速度控制、力矩控制等，以及PID控制、模糊控制等先进控制算法在运动控制中的应用。 本书将重点介绍伺服系统和步进系统的组成、工作原理和驱动技术。详细阐述了伺服驱动器和步进驱动器的功能、参数设置以及与电机的匹配问题。在系统集成方面，本书将讲解如何根据工艺需求，选择合适的电机、驱动器、编码器等组件，并进行合理的电气连接和机械安装。 调试是运动控制系统成功的关键环节。本章将详细介绍运动控制系统的调试流程，包括： 参数整定： 如何通过实验和仿真方法，对 PID 等控制参数进行优化，以达到最佳的控制性能。 运动指令编程： 介绍直线插补、圆弧插补、多轴联动等运动指令的编程方法，以及如何生成平滑、精确的运动轨迹。 故障诊断与排除： 详细分析运动控制系统中常见的故障类型，如位置跟踪误差、速度波动、编码器异常、驱动器保护等，并提供有效的诊断和排除策略。 安全防护： 强调运动控制系统中的安全防护措施，包括限位开关、紧急停止、安全区域设置等，确保人员和设备的安全。 第六章：分布式控制系统（DCS）与集成自动化 分布式控制系统（DCS）是实现大型、复杂工业过程集中监视和分散控制的有力工具。本章将深入探讨 DCS 的架构、功能以及与 PLC 等控制系统的集成应用。首先，介绍 DCS 的发展历程和技术特点，阐述其在过程控制领域的优势，如高可靠性、易扩展性、强大的组态能力等。 本书将详细解析 DCS 的系统架构，包括控制器、I/O 模块、通信网络、工程师站、操作员站等组成部分，并分析各部分的功能和相互作用。重点介绍 DCS 的组态软件，讲解如何利用图形化工具完成现场设备（传感器、执行器）的配置、控制回路的设计、逻辑程序的编写以及操作界面的创建。 在集成自动化方面，本章将探讨 DCS 如何与 PLC、IPC 等其他控制系统进行协同工作。例如，在大型化工厂中，DCS 可能负责整体生产流程的调度和监控，而 PLC 则可能用于局部设备或单元的精细控制。本书将介绍不同控制系统之间通信接口和数据交换的标准，以及如何构建一个集成的自动化控制体系，实现信息共享和资源优化。 此外，本章还将讨论 DCS 在安全仪表系统（SIS）中的应用，以及如何利用 DCS 实现更高级别的过程优化和预测性维护。 第七章：工业物联网（IIoT）与数据分析 随着物联网技术的飞速发展，工业物联网（IIoT）正在深刻地改变着工业自动化领域。本章将重点介绍 IIoT 的概念、关键技术及其在工业自动化中的应用。首先，对 IIoT 的定义、核心要素（如连接性、数据、分析、应用）进行阐述，并分析其为工业带来的变革，如提高生产效率、降低运营成本、改善产品质量、实现智能化决策等。 本书将详细介绍 IIoT 的关键技术，包括： 连接技术： 讨论各种有线和无线通信技术，如工业以太网、5G、LoRa、NB-IoT 等，以及它们在 IIoT 中的作用。 边缘计算： 阐述边缘计算如何将数据处理能力推向设备端，减少网络延迟，提高响应速度。 云计算平台： 介绍云平台在 IIoT 中的作用，包括数据存储、大数据分析、模型训练等。 数据采集与处理： 重点介绍如何从各种工业设备中采集海量数据，并进行预处理、清洗和标准化。 随后，本章将深入探讨工业数据分析的方法和应用。包括： 数据挖掘技术： 介绍关联规则挖掘、聚类分析、分类预测等数据挖掘技术在工业故障诊断、生产优化等方面的应用。 机器学习与人工智能： 讲解如何利用机器学习模型进行设备状态预测、故障预警、工艺参数优化等。 可视化分析工具： 介绍各种数据可视化工具，如何将复杂的数据转化为直观的图表和仪表盘，帮助用户理解数据并做出决策。 最后，本章将结合实际案例，展示 IIoT 在智能制造、预测性维护、能源管理等领域的应用成果。 第八章：工业自动化系统维护与故障诊断 工业自动化系统的稳定运行离不开有效的维护和及时准确的故障诊断。本章将系统介绍工业自动化系统的维护策略和故障处理方法。首先，阐述工业自动化系统维护的重要性，包括预防性维护、定期维护和预测性维护等策略，以及如何建立一套科学的维护管理体系。 本书将重点介绍常见故障的类型及其诊断方法。针对硬件故障，如传感器失灵、执行器卡滞、通信线路中断、电源故障等，将提供详细的诊断步骤和检测工具。针对软件故障，如程序错误、参数配置问题、通信协议异常等，将介绍如何通过日志分析、在线调试、仿真测试等方法进行定位。 在故障诊断方面，本书将系统介绍多种实用技术： 逻辑分析： 如何通过追溯控制逻辑，分析程序执行流程，查找异常点。 信号测量与波形分析： 利用示波器、万用表等工具，测量关键点的电压、电流、频率等信号，并分析其波形特征。 诊断工具与软件： 介绍各种自动化系统自带的诊断功能以及第三方诊断软件的应用。 失效模式与影响分析（FMEA）： 讲解如何运用 FMEA 方法，系统地识别潜在的失效模式，并制定预防和应对措施。 此外，本章还将探讨系统故障排除的流程和技巧，包括如何安全地进行停机维护，如何恢复系统到正常运行状态，以及如何记录故障信息，为今后的维护提供经验。最后，对工业自动化系统安全运行和风险管理进行了强调，旨在帮助读者构建安全可靠的工业自动化环境。 总结 《工业自动化控制系统设计与实践》力求为读者构建一个从理论基础到实际应用的全方位知识框架。通过对传感器、执行器、通信、上位机、运动控制、DCS、IIoT 以及系统维护等关键环节的深入剖析，本书旨在培养读者独立设计、实施、调试和维护工业自动化控制系统的能力，为他们在快速发展的工业自动化领域中取得成功奠定坚实的基础。本书内容丰富，案例翔实，既可作为高等院校相关专业学生的教材，也是工程技术人员提升专业技能、解决实际问题的必备参考。

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说实话，我期待这本书能更侧重于现代工业通信协议的应用，比如PROFINET和工业以太网的配置与故障诊断。教程的大部分篇幅还是集中在传统的步进梯形图逻辑和基础功能块的使用上。虽然书中的流程控制案例非常经典，覆盖了大部分离散制造业的常见场景，但对于工业4.0背景下日益重要的网络化控制和数据采集，涉及得略显保守和简略了。例如，在讲解数据交换时，更多地依赖于传统的寄存器读写操作，而非更现代化的面向对象或标签化的数据管理方式。我希望看到更多关于MES/SCADA系统如何通过OPC UA或其他标准接口与PLC进行高效、安全通信的深入探讨，而不是仅仅停留在PLC内部的编程逻辑。这本书的深度更像是给一个已经掌握了基础编程的“老手”打磨他的基本功，而不是引领他进入更前沿的工业互联领域。它是一部非常好的“内功心法”手册，但在“招式”的创新性上，略显传统。

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作为一本项目教程，我个人认为它在“项目生命周期管理”和“文档规范化”方面的指导是相对薄弱的。程序编写完成后，一个合格的工业项目还需要完善的维护手册、操作员指南以及严格的程序版本控制。这本书在“如何写出易于维护的程序”方面做了一定努力，比如推荐使用结构化文本和函数块，但对于如何建立一个清晰的文档体系——从需求分析到最终交付，再到后期升级——的指导就比较模糊了。它更侧重于“实现功能”本身，而非“如何科学地管理这个功能的实现过程”。我希望能看到更详细的关于版本控制策略（比如如何安全地备份和恢复项目文件）以及如何利用注释和符号表来构建长期可读性代码的规范化章节。这本书教会了我如何“制造”自动化，但或许还需要再补充一课，告诉我如何“维护”和“传承”这个自动化成果。

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从一个长期从事项目管理和系统集成的角度来看，这本书的价值在于其提供的“标准化”项目模板。它不是那种天马行空、只讲理论的教材，而是实实在在地提供了一套可以被快速复制和修改的工程蓝图。我特别欣赏作者在每个项目完成后，都会附带一个简短的“注意事项与常见错误”总结，这部分内容对于新人避免掉进常见的“坑”里非常有帮助，也体现了作者丰富的现场经验。比如，它详细说明了在更换传感器型号时，如何快速调整输入滤波时间和量程映射，这种“实战智慧”是单纯的厂商手册里找不到的。不过，这本书的适用性似乎更偏向于某一特定系列的PLC。如果我的项目组需要跨平台（比如同时使用三菱或欧姆龙的设备），那么这本书提供的解决方案就只能作为参考，因为不同品牌的编程习惯和调试工具的逻辑差异巨大。它像一把专门为特定锁具打造的钥匙，非常精准，但通用性稍有欠缺。

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这本关于PLC技术应用的项目教程，从我一个刚刚接触工业自动化的“小白”角度来看，内容确实扎实得让人有些措手不及。书中对西门子S7系列PLC的硬件选型和安装调试讲得非常细致，仿佛手把手带着你拆开设备，接上线圈和传感器。我印象最深的是关于数据存储器和指令集的讲解部分，那简直是一本工具书级别的存在。作者似乎默认读者已经对电气控制有一定基础，所以很多基础概念只是略作提及，然后就直接跳到了实际的项目应用案例。比如，在一个关于复杂排序系统的项目中，涉及到大量的时序逻辑和中断处理，我花了将近一周时间才把书中的梯形图逻辑完全吃透。对我来说，最大的挑战在于理论知识和实际操作之间的那道鸿沟，教程虽然提供了详尽的步骤，但当屏幕上的仿真和实际控制柜里的灯光不一致时，那种“抓瞎”的感觉，真的需要读者有极大的耐心去排查每一个I/O点。总之，对于想快速上手项目实施的工程师来说，这本书像是一个高强度的集训营，能让你迅速积累实战经验，但对于纯粹的理论学习者，可能需要搭配其他更偏向原理性的教材。

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这本书的排版和图示质量，坦白讲，是我读过的技术教程里数一数二的优秀。特别是那些复杂的电气原理图和程序块截图，分辨率高，标注清晰，即使用放大镜看关键的接线点也不会模糊不清。这一点对于远程学习或者在没有实体设备的情况下进行理论学习至关重要。每次我遇到一个复杂的计数器或定时器应用时，直接对照书中的流程图就能迅速定位到代码块对应的物理动作。然而，这种对视觉呈现的过度关注，似乎也占据了不少篇幅，使得在算法优化和程序结构设计上的篇幅被相应压缩了。比如，在处理一个需要高实时性的闭环控制任务时，书中给出的解决方案更偏向于“顺序执行”的保守策略，缺少对扫描周期、中断优先级管理等影响系统性能的底层机制的精细剖析。如果你只看图，你会觉得一切都很完美，但如果你是追求极致性能的开发者，这本书可能只为你铺好了路，最后的“冲刺”还需要你自己去钻研更底层的操作系统或实时内核知识。

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