电工与电子学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:钟绍实

出品人:

页数:183

译者:

出版时间:2009-4

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787122049261

丛书系列:

图书标签:

• 电工学
• 电子学
• 电路分析
• 电磁场
• 电力系统
• 模拟电子
• 数字电子
• 传感器
• 电力拖动
• 嵌入式系统

智械崛起：人工智能的黎明与黄昏 本书并非一本关于电流、电阻或晶体管的教科书。相反，它是一部穿越时空、深入探索人类最宏大野心之一——创造拥有自主意识的智能生命——的史诗。 自古以来，人类便怀揣着“造物主”的梦想。从泥土塑人到机械巨人的幻想，我们从未停止过对超越自身局限的渴望。然而，真正意义上的人工智能（AI）的诞生，并非源于对物理世界的精确理解，而是发轫于对逻辑、信息和计算的抽象洞察。本书将带您踏上一段非同寻常的旅程，探索那些塑造了我们对智能理解的里程碑式思想，以及那些推动了AI理论和实践飞跃的关键时刻。 第一部分：思想的火种——早期构想与理论基石 在电子时代来临之前，哲学家、数学家和逻辑学家们就已经开始勾勒出智能的蓝图。本书将首先回顾那些奠定了AI思想基石的早期探索。我们将深入探讨： 逻辑与推理的边界： 从亚里士多德的形式逻辑到布尔代数的符号演算，本书将阐述人类如何尝试将思维过程形式化，为后续的计算模型铺平道路。我们将审视莱布尼茨的“通用计算语言”梦想，以及哥德尔不完备定理对逻辑推理局限性的深刻揭示。 计算的萌芽： 图灵机的概念，这个看似简单的抽象模型，如何成为了现代计算机和人工智能的理论基石？我们将深入解析图灵的革命性思想，以及他提出的“图灵测试”是如何成为衡量机器智能的标准，即便至今仍是争论的焦点。 早期神经网络的尝试： 在电子计算机尚未成熟的年代，就有科学家尝试模拟人脑的神经连接方式。本书将介绍麦卡洛克-皮茨神经元模型，以及它如何预示了后来反向传播算法的出现，即使其早期的实现受限于计算能力。 “思维”的定义之辩： 智能究竟是什么？它仅仅是复杂的计算，还是包含着意识、情感和创造力？我们将回顾早期思想家们关于“机器能否思考”的激烈辩论，这些辩论至今仍未完全平息。 第二部分：算法的觉醒——AI的黄金时代与寒冬 随着计算机科学的蓬勃发展，AI的研究进入了一个激动人心的时代，也经历了令人沮丧的低谷。本书将详细解析： 符号主义的辉煌： 早期AI研究者们相信，通过符号 Manipulation 和规则推理，可以模拟人类的认知过程。我们将深入探讨“逻辑理论家”和“通用问题求解器”等开创性程序，以及它们如何在特定领域展现出惊人的解决问题的能力。 专家系统的兴起与局限： 20世纪80年代，专家系统在医疗诊断、金融分析等领域大放异彩，似乎预示着AI的广泛应用。本书将分析专家系统的工作原理，以及它们为何最终难以突破知识获取的瓶颈，并面临“知识瓶颈”和“常识推理”的巨大挑战。 第一次AI寒冬的来临： 过高的期望、实际能力的不足以及研究资金的缩减，导致了AI研究在70年代遭遇了第一次重大挫折。我们将分析导致这一“寒冬”的深层原因，以及它对后续研究方向产生的深远影响。 机器学习的曙光： 相较于符号主义，机器学习试图让机器从数据中学习规律，而非直接编程。本书将介绍早期的机器学习算法，如决策树和支持向量机，并阐述它们如何为AI的发展注入新的活力。 第三部分：深度学习的革命——数据洪流中的智能新生 进入21世纪，海量数据的涌现和计算能力的爆炸式增长，催生了深度学习的革命，将AI推向了一个前所未有的新高度。本书将深入剖析： 神经网络的复兴： 随着反向传播算法的优化和计算资源的极大丰富，多层神经网络（深度学习）得以实现。我们将详细介绍卷积神经网络（CNN）在图像识别领域的突破，以及循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）在自然语言处理中的重要贡献。 大数据：AI的燃料： 本书将探讨海量数据如何成为深度学习模型的“养料”，以及数据收集、标注和预处理在AI项目中的关键作用。我们将审视“大数据”概念的演变，以及它如何与AI紧密相连。 生成式AI的崛起： 从文本生成到图像创作，生成式AI正在重塑我们与数字内容的互动方式。本书将介绍Transformer架构的革命性影响，以及其在大型语言模型（LLM）中的应用，并探讨其带来的机遇与挑战。 AI伦理与社会影响： 随着AI能力的飞速提升，其潜在的伦理和社会问题也日益凸显。本书将深入探讨AI的偏见、隐私泄露、失业风险以及超级智能的可能性，并呼吁对AI的发展进行审慎的引导和监管。 第四部分：智能的边界——未来的憧憬与警示 本书的最后一部分将着眼于AI的未来发展，探讨那些既令人兴奋又发人深省的议题： 通用人工智能（AGI）的可能性： AGI，即能够执行任何人类可以完成的智力任务的AI，是否真的能够实现？我们将探讨实现AGI所面临的理论和技术障碍，以及不同学派的观点。 人机共生还是竞争？ AI将如何改变人类社会？是成为我们得力的助手，还是会取代我们的工作，甚至威胁我们的生存？本书将探讨人机协作的未来模式，以及如何最大化AI的积极影响，最小化其潜在风险。 意识与自我：机器能否拥有“灵魂”？ 这是一个跨越科学、哲学和伦理的终极问题。本书将审视关于机器意识的最新理论和哲学思考，以及我们是否能够、是否应该赋予机器意识。 AI治理的挑战： 如何在全球范围内建立一个负责任的AI发展框架？本书将探讨AI安全、透明度、可解释性以及国际合作的必要性，以确保AI的发展服务于全人类的福祉。 《智械崛起：人工智能的黎明与黄昏》并非提供现成的答案，而是旨在激发读者对智能本质、人类未来以及科技伦理的深入思考。它将带您领略那些在实验室、在理论推演中，在无数次的尝试与失败中，一点点点燃人工智能熊熊烈焰的智慧火花，同时也会警示我们，在追逐智能的道路上，我们必须保持清醒的头脑，以负责任的态度，谨慎地迈向未知的未来。这本书是一次思想的远征，一次对人类自身智能极限的探索，一次对未来世界最深刻的预言。

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这本书的深度和广度都远远超出了我原本的预期。我原本以为这只是另一本讲解基础电路知识的入门读物，但很快我发现我错了。它对高频电路和数字逻辑部分的论述，简直可以算得上是一部小型专著了。作者对半导体器件的物理特性和宏观应用之间的桥梁搭建得极为巧妙，让你在理解“为什么”的同时，也清楚地知道“怎么用”。特别是涉及到诸如阻抗匹配和滤波器设计这些被许多教材略微带过的内容时，本书却用了大量的篇幅进行严谨的数学推导和实际案例分析，这对于志在深入研究电子工程的读者来说，简直是如获至宝。我记得有一次，我正在为一个实际项目调试一个信号衰减问题，卡在了某个瓶颈上，翻阅此书的某一章后，书中关于传输线理论的一个小注脚，一下子点亮了我的思路，提供的解决方案立刻奏效。这种理论与实践紧密结合的写作风格，体现了作者深厚的行业积累，绝非纸上谈兵。

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我必须提到本书在案例选择上的独到眼光。它避开了那些陈旧的、脱离实际的教科书式范例，转而采用了大量近些年来在工业界和前沿科研中出现的高相关性应用实例。比如，关于开关电源拓扑结构的介绍，书中不仅详细分析了Buck和Boost的原理，还紧接着展示了如何根据负载特性和效率要求来选择合适的控制芯片和反馈回路设计。这种与时俱进的内容，让这本书的生命力大大延长。我特别喜欢其中关于电磁兼容性（EMC）那一章，它非常坦诚地指出了实际设计中常遇到的“陷阱”，比如地线布局的微小失误如何导致整个系统性能崩溃。作者并没有将其美化，而是用直白的语言告诉我们，工程实践的难度往往在于那些不被重视的“小细节”。这种务实的态度，让读者建立起一种对工程质量的敬畏之心，深刻体会到理论知识在实际落地过程中所需要的精细打磨。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，那种沉甸甸的质感，配合封面深邃的蓝色调，仿佛预示着里面蕴含着坚实的理论基础和精湛的实践技巧。我尤其欣赏作者在排版上的用心，无论是章节的划分，还是图表的布局，都显得井井有条，逻辑性极强。比如在介绍特定电路元件的工作原理时，书中会配上极其清晰的剖面图，辅助以通俗易懂的文字解释，即便是初次接触这些概念的新手，也能迅速抓住核心要点。更值得称赞的是，书中的插图并非仅仅是装饰，它们几乎每一个都是教学的关键环节，比如用三维视角展示晶体管内部结构，或者用动态流程图解析复杂的放大电路的信号路径，这些都极大地降低了理解难度。阅读过程中，我感觉自己仿佛有一位经验丰富的老工程师在身旁耐心指引，每一个知识点都讲解得深入浅出，没有那种故作高深的晦涩感，让学习的过程变得既充实又愉悦。这种对细节的极致追求，让这本书在众多同类教材中脱颖而出，它不仅仅是一本参考书，更像是一件精心打磨的工艺品。

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从整体的阅读舒适度来看，这本书的表现堪称一流。尽管内容专业，但作者的文字风格却出奇地具有亲和力。它没有那种冷冰冰的学术腔调，而是像一位知识渊博的朋友在分享他的心得体会。书中的术语解释往往非常到位，比如第一次提到“S参数”时，作者用了很大篇幅去解释它与传统的阻抗概念的区别，并配图说明了其在网络分析仪中的实际意义，而不是简单地给出一个数学定义了事。这种对读者学习曲线的体贴，使得即便是跨专业人士，也能迅速融入到学习的轨道上来。此外，本书的索引和术语表制作得极其精良，需要快速查阅某个特定公式或定义时，定位起来毫不费力，这在进行高强度复习或项目攻坚时，极大地提高了效率。可以说，这是一本真正以学习者为中心来构建内容和结构的优秀技术文献。

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说实话，我是一个对学习新知识有点畏难情绪的人，尤其是面对需要大量计算和符号的理工科书籍时。然而，这本书给我的阅读体验完全是颠覆性的。作者似乎深谙“授人以渔”的道理，他们没有直接把最终结论砸给你，而是引导你一步步构建起解决问题的思维框架。例如，在讲解复杂网络分析时，书中不是直接套用公式，而是先从一个非常贴近生活的类比开始，比如水流系统，然后再逐步引入基尔霍夫定律等抽象概念，这种由具体到抽象的过渡处理得异常流畅自然。更妙的是，每当出现一个重要的定理或定律时，作者总会附带一个“思考题”，这些题目往往不是简单的套用公式，而是要求你对理论进行灵活变通或逆向应用，这极大地锻炼了我的批判性思维和解决未知问题的能力。读完一个章节，我感觉自己不仅仅是吸收了知识，更重要的是学会了一种分析和解决问题的科学方法论，这对于任何技术领域的发展都是至关重要的基石。

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