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出版者:

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页数:315

译者:

出版时间:2009-3

价格:29.00元

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isbn号码:9787030239747

丛书系列:

图书标签:

• C#
• 程序设计
• 案例教程
• 编程入门
• 软件开发
• Visual Studio
• 面向对象
• 算法
• 数据结构
• 练习
• 示例代码

编程的艺术：从零构建数字世界的基石 在信息爆炸的时代，编程已不再是少数技术专家的专属技能，它正以前所未有的速度渗透到生活的方方面面，成为我们理解、创造并驾驭数字世界不可或缺的工具。本书旨在为渴望掌握这一强大技能的读者提供一条清晰、系统且充满实践乐趣的学习路径。我们并非直接教授某一种特定编程语言的语法细节，而是着眼于编程思想的精髓，以及如何将这些思想转化为解决实际问题的有效方案。 一、 领悟编程思维：万物皆可“代码化” 在真正开始编写代码之前，理解“编程思维”至关重要。这是一种将现实世界的问题分解、抽象，并用逻辑步骤描述的能力。本书将带你深入探索这一核心概念，通过一系列引人入胜的案例，让你体会如何将模糊的需求转化为清晰的指令。 问题分解与抽象化： 任何复杂的系统都可以被拆解成更小的、可管理的组成部分。我们将学习如何识别问题的本质，剥离不必要的细节，提取出关键要素，并用抽象的模型来表示它们。例如，考虑如何设计一个简单的图书管理系统，我们将学习如何将“图书”、“读者”、“借阅”等概念进行抽象，形成数据结构和对象。 逻辑与流程控制： 编程的本质是告诉计算机“怎么做”。这需要精确的逻辑思维和对执行流程的深刻理解。本书将介绍条件判断（if-else）、循环（for, while）等基本流程控制结构，并展示它们如何在实际场景中被运用，例如根据用户输入决定程序的行为，或者重复执行某个任务直到满足特定条件。 算法设计初步： 算法是解决问题的步骤集合。我们不追求高深的算法理论，而是关注如何设计出高效、可行的基本算法。例如，排序算法（如冒泡排序、选择排序）和查找算法（如线性查找）将通过直观的图示和简单的代码示例进行讲解，帮助你理解不同算法的效率差异及其适用场景。 数据结构的重要性： 数据是编程的灵魂。如何组织和存储数据直接影响程序的效率和可读性。本书将初步介绍数组、链表、栈、队列等基础数据结构，并解释它们各自的特点以及在不同问题中的应用，例如用链表实现动态列表，用栈实现函数调用。 二、 构建你的数字工具箱：基础概念与实践 掌握了编程思维，接下来便是构建你的数字工具箱。本书将系统地介绍编程中最核心、最通用的概念，并辅以大量的实践练习，让你在动手实践中巩固所学。 变量与数据类型： 变量是存储数据的容器，数据类型则规定了数据的种类和操作方式。我们将讲解整数、浮点数、布尔值、字符串等基本数据类型，以及如何声明、赋值和操作变量。 运算符与表达式： 运算符是进行数据操作的符号，表达式则是由变量、运算符和常量组成的计算式。本书将详细介绍算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等，并演示如何构建复杂的表达式来完成数据计算和逻辑判断。 函数与模块化编程： 函数是将一段可重用的代码封装起来的单元，它极大地提高了代码的可维护性和复用性。我们将学习如何定义函数、传递参数、返回值，以及如何利用函数实现代码的模块化，从而构建更庞大、更复杂的程序。 面向对象思想初步（可选）： 虽然本书不局限于特定语言，但面向对象思想是现代编程不可或缺的 paradigm。我们将引入类、对象、封装、继承、多态等核心概念，帮助你理解如何通过模拟现实世界中的事物来设计软件，从而编写出更具组织性和可扩展性的代码。 三、 从简单到复杂：驱动你的项目实践 理论学习终究要回归实践。本书的核心在于引导读者通过一系列由易到难的项目，将所学知识融会贯通，并体验从无到有构建软件的成就感。 命令行小工具： 我们将从构建一些实用的命令行小工具入手，例如一个简单的计算器、一个随机密码生成器、一个文本文件处理器（如统计行数、单词数）。这些项目能让你快速掌握基本的输入输出、条件判断和循环结构。 数据处理与分析： 随着项目难度的提升，我们将进入数据处理的领域。例如，从CSV文件中读取数据并进行简单的统计分析，或者构建一个简单的学生成绩管理系统，实现数据的添加、查询、修改和删除。 用户交互式应用： 进一步，我们将探索如何创建更具交互性的应用程序。这可能包括一个简单的猜数字游戏，一个文本冒险游戏，或者一个基本的待办事项列表应用。这些项目将让你接触到用户输入、状态管理等概念。 网络应用基础（可选）： 对于有兴趣的读者，我们将初步触及网络编程的基础。例如，如何使用简单的HTTP请求获取网页内容，或者构建一个非常简单的客户端-服务器通信模型。这能让你对现代软件开发的广阔天地有一个初步的认识。 四、 成为一名优秀的开发者：不仅是写代码 编程不仅仅是敲击键盘，更是一门需要持续学习和优化的艺术。本书还将引导你关注那些让代码“活”起来的要素。 代码的可读性与风格： 编写易于他人（包括未来的自己）理解的代码是优秀开发者的标志。我们将强调命名规范、代码注释、缩进和代码结构的重要性。 调试与问题解决： 编程过程中遇到错误是常态。本书将介绍常见的错误类型，并教授系统性的调试技巧，帮助你快速定位并修复 bug。 版本控制的重要性（介绍）： 随着项目规模的增大，管理代码的变化变得至关重要。我们将简要介绍版本控制系统的概念（如Git），帮助你理解如何安全地管理你的代码项目。 持续学习的动力： 技术日新月异，学习永无止境。本书将为你打下坚实的基础，并鼓励你带着批判性思维去探索更广阔的技术领域。 本书的特色： 思想为先： 我们将编程思维置于核心地位，让你理解“为什么”这样做，而不仅仅是“怎么做”。 案例驱动： 所有概念都将通过丰富的、由浅入深的项目案例来呈现，让你在解决实际问题的过程中学习。 通用性强： 本书讲解的编程思想和基础概念，适用于几乎所有主流编程语言，为你未来的学习打下通用基础。 实践导向： 大量的练习和项目将帮助你巩固知识，建立自信，并最终能够独立解决问题。 循序渐进： 从最基础的概念开始，逐步引入更复杂的知识点，确保学习过程平滑且有效。 无论你是完全的编程新手，还是希望巩固和拓展编程基础的爱好者，本书都将是你踏入精彩的编程世界，构建属于你自己的数字作品集的理想起点。准备好迎接挑战，开启你的编程探索之旅吧！

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作为一个长期接触不同技术书籍的读者，我发现这本书在内容更新方面也做得非常到位。它不仅仅停留在语言的基础层面，还涵盖了一些现代C#开发中不可或缺的技术栈。书中对性能优化和代码可维护性的强调，让我对如何编写高质量的代码有了更深刻的认识。通过这本书，我得以系统地梳理和巩固了我对C#语言的理解，并且学习到了很多在日常工作中可以立刻应用到的最佳实践。它不仅仅是一本教会你写代码的书，更是一本教你如何思考和设计软件的书。

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这本书的结构逻辑非常严谨，层层递进，非常适合初学者作为入门读物，同时对于有一定基础的开发者来说，也是一本很好的参考手册。作者的叙事风格非常平易近人，没有那种高高在上的说教感，更像是经验丰富的工程师在耐心地指导你。每一个新的知识点都建立在前一个知识点的基础上，使得学习曲线非常平滑。我特别喜欢书中穿插的一些“小贴士”和“注意事项”，这些都是在实际开发中非常容易被忽略但却至关重要的细节。这种注重实践和细节的讲解方式，极大地提高了我的学习效率。

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这本书的配套资源和社区支持也给我留下了深刻的印象。虽然我主要依赖纸质书进行阅读，但我注意到作者在书的开头提到了一个学习资源库，这对于需要进一步探索和解决疑难问题的读者来说，是一个巨大的加分项。知识的获取不应该止步于书本，而这本书提供了这样的拓展路径。此外，书中提供的案例代码都经过了仔细的调试和优化，这让我在跟随练习时，可以完全专注于理解概念本身，而不必担心代码中的小错误会分散我的注意力。这种全方位的支持，使得这本书的价值远超其定价本身。

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这本书的排版和设计真是让人眼前一亮。封面设计简约而不失专业感，内页的字体选择和行间距都非常舒适，阅读起来丝毫没有压力。对于一本技术类书籍来说，阅读体验至关重要，而这本书在这方面做得非常出色。我通常阅读技术书籍时，很容易因为长时间盯着屏幕或纸质书而感到眼睛疲劳，但这本书的排版细节处理得非常好，即使是长时间的研读，也不会觉得枯燥乏味。此外，书中的图表和代码示例的展示方式也非常直观，清晰的结构和合理的留白，让复杂的概念变得易于理解和消化。这种对细节的关注，无疑体现了作者和出版方的专业水准，也让整个阅读过程变成了一种享受，而不是负担。

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这本书的深度和广度都超出了我的预期。我原以为它会比较侧重于基础语法的讲解，但深入阅读后发现，它在面向对象设计、异步编程以及数据结构等高级主题上都有独到的见解和深入的剖析。作者不仅讲解了“怎么做”，更重要的是解释了“为什么这么做”，这对于真正想掌握C#这门语言的读者来说至关重要。书中提供的实例不仅贴近实际开发场景，而且具有很强的可操作性，让我能够迅速地将理论知识转化为实践能力。特别是对于一些设计模式的介绍，作者的阐述清晰明了，结合具体的代码片段，极大地加深了我对这些抽象概念的理解。

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