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出版者:CreateSpace Independent Publishing Platform

作者:Mark Pilgrim

出品人:

页数:330

译者:

出版时间:2009-3-20

价格:USD 34.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781441413024

丛书系列:

图书标签:

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《潜入Python：开启编程新视角》 导语： 你是否曾对那些能够自动化繁琐任务、构建精妙应用的程序感到好奇？是否渴望掌握一门语言，让你的创意得以实现，让你的工作效率倍增？《潜入Python：开启编程新视角》正是为你量身打造的敲门砖，它将带你踏上一段激动人心的编程探索之旅，让你从零开始，深入理解Python这门强大而优雅的语言，并解锁其无限的可能性。本书旨在提供一个全面、深入且实践性强的学习体验，让你不仅仅是学习语法，更是理解编程的思维方式，培养解决问题的能力。 第一部分：Python入门——搭建你的编程基石 本部分将为你打下坚实的Python编程基础。我们将从最基础的概念讲起，循序渐进地引导你熟悉Python的核心要素。 初识Python： 你将了解Python的历史、特点以及它为何如此受欢迎。我们会探讨Python在各个领域的广泛应用，从Web开发到数据科学，从人工智能到自动化脚本，让你对Python的强大能力有一个初步的认识。 环境搭建： 别担心，搭建Python开发环境并非难事。我们将提供详细的步骤，指导你如何在你的操作系统上安装Python解释器和常用的集成开发环境（IDE），例如VS Code或PyCharm。你将学会创建和运行你的第一个Python程序，体验代码执行的乐趣。 基础语法： 这里是编程的骨架。你将学习Python的基本语法结构，包括变量、数据类型（整数、浮点数、字符串、布尔值）、运算符（算术、比较、逻辑、赋值）以及注释的使用。理解这些概念是后续学习的关键。 控制流： 程序并非一成不变地执行，而是根据不同的条件做出不同的反应。你将掌握条件语句（`if`、`elif`、`else`）和循环语句（`for`、`while`），学会如何控制程序的执行流程，实现逻辑判断和重复操作。 数据结构： Python提供了多种内置的数据结构来组织和存储数据。你将深入学习列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）的创建、访问、修改和操作方法。熟练运用这些数据结构，将极大地提高你的编程效率。 第二部分：函数与模块——提升代码的复用性和组织性 在掌握了基础语法后，我们将进一步提升代码的组织性和复用性。 函数： 函数是编程中的“积木块”。你将学习如何定义和调用函数，理解参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数）和返回值。函数能够将复杂的任务分解成小的、可管理的单元，让代码更易于理解和维护。 作用域： 理解变量的作用域（局部作用域、全局作用域）对于避免潜在的错误至关重要。我们将详细解释不同作用域的规则，让你清晰地知道变量在何时何地可以被访问。 模块与包： Python拥有丰富的标准库和第三方库。你将学习如何导入和使用模块（module）和包（package），从而利用他人已经编写好的强大功能，避免重复造轮子。我们将介绍一些常用的内置模块，如`math`、`random`和`os`。 文件操作： 读写文件是程序与外部世界交互的重要方式。你将学会如何打开、读取、写入和关闭文件，处理文本文件和二进制文件，并了解常用的文件模式。 第三部分：面向对象编程——构建更强大的软件 面向对象编程（OOP）是一种强大的编程范式，能够帮助你构建更具结构化、可维护和可扩展性的软件。 类与对象： 你将深入理解类（Class）的概念，它就像一个蓝图，定义了对象的属性（数据）和方法（行为）。你还将学习如何创建类的实例（对象），以及如何通过对象来访问和操作数据。 封装、继承与多态： 这是面向对象编程的三大核心概念。 封装： 你将学习如何将数据和操作数据的方法捆绑在一起，隐藏内部实现细节，只暴露必要的接口，从而提高代码的安全性和可读性。 继承： 你将了解如何创建父类（基类）和子类（派生类），子类可以继承父类的属性和方法，从而实现代码的重用，构建层级化的类结构。 多态： 你将学习同一个方法名在不同对象上表现出不同行为的能力，这使得代码更加灵活和通用。 特殊方法（魔术方法）： Python中有很多以双下划线开头和结尾的特殊方法，它们允许你自定义类的行为，例如`__init__`（构造函数）、`__str__`（字符串表示）等。 第四部分：异常处理与错误排查——让你的程序更健壮 在程序运行过程中，错误是不可避免的。学会如何处理异常和排查错误，能够让你的程序更加稳定和可靠。 异常的概念： 你将理解异常的类型，如`TypeError`、`ValueError`、`FileNotFoundError`等，以及它们何时发生。 `try-except`语句： 你将学习使用`try-except`块来捕获和处理可能发生的异常，防止程序崩溃，并进行相应的错误处理。 `finally`语句： 你将了解`finally`块的作用，确保某些代码无论是否发生异常都会被执行，例如释放资源。 主动抛出异常： 在某些情况下，你可能需要主动抛出异常来指示错误发生，我们将介绍`raise`语句的使用。 调试技巧： 你将学习一些基本的调试技巧，如使用`print`语句、单步调试等，帮助你快速定位和解决代码中的问题。 第五部分：进阶主题与实践——拓展你的编程视野 在掌握了核心概念之后，本书将引导你探索更多高级主题，并将所学知识应用于实际项目中。 列表推导式与生成器表达式： 这是Python中更简洁、高效地创建列表和生成序列的强大工具，能够大幅提升代码的可读性和性能。 装饰器（Decorators）： 你将学习如何使用装饰器来修改函数的行为，而无需改变函数本身的源代码，这在日志记录、权限控制等方面非常有用。 上下文管理器（Context Managers）： 你将了解如何使用`with`语句来简化资源管理，确保资源（如文件句柄）在使用完毕后被正确关闭。 常用库介绍： 我们将简要介绍一些在Python开发中非常流行的第三方库，例如： NumPy： 用于科学计算和数组操作。 Pandas： 用于数据分析和处理。 Matplotlib/Seaborn： 用于数据可视化。 Requests： 用于HTTP请求。 Beautiful Soup： 用于网页爬虫。 小型项目实践： 为了巩固学习成果，本书将包含一些引导性的实践项目，例如： 一个简单的命令行待办事项列表工具。 一个基本的文本文件分析器。 一个可以从网页上抓取信息的简单爬虫。 通过这些实践项目，你将有机会将所学的知识融会贯通，并在实际应用中感受到Python的强大魅力。 结语： 《潜入Python：开启编程新视角》不仅仅是一本技术手册，它更是一次激发你对编程热情的旅程。通过扎实的理论讲解、丰富的代码示例以及富有挑战性的实践项目，你将逐步建立起自信，掌握用Python解决问题的能力。无论你是初次接触编程的新手，还是希望拓展技术栈的开发者，本书都将是你开启Python世界、拥抱编程未来的理想伙伴。现在，让我们一起潜入Python的精彩世界，开启你的编程新篇章！

评分☆☆☆☆☆

对于热爱Demo，热爱Prototyping的程序员而言，这本书无疑一本绝佳教材。每个章节从一个话题展开，用一系列的例子引出所有知识点，由浅入深，由简入繁。 对于初学Python的读者建议先读1到6章，可以这门语言有个初步认识。若要深入学习，可以读第7章，正则表达式（建议配合阅读《...  

评分☆☆☆☆☆

无论是英文原版还是中文版都是非常口语化的语言，没有晦涩难懂的词汇； 如果你有一定的编程基础（无论什么语言）都会很容易接受，全身心的投入到Python的怀抱之中； Python---大道至简  

评分☆☆☆☆☆

作为新手的入门读本不够简明，如果是新手，应该新找本更加简单和侧重Python关键基础概念的书看看入门先。然后有了一点实际的编程经验之后，再来把这本书当作第二本Python书看看。 但是实际上内容也不算复杂，如果说这本书是Python的Advanced的书，也不对。 我用Python也有些...  

评分☆☆☆☆☆

在limodou的Blog上看到一个链接，即此书最新版在啄木鸟社区的翻译。不过，在作者的主页上已经读了原版，语言也很朴实，读来并不觉得难懂。对于我这英语才过4级的土人来讲，阅读英文原版书有这样体验的不多，Uncle Bob的《Agile Software Development》也是一本。 虽然本书宣称...  

评分☆☆☆☆☆

I recommend this python tutorial for all of people who has years experience on others programming languages but now want to get touch on python. This book is not a 'from ground up' book, but anyway it gives you the most useful knowledge about python. Also ...  

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我这种编程新手量身定做的！我一直对Python这门语言充满好奇，但市面上的教材要么过于理论化，要么就是代码堆砌，让人望而生畏。这本《Dive Into Python》的叙事方式非常引人入胜，它没有一开始就给我灌输晦涩难懂的语法规则，而是直接带我“潜入”到实际应用的场景中去。作者的讲解非常注重“为什么”和“怎么做”，而不是简单地陈述“是什么”。比如，在讲解数据结构的部分，我印象最深的是它如何用生动的例子展示列表、字典和集合的内在区别和适用场景，而不是像教科书那样干巴巴地罗列定义。我记得书里有一章是关于网络编程的，它没有直接跳到复杂的socket编程，而是从一个更贴近日常的网页抓取项目入手，让我一步步体会到代码是如何与外部世界交互的。这种循序渐进、以项目驱动的学习路径，极大地激发了我继续深入研究的兴趣。读完前几章，我感觉自己不再是旁观者，而是真正开始用Python解决问题的实践者了。对于那些希望快速上手并建立扎实实践基础的初学者来说，这本书的引导性实在是太到位了，它真的让我觉得编程不再是一件遥不可及的“黑魔法”。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，最初选择这本书，是冲着它在社区里的口碑去的，以为它会是一本中规中矩的进阶指南。然而，阅读体验远超我的预期，它更像是一位经验丰富的导师在耳边细语，分享他的“独门秘籍”。这本书的深度和广度令人印象深刻，尤其是在处理一些高级主题时展现出的那种优雅和洞察力。它没有回避Python的那些“怪癖”和陷阱，反而坦诚地将它们剖析清楚，并提供了行之有效的规避策略。例如，在讨论元编程和装饰器的时候，作者的处理方式极其精妙，他先从一个实际的性能监控需求出发，自然而然地引出了装饰器的概念，而不是生硬地介绍语法。这种“问题导向”的教学法，让那些原本抽象的概念立刻变得有血有肉，易于理解和记忆。更值得称赞的是，书中对Pythonic精神的强调，它不仅仅教你如何让代码跑起来，更重要的是教你如何写出地道、简洁、高效的Python代码。每一次翻阅，都能从中挖掘出新的理解层次，这本书的价值，绝对是那种可以随着我的编程技能增长而不断升值的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉是，它真的将“实践出真知”的理念贯彻到了骨子里。很多编程书籍在讲解完理论后，往往会给出一两个简单的练习题就草草收场，但这本书不同，它更像是一个带着你一起“做项目”的实战手册。我特别欣赏作者在讲解特定模块（比如文件处理或者网络请求）时，都会立即引导读者构建一个小型、但具有实际用途的工具。这种即学即用的模式，让我能够立即验证自己刚刚学到的知识点，并且在实际操作中发现和解决问题的能力得到了极大的锻炼。例如，在讲解异常处理时，书中模拟了一个外部数据源偶尔中断的场景，并指导我们如何优雅地处理这些突发状况，这比书本上简单的`try-except`结构讲解要深刻和实用得多。这种深度参与的体验，让我对Python的掌握不再停留在“会写”的层面，而是上升到了“能用好”的境界。每完成一章的学习，我都能自信地将新技能应用到我自己的小脚本中去，这种成就感是无与伦比的。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对技术书籍的排版和可读性一直比较挑剔，很多技术书的格式设计得非常僵硬，阅读起来非常枯燥乏味。但《Dive Into Python》在这方面给我带来了极大的惊喜。它的布局设计非常注重读者的视觉体验，段落之间的留白恰到好处，代码块的着色和对齐都经过了精心处理，使得长篇阅读也不会感到眼睛疲劳。更关键的是，作者在穿插代码示例时，总能找到一种平衡，既保证了示例的完整性，又不会因为篇幅过长而打断我的阅读思路。书中穿插的一些“小贴士”和“幕后花絮”，虽然不是核心教程内容，却极大地丰富了阅读的趣味性。这些内容往往能解释为什么某个设计选择被采纳，或者某个库的演进历史，这对于建立对整个Python生态系统的宏观认识非常有帮助。这种细致入微的排版和内容组织，体现了作者对读者体验的尊重，让学习过程本身变成了一种享受，而不是一项艰巨的任务。

评分☆☆☆☆☆

这本书在我心中占据了一个非常独特的位置，因为它成功地打破了传统技术文档的刻板印象。它没有采用那种高高在上、说教式的语气，反而像一位平易近人的同行在分享他的经验总结。我尤其喜欢它在解释复杂概念时所采用的类比和比喻，它们总是恰到好处，能够瞬间点亮我思维中的盲区。比如，在讨论对象继承和多态性时，作者使用的那个关于“动物园管理员”的例子，我至今记忆犹新，它清晰地勾勒出了抽象基类和接口的作用。这种充满智慧又不失幽默感的表达方式，使得即便是那些原本枯燥的技术术语，读起来也变得津津有味。对于一个在学习编程过程中容易感到挫败感的读者来说，这本书提供了一种非常积极的心理暗示：学习编程是可以有趣的，掌握复杂技术也可以是轻松愉快的。它不仅是一本技术书，更像是一本关于如何高效、快乐学习的哲学指南，极大地重塑了我对自我学习能力的信心。

评分☆☆☆☆☆

版本有些老

评分☆☆☆☆☆

不喜欢作者的风格。强烈抵制此书作为入门书推荐，在博客有详情。

评分☆☆☆☆☆

很多人对这本书评价比较低, 我觉得从我当初接触 Python 的角度看, 还好吧.

评分☆☆☆☆☆

不喜欢作者的风格。强烈抵制此书作为入门书推荐，在博客有详情。

评分☆☆☆☆☆

看着看着就不愿意看了