Visual C++程序设计基础与项目实训 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:328

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出版时间:2009-3

价格:35.00元

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isbn号码:9787300101811

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• 这个应该好难的吧……
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揭秘深邃的编程世界：Python语言、数据结构与算法的珠联璧合 本书旨在为读者打开一扇通往计算机科学核心领域的大门，深入剖析Python语言的精妙之处，并在此基础上构建起扎实的数据结构与算法基础。我们不局限于语法层面的介绍，而是着力于揭示这些概念在实际编程问题解决中的强大生命力。通过理论讲解、代码演示、案例分析以及精心设计的练习，读者将逐步掌握构建高效、优雅且可维护的软件系统的关键技能。 第一部分：Python语言的魅力与实践 Python，作为一门功能强大且易于上手的编程语言，以其清晰的语法、丰富的库以及广泛的应用领域，吸引着全球数百万开发者。本书将从零开始，循序渐进地带领读者领略Python的独特魅力。 Python入门与核心概念： 我们将从Python的安装与环境配置讲起，快速进入Python的编程世界。变量、数据类型（整型、浮点型、字符串、布尔型）、运算符的介绍将是基础中的基础，确保读者对Python的基本构成元素有清晰的认识。接着，我们将深入讲解Python的控制流结构，包括条件语句（if-elif-else）和循环语句（for、while），学习如何根据不同情况执行代码，以及如何重复执行特定任务。函数是代码复用的基石，本书将详细阐述函数的定义、参数传递、返回值等，并介绍匿名函数（lambda）的简洁用法，培养读者编写模块化、可重用代码的习惯。 数据结构：序列、映射与集合： Python提供了多种内置的复合数据结构，它们是组织和管理数据的关键。我们将重点讲解： 列表（List）： 可变、有序的序列，支持索引、切片、添加、删除、修改等多种操作。我们将通过实例展示列表在存储同类数据、实现动态数组等场景的应用。 元组（Tuple）： 不可变、有序的序列，常用于表示固定集合的数据，如坐标点、记录等。学习元组的应用场景，理解其与列表的区别。 字典（Dictionary）： 键值对（Key-Value）的无序集合，通过键来快速查找对应的值。我们将深入探讨字典的应用，例如构建查找表、实现配置存储、处理JSON数据等。 集合（Set）： 无序且不包含重复元素的集合。我们将学习集合的创建、元素添加与删除，以及集合间的运算，如并集、交集、差集，及其在去重、成员判断等方面的优势。 面向对象编程（OOP）基础： 面向对象编程是一种强大的编程范式，它能够更好地组织和管理复杂的代码。本书将引入Python的面向对象特性： 类（Class）与对象（Object）： 理解类是对象的蓝图，对象是类的实例。学习如何定义类，包括属性（成员变量）和方法（成员函数）。 封装、继承与多态： 深入讲解面向对象的三大核心概念。封装强调将数据和操作数据的方法捆绑在一起，提高代码的安全性和可维护性。继承允许一个类（子类）继承另一个类（父类）的属性和方法，实现代码的复用。多态则允许不同的对象对同一个消息做出不同的响应，增强程序的灵活性。 魔术方法（Magic Methods）： 探索Python中特殊的双下划线方法（如`__init__`, `__str__`, `__len__`等），它们能够让我们的对象拥有更“Pythonic”的行为，例如自定义对象的初始化、字符串表示、长度计算等。 文件操作与异常处理： 学习如何读写文件，处理文本文件、二进制文件，以及文件的不同模式（读取、写入、追加）。同时，我们将掌握Python的异常处理机制，使用try-except-finally语句优雅地处理程序运行过程中可能出现的错误，避免程序崩溃。 模块与包： 理解Python的模块化开发思想，学习如何导入和使用标准库模块（如`math`, `random`, `datetime`等），以及如何组织自己的代码为可复用的模块和包，提高项目的管理效率。 第二部分：数据结构与算法：构建高效的基石 掌握了Python语言的基础后，我们将步入数据结构与算法的核心领域。数据结构是组织和存储数据的方式，而算法是解决问题的步骤和方法。它们的有机结合，是编写高效、可扩展程序的关键。 算法分析基础： 在深入学习具体算法之前，我们需要了解如何衡量算法的效率。我们将引入时间复杂度与空间复杂度的概念，并重点讲解大O表示法（Big O notation），学习如何分析算法的运行时间和占用内存的大小，以及如何通过比较不同算法的复杂度来选择最优解。 基础数据结构详解： 数组（Array）与动态数组： 回顾Python列表作为动态数组的实现，探讨其在插入和删除操作上的潜在性能问题，并理解何时适合使用数组。 链表（Linked List）： 介绍单向链表、双向链表等结构，理解其在插入和删除操作上的优势。我们将学习如何构建链表，以及链表在内存管理上的特点。 栈（Stack）： “后进先出”（LIFO）的数据结构，通过实例展示其在函数调用栈、表达式求值、括号匹配等场景的应用。 队列（Queue）： “先进先出”（FIFO）的数据结构，学习其在任务调度、广度优先搜索（BFS）等算法中的应用。 哈希表（Hash Table）/字典： 再次回顾Python字典作为哈希表的实现。深入理解哈希函数、冲突解决（链地址法、开放寻址法）等原理，认识其平均O(1)的查找、插入和删除效率。 树（Tree）结构： 二叉树（Binary Tree）： 介绍二叉树的定义、遍历方式（前序、中序、后序），及其在数据存储和检索中的作用。 二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）： 学习BST的性质，以及如何在BST中进行查找、插入和删除操作。我们将分析BST在特定情况下的性能退化问题。 平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树）： 介绍如何通过旋转等操作来维护BST的平衡，从而保证高效的查找性能，并简要提及平衡二叉搜索树的原理。 堆（Heap）： 介绍最大堆和最小堆的概念，学习堆的插入、删除操作，以及堆在优先队列、堆排序等算法中的应用。 图（Graph）结构： 图的表示： 学习邻接矩阵和邻接表两种常用的图表示方法，理解它们的优缺点。 图的遍历： 深入讲解广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）算法，并通过代码演示如何在图结构上进行遍历，以及它们在求解最短路径、连通性等问题中的应用。 常用图算法： 介绍Dijkstra算法（单源最短路径）、Floyd-Warshall算法（所有顶点对最短路径），以及Prim算法和Kruskal算法（最小生成树）。 排序算法： 基础排序： 学习冒泡排序、选择排序、插入排序等简单排序算法，理解它们的实现原理和时间复杂度。 高级排序： 深入剖析快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）的Divide and Conquer（分而治之）思想，分析它们的平均和最坏时间复杂度。 堆排序（Heap Sort）： 结合堆数据结构，学习堆排序的高效实现。 查找算法： 线性查找（Linear Search）： 最简单的查找方式，分析其时间复杂度。 二分查找（Binary Search）： 学习在有序数组上进行高效查找的二分查找算法，理解其O(log n)的时间复杂度。 算法设计技巧： 分而治之（Divide and Conquer）： 再次强调这一强大的算法设计策略，通过实例展示其在排序、查找等问题中的应用。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 介绍动态规划的核心思想：将复杂问题分解为更小的重叠子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算。我们将通过斐波那契数列、背包问题等经典案例，逐步引导读者掌握动态规划的思路。 贪心算法（Greedy Algorithm）： 学习贪心算法的局部最优选择策略，并分析其适用场景和局限性。 本书的内容精心设计，力求做到理论与实践相结合。在每个章节的讲解过程中，我们将穿插大量的Python代码示例，帮助读者直观理解概念。同时，每个小节之后都附有精心设计的练习题，旨在巩固所学知识，并鼓励读者动手实践。最终，读者将能够运用所学知识，独立分析和解决复杂的编程问题，为进一步深入计算机科学的广阔天地打下坚实的基础。

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这本书的语言风格似乎走的是一种严谨而又不失亲和力的路线。我特别欣赏那种能把晦涩难懂的概念，用生活化的比喻或者非常精准的工程术语来阐述的功力。好的技术书籍不应该让人产生畏难情绪，它应该像一位经验丰富的导师，在你迷茫时，提供清晰的指引，在你取得进展时，给予恰当的鼓励。我关注它在术语定义上的统一性和精确性，这对于建立正确的编程思维模式至关重要。如果能在关键的知识点旁标注出“新手常见误区”或者“高级提示”，那无疑会大大提升阅读的效率和准确性。总而言之，我期望这本书不仅是知识的传递者，更是学习过程中的一个可靠的陪伴者，它的文字本身就应该具备一种引导力，让人不由自主地想去探索和实践书中所教授的一切。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面那种略带磨砂质感的深蓝色调，配上银色的标题字体，显得既专业又不失沉稳。刚拿到手的时候，我甚至有些舍不得立刻翻开它，总觉得这样的排版和用色，是为真正渴望沉下心来学习的读者准备的。内页的纸张质量也挺不错，印刷清晰，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到特别疲劳。不过，从书的整体厚度来看，内容量肯定相当可观，这对于初学者来说，既是福音，也是挑战。我特别欣赏它在章节布局上的细致考量，从基础的语法结构到更复杂的MFC框架应用，似乎都经过了精心的梳理和铺陈。我期待着在接下来的学习过程中，能真切感受到作者在逻辑组织上的匠心独运，毕竟，好的载体能极大地提升学习的效率和兴趣。希望它在视觉传达上能真正做到“形神兼备”，不仅仅是内容的堆砌，更是一场视觉上的享受。

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初翻这本书的目录，我立刻被其中庞大的项目实训模块所吸引。很多教材往往止步于枯燥的理论讲解和简单的示例代码，读者学完后依然感觉无从下手，无法将知识点串联起来形成实际的工程能力。但这本书似乎找到了一个很好的平衡点，它似乎构建了一个从理论到实践的完整闭环。我特别留意了其中关于“数据库连接与操作”那一章的安排，如果能结合一个完整的业务场景案例来讲解，比如一个小型图书管理系统的搭建过程，那就太棒了。这不仅仅是技术层面的堆砌，更是对软件工程思维的培养。我希望这本书能在项目实训部分提供详尽的步骤分解、关键难点的剖析，甚至是对不同实现路径的优劣对比分析，而不是简单地丢出一个“照着做”的模板。这种深度和广度兼具的实训内容，才是真正区分优秀教材和普通参考书的关键所在。

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从一个自学者的角度来看，学习资源的可获得性和配套支持至关重要。我希望这本书在配套资源上能做得足够完善。比如，所有的示例代码是否都能在官方渠道或作者指定的平台获取，并且保持最新的兼容性？更重要的是，书中提到的每一个项目实训，其最终的成品是否提供一个可运行的演示版本？因为在跟练的过程中，一旦代码环境配置出现问题，或者编译过程中出现一些难以定位的细节错误，及时的参考和对比是避免学习热情被浇灭的关键。如果作者能提供一个活跃的读者交流社区或者定期的答疑环节，那就更好了。学习编程的路途上，孤独感是最大的敌人，一个强大的知识支持体系，远比书本本身厚度更能决定学习的成败。

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作为一个有着多年编程经验但对C++ GUI开发涉猎不深的“老兵”，我更关注的是书中对于底层机制的解释深度。市面上很多教程为了照顾零基础读者，往往对指针、内存管理或者消息循环机制一带而过，只是停留在API调用的层面。我非常希望能在这本书里找到对Visual C++特有的一些底层机制，比如COM接口的原理、ATL的使用哲学，甚至是多线程环境下界面更新的规范操作，有深入浅出的讲解。如果它能提供一些“为什么这样设计”的思考路径，而不是仅仅告诉你“该怎么做”，那对提升读者的内功将大有裨益。我更看重的是那种能够帮助我“知其所以然”的论述，毕竟，面对复杂的项目Bug时，对底层原理的掌握是解决问题的根本所在。期待它能有超越基础教程的深度挖掘。

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