Contemporary Mathematics in Context

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出版者:McGraw-Hill/Glencoe
作者:Arthur F. Coxford
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2003-01
价格:USD 96.50
装帧:Hardcover
isbn号码:9780078275449
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 当代数学
  • 应用数学
  • 教材
  • 高等教育
  • 数学教育
  • 问题解决
  • 建模
  • 跨学科
  • 数学思想
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具体描述

《数学的演进与应用》 本书深入探讨了数学概念的起源、发展及其在现代世界中的广泛应用。我们追溯了古代文明中数学思想的萌芽,从巴比伦和埃及的计数系统,到古希腊的几何学革命,再到印度和阿拉伯世界的代数与数字系统创新。书中详细阐述了微积分的诞生及其对科学和工程学的颠覆性影响,以及概率论和统计学如何帮助我们理解和预测不确定性。 本书特别关注数学如何在物理学、经济学、计算机科学、生物学等领域扮演核心角色。我们将考察牛顿力学中的微积分应用,金融市场中风险建模的数学工具,算法设计与数据结构的根基,以及基因测序和流行病传播预测中的统计模型。此外,我们还将探讨离散数学在网络科学和信息论中的重要性,以及非欧几何在相对论中的应用。 《数学的演进与应用》并非一本纯粹的理论书籍,它旨在展示数学的生命力及其作为一种强大思维工具的价值。书中穿插了许多历史故事和引人入胜的案例研究,让读者了解数学家们是如何在解决现实问题的过程中不断拓展数学的边界。从古老的几何谜题到现代的计算科学挑战,数学始终是人类探索未知、理解世界的关键。 本书的结构清晰,循序渐进,即使是没有深厚数学背景的读者也能从中受益。我们避免使用过于专业化的术语,并在必要时提供清晰的解释。通过阅读本书,你将能够: 理解数学的核心概念: 从基础的算术和代数,到更高级的微积分、概率和统计,本书将帮助你建立对数学核心思想的扎实理解。 欣赏数学的历史与演进: 了解数学思想是如何在不同文明和时代中孕育、发展和传承的,感受数学家们跨越时空的智慧。 认识数学在各领域的广泛应用: 探索数学如何在物理、工程、经济、金融、计算机、生命科学等众多学科中发挥关键作用,理解科学技术的进步离不开数学的支撑。 培养数学思维方式: 学习如何运用数学的逻辑、分析和建模能力来解决现实生活中的问题,提升解决复杂问题的能力。 激发对数学的兴趣: 通过生动的案例和引人入胜的论述,本书将帮助你发现数学的魅力,重新审视数学在日常生活中的存在感。 本书适合对数学的过去、现在和未来感到好奇的读者,包括学生、教师、研究人员以及任何希望拓宽视野、深入了解我们所处世界运作规律的人士。它不仅仅是一本关于数学的书,更是一次关于人类智慧如何塑造和理解世界的探索之旅。

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读后感

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用户评价

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我花了整整一个下午的时间,试图在里面寻找一些关于微积分基础或线性代数入门的章节,结果发现这书的侧重点似乎完全不在于那些传统的、为应试而设的数学分支。它更像是一本哲学与数学交汇的引言,探讨的是数学思想是如何渗透并重塑我们对现实世界的理解。例如,书中有一章详细论述了“连续性”这个概念在不同学科,比如物理学、经济学乃至美学中的多重含义和应用边界,而非仅仅停留在极限的定义上。文字的组织方式非常跳跃和发散,它不提供标准化的解题步骤,而是抛出大量引人深思的问题,引导读者自己去构建知识的链条。阅读过程更像是一场智力上的漫步,时常需要停下来,结合自己已有的知识体系去重新审视作者提出的每一个论断。这种去中心化的叙述结构,要求读者具备相当的自主学习能力和对跨学科知识的包容性,对于习惯了标准教科书的读者来说,这无疑是一次不小的认知挑战,但也正因此,它带给我的启发远超任何一本技术手册。

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从阅读体验上讲,这本书的语言风格极其富有感染力,它避免了那种刻板的、纯粹描述性的学术腔调。作者似乎非常擅长运用富于画面感的描述来描绘数学概念的内在美感。譬如,当描述高维空间中的拓扑结构时,他用到了“看不见的褶皱”和“信息流的隘口”这类比喻,立刻激活了读者的想象力。这种“文学化”的数学表达,极大地降低了阅读门槛,让人感觉自己不是在啃硬骨头,而是在欣赏一篇精心撰写的散文。不过,这种风格也带来了细微的陷阱:由于太过强调意境和美感,某些关键的数学定义在被引入时,其严谨性似乎被稍微柔化了,这对于追求绝对精确的数学专业人士来说,或许会感到略微的不适,需要读者自己在大胆想象与严格定义之间进行审慎的权衡。

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这本书最独特的一面,或许在于它对数学在社会文化中的角色的探讨。它并不满足于展示数学“能做什么”,而是深入挖掘了数学“是如何被塑造和接受的”。作者花了大量篇幅讨论了不同历史时期,数学真理的权威性是如何受到政治环境、宗教信仰乃至艺术思潮的影响。这种社会建构主义的视角,让原本冰冷的公式蒙上了一层厚重的人文色彩。我特别欣赏作者在处理现代数据伦理问题时所展现的审慎态度,他没有给出简单的答案,而是梳理了算法偏见背后的数学逻辑根源,引导读者反思工具本身的中立性。这本书更像是一份邀请函,邀请读者走出纯粹的计算领域,去思考数学在人类文明大厦中的基石地位,它迫使你跳出自己熟悉的学科边界,以一种更宏大、更批判性的视角来审视这门古老而常新的学科。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮。厚实的封面材质,触感温润而沉稳,色彩搭配上采用了低饱和度的深蓝与灰白,营造出一种既现代又带有一丝学术深度的视觉感受。书脊的处理也非常考究,字体清晰且排版疏密得当,即便是平放在书架上,也能一眼识别出它的身份。拿到手里,分量感十足,这通常意味着内容的扎实和纸张的优质。内页的纸张选择了偏米白色的护眼纸,印刷质量极高,文字和图表的线条都锐利清晰,没有丝毫的墨迹晕染,长时间阅读下来眼睛的疲劳感明显减轻。特别是那些复杂的数学图形和示意图,色彩层次过渡自然,标记符号精确无误,这对于依赖视觉辅助来理解抽象概念的读者来说,简直是福音。装订工艺也十分牢固,即便是频繁翻阅到书本中间部分,书页也丝毫没有松动或脱落的迹象,可见出版社在制作环节上确实下了大手笔。整体而言,这是一本从外到内都散发着专业气息和高品质制作水准的书籍,光是捧着它阅读,就仿佛进入了一种沉浸式的学习氛围,让人油然而生一种想要深入探索其内在知识的冲动。

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书中对“模型构建”这一主题的阐述,达到了令人惊叹的深度和广度。它没有局限于常见的统计模型或微分方程,而是深入探讨了从古代的占卜系统到现代人工智能算法中,人类如何通过数学框架来模拟和预测未知。其中对不确定性处理的章节尤其精彩,作者巧妙地引用了贝叶斯推理的历史演变,将其放在社会认知和决策理论的大背景下进行剖析。这里的叙述节奏非常舒缓,大量使用类比和历史故事来阐释高度抽象的数学原理,使得那些原本高不可攀的概念变得触手可及。比如,作者将概率论比作是人类在信息不完全世界中的“最优博弈策略”,而不是冷冰冰的数字游戏。然而,这种叙事手法也带来了一个潜在的困难:章节之间的逻辑衔接有时显得过于跳跃,需要读者具备很强的上下文记忆能力,才能将分散在不同部分的概念重新整合起来,形成完整的认识论图景。

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