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Geostatistics is a common tool in reservoir characterization. Written from the basics of statistics, this book covers only those topics that are needed for the two goals of the text: to exhibit the diagnostic potential of statistics and to introduce the important features of statistical modelling. This revised edition contains expanded discussions of some materials, in particular conditional probabilities, Bayes Theorem, correlation, and Kriging. The coverage of estimation, variability, and modelling applications have been updated. Seventy examples illustrate concepts and show the role of geology for providing important information for data analysis and model building. Four reservoir case studies conclude the presentation, illustrating the application and importance of the earlier material. This book aims to help petroleum professionals develop more accurate models, leading to lower sampling costs. It is an ideal book for petroleum engineers, geoscientists, hydrologists, and faculty and students in these and related fields.
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作者的写作风格非常“学术化”,可以说达到了令人发指的程度。全书充满了长句、复杂的从句和被动语态,使得信息的传递效率极低。阅读起来,就像是在啃一块难以咀嚼的干硬面包,需要反复回读才能确保领会了作者想表达的真正意图。很多本可以用两句话清晰概括的统计学概念,非要用一长段落,夹杂着大量修饰语和限定词来阐述,这无疑增加了阅读的认知负荷。更令人头疼的是,缺乏清晰的逻辑结构和清晰的小结。每当一个章节结束时,读者往往会有一种意犹未尽、甚至迷失方向的感觉,不知道哪些是必须掌握的核心要点,哪些是可供拓展的次要信息。这种叙事上的含糊不清,使得本书的利用率非常低——你很难把它当作一本可以快速翻阅以解决特定问题的工具书,它更像是要求你从头到尾、按部就班地“研读”一遍的学术专著,这与我期望从一本“手册”中获得的高效性完全背道而驰。
评分这本书的排版简直是一场灾难,我花了好大力气才适应这种阅读节奏。首先,封面设计就透露出一种老派的、甚至有些过时的气息,让人联想到上世纪八九十年代的教材。内页的字体选择也让人费解,很多公式和图表挤在一起,黑白印刷的质感让那些本该清晰的剖面图和地质构造示意图显得模糊不清,简直是挑战读者的耐心极限。我记得有一次尝试去对照书中的某个数据表格,结果发现表格的行距和列宽设置得极其不合理,需要频繁地在页边距和正文之间来回切换视线,极大地干扰了对核心概念的理解。而且,很多关键的术语或定义,虽然内容上也许是准确的,但其呈现方式却是冗长且缺乏重点的,不像一本面向工程技术人员的工具书,更像是一本未经仔细打磨的学术论文集。我感觉作者团队在内容梳理和呈现优化上投入的精力远不如在收集资料上用心。对于需要快速检索信息、在野外或钻井现场快速查阅的工程师来说,这种糟糕的阅读体验无疑会成为一个巨大的障碍,让人不得不怀疑其作为“手册”的实用价值。我更倾向于寻找那些在视觉设计和信息架构上更加现代、更注重用户体验的替代品。
评分这本书的更新速度简直跟不上行业发展的步伐。油气勘探和开发领域,尤其是非常规油气和人工智能在数据分析中的应用,近年来发展迅猛,新的测量技术、更精密的数值模拟软件层出不穷。然而,这本书里引用的数据和方法论,很多都停留在十年前的标准。例如,在提到储层孔隙度计算时,对新型测井曲线的集成和解释几乎没有涉及,完全依赖于传统的核磁共振和密度补偿中子测井的经验公式,这在面对页岩气或致密砂岩这种复杂储层时,显得极其苍白无力。我不得不承认,对于经验丰富的老一辈工程师来说,这本书可能提供了一些基础回顾,但对于正在进入这个行业的年轻一代来说,它更像是一部“历史文献”,而不是一本“操作指南”。如果一本“手册”不能紧跟行业前沿,那么它的参考价值就会随着时间的推移而迅速贬值,我更愿意相信那些定期发布电子版更新和在线资源支持的资源,而不是一本内容相对固化的印刷品。
评分这本书在勘探和开发流程的整合衔接上存在明显的割裂感。它似乎是把“勘探阶段的统计分析”和“开发阶段的油藏工程计算”两本原本独立的书籍硬生生地缝合在了一起。在讲述地震数据解释和储层特征描述时,引用的统计方法和变量定义,与后面讨论油井产能预测和开发方案优化时所使用的参数和建模框架,几乎没有平滑的过渡。读者必须自己在大脑中建立起勘探成果如何无缝转化为开发输入的桥梁,而书本身并没有提供这方面的有效指导。例如,勘探章节中对不确定性分析的描述,与开发阶段对风险评估的处理方式,虽然都涉及概率,但在方法论的应用层面缺乏统一的语言和框架。这种知识体系的碎片化,使得我对如何将书中学到的统计工具系统地应用于整个油气生命周期流程产生了严重的怀疑,它更像是一个知识点的罗列,而不是一个连贯的、指导实践的工程方法论体系。
评分这本书的理论深度倒是毋庸置疑,它几乎涵盖了从基础概率论到复杂多相流模型的所有知识点,但问题的关键在于,它似乎假定读者已经拥有了一个非常扎实的数学和地球物理学背景。当我翻到关于非线性回归分析和贝叶斯方法的章节时,作者直接跳过了中间推导过程,直接抛出了最终的复杂方程组,这对于那些希望深入理解模型构建逻辑的初学者来说,简直是一堵无法逾越的高墙。这种“只告诉你结果,不告诉你过程”的叙述方式,让我感觉自己像一个在信息洪流中被推着走的旁观者,而不是一个主动学习的探索者。很多时候,我需要查阅其他更基础的统计学教材来反向验证书中的某些前提假设,这无疑浪费了大量宝贵时间。我期待的是一本能引导我逐步建立知识体系的书,而不是一本堆砌了大量高深公式却缺乏教学梯度和实例支撑的参考书。那些少得可怜的案例研究,也大多是高度简化的理想化模型,与实际油田开发中遇到的复杂地质环境和数据噪音相去甚远,缺乏足够的说服力和指导意义。
评分导师的书,就是太贵。
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