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出版者:McGraw-Hill Humanities/Social Sciences/Languages

作者:Stephen F Barker

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002-09-20

价格:0

装帧:Hardcover

isbn号码:9780072852868

丛书系列:

图书标签:

• Logic
• Critical Thinking
• Philosophy
• Reasoning
• Study Guide
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探寻思维的基石，解锁清晰的表达——《逻辑学导论》 你是否曾对复杂的论证感到困惑？是否渴望掌握分辨真伪、构建严谨思路的利器？《逻辑学导论》是一本专为求知者打造的指南，它将带你踏上一段严谨而迷人的思维探索之旅，揭示支撑我们思考、交流乃至整个知识体系的根本原则。 本书并非枯燥抽象的理论堆砌，而是一场关于“如何正确思考”的实践演练。它旨在让你从根本上理解逻辑的力量，学会如何构建有效的论证，识别其中的谬误，并最终以清晰、准确、有说服力的方式表达自己的观点。无论你是学生，还是渴望提升个人思辨能力的职场人士，亦或是任何对知识和理性抱有热情的人，《逻辑学导论》都将是你不可或缺的伙伴。 深度剖析，层层递进的知识体系： 《逻辑学导论》以一种系统且循序渐进的方式，为你展现逻辑学的全貌。全书的编排精心考虑了学习者的接受程度，从最基础的概念出发，逐步深入到更复杂的原理和技巧。 绪论：开启逻辑之旅。 我们将从逻辑学的基本概念入手，探讨逻辑的定义、研究对象以及它在日常生活、科学研究和社会交往中的重要性。你将了解到逻辑并非神秘莫测的学术象牙塔，而是贯穿我们认知和交流的底层逻辑。 命题与语句：思考的最小单元。 任何复杂的思想都可以分解为基本的命题。本书将深入讲解命题的构成要素，识别真假命题，并介绍不同类型的命题，如简单命题、复合命题等。理解命题是掌握逻辑的基础，就像学习语言需要掌握单词一样。 联结词与真值表：构建复杂思想的桥梁。 了解了命题，我们便可以学习如何将它们联结起来，形成更复杂的推理。书中详细阐述了“与”、“或”、“非”、“如果……则……”、“当且仅当”等逻辑联结词的含义和用法，并通过直观的真值表，让你清晰地掌握由基本命题构成的复合命题的真假情况。这将为你理解和分析复杂的论证打下坚实基础。 量词与谓词：精炼描述世界。 语言的表达往往涉及“所有”、“存在”等量词。本书将介绍量词的逻辑含义，以及谓词逻辑如何更精确地刻画事物的属性和关系，让你能更细致地描述和分析事物。 推理的有效性：判断论证的根基。 这是逻辑学的核心所在。你将学习到什么是演绎推理和归纳推理，以及如何判断一个推理是否有效。书中将提供多种有效的推理形式，并教会你如何通过形式化的方法（如自然演绎法）来检验论证的有效性，确保结论从前提中必然得出。 非形式逻辑与谬误：识别思维的陷阱。 现实中的论证并非总是形式严谨的。本书还将拓展到非形式逻辑领域，重点讲解各种常见的逻辑谬误，如人身攻击、滑坡谬误、稻草人谬误等。掌握识别这些谬误的能力，将极大地提升你辨别虚假信息、避免被误导的能力，让你在信息爆炸的时代保持清醒的头脑。 归纳推理的强度：从经验到可能性。 尽管演绎推理追求必然性，但许多现实生活中的推理依赖于观察和证据，属于归纳推理。本书将探讨归纳推理的强度问题，以及如何评估基于概率和证据的结论，让你在不确定性中做出更明智的判断。 模态逻辑与真理：探索必然性与可能性的边界。 对于更深层次的思考，本书还将触及模态逻辑，探讨“必然”、“可能”、“偶然”等概念的逻辑含义，让你对世界的本质有更深刻的理解。 逻辑在各领域的应用：思维的普遍力量。 最后，本书将展示逻辑学如何渗透到数学、计算机科学、哲学、法律、语言学乃至日常决策的方方面面，让你深刻体会到逻辑学作为一种基础思维工具的强大普适性。 为什么选择《逻辑学导论》？ 内容详实，讲解透彻： 本书力求用清晰易懂的语言，结合丰富的例证，将逻辑学的核心概念和方法娓娓道来，确保每一位读者都能理解并掌握。 结构清晰，循序渐进： 从易到难，层层递进，让你在不知不觉中构建起完善的逻辑思维框架。 实践导向，学以致用： 不仅讲解理论，更注重培养实际应用能力。通过大量的练习和实例分析，让你能够将所学知识灵活运用到实际问题中。 提升思辨能力，增强表达能力： 掌握逻辑学的精髓，将使你能够更清晰地思考，更准确地表达，更有效地论证，无论是学术研究还是职业发展，都将受益匪浅。 启迪智慧，拓展视野： 逻辑学是通往真理的桥梁，是认识世界的重要工具。本书将帮助你培养严谨审慎的思维习惯，拓宽你的认知边界，让你更加深刻地理解世界。 《逻辑学导论》是你开启理性思考、掌握清晰表达、探寻知识本质的金钥匙。加入我们，一同在逻辑的殿堂中，磨砺你的思维，点亮你的智慧！

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在对这本书的整体评价中，我必须突出它的“时代烙印”。这本书的语言风格和例子选择，明显带有上世纪中后期学术著作的风格——非常正式，甚至略显古板。你在其中找不到任何关于社交媒体辩论谬误的讨论，也不会看到关于人工智能伦理的最新案例。它坚定地锚定在经典数理逻辑的根基之上，专注于命题演算、一阶谓词演算，以及一些基础的集合论概念。这既是它的优点，也是它的局限。优点在于，它提供的是永恒不变的、经过时间检验的逻辑真理；局限则在于，对于希望快速将所学知识应用于当代社会热点问题的读者来说，他们需要自己进行大量的“知识迁移”工作。我记得有一次我尝试用书中学到的归纳法原理去分析一个经济学模型，发现需要自己手动去构建那个形式化的语言框架。这本书的作者显然更倾向于“教你如何建造逻辑引擎”，而不是“教你如何驾驶现成的逻辑汽车”。因此，对于那些希望快速获得即战力的读者，这本书可能会显得有些疏远和低效。但对于真正热爱逻辑学本身的纯粹性，渴望深入理解形式推理的底层机制的“探究者”而言，这种近乎博物馆级别的纯粹呈现，反而是一种珍贵的体验。

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说实话，这本书的“附加价值”——那个附带的《学生学习指南CD-ROM》——是真正让我感到惊喜的地方。在现代教材中，这种附带的实体介质附件往往形同虚设，内容陈旧，或者根本无法在现代操作系统上运行。然而，这个光盘里提供的练习题和自测模块，却出乎意料地设计得非常贴合正文的难度曲线。它不像传统的习题集那样，只是简单地将课后题的答案给出来，而是内置了一个可以实时反馈的推理验证器。你输入你的推导步骤，它会立即指出你在哪一步违反了规则，甚至会高亮显示出你错误引用的前提。这极大地加速了我对那些晦涩难懂的推理模式的掌握速度。通过反复在光盘上进行练习，那些原本需要花费大量时间手写和检查的证明题，开始变得“肌肉记忆化”。这种即时反馈机制，极大地弥补了自学过程中导师缺失的遗憾。我个人认为，对于那些自律性较强、希望通过大量实践来巩固理论知识的学习者来说，这个光盘的价值甚至可以和主教材本身平分秋色，它将一门相对封闭的学科，转变成了一个可操作的、可被量化的练习过程。

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这本《逻辑学要素》（The Elements of Logic）的封面设计得非常朴素，甚至有些过时，但正是这种低调，让它散发出一种经典教材特有的沉稳气质。初次翻开时，我几乎被它严谨的排版和大量的符号给“劝退”了，它不像市面上那些花里胡哨、试图用大量图表和幽默段子来包装枯燥知识的入门读物。这本书的作者似乎完全没有迎合“快餐式”学习者的意图，而是直截了当地将逻辑学的核心——形式化推理的体系——呈现在你面前。我对这种“硬核”的态度非常欣赏，因为它要求读者拿出真正的耐心和智力投入。书中的概念阐述极为精确，几乎每一个术语的定义都经过了反复的推敲，这对于想要真正掌握逻辑学基础，而非仅仅了解皮毛的人来说，是无价之宝。我花了整整一个周末才啃完关于命题演算的初始章节，那种通过严格的公理系统推导出结论的成就感，是其他任何学科的学习体验都难以比拟的。它不是那种读完就能立即在日常对话中“炫耀”的书，它塑造的是一种思维的骨架，让你在面对复杂论证时，能够迅速识别出其中的谬误和结构上的弱点。对于严肃的哲学、数学或计算机科学初学者来说，这本教材是打下坚实基础的基石，其价值绝非那些市面上流行的“逻辑思维导论”类畅销书所能企及。

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我必须坦诚地说，这本书的阅读体验，用“挑战”来形容都显得过于温和了。它更像是一场智力上的马拉松，而且赛道上布满了需要精确计算的逻辑陷阱。我记得有一次，我花了一下午的时间试图解决其中关于谓词逻辑的某一个证明题，反复检查了每一步的推理规则，但总是在某个环节卡住，那种挫败感是实实在在的。然而，正是这种难度，迫使我不得不放慢速度，真正去理解每一步“为什么”成立，而不是简单地套用模板。这本书的作者对自然演绎法（Natural Deduction）的阐述，可以说是教科书级别的典范，每一个规则的引入都有其明确的理论背景支撑。它强迫你摒弃依赖直觉的模糊判断，转而依赖形式语言的绝对确定性。相比之下，我之前看过的几本号称“生动有趣”的逻辑读物，现在回想起来，那些生动的部分大多是在稀释核心内容，让读者误以为自己已经掌握了精髓。这本书没有这些花招，它直接把你带到了逻辑世界的“深水区”，如果你能坚持下来，你会发现自己对“有效性”（Validity）和“可靠性”（Soundness）的理解，上升到了一个全新的、几乎是结构性的层次。对于那些真正有志于学术研究，希望未来能与前沿思想进行对话的人来说，这种“痛苦的磨练”是必须付出的代价。

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这本书最令人印象深刻的特点，或许在于它对“精确”的近乎偏执的追求。我发现自己不得不为它购置了一本辅助的符号速查表，因为书中的希腊字母和特殊符号的使用密度极高，而且它们在不同的章节中可能承载着微小但关键的语义差异。这不是一本你可以边听音乐边轻松翻阅的书籍，它要求你全神贯注，将注意力完全集中于符号之间的转换和约束条件。在我看来，它更接近于一本“工具手册”而非传统的“阅读材料”。例如，它介绍模态逻辑（Modal Logic）的部分，并没有用大量的哲学案例来辅助理解，而是直接给出了 Kripke 语义的严密定义，以及相应的公理系统。这对初学者来说可能意味着极高的入门门槛，因为缺乏具象化的例子去锚定抽象的概念。但是，一旦你跨过了这个障碍，你就会发现，这种不加修饰的纯粹性，反而让你构建起了一个异常稳固的知识框架。它教会我的，远不止是逻辑规则本身，更重要的是，如何在任何一个知识领域中，去识别和构建一个自洽的、无懈可击的公理化系统。这是一门关于思维严密性的高级课程。

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