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页数:406

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出版时间:2009-1

价格:37.00元

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isbn号码:9787560621517

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图书标签:

• C++
• 程序设计
• 编程
• 计算机科学
• 技术
• 书籍
• 学习
• 开发
• 算法
• 数据结构
• 面向对象编程

《数据结构与算法：从入门到精通》 本书旨在为读者提供一套系统、深入且实用的数据结构与算法学习指南。我们深知，扎实的数据结构和高效的算法是构建复杂、优化的软件系统的基石。因此，本书不仅涵盖了计算机科学领域最核心、最经典的数据结构和算法，更注重引导读者理解其背后的原理、设计思想以及在实际问题中的应用。 内容概览： 本书内容结构清晰，循序渐进，从基础概念出发，逐步深入到高级主题。 第一部分：基础数据结构 数组与链表： 我们将从最基本的一维和多维数组讲起，探讨其存储方式、访问效率以及在不同场景下的优缺点。随后，重点讲解链表的概念，包括单向链表、双向链表和循环链表，深入分析它们在插入、删除、查找等操作上的性能特点，并给出具体实现代码。 栈与队列： 详细介绍栈（LIFO）和队列（FIFO）这两种抽象数据类型。我们将探讨它们的应用场景，如函数调用栈、表达式求值、任务调度等，并通过数组和链表两种方式实现它们，帮助读者理解不同实现方式的效率差异。 哈希表（散列表）： 这是本书的重点之一。我们将深入剖析哈希函数的原理、冲突的产生原因以及多种冲突解决方法，如链地址法和开放地址法（线性探测、二次探测、双散列）。本书会提供多种哈希表的实现，并讨论其在快速查找、去重等方面的强大能力。 树结构： 树作为一种分层数据结构，在计算机科学中应用广泛。我们将从二叉树开始，详细讲解二叉搜索树（BST）的插入、删除、查找操作，并分析其在最坏情况下的性能瓶颈。在此基础上，我们引入自平衡二叉搜索树，如AVL树和红黑树，深入理解它们的平衡机制和性能保证。此外，还会涉及堆（优先队列）、B树、B+树等其他重要的树结构，并探讨它们在数据库索引、文件系统等领域的应用。 图结构： 本章将系统介绍图的定义、表示方法（邻接矩阵和邻接表），以及图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。我们将重点讲解图的应用，如社交网络分析、地图导航等。 第二部分：核心算法 排序算法： 我们将全面介绍各种经典的排序算法，包括简单排序（冒泡排序、选择排序、插入排序）以及高效排序（快速排序、归并排序、堆排序）。本书不仅会给出这些算法的实现，还会深入分析它们的时空复杂度，并比较它们在不同数据规模和分布下的性能表现。此外，还会触及计数排序、桶排序、基数排序等非比较排序算法。 搜索算法： 除了在数据结构章节中介绍的查找算法，本章将更专注于广义的搜索问题。我们将详细讲解二分查找（前提是数据有序）的原理与实现，并分析其对查找效率的提升。 递归与分治： 递归作为一种强大的编程范式，在许多算法设计中扮演着核心角色。本书将通过大量实例，如斐波那契数列、阶乘计算、汉诺塔等，帮助读者理解递归的思想，并学习如何设计递归函数。分治策略，作为一种将大问题分解为小问题的求解方法，将与递归相结合，深入讲解如归并排序、快速排序等分治算法。 动态规划： 这是本书的另一大难点也是重点。我们将系统讲解动态规划的思想，包括最优子结构、重叠子问题以及状态转移方程的定义。通过一系列经典问题，如背包问题、最长公共子序列、硬币找零等，引导读者掌握动态规划的求解思路和实现技巧。 贪心算法： 贪心算法是一种局部最优选择推导出全局最优解的算法策略。我们将通过活动选择问题、霍夫曼编码等例子，阐述贪心算法的适用条件和设计方法。 图算法： 在图结构的基础上，本章将深入讲解图算法。包括最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（Prim算法、Kruskal算法）、拓扑排序以及网络流等。 第三部分：高级主题与实践 算法分析： 本章将系统介绍算法复杂度分析的理论知识，包括大O表示法、大Ω表示法、大Θ表示法，以及如何分析时间复杂度和空间复杂度。这将帮助读者客观地评估算法的效率。 NP完全性理论入门： 简要介绍计算复杂度理论中的NP类问题，以及NP完全性的概念，让读者对一些难以在多项式时间内解决的问题有一个初步的认识。 常用算法库与工具： 介绍一些标准库中提供的常用数据结构和算法接口，以及一些辅助调试和性能分析的工具，帮助读者将理论知识应用于实际开发。 综合案例分析： 通过一些具有代表性的实际问题，如搜索引擎索引构建、社交网络好友推荐、高效缓存实现等，引导读者综合运用本书所学的数据结构和算法知识，进行分析和设计。 本书特色： 理论与实践并重： 每一章都提供了清晰的理论讲解，并辅以大量的代码示例，读者可以通过动手实践来加深理解。 深入浅出： 循序渐进的讲解方式，即使是初学者也能轻松入门，同时兼顾了对高级概念的深入剖析，满足不同层次读者的需求。 丰富的图示： 大量使用插图和流程图来解释抽象的概念和算法过程，化繁为简，帮助读者直观地理解。 注重性能分析： 强调对各种数据结构和算法的时空复杂度进行分析，引导读者写出更高效、更优化的代码。 贴近实际应用： 结合了数据结构和算法在实际软件开发中的应用场景，增强了学习的实用性。 无论您是计算机科学专业的学生，还是希望提升编程技能的开发者，《数据结构与算法：从入门到精通》都将是您不可或缺的学习伴侣。通过本书的学习，您将能够更清晰地理解程序的底层运行机制，设计出更优、更健壮的软件解决方案。

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这本书的深度和广度令人印象深刻，它绝非市面上那些流于表面的“速成指南”。阅读过程中，我深刻体会到作者在内容上的精雕细琢，每一个示例代码块都经过了深思熟虑，旨在最大化地展示特定概念的应用场景和潜在陷阱。它的排版设计也极其出色，代码与文字的比例拿捏得恰到好处，关键概念和术语被清晰地高亮或用不同字体区分，极大地方便了带着目的性回顾和查找知识点。更难能可贵的是，作者并没有止步于介绍“如何做”，而是深入探讨了“为什么这样做”，这种对设计哲学和历史演变的探讨，让我的理解不再停留在表面的语法层面，而是上升到了对整个技术栈的宏观把握。每次合上书本，我都会感到自己的思考框架被拓宽了，不再只是简单地堆砌代码，而是开始用一种更具工程美感的方式来审视和解决问题。这本书更像是一位经验丰富的大师，在你耳边低语，引导你避开那些新手常犯的弯路，培养出真正的编程直觉。

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说实话，我买过很多技术书籍，但很多都像是冷冰冰的说明手册，读起来索然无味。然而，这本著作完全颠覆了我的固有印象。它的语言风格充满了激情和活力，作者显然是将自己多年积累的实战经验倾注其中，那种对编程艺术的热爱是溢于言表的。我特别喜欢书中穿插的那些“实践提示”或者“陷阱警示”的小框，它们精准地击中了我在以往编程练习中遇到的痛点，提供了立即可用的解决方案和更优雅的替代方案。这种高度的实战导向，使得学习过程中的挫败感大大降低，取而代之的是一种持续的“啊哈！”时刻。此外，书中对抽象数据类型的处理方式，简直是教科书级别的演示，它教会了我如何构建健壮、可扩展的软件结构，而不仅仅是如何让代码跑起来。对于想要从“能写代码”迈向“写出好代码”的开发者而言，这本书无疑是里程碑式的指南，它的价值远远超过了纸张和墨水的成本。

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这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴，那种深邃的蓝色调配上简洁有力的字体，一下子就抓住了我的眼球。初次翻开，我就被它流畅的行文风格所吸引。作者的叙事方式非常引人入胜，仿佛不是在讲解枯燥的编程概念，而是在讲述一个关于逻辑与创造的故事。每一个章节的过渡都衔接得天衣无缝，让人有一种迫不及待想知道接下来会发生什么的冲动。特别是它对底层原理的剖析，没有使用那些晦涩难懂的术语，而是用非常形象的比喻和生活化的例子来阐述，即便是初学者也能迅速抓住核心要义。我尤其欣赏它在内容组织上的匠心独运，知识点层层递进，从基础语法构建起坚实的地基，然后逐步引向更复杂、更贴近实际应用的模块。这种循序渐进的教学法，极大地降低了学习曲线的陡峭感，让我在阅读的过程中充满了掌控感和成就感，完全没有传统教材那种令人望而生畏的压迫感。我强烈推荐给所有对编程世界抱有好奇心的新手，这本书绝对是开启编程之旅的一把金钥匙。

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这本书的叙事节奏掌控得极为出色，它仿佛是一部精心编排的交响乐，有着清晰的主旋律，同时又穿插着丰富多变的对位和变奏。在介绍完核心语法后，作者没有立刻转向深奥的模板元编程，而是先用一章的篇幅，探讨了现代软件开发中关于模块化和接口设计的最佳实践，这使得后续所有的高级特性都有了一个明确的应用目标。这种对工程伦理和规范的强调，体现了作者的大家风范。更令人称赞的是，书中的图示和流程图清晰明了，它们有效地弥补了纯文本描述在解释复杂数据结构或编译过程时的局限性。我发现自己经常在理解某个复杂概念时，只需瞟一眼相应的图表，就能瞬间打通任督二脉。这本书的阅读体验是沉浸式的、愉悦的，它成功地将一门看似严谨、刻板的学科，转化成了一场引人入胜的智力冒险。它不仅教会了我编程的技巧，更培养了我作为一名优秀软件工程师应有的严谨思维和对代码质量的执着追求。

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我对这本书的结构安排给予最高评价。它没有采用简单的章节罗列，而是构建了一个有机生长的知识体系。第一部分奠定了坚实的基础，但它并没有让读者停留太久，而是迅速引导我们进入到更具挑战性的主题，比如内存管理和对象生命周期。作者处理这些复杂议题的方式是极其巧妙的——他先提出一个现实世界中存在的挑战，然后逐步引入所需的理论工具来解决它，这种“问题驱动学习”的方法效率极高。我发现自己不再是被动地接收信息，而是积极地参与到解决问题的过程中。书中对性能优化部分的论述尤为深刻，它清晰地展示了不同的编程选择如何在运行时产生巨大的性能差异，这对于追求极致效率的工程师来说，是无价的财富。读完之后，我感觉自己对计算机底层的运作原理有了更清晰的脉络，那种对“为什么程序会慢”的困惑得到了极大的解答。这本书，是那种你会忍不住反复翻阅，每次都会有新发现的宝藏。

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